Gedeelde context van 1M tokens
Verwerk grote repositories, technische specificaties, lange documentensets en uitgebreide agent-geschiedenissen binnen een input- en outputvenster van 1.048.576 tokens.
Kimi K3.1 Pro
Krijg toegang tot Moonshot AI's Kimi K3.1 Pro via GPTProto voor coderen op repository-schaal, visual-to-code taken, financieel onderzoek en langlopende agents. Gebruik één GPTProto-sleutel en -tegoed om het te testen naast 200+ tekst-, beeld-, video- en audiomodellen.
Voorbeelden van API-gebruik
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "kimi-k3.1-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Kimi K3.1 Pro prijzen
Chatten, codeeragents en documentwerk. Geprijsd per 1 miljoen tokens — invoer, gecachte invoer en uitvoer worden afzonderlijk berekend.
| Scenario | MoonshotAI prijslijst | OpenRouter | GPTProto | Je bespaart / mnd |
|---|---|---|---|---|
| Persoonlijk10M tokens / mnd (4.8M gecachet) | $27.36 | $28.86 | $27.36 | −$0.00≈ $0.00 / jr |
| Team100M tokens / mnd (48M gecachet) | $273.60 | $288.65 | $273.60 | −$0.00≈ $0.00 / jr |
| Zakelijk500M tokens / mnd (240M gecachet) | $1368.00 | $1443.24 | $1368.00 | −$0.00≈ $0.00 / jr |
Bespaar $0.00 / maand
Jaarlijkse besparing ≈ $0.00 · betalen naar gebruik
Gerelateerde modellen
Alle modellen
Kimi K3.1 ProHuidig
MoonshotAI · 1.05M context · $2/M input · $10/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Model
Prijs: GPTProto
vs. officieel
vs. OpenRouter
Context
Stabiliteit
Kimi K3.1 ProHuidig
MoonshotAI
$2.00 / $10.00per 1 miljoen tokens
—
-5%
1.05M
Kimi K3.1 Pro API voor programmeren en agents met een lange horizon
Kimi K3.1 Pro combineert een contextvenster van 1.048.576 tokens met native visueel begrip, altijd actieve redenering, tool-aanroepen en ongebruikelijk lange tekstoutput. Moonshot rapporteert een score van 65,7% op Terminal-Bench 4.0 en een score van 61,2% op de interne Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon evaluatie. GPTProto biedt API-toegang van derden via hetzelfde account dat wordt gebruikt voor andere ondersteunde modellen.
Lange output voor werk in meerdere stappen
De API hanteert standaard een maximale output van 131.072 tokens en accepteert een hogere limiet tot aan het gedeelde plafond van 1M tokens, mits de resterende context dit toelaat.
Gerapporteerde programmeerprestaties
Moonshot rapporteert 65,7% op Terminal-Bench 4.0 en 61,2% op Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon. Resultaten zijn afhankelijk van de harness, tools en redeneerinstellingen.
Redenering en agent-besturing
Redenering blijft ingeschakeld met lage, hoge of maximale inspanning. Het model ondersteunt ook streaming, toolkeuze, gestructureerde output en tool-aanroepen in meerdere stappen.
Wat is de Kimi K3.1 Pro API?
Kimi K3.1 Pro is het eerste model in de K3.1-serie van Moonshot AI. Het is een post-trained upgrade van Kimi K3, die gebruikmaakt van dezelfde 3-biljoen-klasse basis met meer rekenkracht voor reinforcement learning op het gebied van coderen, agent-gebaseerd werk, financiën en 3D-creatie. De API accepteert tekst- en afbeeldingsinvoer en geeft tekst terug. Text-to-text-applicaties kunnen chatberichten, documenten, code en toolresultaten versturen zonder het vision-pad te gebruiken.
Het model maakt gebruik van Preserved Thinking: redeneren staat altijd aan, en applicaties met meerdere beurten moeten het volledige assistent-bericht, inclusief reasoning_content, retourneren bij het volgende verzoek. Ontwikkelaars kunnen kiezen voor low, high of max redeneerinspanning. Deze beperkingen zijn van belang bij het migreren van een bestaande Kimi-integratie.
| Specificatie | Kimi K3.1 Pro |
|---|---|
| Ontwikkelaar | Moonshot AI |
| Modelklasse | 3T-klasse post-trained redeneermodel |
| Officieel model-ID | kimi-k3.1-pro |
| Invoer naar uitvoer | Tekst en afbeeldingen naar tekst |
| Gedeeld contextvenster | 1.048.576 tokens |
| Standaard maximale uitvoer | 131.072 tokens |
| Configureerbaar uitvoerplafond | Tot 1.048.576 tokens, afhankelijk van de gedeelde contextlimiet |
| Redeneren | Altijd aan; low, high of max (standaard) |
| Toolkeuze | auto, none of required |
| Streaming en gestructureerde uitvoer | Ondersteund |
| Open-weight status | API live; volledige gewichten gepland voor release op 4 november 2026 |
Kimi K3.1 Pro API-applicaties
Coderen op repository-schaal. Lever bronbestanden, interfaces, tests en configuratie aan. Vraag het model om afhankelijkheden te traceren voordat code wordt gewijzigd, en vereis vervolgens een patch en testplan. Het grote contextvenster vermindert de noodzaak om verbonden modules op te splitsen in niet-gerelateerde prompts.
Agent-gebaseerd werk op lange termijn. Gebruik functie-aanroepen en gestreamde tool-argumenten voor agents die bestanden inspecteren, documentatie doorzoeken, opdrachten uitvoeren en een plan herzien. Houd machtigingen, time-outs en acceptatietests in de omliggende agent.
Financieel onderzoek. Lever aangiften, spreadsheet-extracten, berekeningsregels en bronnotities aan en vraag vervolgens om een traceerbare analyse met bewijs en expliciete aannames. Valideer elk materieel cijfer voor gebruik.
Visual-to-code en 3D-workflows. Gebruik screenshots, schetsen of referentieafbeeldingen voor frontend-implementatie, Three.js-scènes, Blender-scripts en CAD-taken. Voer gegenereerde code en geometrie uit en inspecteer deze.
Lange technische uitvoer. Genereer migratieplannen, grote patches of concepten voor meerdere bestanden. Stel een uitvoerbudget in omdat invoer en gegenereerde uitvoer hetzelfde venster van 1 miljoen tokens delen.
Kimi K3.1 Pro vs Kimi K3
K3.1 Pro is geen opvolger met een grotere context dan K3; beide bieden hetzelfde venster van 1 miljoen tokens en native visueel begrip. De upgrade zit voornamelijk in de post-training, gemeten taakprestaties en de introductieprijs.
| Beslissingsfactor | Kimi K3.1 Pro | Kimi K3 |
|---|---|---|
| Positie | Huidig K3.1 vlaggenschip | Vorige generatie K3-vlaggenschip |
| Basis en training | Op K3 gebaseerd model met aanzienlijk meer post-training rekenkracht | Origineel 2.8T K3-basismodel |
| Context | 1.048.576 tokens | 1.048.576 tokens |
| Visuele input | Ondersteund | Ondersteund |
| Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon | 61,2% | 55,95% |
| Moonshot catalogusprijs bij lancering | $2 input / $10 output per 1M tokens | $3 input / $15 output per 1M tokens |
| Open gewichten | Gepland voor 4 november 2026 | Uitgebracht |
| Beste keuze voor | Nieuwe codering, onderzoek en langlopende agent-implementaties | Bestaande K3-implementaties die de upgrade nog niet nodig hebben |
De bovenstaande benchmarkwaarden zijn gerapporteerd door Moonshot AI en zijn niet onafhankelijk gereproduceerd door GPTProto. Voer beide modellen uit met dezelfde prompts, tools, tokenlimieten en acceptatietests voordat u de productieomgeving wijzigt.
Kimi K3.1 Pro vs andere codeer- en agentmodellen
Vergelijk API-gedrag en geschiktheid voor werklasten in plaats van te vertrouwen op één ranglijst.
| Model | Wat het onderscheidt | Wanneer te kiezen |
|---|---|---|
| Kimi K3.1 Pro | 1M gedeelde context, lange decode, native visie, altijd actieve redenering en een pad naar open gewichten | Codeer-agents, onderzoek met grote context, visueel-naar-code, of toekomstige self-hosting |
| DeepSeek V4.1 Flash | Lagere tokentarieven en een Flash-implementatieprofiel | Hoogvolume werk waarbij kosten en doorvoer voorop staan |
| Gemini 4 Argon | Input van tekst, afbeeldingen, audio, video en PDF in het ecosysteem van Google | Brede multimodale toepassingen of teams die gecentreerd zijn rondom Gemini |
| GPT-6 Astra | Computergebruik en het ecosysteem van OpenAI's Codex en Responses | Schermgebaseerde agents en workflows voor computergebruik |
| Claude Opus 5.5 | Anthropic rapporteert 66,4% op Terminal-Bench 4.0 | Agent-gebaseerd coderen wanneer projectevaluaties de voorkeur geven aan het toolgedrag van Anthropic |
Benchmarks van aanbieders gebruiken verschillende testomgevingen en instellingen. Vergelijk kandidaten in de GPTProto-speeltuin en beoordeel vervolgens de voltooiing van taken, ongeldige tool-aanroepen, latentie, outputgebruik en totale kosten op dezelfde werklast.
Migratiecontroles voordat u upgradet van Kimi K3
Kimi K3 en K3.1 Pro delen dezelfde beperkingen voor aanvraagparameters, dus voor de meeste K3-integraties hoeft alleen de modelselectie te worden gewijzigd naar de identificatie die wordt weergegeven in het live API-gebruikstabblad van GPTProto.
Verstuur niet de
thinking-parameter in K2-stijl. Redeneren is bij de K3-serie altijd ingeschakeld.Stel de
reasoning_effortop het hoogste niveau in oplow,highofmax;maxis de standaardinstelling.Retourneer het volledige assistentbericht, inclusief
reasoning_content, tijdens chats met meerdere beurten en tool-loops.Behoud de ondersteunde standaardinstellingen voor sampling en controleer opnieuw de outputbudgettering binnen het gedeelde contextvenster.
Voer een canary-test uit op echte repositories en tool-schema's voordat u al het verkeer naar het nieuwe model leidt.
Wanneer moet u kiezen voor Kimi K3.1 Pro?
Kies Kimi K3.1 Pro voor codemigraties, onderzoeksagenten, financiële analyses, CAD-scripting of ander werk dat een grote context, visuele referenties en herhaaldelijk gebruik van tools vereist.
Kies een ander model wanneer de prioriteit ligt bij computerbesturing, audio- of video-invoer, het laagste tarief per token of een ecosysteem met tools van een specifieke aanbieder. Met GPTProto kan de applicatie ondersteunde alternatieven testen met één sleutel en balans.
Veelgestelde vragen over de Kimi K3.1 Pro API
Hoeveel kost de Kimi K3.1 Pro API op GPTProto?
Bij de lancering hanteert GPTProto de tarieven van Kimi: $2 per 1 miljoen input-tokens, $10 per 1 miljoen output-tokens, $2 per 1 miljoen cache-write-tokens en $0,20 per 1 miljoen cache-hit-tokens. Het live-paneel blijft de enige bron van waarheid voor facturering. Zie de prijzen van GPTProto.
Hoe krijg ik een Kimi K3.1 Pro API-sleutel en toegang tot de playground?
Maak een account en een GPTProto API-sleutel aan en gebruik vervolgens de Playground om te testen. Kopieer het huidige eindpunt en de model-identifier uit API Usage. Dezelfde sleutel kan toegang krijgen tot andere ondersteunde modellen.
Wat zijn het contextvenster en de outputlimiet van Kimi K3.1 Pro?
De API heeft een gedeeld contextvenster van 1.048.576 tokens. max_tokens is standaard ingesteld op 131.072 en kan worden geconfigureerd tot 1.048.576, maar de gecombineerde input en gegenereerde output moeten binnen het gedeelde venster blijven.
Is Kimi K3.1 Pro een tekst-naar-tekst API?
Ja. Het accepteert tekstprompts en retourneert tekst voor chat, programmeren, extractie, onderzoek en agent-workflows. Het onderliggende model accepteert ook afbeeldingen als input, dus het alleen een tekst-naar-tekst API noemen zou de mogelijkheden tekortdoen.
Kan redeneren worden uitgeschakeld in de Kimi K3.1 Pro API?
Nee. Preserved Thinking is altijd ingeschakeld. Gebruik reasoning_effort: "low", "high" of "max" om het redeneerbudget te beheren in plaats van een uitgeschakelde denkmodus te sturen.
Ondersteunt Kimi K3.1 Pro tool calling en gestructureerde output?
Ja. Het ondersteunt tool_choice-waarden van auto, none en required, gestreamde tool-argumenten en JSON-schema gestructureerde output. Houd uitvoering en validatie in de applicatielaag.
Is Kimi K3.1 Pro beter dan Kimi K3 voor programmeren?
Moonshot rapporteert 61,2% voor K3.1 Pro versus 55,95% voor K3 op Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon. Bevestig de verbetering op uw eigen repositories en agent-harness.
Biedt GPTProto private toegang tot de Kimi K3.1 Pro API?
GPTProto gebruikt API-sleutels op accountniveau in plaats van een openbare chat. Voor Zero Data Retention, regionale verwerking of contractuele privacyvoorwaarden dient u het toepasselijke beleid van GPTProto te bevestigen bij de ondersteuning voordat u gereguleerde gegevens verstuurt.
Is Kimi K3.1 Pro open weight?
Moonshot heeft de API als eerste gelanceerd en de volledige modelgewichten gepland voor release op 4 november 2026. Beschouw vereisten voor self-hosting als in afwachting tot publicatie.
Gerelateerde artikelen
Gidsen, vergelijkingen en updates over dit model.
Alle artikelen
Hoe krijg je Kimi K3 API-toegang: Installatie, prijzen en praktijkvoorbeelden
Krijg Kimi K3 API-toegang op GPTProto. Kopieer de installatiehandleiding naar je AI-codeerassistent, ontdek de tokenprijzen en bouw agents of SaaS-functies.
Kimi K3 vs Claude Opus 5.5: Welke is beter voor coderen en AI-agents?
Vergelijk Kimi K3 en Claude Opus 5.5 op het gebied van coderen, frontend-werk, agent-benchmarks en API-kosten. Ontdek welk model beter is voor jouw werklast.
Beste AI voor roleplay in 2026: 6 modellen vergeleken voor geheugen, verhalen en RPG's
Vergelijk de beste AI-modellen voor roleplay in 2026 op het gebied van geheugen, verhalen schrijven, RPG's en lange chats, inclusief Kimi K3, GLM, Claude, DeepSeek en Gemini.
Beste ongecensureerde LLM-API's in 2026: Welke moet je kiezen voor roleplay?
Vergelijk Grok, GLM, DeepSeek, Hermes en Dolphin voor roleplay-apps. Bekijk API-toegang, weigeringslimieten en kosten voor lange chats voordat je je model kiest.