最先端のSTEM性能
AIME 2024で90.2%のスコアを記録した o3 api は、競技レベルの数学や論理問題の解決において、従来のモデルを上回ります。
o3 / image-to-text
o3 APIはOpenAIの最先端推論モデルです。複雑なSTEM、コーディング、論理タスク向けに構築されており、推論にかける労力のレベルを設定できます。GPTProtoを通じてo3を利用し、統一クレジットで高性能なエージェント型ワークフローをソフトウェア開発や研究に活用できます。
$ 1.8
$ 2
image
$ 7.2
$ 8
text
API
画像からテキストへ（レスポンス）
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/responses" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "o3",
"input": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "input_text",
"text": "この画像には何が写っていますか？"
},
{
"type": "input_image",
"image_url": "https://tos.gptproto.com/resource/cat.png"
}
]
}
]
}'画像からテキストへ（チャット）
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "o3",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "text",
"text": "この画像には何が写っていますか？"
},
{
"type": "image_url",
"image_url": {
"url": "https://tos.gptproto.com/resource/cat.png"
}
}
]
}
],
"max_tokens": 300
}'o3 api：主な機能
複雑なタスクに対して深い論理性と高度な推論を必要とする開発者向けに設計された、o3 api の注目すべき機能をご覧ください。
グランドマスター級のコーディング能力
Codeforcesで約2727 ELOの評価を受けた o3 api は、複雑なアルゴリズム課題の解決において、人間のプログラマーの99%以上を上回る能力を備えています。
視覚的な論理処理
図表や設計図を直接推論できます。o3 api は視覚機能を活用し、視覚情報と論理的な実行の間のギャップを埋めます。
推論労力を設定可能
o3 api では、reasoning_effort を low、medium、high のいずれかに設定できます。これにより、タスクに応じて速度と知能のバランスを調整できます。
o3 APIキーの取得方法
o3 APIキーの取得は、4つのステップで数分で完了します。GPTProtoの無料アカウントを作成し、クレジットを追加してキーを生成し、最初のAPIコールを行ってください。$1.8 / $7.2 GPTProto経由であれば、直接契約するよりも安価にo3 APIキーを利用でき、1つのキーでプラットフォーム上のすべてのモデルにアクセス可能です。詳細はo3 ドキュメントをご覧ください。
サインアップ
無料のGPT Protoアカウントを作成して開始しましょう。チーム用の組織はいつでも設定可能です。
チャージ
残高はo3を含むプラットフォーム上の全モデルで利用可能です。必要に応じて柔軟に実験やスケールアップを行えます。
APIキーを生成
ダッシュボードでAPIキーを作成してください。o3へのリクエスト時に認証用として必要になります。
最初のAPIコールを実行
サンプルコードでAPIキーを使用し、GPT Proto経由でo3にリクエストを送信して、AIによる結果をすぐに確認しましょう。
o3 api：よくある質問
パフォーマンスベンチマークから GPTProto の請求に関する詳細まで、o3 api をワークフローに統合するために必要な情報をすべてご紹介します。
o3 api は OpenAI に直接リクエストする場合とどう違いますか？
当社のプラットフォームを通じて o3 api にアクセスすると、クレジットの一元化やプロジェクトの集中管理といったメリットを得られます。また、稼働率を最大化するため、OpenAI のリージョンクラスター間で自動フェイルオーバーを提供しています。当社の api を利用する場合、お客様のデータが上流プロバイダーによってトレーニングに使用されることは決してありません。これにより、標準的なコンシューマー向けプランを上回るプライバシーとセキュリティを実現します。
o3 api に送信したデータはトレーニングに使用されますか？
いいえ。当社の集約サービスを通じて o3 api に送信されたすべてのリクエストは、トレーニングサイクルの対象から厳格に除外されます。エンタープライズユーザーのデータ主権を重視しており、o3 の性能を活用しながら、お客様独自のロジックやコードの機密性を確保します。
o3 api の応答にかかる一般的なレイテンシーはどの程度ですか？
o3 api のレイテンシーは reasoning_effort 設定によって異なります。中程度の推論 effort では、5～15秒の思考時間を見込んでください。高い effort のリクエストでは、o3 が高度な論理検証を行うため、最大30秒かかる場合があります。この時間により、複雑な STEM 問題に対して、より高品質で検証済みの回答を生成できます。
o1 モデルから新しい o3 api に移行するにはどうすればよいですか？
o3 api は o1 シリーズとの後方互換性を考慮して設計されています。移行するには、コード内の model パラメーターを o3 に更新するだけです。その後、reasoning_effort フィールドを実装することで、モデルの推論の深さとレイテンシーのトレードオフをより細かく制御できます。
o3 api は特定のタスク向けのファインチューニングに対応していますか？
現在、o3 api はファインチューニングに対応していません。ただし、最先端の指示追従能力と200,000トークンのコンテキストウィンドウを備えているため、カスタムトレーニングなしでも、非常に効果的な few-shot プロンプティングや複雑なシステム指示を利用できます。
o3 api を大量に利用する場合、エンタープライズ向けの請求に対応できますか？
はい。月間の o3 api 利用額が1,000ドルを超えるアカウントには、月次請求および Net-30 条件を提供しています。これにより、o3 モデルの最先端の性能を活用しながら、チームで専門的な請求体制を利用できます。
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