Kimi K3.1 Pro is het nieuwste vlaggenschip-redeneermodel van Moonshot AI en de eerste release in de K3.1-serie. Het werd uitgebracht op 23 oktober 2026 en is een upgrade van Kimi K3 door middel van aanzienlijk meer post-training rekenkracht, met verbeteringen gericht op langdurige codering, AI-agents, 3D-creatie en financieel onderzoek.
Het behoudt het contextvenster van ongeveer één miljoen tokens en het natuurlijke visuele begrip van K3. Moonshot biedt een standaardversie en een Highspeed-laag die ongeveer twee tot drie keer de uitvoersnelheid levert. Ontwikkelaars kunnen nu de Kimi K3.1 Pro API testen via GPTProto.
Status op 26 oktober 2026: Het gehoste model en de API zijn live. De volledige gewichten staan gepland voor release op 4 november 2026.
Kimi K3.1 Pro in vogelvlucht
| Specificaties |
Kimi K3.1 Pro |
| Ontwikkelaar |
Moonshot AI |
| Releasedatum |
23 oktober 2026 |
| Positie |
Eerste model in de K3.1-serie |
| Basis |
Post-trained upgrade van Kimi K3 |
| Modelklasse |
Klasse met 3 biljoen parameters |
| Contextvenster |
1.048.576 tokens |
| Input / output |
Tekst- en visuele input / tekst-output |
| Redenering |
Altijd aan; lage, hoge of maximale inspanning |
| Officieel API-model-ID |
kimi-k3.1-pro |
| Officiële API-prijs |
$2 input / $10 output per 1M tokens |
| Open-weight status |
Volledige gewichten gepland voor 4 november 2026 |
| Highspeed-optie |
Zelfde mogelijkheden bij ongeveer 2–3× output-snelheid |
K3.1 Pro is geen versie van K3 met een grotere context of een volledig nieuw fundament. De belangrijkste upgrade is de aanvullende post-training en reinforcement learning die is toegepast op complexe taken.
Wanneer werd Kimi K3.1 Pro uitgebracht?
Het officiële Kimi Code-release-logboek dateert de uitrol op 23 oktober 2026. Sommige internationale rapporten vermelden 24 oktober vanwege publicatietiming en tijdzones, maar 23 oktober is de meest accurate releasedatum om aan te houden.
K3.1 Pro is beschikbaar op Kimi.com, Kimi-apps, Kimi Work, Kimi Code en de Kimi API. Moonshot noemt het een open-weight model, maar de gewichten waren op de peildatum van dit artikel, 26 oktober, nog niet openbaar. Gehoste toegang is live; self-hosting is nog in afwachting.
Wat is er nieuw in Kimi K3.1 Pro versus Kimi K3?
K3.1 Pro gebruikt K3 als basis in plaats van het te vervangen door een groter contextvenster. De upgrade richt zich op gerapporteerde taakprestaties, lagere API-prijzen bij lancering en meer post-training voor programmeren, agents, 3D-werk en financiën.
| Verschil |
Kimi K3.1 Pro |
Kimi K3 |
| Positie |
Huidig K3.1-vlaggenschip |
Vlaggenschip van de vorige generatie |
| Context |
1.048.576 tokens |
1.048.576 tokens |
| Native vision |
Ja |
Ja |
| Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon |
61,2% |
55,95% |
| Officiële input/output-prijs |
$2 / $10 |
$3 / $15 |
| Gewichten |
Gepland voor 4 november |
Al uitgebracht |
| Beste keuze voor |
Nieuwe programmeer-, onderzoeks- en agent-implementaties |
Bestaande integraties en huidige self-hosting |
Voor teams die al de Kimi K3 API gebruiken, is de reden om te upgraden de betere gerapporteerde prestaties en lagere hostingprijzen—niet een groter contextvenster.
Vier belangrijke Kimi K3.1 Pro-functies
Long-horizon programmeren en agents
K3.1 Pro richt zich op werk waarbij een agent informatie moet inspecteren, tools moet aanroepen, een plan moet herzien en vele stappen moet doorlopen. Moonshot demonstreert repository-fixes, projectbuilds, game-ontwikkeling en uitgebreide technische experimenten. De omliggende agent moet nog steeds tools, machtigingen, tests en herstelregels bieden.
3D-creatie en visueel-naar-code
Dit is geen conventionele tekst-naar-3D-generator. K3.1 Pro interpreteert tekst, schetsen, screenshots of referentieafbeeldingen en maakt vervolgens code of scripts voor Blender, CAD-software, Three.js en game-engines. Externe software produceert en rendert het uiteindelijke asset.
Financieel onderzoek en kenniswerk
Het model is gericht op workflows die documentopvraging, kruislingse documentcontroles, spreadsheetlogica, berekeningen en schriftelijke conclusies combineren. Mogelijke toepassingen zijn onder meer financiële modellering, analyse van dossiers, beleggingsonderzoek en bedrijfsactiviteiten. Elk essentieel cijfer en elke bron vereist nog steeds verificatie.
1M context en 'always-on' redenering
De prompt, het gesprek, de toolresultaten, de redenering en het antwoord delen het venster van 1.048.576 tokens. Redenering kan niet worden uitgeschakeld, hoewel ontwikkelaars kunnen kiezen voor low, high of max inspanning. Applicaties met meerdere beurten moeten ook het volledige assistentbericht en de toolstatus behouden.
Kimi K3.1 Pro benchmarks: wat laten ze zien?
In Moonshot's lanceringsevaluatie benaderde K3.1 Pro de huidige eigen grensmodellen bij verschillende tests op het gebied van coderen en kenniswerk, maar het leidde niet in elke categorie.
| Benchmark |
K3.1 Pro |
Relevante vergelijking |
| Terminal-Bench 4.0 |
65,7% |
Opus 5.5: 66,4%; Astra: 58,2% |
| Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon |
61,2% |
Kimi K3: 55,95% |
| BenchCAD met tools |
92,7% |
Opus 5.5: 96,2%; Astra: 95,9% |
| OfficeQA Pro v2 |
64,4 |
Leidde Moonshot's lanceringsvergelijking |
| Terminal-Bench Science 0.1 |
38,1% |
Astra: 68,1%; Opus 5.5: 63,3% |
Moonshot voerde K3.1 Pro uit met max redeneerinspanning, en verschillende coderingstests gebruikten de Claude Code-harness. Scores van concurrenten werden niet altijd geproduceerd met identieke harness-systemen, veiligheidsmaatregelen of redeneerinstellingen, dus dit is geen perfect gecontroleerde directe vergelijking.
In Artificial Analysis' onafhankelijke evaluatie scoorde K3.1 Pro 55 op de Intelligence Index, tegenover 58 voor Claude Opus 5.5 Max. Het genereerde ook ongeveer 150 miljoen output-tokens tijdens de evaluatie, vergeleken met een mediaan van ongeveer 87 miljoen. Het resultaat ondersteunt capaciteiten die dicht bij de grens liggen, maar suggereert ook een ongewoon hoog gebruik van redenering en output.
Kimi K3.1 Pro Prijzen en Highspeed uitgelegd
| Versie |
Input / 1M |
Output / 1M |
Cache hit / 1M |
Aanbevolen gebruik |
| Kimi K3.1 Pro |
$2 |
$10 |
$0.20 |
Batch-, achtergrond- en kostenbewust werk |
| Kimi K3.1 Pro Highspeed |
$4 |
$20 |
$0.20 |
Interactief programmeren en sequentiële agents |
| Kimi K3 |
$3 |
$15 |
$0.30 |
Bestaande K3-implementaties |
Highspeed is geen kwaliteitsupgrade. Moonshot omschrijft het als dezelfde modelcapaciteiten met ongeveer twee tot drie keer de outputsnelheid. Dit garandeert niet dat elk verzoek in een derde van de tijd klaar is, omdat de tijd tot het eerste token, tool-uitvoering, netwerkvertraging en redeneerlengte nog steeds de totale latentie beïnvloeden.
Gebruik de standaard K3.1 Pro voor onbeheerd onderzoek en achtergrondtaken. Overweeg de Kimi K3.1 Pro Highspeed API wanneer een gebruiker wacht op elk antwoord of wanneer elke agentstap de volgende blokkeert.
Kimi K3.1 Pro vs Opus 5.5, Astra en GLM 5.3
Kimi K3.1 Pro vs Claude Opus 5.5
Standaard K3.1 Pro kost de helft per input- en output-token in vergelijking met Opus 5.5 tegen officiële tarieven. Opus heeft momenteel een iets hogere onafhankelijke Intelligence Index-score en een volwassener native Claude Code-ecosysteem. Kies de Claude Opus 5.5 API voor risicovol programmeerwerk en eindcontrole; test Kimi eerst wanneer kosten, visuele input of de toekomstige open-weight route belangrijker zijn.
Is Kimi K3.1 Pro beter dan GPT-6 Astra?
Er is geen universele winnaar. K3.1 Pro verslaat Astra in Moonshot's Terminal-Bench 4.0-resultaat en kost veel minder per token. Astra leidt in Moonshot's scientific-agent en tool-assisted CAD-resultaten en is gebouwd voor computergebruik. De GPT-6 Astra API is het sterkere startpunt wanneer directe computerinteractie centraal staat.
Kimi K3.1 Pro vs GLM-5.3
Beide bieden ongeveer een miljoen tokens aan context en altijd actieve redenering. Kimi voegt native visueel begrip en een sterkere nadruk op 3D-werk toe. GLM-5.3 is alleen tekst, maar heeft lagere officiële tarieven van $1,40 input en $4,40 output per miljoen tokens. Zie Wat is GLM-5.3? voor de bevestigde mogelijkheden en prijzen.
Kun je Kimi K3.1 Pro gebruiken met Claude Code en Codex?
Ja, maar het model is verbonden via Kimi's service; het is niet ingebouwd in de modelcatalogus van Anthropic of OpenAI.
Kimi publiceert een officiële Claude Code-installatiehandleiding en een afzonderlijke Codex-configuratiehandleiding. Kimi Code ondersteunt de OpenAI Responses API, waardoor Codex-clients verbinding kunnen maken via een aangepaste provider zonder een lokale protocolconverter.
De Codex-route documenteert momenteel tekst- en afbeeldingsinput in plaats van directe video-input. Ontwikkelaars moeten ook de juiste model-ID voor hun toegangskanaal bevestigen, omdat de gehoste API en Kimi Code-abonnementen niet in elke configuratie identieke namen gebruiken.
Vroege feedback en beperkingen bij de lancering
In een 3D-agentexperiment met dezelfde prompt, voltooide K3.1 Pro een Three.js-scène met minder agentstappen dan Astra en creëerde het zijn eigen browsertestscript. Een incompatibele temperatuurinstelling verstoorde echter de visuele beoordelingsaanroepen, wat laat zien hoe sterk de configuratie van een agent het resultaat kan beïnvloeden.
Andere gebruikers rapporteerden een snel verbruik van abonnementsquota en lange outputs. Reuters meldde dat Moonshot erkende dat er sprake was van snelheidsbeperkingen bij de lancering en onnodig verbruik van quota. Het bedrijf heeft een deel van de tegoeden van abonnees gereset en parameters aangepast om onnodige subagent-aanroepen en outputlengte te verminderen.
Abonnementsquota en pay-as-you-go API-facturering staan los van elkaar. Ontwikkelaars moeten de kosten per succesvolle taak, redeneertokens, het aantal pogingen en de verstreken tijd meten in plaats van het model alleen te beoordelen op het vermelde tokentarief.
Moet u Kimi K3.1 Pro gebruiken?
Kies K3.1 Pro voor grote codebases, werk waarbij beeld naar code wordt omgezet, financiële documenten of langlopende agents die kunnen worden gecontroleerd met tests en acceptatiecriteria. Overweeg Opus 5.5 voor risicovol coderen, Astra voor computergebruik-workflows, GLM-5.3 voor goedkopere tekst-only taken en Highspeed wanneer outputlatentie belangrijker is dan tokenkosten.
Kimi K3.1 Pro is een zinvolle K3-upgrade, geen volledig nieuw fundament. De combinatie van verbeterde prestaties op de lange termijn, native vision, een contextvenster van een miljoen tokens en lagere hostingprijzen maakt het concurrerend met grensverleggende modellen. De beste keuze hangt nog steeds af van de taak, de agent-harness, de tokenefficiëntie en de vereiste latentie.
Probeer de Kimi K3.1 Pro API op GPT Proto, of kies Kimi K3.1 Pro Highspeed wanneer een snellere output belangrijker is dan de tokenkosten.
