// Сравнение моделей разных разработчиков

Grok 4.7vsGPT-6.1 Terra

Q: Можно ли вызывать обе через GPTProto?

Да. У [Grok 4.7](/model/grok/grok-4.7) и [GPT-6.1 Terra](/model/openai/gpt-6.1-terra) есть страница модели с ценами, примером API и Playground. Переключение моделей — это смена имени модели на том же балансе.

GPTProtoОбновлено 27 октября 2026 г.

GPT-6.1 Terra — модель, которую OpenAI выпустила в конце октября 2026 года, и последовавшие обзоры цен ставят её рядом с Grok 4.7. Карточка прейскуранта провайдера и текстовый тариф GPTProto — не одно число. В этом каталоге более дешёвая модель на вводе не автоматически более дешёвая на выводе. Эта страница берёт цены обеих из этого каталога. Она не копирует цену токена из OpenRouter и не присуждает победителя по интеллекту.

Короткий ответ: GPT-6.1 Terra ниже на 33% по вводу, а Grok 4.7 ниже на 10% по выводу. Зачёркнутые цифры — прейскурантные тарифы провайдеров из того же каталога. Короткий проверяемый результат говорит в пользу тарифа на ввод. Длинный ответ может потратить экономию. Прогоните смесь, которую реально отправите, прежде чем выбрать модель по умолчанию.

Изучить Grok 4.7 на GPTProto Изучить GPT-6.1 Terra на GPTProto

Grok 4.7↗Grok · grok-4.7

Подходит дляGrok 4.7 от xAI для интерактивного чата и циклов агента, где тариф на вывод составляет большую часть.

За 1M токенов · тариф каталога

Ввод~~$2.00~~$1.20/M−40%

Вывод~~$6.00~~$3.60/M−40%

Страница модели

GPT-6.1 Terra↗OpenAI · gpt-6.1-terra

Подходит дляGPT-6.1 Terra от OpenAI, выпуск октября 2026 года, для работы с компьютером и визуальных задач большого объёма по более низкому тарифу на ввод.

За 1M токенов · тариф каталога

Ввод~~$1.00~~$0.80/M−20%

Вывод~~$5.00~~$4.00/M−20%

Страница модели

// Рядом

Grok 4.7 и GPT-6.1 TerraСразу видно.

Цены GPTProto — живые тарифы каталога для text-to-text. Задержка, контекст и бенчмарки появляются только когда сбор OpenRouter вернул их для обеих моделей.

Параметр

Grok 4.7

GPT-6.1 Terra

Провайдер

Grok

OpenAI

ID модели

grok-4.7

gpt-6.1-terra

Доступность

99.7%

Последние 7 дней

100%

1 день трафика с 27 окт.

Ввод

$1.20~~$2.00~~ официальный прайс

$0.80~~$1.00~~ официальный прайс

Вывод

$3.60~~$6.00~~ официальный прайс

$4.00~~$5.00~~ официальный прайс

Вы экономите

−40%против прейскурантного тарифа каталога

−20%против прейскурантного тарифа каталога

Чтение кэша

$0.30~~$0.50~~ официальный прайс

$0.04~~$0.05~~ официальный прайс

Где модель окупается

Циклы чата и агента, где тариф на вывод важнее тарифа на ввод

Повторяющиеся визуальные шаги и шаги работы с компьютером, где ограничение — тариф на ввод

Лучший стартовый тест

Ответ пользователю, достаточно длинный, чтобы цена вывода преобладала

Шаг большого объёма с длинным промптом и коротким проверяемым результатом

В каталоге с

сент. 2026 г.

окт. 2026 г.

Вызов API

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-4.7",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-terra",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

Цены за 1M токенов из каталога GPTProto. Цифры OpenRouter, загрузка 20 октября 2026 г.. Не SLA GPTProto.

Цена ввода и вывода · за 1 млн токенов · каждая пара масштабирована к своему официальному тарифу

ОфициальноGPTProto

Grok 4.7Grok

Ввод$2.00

Ввод−40%$1.20

Вывод$6.00

Вывод−40%$3.60

GPT-6.1 TerraOpenAI

Ввод$1.00

Ввод−20%$0.80

Вывод$5.00

Вывод−20%$4.00

// Сравнение цен

Более дешёвая сторонаменяется вместе с ответом.

По живым текстовым тарифам GPTProto Grok 4.7 стоит $1.20 за миллион входных токенов и $3.60 за миллион выходных токенов. GPT-6.1 Terra — $0.80 и $4.00. Прейскурантные тарифы провайдеров рядом — $2.00/$6.00 для Grok 4.7 и $1.00/$5.00 для GPT-6.1 Terra. GPT-6.1 Terra ниже на 33% по вводу. Grok 4.7 ниже на 10% по выводу. Модель, которая выигрывает короткий промпт, — не та, которая выигрывает длинный ответ.

Для запроса с 10 000 входных токенов без кэша и 1 000 выходных токенов эти тарифы GPTProto дают около $0.0156 для Grok 4.7 и $0.012 для GPT-6.1 Terra. В примере только ввод плюс вывод, и эта смесь в основном ввод. Чтение кэша, запись кэша, вызовы инструментов и повторы идут сверху. Ответ в несколько тысяч токенов может перевернуть порядок. Карточки цен вендоров могут подняться, как только промпт проходит порог длины. Эта страница показывает один тариф каталога text-to-text, не второй уровень.

Проверьте живые страницы Grok 4.7 и GPT-6.1 Terra, прежде чем закладывать бюджет на рабочий маршрут. Это сравнение читает тот же каталог, что и эти страницы. Цену из OpenRouter оно не копирует.

// Калькулятор экономии

Посчитайте свои цифры.Не с нашими.

Умножьте ожидаемые входные и выходные токены на живые тарифы GPTProto. Затем прогоните реальный набор. Полезный бюджет включает кэш, инструменты, повторы и долю запросов, которые каждая модель завершает верно.

Модель для расчёта

Входные токены в месяц (миллионы)

млн токенов

Выходные токены в месяц (миллионы)

млн токенов

Остаётся за год

$1,080

Месячные расходыОфициальноGPTProtoЭкономия

Ввод$200$160$40

Вывод$250$200$50

За год$5,400$4,320$1,080

Только входные и выходные токены, по тарифу каталога, загруженному для этой страницы. Кэш, инструменты и повторы идут сверху.

Смотреть уровни пополнения

// Пополнение

Один баланс.
Обе модели.

Проверьте Grok 4.7 и GPT-6.1 Terra с одного баланса GPTProto, по тарифам на их страницах моделей.

$15

Ровно сумма · без бонуса

Для старта. Подходит, чтобы проверить endpoint и новые модели.

Чаще выбирают

$100

+4% бонусных кредитов

Баланс для одного разработчика и небольших проектов, которые уже идут в прод.

Максимум экономии · +6%

$1,000

+6% бонусных кредитов

Для команд с рабочей нагрузкой. Бонусные кредиты добавляются к уже сниженной цене моделей.

100 млн токенов в месяц на Grok 4.7? По цене GPTProto это примерно на $960 в год меньше официальной — до бонусных кредитов.

// Вывод

Какая модель подходитк вызову, который вы делаете чаще всего?

Берите модель, чей тип сбоя вы уже можете описать.

Grok 4.7grok-4.7

Выбирайте Grok 4.7, когда ответ длинный

Используйте Grok, когда дорогая часть — сам ответ. Заявленный тариф на вывод на 10% ниже GPT-6.1 Terra.
Более низкий тариф на вывод — это не более низкая стоимость завершённой задачи, пока вы не посчитаете входные токены и повторы. Прогоните тот же набор, что и для Terra.
Не принимайте отсутствующую строку интеллекта ни за ничью, ни за победу. Таблица показывает оценку только когда сбор имеет её для обеих моделей.

Протестируйте Grok 4.7 на GPTProto

GPT-6.1 Terragpt-6.1-terra

Выбирайте GPT-6.1 Terra, когда стоимость в промпте

Используйте Terra для визуальных проверок, заполнения форм и других шагов работы с компьютером с коротким результатом. Заявленный тариф на ввод на 33% ниже Grok 4.7.
Более низкий тариф на ввод проигрывает, когда ответ тянется долго. Посчитайте эту смесь, прежде чем переносить маршрут чата.
Не выбирайте Terra только по размеру окна. Её строка контекста появляется только когда сбор возвращает длину.

Протестируйте GPT-6.1 Terra на GPTProto

Маршрут по форме вызова

Шаги с длинным промптом и коротким результатом отправляйте на более низкий тариф ввода, а длинные ответы — на более низкий тариф вывода. Записывайте, когда переключение меняет результат. Обе модели на одном балансе GPTProto, так что разделение — это смена имени модели.

// Контекст и вывод

Читайте окно Grok.Ждите окно Terra.

Grok 4.7 указывает 500 тыс. токенов контекста и 450 тыс. токенов вывода. Большее окно — место для длинного промпта, не более низкий тариф на ввод. Заметка о запуске OpenAI описывает Terra как модель класса на миллион токенов. Эта таблица показывает длину Terra только когда сбор её возвращает, и не берёт округлённую метку из каталога.

// Как решить

Считайте смеськоторую вы реально отправите.

Не выбирайте Terra потому, что карточка прейскуранта ниже с обеих сторон, и не выбирайте Grok потому, что один тариф GPTProto на вывод ниже. Разделите вызовы, которые вы уже гоняете. Один набор — длинный промпт с коротким проверяемым результатом, например визуальная проверка или форма. Другой — шаг чата или агента, ответ которого длинный. Отправьте обоим одни и те же инструкции, инструменты и оценку. Запишите успех задачи, сумму токенов, повторы и время до последнего токена. Стоимость успешной задачи — число, которое стоит оставить. Победитель за токен — только намёк, пока эта смесь не станет реальной.

// Начать

Попробуйте обе на одном балансепрежде чем выбрать модель по умолчанию.

На странице каждой модели есть текущий тариф, пример API и Playground. Прогоните свои промпты и оставьте правило маршрутизации, которое выигрывает по качеству, задержке и бюджету. Открыть каталог моделей, если нужен третий кандидат в том же тесте.

Смотреть API и цены Grok 4.7 Смотреть API и цены GPT-6.1 Terra

// Вопросы

Grok 4.7 и GPT-6.1 Terra.Прямые ответы.

01Какая дешевле на GPTProto?+

Зависит от стороны. GPT-6.1 Terra — $0.80 за ввод и $4.00 за вывод на миллион токенов. Grok 4.7 — $1.20 и $3.60. GPT-6.1 Terra ниже на 33% по вводу, а Grok 4.7 ниже на 10% по выводу. Прейскурантные тарифы провайдеров в каталоге — $2.00/$6.00 для Grok 4.7 и $1.00/$5.00 для GPT-6.1 Terra. Длинный ответ может стереть экономию на вводе.

02Какая модель выше?+

Эта страница этого не присуждает. Обзоры цен октября 2026 года ставят обе модели в один список покупок, и у них нет одной опубликованной конфигурации бенчмарка. Строка интеллекта появляется только когда сбор OpenRouter имеет оценку для обеих моделей. Берите её для короткого списка, затем проверяйте работы, которые будете гонять.

03Какая отвечает быстрее?+

Смотрите строки задержки и пропускной способности: это медианы p50 провайдеров OpenRouter, и в примечании таблицы стоит дата загрузки. Это не целевая задержка GPTProto. Короткому чату важна задержка. Длинному завершению важна пропускная способность.

04Окно контекста у них одинаковое?+

Читайте строку контекста. Длина Grok из сбора стоит в таблице, когда сбор её вернул. Длина Terra появляется только когда сбор возвращает и её. Большее окно считайте местом для длинного запроса и проверяйте качество на тех длинах, которые будете отправлять.

05Это цены OpenRouter?+

Нет. Суммы в долларах — тарифы каталога GPTProto для сцены text-to-text, включая прейскурантный тариф провайдера, который каталог хранит рядом. OpenRouter — источник задержки, пропускной способности, контекста, лимита вывода и оценок Artificial Analysis, каждая с временем загрузки.

06Можно ли вызывать обе через GPTProto?+

Да. У Grok 4.7 и GPT-6.1 Terra есть страница модели с ценами, примером API и Playground. Переключение моделей — это смена имени модели на том же балансе.

// Отзывы

Не верьте только нам.Послушайте других.

Реальные публикации публичных аккаунтов. Здесь ничего не выдумано.

Blogstra

Reddit · r/Bloggers

#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

X (Twitter) · @ChillaiKalan__

#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

Sanskriti Naruka

X (Twitter) · @snskritinaruka

#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

Caden Flux

X (Twitter) · @Caden_Flux

#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Zara

X (Twitter) · @ZaraIrahh

#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

Many-Operation2625

Reddit · r/LLMDevs

#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.