gemini-3.5-flash-lite / web-search
API Gemini 3.5 Flash Lite обеспечивает задержку менее секунды и огромное контекстное окно на 1 млн токенов. Оптимизированная для высокочастотных задач, эта модель Google поддерживает мультимодальность и предлагает высокоточное извлечение данных в формате JSON по значительно более низкой цене по сравнению со стандартными моделями.

$ 0.18
$ 0.3

text

$ 1.5
$ 2.5

text

Похожие модели
Все модели
Claude
Claude
claude-opus-5
$ 20
$ 25
Google
Google
gemini-3.6-flash
$ 4.5
$ 7.5
MoonshotAI
MoonshotAI
kimi-k3
$ 13.5
$ 15
OpenAI
OpenAI
gpt-5.6-luna
$ 0.96
$ 1.2
MiniMax
MiniMax
MiniMax-M3
$ 0.96
$ 1.2
Z-AI
Z-AI
glm-5.2
$ 3.96
$ 4.4

Ключевые возможности API Gemini 3.5 Flash Lite

Изучите основные технические преимущества API Gemini 3.5 Flash Lite — от огромного объёма памяти до лидирующей в отрасли скорости, — разработанного специально для высокоэффективного использования в корпоративных системах.

Огромный контекст на 1 млн токенов

Загружайте целые технические руководства или юридические архивы одновременно. Фирменное контекстное окно на 1M позволяет выполнять масштабный RAG и глубокий анализ документов за значительно меньшую стоимость по сравнению с более крупными моделями.

Иконка контекста 1M

Нативная поддержка мультимодальности

Обрабатывайте изображения, видео длительностью до одного часа, аудио и PDF-файлы нативно. Gemini 3.5 Flash-Lite достигает результата 68,2% в тестах MMMU, значительно превосходя многих конкурентов в категории облегчённых текстовых моделей.

Поддержка мультимодальности

Надёжная работа со структурированным JSON

Оптимизированный внутренний механизм соблюдения схем обеспечивает 98% успешных результатов при сложном извлечении вложенных данных. Идеально подходит для преобразования неструктурированных данных в практически применимые выводы.

Показатель успешности JSON

Скорость ответа менее 100 мс

Оптимизированная для мгновенного отклика модель обеспечивает время до появления первого токена примерно на 30–40% меньше, чем стандартные версии, гарантируя плавное взаимодействие с пользователем в чатах и инструментах реального времени.

График скорости Gemini

Как получить API-ключ gemini-3.5-flash-lite

Получение API-ключа gemini-3.5-flash-lite занимает четыре шага и несколько минут. Создайте бесплатный аккаунт GPTProto, пополните баланс, создайте ключ и выполните первый запрос — через $0.18 / $1.5 это более выгодный API-ключ gemini-3.5-flash-lite, чем при прямом подключении, а один ключ работает со всеми моделями платформы. Полная Документация gemini-3.5-flash-lite доступна в документации.

Регистрация

Регистрация

Создайте бесплатный аккаунт GPTProto. В любое время можно настроить организацию для команды.

Пополнить баланс

Пополнить баланс

Баланс можно использовать для всех моделей платформы, включая gemini-3.5-flash-lite.

Создать API-ключ

Создать API-ключ

Создайте API-ключ в панели управления для запросов к gemini-3.5-flash-lite.

Выполнить первый API-запрос

Выполнить первый API-запрос

Используйте API-ключ с примером кода, чтобы отправить запрос к gemini-3.5-flash-lite через GPTProto.

Получить API-ключ

API Gemini 3.5 Flash Lite: часто задаваемые вопросы

Узнайте больше об API Gemini 3.5 Flash Lite. Ознакомьтесь с информацией о задержке, контекстном окне объёмом 1M, ценах и сравнении этой модели с другими моделями семейства 3.5 для создания отзывчивых AI-приложений.

Какова типичная задержка модели Flash Lite?

Gemini 3.5 Flash-Lite оптимизирована для приложений, требующих практически мгновенного отклика. Время до получения первого токена (TTFT) примерно на 30–40% меньше, чем у стандартной модели Flash при обработке текстовых запросов. Для большинства коротких запросов можно ожидать ответ в течение 100–200 мс, что делает модель идеальной для интерактивных чат-ботов и перевода в реальном времени, где задержка является наиболее критичным фактором для обеспечения плавного и отзывчивого взаимодействия с пользователем.

Каков размер контекстного окна Gemini 3.5 Flash Lite?

Эта модель поддерживает огромное контекстное окно объёмом 1 048 576 токенов. Это позволяет обрабатывать огромные объёмы данных — например, видео длительностью в час, большие кодовые базы или сотни документов — в рамках одного запроса. Такая высокая эффективность обеспечивает масштабную генерацию с дополненной выборкой (RAG) по значительно более низкой цене по сравнению с моделями большего размера, без необходимости постоянно обрезать или суммировать входные данные перед обработкой.

Сколько стоит API Gemini 3.5 Flash Lite?

Цена весьма конкурентоспособна: $0.075 за 1 млн входных токенов и $0.30 за 1 млн выходных токенов. Это примерно на 50% дешевле стандартной Gemini 3.5 Flash. Кроме того, мы предлагаем скидку 50% на кэшированные входные токены. Благодаря этому модель имеет самую низкую стоимость одного токена среди всего семейства Gemini 3.5 и идеально подходит для конвейеров высокообъёмной разметки данных, классификации или масштабного суммирования документов.

Поддерживает ли эта облегчённая модель мультимодальные входные данные?

Да. В отличие от многих конкурентов, предлагающих облегчённые версии только для работы с текстом, эта модель изначально поддерживает мультимодальные входные данные, включая изображения, видео (до 1 часа), аудио и PDF-файлы. В бенчмарке MMMU она достигает впечатляющего результата — 68,2%. Эта возможность позволяет создавать продвинутые приложения для поиска по видеоархивам, индексирования библиотек изображений или анализа сложных технических документов с диаграммами и графиками без лишних усилий.

Как эта модель сравнивается с GPT-4o-mini?

Хотя GPT-4o-mini хорошо справляется с задачами рассуждения, Gemini 3.5 Flash-Lite предлагает значительно большее контекстное окно (1M против 128k) и меньшую задержку (120 мс против 180 мс). Кроме того, стоимость входных токенов примерно на 50% ниже. Для таких задач, как масштабное суммирование документов, высокообъёмная классификация или мультимодальная обработка, Gemini 3.5 Flash-Lite обеспечивает превосходный баланс скорости, ёмкости и экономичности для современных разработчиков.

Используются ли мои данные для обучения моделей Gemini?

Нет. Мы серьёзно относимся к конфиденциальности данных. Любые данные, которые вы отправляете через платформу GPTProto.com в API Gemini 3.5 Flash-Lite, не используются для обучения базовых моделей. Мы предоставляем унифицированную конечную точку, совместимую с OpenAI, с консолидированной тарификацией и автоматическим переключением между несколькими регионами Google Cloud для обеспечения более высокой доступности. Это позволяет создавать приложения корпоративного уровня, полностью сохраняя уверенность в безопасности ваших данных.