GPT 6.1 Terra

Krijg toegang tot OpenAI's GPT-6.1 Terra via GPTProto voor visueel redeneren, computergebruik, coderen en natuurlijk schrijven. Profiteer van een contextvenster van 1,05 miljoen tokens, instelbaar redeneervermogen en 20% lagere tarieven voor tokens met één sleutel die gedeeld wordt met meer dan 200 modellen.

Modaliteiten

Voorbeelden van API-gebruik

curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
    --header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
    --header "Content-Type: application/json" \
    --data '{
        "model": "gpt-6.1-terra",
        "messages": [
            {
                "role": "user",
                "content": "Hello"
            }
        ]
    }'

GPT 6.1 Terra prijzen

Chatten, codeeragents en documentwerk. Geprijsd per 1 miljoen tokens — invoer, gecachte invoer en uitvoer worden afzonderlijk berekend. GPTProto is 20% goedkoper dan de officiële tarieven.

Scenario	OpenAI prijslijst	OpenRouter	GPTProto	Je bespaart / mnd
Persoonlijk10M tokens / mnd (4.8M gecachet)	$13.44	$14.18	$10.75	−$2.69≈ $32.26 / jr
Team100M tokens / mnd (48M gecachet)	$134.40	$141.79	$107.52	−$26.88≈ $322.56 / jr
Zakelijk500M tokens / mnd (240M gecachet)	$672.00	$708.96	$537.60	−$134.40≈ $1612.80 / jr

Maandelijkse kosten per aanbieder

OpenRouter

$0.00

OpenAI

$0.00

GPTProto

$0.00

Bespaar $0.00 / maand

Jaarlijkse besparing ≈ $0.00 · betalen naar gebruik

GPT-6.1 Terra API voor Vision, Computergebruik en Agents

Draai OpenAI's snelle, kostenefficiënte GPT-6.1 Terra via GPTProto voor visuele redenering, computergebruik, coderen en natuurlijke taalverwerking. Behoud tot 1,05M tokens aan context, kies uit zes redeneerniveaus en betaal 20% onder de standaard tokentarieven van OpenAI.

20% onder de standaardtarieven van OpenAI

Gebruik GPT-6.1 Terra op GPTProto voor $0,80 input en $4,00 output per 1 miljoen tokens—de helft van het GPTProto-tarief van GPT-6.1 Sol.

1,05M context, 128K output

Verwerk lange taakgeschiedenissen, documenten, screenshots en code binnen een context van 1.050.000 tokens, terwijl er ruimte overblijft voor redenering en tot 128.000 output-tokens.

Vision-naar-actie workflows

Gebruik tekst- en afbeeldingsinvoer voor productmatching, technische tekeningen, applicatieschermen en documentworkflows. Het model ondersteunt computergebruik-agents via een compatibele route met tool-ondersteuning.

Redeneren van geen tot maximaal

Kies 'geen' voor eenvoudiger, latentiegevoelig werk of verhoog de inspanning via 'laag', 'gemiddeld', 'hoog', 'xhoog' en 'maximaal' wanneer de taak diepere analyse vereist.

Wat is de GPT-6.1 Terra API?

GPT-6.1 Terra is OpenAI's op efficiëntie gericht GPT-6.1-model, uitgebracht op 26 oktober 2026. Het is ontworpen voor visueel redeneren, nauwkeurig computergebruik en heldere natuurlijke tekstschrijfstijl. Het model accepteert tekst- en afbeeldingsinvoer en geeft tekst terug, waardoor het visueel begrip kan koppelen aan gestructureerde analyse, geschreven output of acties uitgevoerd door een extern agent-framework.

Dit is niet alleen een tekst-naar-tekst API. Ontwikkelaars kunnen schermafbeeldingen, productfoto's, diagrammen en andere afbeeldingsinvoer gebruiken naast geschreven instructies. OpenAI vermeldt ook streaming, functie-aanroepen, Structured Outputs en computergebruik onder de ondersteunde mogelijkheden van het model. Tool-aanroepen op de service van OpenAI vereisen de Responses API; bevestig de routes en velden die door GPTProto worden blootgesteld in het tabblad API Usage voordat u een bestaande integratie verplaatst.

GPTProto biedt GPT-6.1 Terra API-toegang met één account, één sleutel en een saldo dat wordt gedeeld over meer dan 200 ondersteunde modellen. Dit maakt het eenvoudiger om Terra te vergelijken met GPT-6.1 Sol, een fallback met hogere capaciteit te configureren of goedkopere alternatieven te testen zonder voor elk model een apart provideraccount te hoeven financieren.

Gepubliceerde specificatie	GPT-6.1 Terra
Ontwikkelaar	OpenAI
Releasedatum	26 oktober 2026
Model-ID	`gpt-6.1-terra`
Invoer	Tekst en afbeeldingen
Output	Tekst
Contextvenster	1.050.000 tokens
Maximale output	128.000 tokens
Kennis-cutoff	1 juni 2026
Redeneerinspanning	`geen`, `laag`, `gemiddeld` (standaard), `hoog`, `xhoog`, `max`
Modelfuncties	Streaming, functie-aanroepen, Structured Outputs
Tool-aanroepen	Vereist de Responses API op de service van OpenAI
Fine-tuning	Niet ondersteund

GPT-6.1 Terra API-toepassingen

Visuele operaties en catalogusmatching. Match productfoto's met catalogusgegevens, lees labels of interfacestatussen en retourneer gestructureerde velden voor een downstream-systeem. Houd betrouwbaarheidscontroles en menselijke beoordeling bij ambigue afbeeldingen in plaats van elke visuele match als definitief te beschouwen.

Computergebruik-agents. Combineer schermafbeeldingen met toolresultaten zodat een agent een applicatiestatus kan begrijpen, de volgende actie kan kiezen en kan verifiëren wat er is veranderd. Definieer toegestane acties, bevestigingspoorten, time-outs en voltooiingscriteria in de omliggende agent-workflow.

Programmeren en ontwikkelaarsworkflows. Gebruik GPT-6.1 Terra voor routinematige implementatie, UI-foutopsporing op basis van schermafbeeldingen, testgeneratie, code-uitleg en begrensde repository-taken. Vergelijk moeilijk werk met GPT-6.1 Sol met behulp van dezelfde bestanden, tools en acceptatietests.

Lange documenten en gestructureerde extractie. Gebruik het grote contextvenster voor specificaties, contracten, ondersteuningsgeschiedenis, onderzoeksnotities of opgehaalde documentensets. Vraag om Structured Outputs wanneer een downstream-applicatie voorspelbare velden nodig heeft in plaats van vrije tekst.

Wat is er veranderd in GPT-6.1 Terra?

OpenAI rapporteert aanzienlijke verbeteringen ten opzichte van GPT-5.6 Terra op het gebied van computergebruik, feitelijkheid en programmeren. Dit zijn door de aanbieder gerapporteerde evaluaties, geen onafhankelijke garanties. Teams moeten de vergelijking daarom zelf reproduceren met hun eigen afbeeldingen, tools, prompts en acceptatiecriteria.

Evaluatie	Door OpenAI gerapporteerd resultaat	Praktische interpretatie
Agents' Last Exam, gemiddelde inspanning	15 procentpunt boven GPT-5.6 Terra tegen ongeveer een derde van de geschatte kosten	Een sterkere kandidaat voor visueel en computergebaseerd werk in grote volumes
Interne foutgevoelige prompts, lage inspanning	Foutpercentage daalde van 53,6% naar 16,7%	Betere gerapporteerde feitelijke betrouwbaarheid bij een lage redeneerinstelling
Terminal-Bench 4.0, maximale inspanning	50,3% versus de gepubliceerde 21,5% van GPT-5.6 Terra	Een grote upgrade voor programmeren, hoewel Sol het betere startpunt blijft voor de moeilijkste taken
Taakvoltooiingssnelheid	Meer dan 3× sneller dan GPT-6 Astra en GPT-6.1 Sol bij de gerapporteerde agent-evaluatie	Nuttig wanneer end-to-end latentie net zo belangrijk is als de tokenprijs

GPT-6.1 Terra vs Sol en andere API-modellen

GPT-6.1 Terra richt zich op het midden van de kosten-capaciteitscurve: het kost 50% minder dan GPT-6.1 Sol op GPTProto, terwijl het hetzelfde gepubliceerde contextvenster van 1,05M en de uitvoerlimiet van 128K behoudt. Sol blijft de veiligere eerste test voor de moeilijkste programmeertaken en redeneertaken op de lange termijn; Terra is de sterkere optie waarbij kosten voorop staan voor visie, computergebruik, routinematig programmeren en schrijven in grote volumes.

Model op GPTProto	GPTProto invoer / uitvoer per 1M tokens	Gebruik het eerst wanneer...
GPT-6.1 Terra	$0,80 / $4,00	Je visueel redeneren, computergebruik, natuurlijk schrijven of routinematig agentwerk nodig hebt tegen de helft van het tarief van Sol
GPT-6.1 Sol	$1,60 / $8,00	De taak bestaat uit moeilijk programmeerwerk, complex professioneel werk of een lange agent-run waarbij kwaliteit prioriteit heeft boven kosten
Claude Sonnet 5.5	$1,80 / $9,00	Je dezelfde programmeer-, agent-, document- of visuele taak wilt evalueren op een Anthropic-model
DeepSeek V4.1 Flash	$0,24 / $0,96	Lage tokencosten de prioriteit zijn voor tekst-, programmeer-, visie- of agent-workloads
GLM-5.3 Flash	$0,1275 / $0,425	Je een goedkoop multimodaal alternatief wilt voor tekst-, afbeeldings-, video- of documentinvoer
Gemini 4 Argon	$2,40 / $12,00	De workflow evaluatie door een Google-model of bredere native invoerdekking vereist, inclusief audio en video

Bovenstaande prijzen zijn de vermelde GPTProto-tokentarieven op het moment van schrijven. Vergelijk modellen op basis van kosten per geaccepteerd resultaat — niet alleen op tokenprijs — omdat herhalingen, redeneertokens, latentie en toolfouten de totale kosten van een voltooide taak kunnen veranderen.

Integratiedetails om te controleren voordat u verkeer verplaatst

Stel de model-string in op gpt-6.1-terra; hergebruik geen Sol- of GPT-5.6 Terra-identificatie.
Begin met reasoning_effort: "medium", de standaardinstelling van OpenAI. Test none of low voor routinewerk en verhoog de inspanning alleen wanneer gemeten kwaliteitswinst de extra tijd en gegenereerde tokens rechtvaardigt.
Gebruik de Responses API wanneer de workflow tool-aanroepen vereist. Een verzoek dat werkt als eenvoudige chat, heeft mogelijk nog steeds wijzigingen in de route en responsafhandeling nodig voordat het een computer-use of multi-tool loop kan uitvoeren.
Budgetteer het contextvenster als een gecombineerde toelage. Input, behouden status, redenering en gegenereerde output moeten binnen de limieten passen; 128K garandeert geen 128K zichtbare antwoordtokens.
OpenAI hanteert hogere tarieven voor lange context bij directe API-verzoeken boven 272K input-tokens. Gebruik het live prijzenpaneel van GPTProto als de bron van waarheid voor de route en workload die u daadwerkelijk uitvoert.
Houd een fallback-model achter de configuratie en schakel alleen over naar GPT-6.1 Sol voor moeilijke taken wanneer evaluatiegegevens de extra kosten rechtvaardigen.

Wanneer moet u kiezen voor GPT-6.1 Terra?

Kies GPT-6.1 Terra wanneer een workload beeldherkenning, interpretatie van applicatieschermen, gestructureerde tekstoutput of computergebaseerde acties combineert en onder de kosten van Sol moet blijven. Test GPT-6.1 Sol voor complexe software engineering en lange agent-runs, of een Flash-model wanneer de tokenprijs doorslaggevend is. GPTProto houdt deze keuzes achter één sleutel en gedeeld saldo.

Vergelijk GPT 6.1 Terra

Prijs, snelheid en geschiktheid naast de modellen waarmee je het afweegt.

Alle vergelijkingen

GPT-6.1 Terra API: Veelgestelde vragen

Hoeveel kost de GPT-6.1 Terra API op GPTProto?

GPTProto rekent voor Terra $0,80 per 1 miljoen input-tokens en $4,00 per 1 miljoen output-tokens, wat 20% onder de standaardtarieven van $1/$5 van OpenAI ligt. Gebruik het live prijzenpaneel voor kosten met betrekking tot cache en lange context.

Hoe krijg ik een GPT-6.1 Terra API-sleutel en hoe gebruik ik de playground?

Meld u aan, voeg saldo toe, maak een API-sleutel aan en test prompts in de Playground. De sectie API-gebruik toont het huidige request-formaat en de model-string; dezelfde sleutel kan toegang bieden tot andere ondersteunde modellen.

Wat is het contextvenster van de GPT-6.1 Terra API?

OpenAI publiceert een contextvenster van 1.050.000 tokens en een maximale output van 128.000 tokens. Redeneren verbruikt ook het budget voor gegenereerde tokens, dus laat ruimte over voor redenering en zichtbare output bij het verzenden van zeer grote inputs.

Welke GPT-6.1 Terra API-parameters zijn het belangrijkst?

Begin met gpt-6.1-terra, reasoning_effort en uw limiet voor output-tokens. Ondersteunde effort-waarden zijn none, low, medium, high, xhigh en max; medium is de standaard. Controleer het API-gebruik voordat u provider-specifieke velden kopieert.

Kan redeneren worden uitgeschakeld in GPT-6.1 Terra?

Ja. Terra ondersteunt reasoning_effort: "none", in tegenstelling tot Sol. Test dit voor classificatie, extractie of herschrijven, en vergelijk het vervolgens met low of medium op basis van latentie, tokenverbruik en outputkwaliteit.

Is GPT-6.1 Terra een text-to-text API?

Het ondersteunt tekst-input en -output, maar accepteert ook afbeeldingen voor visueel redeneren. Audio en video zijn geen native inputs; gebruik geëxtraheerde frames, transcripties of een ander model wanneer die formaten vereist zijn.

Ondersteunt GPT-6.1 Terra tool calling en agent-werk?

Ja, maar route-compatibiliteit is belangrijk. OpenAI vereist de Responses API voor tool calling. Uw agent-harness moet nog steeds tools uitvoeren, resultaten retourneren, machtigingen afdwingen, retries afhandelen en beslissen wanneer het werk voltooid is.

GPT-6.1 Terra vs GPT-6.1 Sol: welke moet ik kiezen?

Begin met Terra voor visie, computergebruik, schrijven, routinematig coderen en workloads met een hoger volume. Het is 50% goedkoper dan Sol tegen de tarieven van GPTProto. Test Sol voor het meest complexe codeerwerk en redeneren op lange termijn.

Hoe verhoudt GPT-6.1 Terra zich tot Gemini 4 Argon, Claude Sonnet 5.5, DeepSeek V4.1 Flash en GLM-5.3 Flash?

Terra combineert de gerapporteerde prestaties van OpenAI op het gebied van visie en computergebruik, zes redeneerniveaus en 1,05 miljoen context. Gemini 4 Argon accepteert meer native input-types, Sonnet is het alternatief van Anthropic, en DeepSeek of GLM Flash zijn goedkoper. Benchmark identieke taken voordat u een keuze maakt.

Biedt GPTProto privétoegang tot de GPT-6.1 Terra API?

Requests gebruiken uw GPTProto API-sleutel. Sla deze op aan de serverzijde, beperk de toegang en vermijd onnodige logging van prompts of output. Controleer de huidige voorwaarden voor gegevensverwerking en accountcontroles voordat u vertrouwelijke of gereguleerde informatie verzendt.

Gerelateerde artikelen

Gidsen, vergelijkingen en updates over dit model.

Alle artikelen

Beste OpenAI-compatibele API's voor tool-aanroepen en AI-agents: 12 vergeleken

OpenAI-compatibele API's voor tool-aanroepen en AI-agents: vergelijk 12 aanbieders en gateways op basis van tool_choice, parallelle aanroepen, streaming, gestructureerde outputs en prijzen, inclusief een voorbeeld van een begrensde Python tool-loop.

7 beste Higgsfield-alternatieven in 2026 voor makers, teams en ontwikkelaars

Vergelijk de beste Higgsfield-alternatieven voor AI-afbeeldings- en videogeneratie, API's, teams, startups en open-source workflows—beginnend met GPTProto.

Wat is Kimi K3.1 Pro? Moonshot AI's K3-upgrade uitgelegd

Kimi K3.1 Pro uitgelegd: releasedatum, functies, prijzen, Highspeed, benchmarks versus K3, Opus 5.5, Astra en GLM 5.3, plus API-toegang.

Beste AI voor roleplay in 2026: 6 modellen vergeleken voor geheugen, verhalen en RPG's

Vergelijk de beste AI-modellen voor roleplay in 2026 voor geheugen, het schrijven van verhalen, RPG's en lange chats, inclusief Kimi K3, GLM, Claude, DeepSeek en Gemini.