Het beste voorGrok 4.7 van xAI voor interactieve chat en agentlussen waarbij het uitvoertarief het meeste gewicht draagt.
Per 1 miljoen tokens · catalogustarief
GPT-6.1 Terra is het model dat OpenAI eind oktober 2026 uitbracht, en de prijsoverzichten die volgden zetten het naast Grok 4.7. Een lijstkaart van de aanbieder en het teksttarief van GPTProto zijn niet hetzelfde getal. In deze catalogus is het goedkopere model op invoer niet automatisch het goedkopere model op uitvoer. Deze pagina prijst beide vanuit die catalogus. Er wordt geen tokenprijs van OpenRouter gekopieerd, en er wordt geen intelligentiewinnaar toegekend.
Het korte antwoord: GPT-6.1 Terra ligt 33% lager op invoer, en Grok 4.7 ligt 10% lager op uitvoer. De doorgestreepte cijfers zijn de lijsttarieven van de aanbieder uit dezelfde catalogus. Een kort, controleerbaar resultaat bevoordeelt het invoertarief. Een lang antwoord kan de besparing opmaken. Draai de mix die je echt gaat versturen voordat je een standaard kiest.
Het beste voorGrok 4.7 van xAI voor interactieve chat en agentlussen waarbij het uitvoertarief het meeste gewicht draagt.
Per 1 miljoen tokens · catalogustarief
Het beste voorGPT-6.1 Terra van OpenAI, uitgebracht in oktober 2026, voor computergebruik en visuele taken met hoog volume tegen het lagere invoertarief.
Per 1 miljoen tokens · catalogustarief
GPTProto-prijzen zijn de actuele tekst-naar-tekst-catalogustarieven. Latentie, context en benchmarks verschijnen alleen als de OpenRouter-verzameling ze voor beide modellen teruggaf.
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "grok-4.7",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-terra",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'Prijzen per 1 miljoen tokens uit de catalogus van GPTProto. Cijfers van OpenRouter opgehaald 20 oktober 2026. Geen SLA van GPTProto.
Op de actuele teksttarieven van GPTProto kost Grok 4.7 $1.20 per miljoen invoertokens en $3.60 per miljoen uitvoertokens. GPT-6.1 Terra kost $0.80 en $4.00. De lijsttarieven van de aanbieder die ernaast zijn opgeslagen zijn $2.00/$6.00 voor Grok 4.7 en $1.00/$5.00 voor GPT-6.1 Terra. GPT-6.1 Terra ligt 33% lager op invoer. Grok 4.7 ligt 10% lager op uitvoer. Het model dat een korte prompt wint, is niet het model dat een lang antwoord wint.
Voor een verzoek met 10.000 niet-gecachte invoertokens en 1.000 uitvoertokens komen die GPTProto-tarieven uit op ongeveer $0.0156 voor Grok 4.7 en $0.012 voor GPT-6.1 Terra. Die illustratie is alleen invoer plus uitvoer, en deze mix is grotendeels invoer. Cache-lezen, cache-schrijven, toolaanroepen en nieuwe pogingen komen erbij. Een antwoord van enkele duizenden tokens kan de volgorde omdraaien. Prijskaarten van de leverancier kunnen stijgen zodra een prompt een lengtedrempel passeert. Deze pagina toont het ene tekst-naar-tekst-catalogustarief, geen tweede trede.
Controleer de actuele pagina's Grok 4.7 en GPT-6.1 Terra voordat je een productieroute begroot. Deze vergelijking leest dezelfde catalogus als die pagina's. Er wordt geen prijs van OpenRouter gekopieerd.
Vermenigvuldig de invoer- en uitvoertokens die je verwacht met de actuele GPTProto-tarieven. Draai daarna een echte set. Een bruikbaar budget omvat cache, tools, nieuwe pogingen en het aandeel verzoeken dat elk model correct afrondt.
Alleen invoer- en uitvoertokens, tegen het catalogustarief dat voor deze pagina is geladen. Cache, tools en nieuwe pogingen komen erbij.
Test Grok 4.7 en GPT-6.1 Terra vanaf hetzelfde GPTProto-saldo, tegen de tarieven op hun modelpagina's.
Ga aan de slag. Ideaal om het endpoint te testen en nieuwe modellen uit te proberen.
De ideale keuze voor individuele developers en kleine projecten die naar productie gaan.
Ontwikkeld voor teams die productieworkloads draaien. Bonuscredits komen boven op de al verlaagde modelprijzen.
Gebruik het model waarvan je de faalwijze al kunt beschrijven.
Stuur de stappen met lange prompt en kort resultaat naar het lagere invoertarief, en de lange antwoorden naar het lagere uitvoertarief. Noteer wanneer de wissel het resultaat verandert. Beide modellen staan op één GPTProto-saldo, dus de splitsing is een wijziging van de modelnaam.
Grok 4.7 vermeldt 500 duizend tokens context en 450 duizend tokens uitvoer. Een groter venster is ruimte voor een lange prompt, geen lager invoertarief. De lanceringsnotitie van OpenAI beschrijft Terra als een model in de klasse van een miljoen tokens. Deze tabel toont de lengte van Terra alleen als de verzameling er een teruggeeft, en leent het afgeronde label niet uit de catalogus.
Kies Terra niet omdat een lijstkaart aan beide kanten lager is, en kies Grok niet omdat één uitvoertarief van GPTProto lager is. Splits de aanroepen die je al draait. Eén set is een lange prompt met een kort, controleerbaar resultaat, zoals een visuele controle of een formulier. De andere is een chat- of agentstap waarvan het antwoord lang is. Stuur dezelfde instructies, tools en beoordelaar naar beide. Noteer of de taak slaagt, het totale aantal tokens, nieuwe pogingen en de tijd tot de laatste token. Kosten per geslaagde taak is het cijfer om te bewaren. De winnaar per token is alleen een aanwijzing tot die mix echt is.
Elke modelpagina heeft het actuele tarief, een API-voorbeeld en een Playground. Draai je eigen prompts en houd daarna de routeringsregel die wint op kwaliteit, latentie en budget. Blader door de modelcatalogus als je een derde kandidaat in dezelfde test wilt.
Het hangt van de kant af. GPT-6.1 Terra kost $0.80 invoer en $4.00 uitvoer per miljoen tokens. Grok 4.7 kost $1.20 en $3.60. GPT-6.1 Terra ligt 33% lager op invoer, en Grok 4.7 ligt 10% lager op uitvoer. De lijsttarieven van de aanbieder in de catalogus zijn $2.00/$6.00 voor Grok 4.7 en $1.00/$5.00 voor GPT-6.1 Terra. Een lang antwoord kan de invoerbesparing uitwissen.
Deze pagina kent dat niet toe. De prijsoverzichten van oktober 2026 zetten de twee modellen op dezelfde boodschappenlijst, en ze delen niet één gepubliceerde benchmarkconfiguratie. De intelligentierij verschijnt alleen als de OpenRouter-verzameling een score voor beide modellen heeft. Gebruik die voor een shortlist en test daarna de klussen die je gaat draaien.
Lees de rijen voor latentie en doorvoer. Dat zijn medianen van p50-waarden van OpenRouter-aanbieders, en de ophaaldatum staat in de tabelnoot. Het zijn geen latentiedoel van GPTProto. Een korte chat let op latentie. Een lange voltooiing let op doorvoer.
Lees de contextrij. De verzamelde lengte van Grok staat in de tabel als de verzameling die teruggaf. De lengte van Terra verschijnt alleen als de verzameling er ook een teruggeeft. Zie een groter venster als ruimte voor een lang verzoek, en test de kwaliteit op de lengtes die je gaat versturen.
Nee. De dollarbedragen zijn de catalogustarieven van GPTProto voor de scène tekst-naar-tekst, inclusief het lijsttarief van de aanbieder dat de catalogus ernaast bewaart. OpenRouter is de bron voor latentie, doorvoer, context, uitvoerlimiet en de scores van Artificial Analysis, elk gemarkeerd met het ophaalmoment.
Ja. Grok 4.7 en GPT-6.1 Terra hebben elk een modelpagina met prijzen, een API-voorbeeld en een Playground. Van model wisselen is een wijziging van de modelnaam op hetzelfde saldo.
Makers en ontwikkelaars delen de modellen en workflows die ze hebben gebouwd.
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.

I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.

I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.

GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
Vergelijk modellen, leer hoe je de API instelt en ontdek workflows voor afbeeldingen en video voor echte projecten.
Maak online afbeeldingen en video's, of integreer tekst-, afbeelding- en videomodellen in je app met één API-sleutel. Ontdek voordelige tarieven voor geselecteerde modellen.