GPT-6.1 Terra is het model dat OpenAI eind oktober 2026 uitbracht, en de prijsoverzichten die volgden zetten het naast Gemini 4 Argon. Het zijn niet hetzelfde product. Argon is het topmodel van Google voor lange prompts. Terra is het nieuwe, lagere tarief voor visuele controles, formulieren en andere computergebruik-stappen die herhalen. Deze pagina prijst beide vanuit de tekstcatalogus van GPTProto. Er wordt geen tokenprijs van OpenRouter gekopieerd, en één publieke index wordt niet als winnaar behandeld.
Het korte antwoord: begin de kostencheck bij GPT-6.1 Terra. Op de actuele GPTProto-tarieven ligt de invoer 67% lager en de uitvoer 67% lager. De doorgestreepte cijfers zijn de lijsttarieven van de aanbieder uit dezelfde catalogus. Publieke vergelijkingen geven Argon nog steeds de hogere intelligentie-index bij de instellingen die zij publiceren. Lees een benchmarkrij alleen als beide scores aanwezig zijn en test daarna de prompts die je gaat versturen.
Het beste voorDe huidige Gemini uit het topsegment van Google voor lange prompts en werk waarbij de gepubliceerde intelligentie-index zwaarder weegt dan het tokentarief.
Per 1 miljoen tokens · catalogustarief
Het beste voorGPT-6.1 Terra van OpenAI, uitgebracht in oktober 2026, voor computergebruik en visuele taken met hoog volume tegen het lagere catalogustarief.
Per 1 miljoen tokens · catalogustarief
GPTProto-prijzen zijn de actuele tekst-naar-tekst-catalogustarieven. Latentie, context en benchmarks verschijnen alleen als de OpenRouter-verzameling ze voor beide modellen teruggaf.
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-4-argon",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-terra",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'Prijzen per 1 miljoen tokens uit de catalogus van GPTProto. Cijfers van OpenRouter opgehaald 20 oktober 2026. Geen SLA van GPTProto.
Op de actuele teksttarieven van GPTProto kost GPT-6.1 Terra $0.80 per miljoen invoertokens en $4.00 per miljoen uitvoertokens. Gemini 4 Argon kost $2.40 en $12.00. De lijsttarieven van de aanbieder die ernaast zijn opgeslagen, zijn $1.00/$5.00 voor GPT-6.1 Terra en $4.00/$20.00 voor Gemini 4 Argon. GPT-6.1 Terra ligt 67% lager op invoer en 67% lager op uitvoer, dus het goedkopere model wisselt niet als het antwoord lang is.
Voor een verzoek met 10.000 niet-gecachte invoertokens en 1.000 uitvoertokens komen die GPTProto-tarieven uit op ongeveer $0.012 voor GPT-6.1 Terra en $0.036 voor Gemini 4 Argon. Die illustratie is alleen invoer plus uitvoer. Cache-lezen, cache-schrijven, toolaanroepen en nieuwe pogingen komen erbij. Prijskaarten van de leverancier kunnen stijgen zodra een prompt een lengtedrempel passeert. Deze pagina toont het ene tekst-naar-tekst-catalogustarief, geen tweede trede.
Controleer de actuele pagina's Gemini 4 Argon en GPT-6.1 Terra voordat je een productieroute begroot. Deze vergelijking leest dezelfde catalogus als die pagina's. Er wordt geen prijs van OpenRouter gekopieerd.
Vermenigvuldig de invoer- en uitvoertokens die je verwacht met de actuele GPTProto-tarieven. Draai daarna een echte set. Een bruikbaar budget omvat cache, tools, nieuwe pogingen en het aandeel verzoeken dat elk model correct afrondt.
Alleen invoer- en uitvoertokens, tegen het catalogustarief dat voor deze pagina is geladen. Cache, tools en nieuwe pogingen komen erbij.
Test Gemini 4 Argon en GPT-6.1 Terra vanaf hetzelfde GPTProto-saldo, tegen de tarieven op hun modelpagina's.
Ga aan de slag. Ideaal om het endpoint te testen en nieuwe modellen uit te proberen.
De ideale keuze voor individuele developers en kleine projecten die naar productie gaan.
Ontwikkeld voor teams die productieworkloads draaien. Bonuscredits komen boven op de al verlaagde modelprijzen.
Gebruik het model waarvan je de faalwijze al kunt beschrijven.
Stuur de herhaalde visuele stappen en computergebruik-stappen naar het model met het lagere GPTProto-tarief, en houd Argon op de lange prompts die je beoordelaar al verkiest. Noteer wanneer de wissel het resultaat verandert. Beide modellen staan op één GPTProto-saldo, dus de splitsing is een wijziging van de modelnaam.
De lanceringsnotitie van OpenAI beschrijft Terra als een model in de klasse van een miljoen tokens. Deze tabel gebruikt alleen een verzamelde lengte, en rondt het venster van een ander model niet af tot dat label. Een groter venster is ruimte voor een lange prompt, geen lager invoertarief.
Stukken uit oktober 2026 beschrijven Terra als het goedkopere model voor schermafbeeldingen, formulieren en computergebruik, en Argon als het model dat de gepubliceerde intelligentie-index nog leidt bij de instellingen die zij tonen. Die indexen verschuiven met de inspanningsinstelling. Bouw twee sets uit werk dat je al draait: een visuele set of computergebruik-set met een controleerbaar resultaat, en een lange prompt die je al naar Gemini stuurt. Stuur dezelfde instructies, tools en beoordelaar naar beide. Noteer of de taak slaagt, het totale aantal tokens, nieuwe pogingen en de tijd tot de laatste token. Houd de kosten per geslaagde taak naast het tarief per token.
Elke modelpagina heeft het actuele tarief, een API-voorbeeld en een Playground. Draai je eigen prompts en houd daarna de routeringsregel die wint op kwaliteit, latentie en budget. Blader door de modelcatalogus als je een derde kandidaat in dezelfde test wilt.
Op de actuele GPTProto-tarieven, ja. Terra kost $0.80 invoer en $4.00 uitvoer per miljoen tokens, tegen $2.40 en $12.00 voor Argon. Dat is 67% minder op invoer en 67% minder op uitvoer. De lijsttarieven van de aanbieder in de catalogus zijn $4.00/$20.00 voor Gemini 4 Argon en $1.00/$5.00 voor GPT-6.1 Terra. Cache en nieuwe pogingen kunnen een volledige rekening veranderen.
Deze pagina kent dat niet toe. Stukken uit oktober 2026, waaronder Artificial Analysis, publiceren een hogere intelligentie-index voor Argon dan voor Terra bij de instellingen die zij tonen, en die instellingen zijn niet hetzelfde inspanningsniveau. De intelligentierij verschijnt alleen als de OpenRouter-verzameling een score voor beide modellen heeft. Gebruik die voor een shortlist en test daarna je eigen taken.
Lees de rijen voor latentie en doorvoer. Dat zijn medianen van p50-waarden van OpenRouter-aanbieders, en de ophaaldatum staat in de tabelnoot. Het zijn geen latentiedoel van GPTProto. Een korte chat let op latentie. Een lange voltooiing let op doorvoer.
Lees de contextrij. Die verschijnt alleen als er een lengte beschikbaar is voor beide modellen. De verzamelde lengte van Argon is het gehele getal dat de verzameling teruggaf, geen afgerond miljoenlabel. Zie een groter venster als ruimte voor een lang verzoek, en test de kwaliteit op de lengtes die je gaat versturen.
Nee. De dollarbedragen zijn de catalogustarieven van GPTProto voor de scène tekst-naar-tekst, inclusief het lijsttarief van de aanbieder dat de catalogus ernaast bewaart. OpenRouter is de bron voor latentie, doorvoer, context, uitvoerlimiet en de scores van Artificial Analysis, elk gemarkeerd met het ophaalmoment.
Ja. Gemini 4 Argon en GPT-6.1 Terra hebben elk een modelpagina met prijzen, een API-voorbeeld en een Playground. Van model wisselen is een wijziging van de modelnaam op hetzelfde saldo.
Makers en ontwikkelaars delen de modellen en workflows die ze hebben gebouwd.
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.
I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.
I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"
I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.
Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.
I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.
I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.
GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
Vergelijk modellen, leer hoe je de API instelt en ontdek workflows voor afbeeldingen en video voor echte projecten.
Maak online afbeeldingen en video's, of integreer tekst-, afbeelding- en videomodellen in je app met één API-sleutel. Ontdek voordelige tarieven voor geselecteerde modellen.
