// Сравнение моделей разных разработчиков

Gemini 4 ArgonvsGPT-6.1 Terra

Q: Можно ли вызывать обе через GPTProto?

Да. У [Gemini 4 Argon](/model/google/gemini-4-argon) и [GPT-6.1 Terra](/model/openai/gpt-6.1-terra) есть страница модели с ценами, примером API и Playground. Переключение моделей — это смена имени модели на том же балансе.

GPTProtoОбновлено 27 октября 2026 г.

GPT-6.1 Terra — модель, которую OpenAI выпустила в конце октября 2026 года, и последовавшие обзоры цен ставят её рядом с Gemini 4 Argon. Это не один и тот же продукт. Argon — модель Google верхнего уровня для длинных промптов. Terra — новый, более низкий тариф для визуальных проверок, форм и других повторяющихся шагов работы с компьютером. Эта страница берёт цены обеих из текстового каталога GPTProto. Она не копирует цену токена из OpenRouter и не принимает один публичный индекс за победителя.

Короткий ответ: начните проверку стоимости с GPT-6.1 Terra. На живых тарифах GPTProto ввод ниже на 67%, вывод ниже на 67%. Зачёркнутые цифры — прейскурантные тарифы провайдеров из того же каталога. Открытые сравнения по-прежнему отдают Argon более высокий индекс интеллекта на тех настройках, которые они публикуют. Читайте строку бенчмарка только когда есть обе оценки, затем проверяйте промпты, которые будете отправлять.

Изучить Gemini 4 Argon на GPTProto Изучить GPT-6.1 Terra на GPTProto

Gemini 4 Argon↗Google · gemini-4-argon

Подходит дляТекущий Gemini верхнего уровня от Google для длинных промптов и работы, где опубликованный индекс интеллекта важнее тарифа за токен.

За 1M токенов · тариф каталога

Ввод~~$4.00~~$2.40/M−40%

Вывод~~$20.00~~$12.00/M−40%

Страница модели

GPT-6.1 Terra↗OpenAI · gpt-6.1-terra

Подходит дляGPT-6.1 Terra от OpenAI, выпуск октября 2026 года, для работы с компьютером и визуальных задач большого объёма по более низкому тарифу каталога.

За 1M токенов · тариф каталога

Ввод~~$1.00~~$0.80/M−20%

Вывод~~$5.00~~$4.00/M−20%

Страница модели

// Рядом

Gemini 4 Argon и GPT-6.1 TerraСразу видно.

Цены GPTProto — живые тарифы каталога для text-to-text. Задержка, контекст и бенчмарки появляются только когда сбор OpenRouter вернул их для обеих моделей.

Параметр

Gemini 4 Argon

GPT-6.1 Terra

Провайдер

Google

OpenAI

ID модели

gemini-4-argon

gpt-6.1-terra

Доступность

100%

Последние 7 дней

100%

1 день трафика с 27 окт.

Ввод

$2.40~~$4.00~~ официальный прайс

$0.80~~$1.00~~ официальный прайс

Вывод

$12.00~~$20.00~~ официальный прайс

$4.00~~$5.00~~ официальный прайс

Вы экономите

−40%против прейскурантного тарифа каталога

−20%против прейскурантного тарифа каталога

Чтение кэша

$0.12~~$0.20~~ официальный прайс

$0.04~~$0.05~~ официальный прайс

Где модель окупается

Более длинные промпты и задачи, где более высокий опубликованный индекс стоит тарифа

Повторяющиеся визуальные шаги и шаги работы с компьютером, где ограничение — тариф за токен

Лучший стартовый тест

Длинный документ или кодовая база, которые всё ещё должны уместиться в один запрос

Шаг большого объёма со скриншотом, формой или проверяемым результатом

В каталоге с

окт. 2026 г.

Вызов API

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-4-argon",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-terra",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

Цены за 1M токенов из каталога GPTProto. Цифры OpenRouter, загрузка 20 октября 2026 г.. Не SLA GPTProto.

Цена ввода и вывода · за 1 млн токенов · каждая пара масштабирована к своему официальному тарифу

ОфициальноGPTProto

Gemini 4 ArgonGoogle

Ввод$4.00

Ввод−40%$2.40

Вывод$20.00

Вывод−40%$12.00

GPT-6.1 TerraOpenAI

Ввод$1.00

Ввод−20%$0.80

Вывод$5.00

Вывод−20%$4.00

// Сравнение цен

Верхний уровень Googleпротив нового тарифа.

По живым текстовым тарифам GPTProto GPT-6.1 Terra стоит $0.80 за миллион входных токенов и $4.00 за миллион выходных токенов. Gemini 4 Argon — $2.40 и $12.00. Прейскурантные тарифы провайдеров рядом — $1.00/$5.00 для GPT-6.1 Terra и $4.00/$20.00 для Gemini 4 Argon. GPT-6.1 Terra ниже на 67% по вводу и на 67% по выводу, поэтому более дешёвая модель не меняется местами, когда ответ длинный.

Для запроса с 10 000 входных токенов без кэша и 1 000 выходных токенов эти тарифы GPTProto дают около $0.012 для GPT-6.1 Terra и $0.036 для Gemini 4 Argon. В примере только ввод плюс вывод. Чтение кэша, запись кэша, вызовы инструментов и повторы идут сверху. Карточки цен вендоров могут подняться, как только промпт проходит порог длины. Эта страница показывает один тариф каталога text-to-text, не второй уровень.

Проверьте живые страницы Gemini 4 Argon и GPT-6.1 Terra, прежде чем закладывать бюджет на рабочий маршрут. Это сравнение читает тот же каталог, что и эти страницы. Цену из OpenRouter оно не копирует.

// Калькулятор экономии

Посчитайте свои цифры.Не с нашими.

Умножьте ожидаемые входные и выходные токены на живые тарифы GPTProto. Затем прогоните реальный набор. Полезный бюджет включает кэш, инструменты, повторы и долю запросов, которые каждая модель завершает верно.

Модель для расчёта

Входные токены в месяц (миллионы)

млн токенов

Выходные токены в месяц (миллионы)

млн токенов

Остаётся за год

$1,080

Месячные расходыОфициальноGPTProtoЭкономия

Ввод$200$160$40

Вывод$250$200$50

За год$5,400$4,320$1,080

Только входные и выходные токены, по тарифу каталога, загруженному для этой страницы. Кэш, инструменты и повторы идут сверху.

Смотреть уровни пополнения

// Пополнение

Один баланс.
Обе модели.

Проверьте Gemini 4 Argon и GPT-6.1 Terra с одного баланса GPTProto, по тарифам на их страницах моделей.

$15

Ровно сумма · без бонуса

Для старта. Подходит, чтобы проверить endpoint и новые модели.

Чаще выбирают

$100

+4% бонусных кредитов

Баланс для одного разработчика и небольших проектов, которые уже идут в прод.

Максимум экономии · +6%

$1,000

+6% бонусных кредитов

Для команд с рабочей нагрузкой. Бонусные кредиты добавляются к уже сниженной цене моделей.

100 млн токенов в месяц на Gemini 4 Argon? По цене GPTProto это примерно на $1,920 в год меньше официальной — до бонусных кредитов.

// Вывод

Какая модель подходитк вызову, который вы делаете чаще всего?

Берите модель, чей тип сбоя вы уже можете описать.

Gemini 4 Argongemini-4-argon

Выбирайте Gemini 4 Argon для длинного промпта

Используйте Argon, когда промпт длинный и вы уже оцениваете Gemini на этой работе, особенно когда неверное чтение стоит дороже разрыва по токенам.
Не принимайте один индекс интеллекта за решение. Открытые сравнения этой пары меняются вместе с настройкой усилия, и таблица показывает только конфигурацию, которую сбор вернул для обеих моделей.
Измерьте свой промпт. Цифра задержки на этой странице — медиана провайдера OpenRouter, не обещание по вашему маршруту.

Протестируйте Gemini 4 Argon на GPTProto

GPT-6.1 Terragpt-6.1-terra

Выбирайте GPT-6.1 Terra, когда вызов повторяется

Используйте Terra для визуальных проверок, заполнения форм и других шагов работы с компьютером с явной финишной чертой, особенно когда вызов повторяется. Заявленный тариф на ввод на 67% ниже Gemini 4 Argon, тариф на вывод ниже на 67%.
Более низкий тариф за токен — это не более низкая стоимость завершённой задачи, пока вы не посчитаете повторы. Прогоните тот же набор, что и для Argon.
Не выбирайте Terra и не отбрасывайте её только по размеру окна. Смотрите строку контекста, когда в таблице есть обе длины.

Протестируйте GPT-6.1 Terra на GPTProto

Маршрут по шагу, не по бренду

Повторяющиеся визуальные шаги и шаги работы с компьютером отправляйте в модель с более низким тарифом GPTProto, а Argon оставляйте на длинных промптах, которые ваша оценка уже предпочитает. Записывайте, когда переключение меняет результат. Обе модели на одном балансе GPTProto, так что разделение — это смена имени модели.

// Контекст и вывод

Показывайте окнотолько когда оно есть с обеих сторон.

Заметка о запуске OpenAI описывает Terra как модель класса на миллион токенов. Эта таблица использует только длину из сбора и не округляет окно другой модели до этой метки. Большее окно — место для длинного промпта, не более низкий тариф на ввод.

// Как решить

Отделите длинный промптот повторяющегося визуального шага.

Разборы октября 2026 года описывают Terra как более дешёвую модель для скриншотов, форм и работы с компьютером, а Argon — как модель, которая по-прежнему лидирует по опубликованному индексу интеллекта на показанных настройках. Эти индексы сдвигаются вместе с настройкой усилия. Соберите два набора из работы, которую вы уже гоняете: визуальный набор или набор работы с компьютером с проверяемым результатом и длинный промпт, который вы уже отправляете в Gemini. Отправьте обоим одни и те же инструкции, инструменты и оценку. Запишите успех задачи, сумму токенов, повторы и время до последнего токена. Рядом с тарифом за токен держите стоимость успешной задачи.

// Начать

Попробуйте обе на одном балансепрежде чем выбрать модель по умолчанию.

На странице каждой модели есть текущий тариф, пример API и Playground. Прогоните свои промпты и оставьте правило маршрутизации, которое выигрывает по качеству, задержке и бюджету. Открыть каталог моделей, если нужен третий кандидат в том же тесте.

Смотреть API и цены Gemini 4 Argon Смотреть API и цены GPT-6.1 Terra

// Вопросы

Argon и GPT-6.1 Terra.Прямые ответы.

01GPT-6.1 Terra дешевле Gemini 4 Argon на GPTProto?+

По живым тарифам GPTProto — да. Terra стоит $0.80 за ввод и $4.00 за вывод на миллион токенов, против $2.40 и $12.00 у Argon. Это на 67% меньше по вводу и на 67% меньше по выводу. Прейскурантные тарифы провайдеров в каталоге — $4.00/$20.00 для Gemini 4 Argon и $1.00/$5.00 для GPT-6.1 Terra. Кэш и повторы могут изменить весь счёт.

02Какая модель интеллектуальнее?+

Эта страница этого не присуждает. Разборы октября 2026 года, включая Artificial Analysis, публикуют более высокий индекс интеллекта для Argon, чем для Terra, на тех настройках, которые они показывают, и эти настройки — не один и тот же уровень усилия. Строка интеллекта появляется только когда сбор OpenRouter имеет оценку для обеих моделей. Берите её для короткого списка, затем проверяйте свои задачи.

03Какая отвечает быстрее?+

Смотрите строки задержки и пропускной способности: это медианы p50 провайдеров OpenRouter, и в примечании таблицы стоит дата загрузки. Это не целевая задержка GPTProto. Короткому чату важна задержка. Длинному завершению важна пропускная способность.

04Окно контекста у них одинаковое?+

Читайте строку контекста. Она появляется только когда длина есть у обеих моделей. Длина Argon из сбора — целое число, которое вернул сбор, а не округлённая метка в миллионах. Большее окно считайте местом для длинного запроса и проверяйте качество на тех длинах, которые будете отправлять.

05Это цены OpenRouter?+

Нет. Суммы в долларах — тарифы каталога GPTProto для сцены text-to-text, включая прейскурантный тариф провайдера, который каталог хранит рядом. OpenRouter — источник задержки, пропускной способности, контекста, лимита вывода и оценок Artificial Analysis, каждая с временем загрузки.

06Можно ли вызывать обе через GPTProto?+

Да. У Gemini 4 Argon и GPT-6.1 Terra есть страница модели с ценами, примером API и Playground. Переключение моделей — это смена имени модели на том же балансе.

// Отзывы

Не верьте только нам.Послушайте других.

Реальные публикации публичных аккаунтов. Здесь ничего не выдумано.

Blogstra

Reddit · r/Bloggers

#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

X (Twitter) · @ChillaiKalan__

#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

Sanskriti Naruka

X (Twitter) · @snskritinaruka

#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

Caden Flux

X (Twitter) · @Caden_Flux

#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Zara

X (Twitter) · @ZaraIrahh

#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

Many-Operation2625

Reddit · r/LLMDevs

#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.