Подходит дляSonnet 5.5 от Anthropic для кода и работы агента, которая должна оставаться быстрой, не переходя на тариф флагмана.
За 1M токенов · тариф каталога
GPT-6.1 Terra — модель, которую OpenAI выпустила в конце октября 2026 года для быстрой работы с компьютером и визуальных задач, и разборы после этого ставят её рядом с Claude Sonnet 5.5. Это не один и тот же продукт. Sonnet — модель, которую команды уже используют для оцениваемого кода и циклов инструментов. Terra — новый, более низкий тариф. Эта страница берёт цены обеих из текстового каталога GPTProto. Она не копирует цену токена из OpenRouter и не принимает один публичный индекс за победителя.
Короткий ответ: начните проверку стоимости с GPT-6.1 Terra. На живых тарифах GPTProto ввод ниже на 56%, вывод ниже на 56%. Зачёркнутые цифры — прейскурантные тарифы провайдеров из того же каталога. Открытые сравнения по-прежнему отдают Sonnet более высокий индекс интеллекта на тех настройках, которые они публикуют, а Terra — более низкий счёт. Читайте строку бенчмарка только когда есть обе оценки, затем проверяйте промпты, которые будете отправлять.
Подходит дляSonnet 5.5 от Anthropic для кода и работы агента, которая должна оставаться быстрой, не переходя на тариф флагмана.
За 1M токенов · тариф каталога
Подходит дляGPT-6.1 Terra от OpenAI, выпуск октября 2026 года, для работы с компьютером и визуальных задач большого объёма по более низкому тарифу каталога.
За 1M токенов · тариф каталога
Цены GPTProto — живые тарифы каталога для text-to-text. Задержка, контекст и бенчмарки появляются только когда сбор OpenRouter вернул их для обеих моделей.
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-sonnet-5-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-terra",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'Цены за 1M токенов из каталога GPTProto. Цифры OpenRouter, загрузка 20 октября 2026 г.. Не SLA GPTProto.
По живым текстовым тарифам GPTProto GPT-6.1 Terra стоит $0.80 за миллион входных токенов и $4.00 за миллион выходных токенов. Claude Sonnet 5.5 — $1.80 и $9.00. Прейскурантные тарифы провайдеров рядом — $1.00/$5.00 для GPT-6.1 Terra и $2.00/$10.00 для Claude Sonnet 5.5. GPT-6.1 Terra ниже на 56% по вводу и на 56% по выводу, поэтому более дешёвая модель не меняется местами, когда ответ длинный.
Для запроса с 10 000 входных токенов без кэша и 1 000 выходных токенов эти тарифы GPTProto дают около $0.012 для GPT-6.1 Terra и $0.027 для Claude Sonnet 5.5. В примере только ввод плюс вывод. Чтение кэша, запись кэша, вызовы инструментов и повторы идут сверху, и вторая попытка может стереть маленький разрыв. Этот разрыв достаточно велик, чтобы один повтор не стирал его сам. Посчитайте повторы в любом случае.
Проверьте живые страницы Claude Sonnet 5.5 и GPT-6.1 Terra, прежде чем закладывать бюджет на рабочий маршрут. Это сравнение читает тот же каталог, что и эти страницы. Цену из OpenRouter оно не копирует.
Умножьте ожидаемые входные и выходные токены на живые тарифы GPTProto. Затем прогоните реальный набор. Полезный бюджет включает кэш, инструменты, повторы и долю запросов, которые каждая модель завершает верно.
Только входные и выходные токены, по тарифу каталога, загруженному для этой страницы. Кэш, инструменты и повторы идут сверху.
Проверьте Claude Sonnet 5.5 и GPT-6.1 Terra с одного баланса GPTProto, по тарифам на их страницах моделей.
Для старта. Подходит, чтобы проверить endpoint и новые модели.
Баланс для одного разработчика и небольших проектов, которые уже идут в прод.
Для команд с рабочей нагрузкой. Бонусные кредиты добавляются к уже сниженной цене моделей.
Берите модель, чей тип сбоя вы уже можете описать.
Повторяющиеся визуальные шаги и шаги работы с компьютером отправляйте в модель с более низким тарифом GPTProto, а Sonnet оставляйте на шагах кода, которые ваша оценка уже предпочитает. Записывайте, когда переключение меняет результат. Обе модели на одном балансе GPTProto, так что разделение — это смена имени модели.
Заметка о запуске OpenAI описывает Terra как модель класса на миллион токенов. Эта таблица использует только длину из сбора. Большее окно — место для длинного промпта, не более низкий тариф на ввод.
Разборы октября 2026 года описывают Terra как более дешёвую модель для скриншотов, форм и работы с компьютером, а Sonnet — как модель, которая по-прежнему лидирует по опубликованному индексу интеллекта на показанных настройках. Эти индексы сдвигаются вместе с настройкой усилия. Соберите два набора из работы, которую вы уже гоняете: визуальный набор или набор работы с компьютером с проверяемым результатом и ограниченное изменение кода. Отправьте обоим одни и те же инструкции, инструменты и оценку. Запишите успех задачи, сумму токенов, повторы и время до последнего токена. Рядом с тарифом за токен держите стоимость успешной задачи.
На странице каждой модели есть текущий тариф, пример API и Playground. Прогоните свои промпты и оставьте правило маршрутизации, которое выигрывает по качеству, задержке и бюджету. Открыть каталог моделей, если нужен третий кандидат в том же тесте.
По живым тарифам GPTProto — да. Terra стоит $0.80 за ввод и $4.00 за вывод на миллион токенов, против $1.80 и $9.00 у Sonnet. Это на 56% меньше по вводу и на 56% меньше по выводу. Прейскурантные тарифы провайдеров в каталоге — $2.00/$10.00 для Claude Sonnet 5.5 и $1.00/$5.00 для GPT-6.1 Terra. Кэш и повторы могут изменить весь счёт.
Эта страница этого не присуждает. Разборы октября 2026 года, включая Artificial Analysis, публикуют более высокий индекс интеллекта для Sonnet, чем для Terra, на тех настройках, которые они показывают, и эти настройки — не один и тот же уровень усилия. Строка интеллекта появляется только когда сбор OpenRouter имеет оценку для обеих моделей. Берите её для короткого списка, затем проверяйте свои задачи.
Смотрите строки задержки и пропускной способности: это медианы p50 провайдеров OpenRouter, и в примечании таблицы стоит дата загрузки. Это не целевая задержка GPTProto. Короткому чату важна задержка. Длинному завершению важна пропускная способность.
Читайте строку контекста. Она появляется только когда длина есть у обеих моделей. Большее окно считайте местом для длинного запроса и проверяйте качество на тех длинах, которые будете отправлять. Не выбирайте ни одну модель только по размеру окна.
Нет. Суммы в долларах — тарифы каталога GPTProto для сцены text-to-text, включая прейскурантный тариф провайдера, который каталог хранит рядом. OpenRouter — источник задержки, пропускной способности, контекста, лимита вывода и оценок Artificial Analysis, каждая с временем загрузки.
Да. У Claude Sonnet 5.5 и GPT-6.1 Terra есть страница модели с ценами, примером API и Playground. Переключение моделей — это смена имени модели на том же балансе.
Реальные публикации публичных аккаунтов. Здесь ничего не выдумано.
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.

I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.

I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.

GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
Сравнение моделей, настройка API и рабочие сценарии для изображений и видео.
Создавайте изображения и видео в браузере или подключайте текстовые, графические и видеомодели одним API-ключом. Там же можно посмотреть скидки.