Het beste voorHet vlaggenschip van Anthropic voor langlopende programmeeragenten en werk dat een oordeel over veel stappen moet vasthouden.
Per 1 miljoen tokens · catalogustarief
GPT-6.1 Terra is het model dat OpenAI eind oktober 2026 uitbracht, en de lanceringsnotitie zet de kosten per taak naast Claude Opus 5.5. Het zijn niet hetzelfde product. Opus is het vlaggenschip dat teams al gebruiken als een programmeeragent een oordeel over veel stappen moet vasthouden. Terra is het nieuwe, lagere tarief voor visuele controles, formulieren en andere computergebruik-stappen die herhalen. Deze pagina prijst beide vanuit de tekstcatalogus van GPTProto. Er wordt geen tokenprijs van OpenRouter gekopieerd, en één publieke index wordt niet als winnaar behandeld.
Het korte antwoord: begin de kostencheck bij GPT-6.1 Terra. Op de actuele GPTProto-tarieven ligt de invoer 78% lager en de uitvoer 78% lager. De doorgestreepte cijfers zijn de lijsttarieven van de aanbieder uit dezelfde catalogus. Dat verschil is groot genoeg om de herhaalde aanroepen te verplaatsen. Houd Opus op de aanroepen waar een fout antwoord meer kost dan het tokenverschil, en lees een benchmarkrij alleen als beide scores aanwezig zijn.
Het beste voorHet vlaggenschip van Anthropic voor langlopende programmeeragenten en werk dat een oordeel over veel stappen moet vasthouden.
Per 1 miljoen tokens · catalogustarief
Het beste voorGPT-6.1 Terra van OpenAI, uitgebracht in oktober 2026, voor computergebruik en visuele taken met hoog volume tegen het lagere catalogustarief.
Per 1 miljoen tokens · catalogustarief
GPTProto-prijzen zijn de actuele tekst-naar-tekst-catalogustarieven. Latentie, context en benchmarks verschijnen alleen als de OpenRouter-verzameling ze voor beide modellen teruggaf.
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-5-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-terra",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'Prijzen per 1 miljoen tokens uit de catalogus van GPTProto. Cijfers van OpenRouter opgehaald 20 oktober 2026. Geen SLA van GPTProto.
Op de actuele teksttarieven van GPTProto kost GPT-6.1 Terra $0.80 per miljoen invoertokens en $4.00 per miljoen uitvoertokens. Claude Opus 5.5 kost $3.60 en $18.00. De lijsttarieven van de aanbieder die ernaast zijn opgeslagen, zijn $1.00/$5.00 voor GPT-6.1 Terra en $4.00/$20.00 voor Claude Opus 5.5. GPT-6.1 Terra ligt 78% lager op invoer en 78% lager op uitvoer, dus het goedkopere model wisselt niet als het antwoord lang is.
Voor een verzoek met 10.000 niet-gecachte invoertokens en 1.000 uitvoertokens komen die GPTProto-tarieven uit op ongeveer $0.012 voor GPT-6.1 Terra en $0.054 voor Claude Opus 5.5. Die illustratie is alleen invoer plus uitvoer. Cache-lezen, cache-schrijven, toolaanroepen en nieuwe pogingen komen erbij. Dit verschil is groot, en een tweede poging wist het nog steeds niet vanzelf uit. Tel de nieuwe pogingen toch mee.
De lanceringsnotitie van OpenAI vergelijkt ook de kosten per voltooide taak, niet alleen het tokentarief. Deze pagina herhaalt dat cijfer niet. Een model dat minder tokens schrijft, of minder nieuwe pogingen nodig heeft, kan de rekening beide kanten op veranderen. Controleer de actuele pagina's Claude Opus 5.5 en GPT-6.1 Terra voordat je een productieroute begroot. Deze vergelijking leest dezelfde catalogus als die pagina's. Er wordt geen prijs van OpenRouter gekopieerd.
Vermenigvuldig de invoer- en uitvoertokens die je verwacht met de actuele GPTProto-tarieven. Draai daarna een echte set. Een bruikbaar budget omvat cache, tools, nieuwe pogingen en het aandeel verzoeken dat elk model correct afrondt.
Alleen invoer- en uitvoertokens, tegen het catalogustarief dat voor deze pagina is geladen. Cache, tools en nieuwe pogingen komen erbij.
Test Claude Opus 5.5 en GPT-6.1 Terra vanaf hetzelfde GPTProto-saldo, tegen de tarieven op hun modelpagina's.
Ga aan de slag. Ideaal om het endpoint te testen en nieuwe modellen uit te proberen.
De ideale keuze voor individuele developers en kleine projecten die naar productie gaan.
Ontwikkeld voor teams die productieworkloads draaien. Bonuscredits komen boven op de al verlaagde modelprijzen.
Gebruik het model waarvan je de faalwijze al kunt beschrijven.
Stuur de herhaalde visuele stappen en computergebruik-stappen naar het model met het lagere GPTProto-tarief, en houd Opus op de langlopende stappen die je beoordelaar al verkiest. Noteer wanneer de wissel het resultaat verandert. Beide modellen staan op één GPTProto-saldo, dus de splitsing is een wijziging van de modelnaam.
De lanceringsnotitie van OpenAI beschrijft Terra als een model in de klasse van een miljoen tokens. Deze tabel gebruikt alleen een verzamelde lengte. Een groter venster is ruimte voor een lange prompt, geen lager invoertarief.
Verplaats een Opus-route niet naar Terra omdat het tokentarief lager is, en houd niet elke aanroep op Opus omdat het het vlaggenschip is. Neem de aanroepen die je al draait en splits ze. Eén set is een visuele controle, een formulier of een andere computergebruik-stap met een duidelijke eindstreep. De andere is een programmeer- of beoordelingsstap waarbij een verkeerde wijziging duur is. Stuur dezelfde instructies, tools en beoordelaar naar beide. Noteer of de taak slaagt, het totale aantal tokens, nieuwe pogingen en de tijd tot de laatste token. Kosten per geslaagde taak is het cijfer om te bewaren.
Elke modelpagina heeft het actuele tarief, een API-voorbeeld en een Playground. Draai je eigen prompts en houd daarna de routeringsregel die wint op kwaliteit, latentie en budget. Blader door de modelcatalogus als je een derde kandidaat in dezelfde test wilt.
Op de actuele GPTProto-tarieven, ja. Terra kost $0.80 invoer en $4.00 uitvoer per miljoen tokens, tegen $3.60 en $18.00 voor Opus. Dat is 78% minder op invoer en 78% minder op uitvoer. De lijsttarieven van de aanbieder in de catalogus zijn $4.00/$20.00 voor Claude Opus 5.5 en $1.00/$5.00 voor GPT-6.1 Terra. Cache en nieuwe pogingen kunnen een volledige rekening veranderen.
Niet als standaard. De lanceringsnotitie van OpenAI en de vergelijking van Artificial Analysis zetten Terra ruim onder Opus op tokenprijs, en ze laten de moeilijkere programmeer- en agenttaken bij het vlaggenschip. Verplaats eerst de herhaalde, controleerbare stappen. Houd Opus waar een mislukte poging duur is.
Deze pagina kent dat niet toe. Stukken uit oktober 2026, waaronder Artificial Analysis, publiceren een hogere intelligentie-index voor Opus dan voor Terra bij de instellingen die zij tonen, en die instellingen zijn niet hetzelfde inspanningsniveau. De intelligentierij verschijnt alleen als de OpenRouter-verzameling een score voor beide modellen heeft. Gebruik die voor een shortlist en test daarna je eigen taken.
Lees de rijen voor latentie en doorvoer. Dat zijn medianen van p50-waarden van OpenRouter-aanbieders, en de ophaaldatum staat in de tabelnoot. Het zijn geen latentiedoel van GPTProto. Een korte chat let op latentie. Een lange voltooiing let op doorvoer.
Lees de contextrij. Die verschijnt alleen als er een lengte beschikbaar is voor beide modellen. Zie een groter venster als ruimte voor een lang verzoek, en test de kwaliteit op de lengtes die je gaat versturen. Kies geen van beide modellen alleen op venstergrootte.
Nee. De dollarbedragen zijn de catalogustarieven van GPTProto voor de scène tekst-naar-tekst, inclusief het lijsttarief van de aanbieder dat de catalogus ernaast bewaart. OpenRouter is de bron voor latentie, doorvoer, context, uitvoerlimiet en de scores van Artificial Analysis, elk gemarkeerd met het ophaalmoment.
Ja. Claude Opus 5.5 en GPT-6.1 Terra hebben elk een modelpagina met prijzen, een API-voorbeeld en een Playground. Van model wisselen is een wijziging van de modelnaam op hetzelfde saldo.
Makers en ontwikkelaars delen de modellen en workflows die ze hebben gebouwd.
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.

I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.

I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.

GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
Vergelijk modellen, leer hoe je de API instelt en ontdek workflows voor afbeeldingen en video voor echte projecten.
Maak online afbeeldingen en video's, of integreer tekst-, afbeelding- en videomodellen in je app met één API-sleutel. Ontdek voordelige tarieven voor geselecteerde modellen.