エージェント型の計画と実行
このアーキテクチャにより、複数ステップのツール利用成功率が40%向上します。UIの操作、ファイルのダウンロード、データの自律的な要約が可能で、OpenAI GPT 5.2はAI開発者にとって最適な選択肢となります。
gpt-5.2-2025-12-11 / web-search
OpenAI GPT 5.2は、2025年12月にリリースされた最先端の推論モデルです。このgpt 5.2のアップデートでは、ネイティブな動画理解とエージェント型プランニングが導入されています。複雑なワークフロー向けに設計されており、大容量の128kコンテキストによってHumanEvalで93.1%を達成します。
$ 1.225
$ 1.75
text
$ 9.8
$ 14
text
API
ウェブ検索
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/responses" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gpt-5.2-2025-12-11",
"tools": [
{
"type": "web_search_preview"
}
],
"input": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "input_text",
"text": "量子コンピューティングにおける最新の画期的な進展と、その潜在的な応用について教えてください。"
}
]
}
]
}'OpenAI GPT 5.2 フロンティアモデルの主な特徴
OpenAI GPT 5.2が開発者にとって最先端の選択肢である理由をご覧ください。ネイティブ動画処理から高度な推論まで、これらの機能は次世代AIソフトウェアを構築するための基盤を提供します。
高度なシステム2推論
長時間にわたる内部思考の連鎖により、論理的誤謬を35%削減します。このOpenAIモデルは、複雑な数学やGPQA Diamondベンチマークに優れ、深い論理タスクで従来モデルを上回ります。
信頼性の高い構造化出力
複雑なネストされたJSONスキーマへの準拠が保証されるため、手動によるプロンプトエンジニアリングやプレフィルのハックを必要とせず、OpenAI GPT 5.2を本番パイプラインにシームレスに統合できます。
OpenAIネイティブ動画分析
1回のリクエストで最大10分間の動画を処理できます。このモデルは静止フレームだけでなく時間的なシーケンスを分析するため、産業向けのビジュアルQ&Aや自動動画分析ワークフローに最適です。
gpt-5.2-2025-12-11 APIキーの取得方法
gpt-5.2-2025-12-11 APIキーの取得は、4つのステップで数分で完了します。GPTProtoの無料アカウントを作成し、クレジットを追加してキーを生成し、最初のAPIコールを行ってください。$1.225 / $9.8 GPTProto経由であれば、直接契約するよりも安価にgpt-5.2-2025-12-11 APIキーを利用でき、1つのキーでプラットフォーム上のすべてのモデルにアクセス可能です。詳細はgpt-5.2-2025-12-11 ドキュメントをご覧ください。
サインアップ
無料のGPT Protoアカウントを作成して開始しましょう。チーム用の組織はいつでも設定可能です。
チャージ
残高はgpt-5.2-2025-12-11を含むプラットフォーム上の全モデルで利用可能です。必要に応じて柔軟に実験やスケールアップを行えます。
APIキーを生成
ダッシュボードでAPIキーを作成してください。gpt-5.2-2025-12-11へのリクエスト時に認証用として必要になります。
最初のAPIコールを実行
サンプルコードでAPIキーを使用し、GPT Proto経由でgpt-5.2-2025-12-11にリクエストを送信して、AIによる結果をすぐに確認しましょう。
OpenAI GPT 5.2：よくある質問の総合ガイド
openai gpt 5.2の統合、料金、機能に関する回答をご覧ください。128kコンテキストウィンドウから、現在開発者が利用できる新しいエージェント型推論機能まで、あらゆる情報を網羅しています。
openai gpt 5.2は以前のバージョンとどのように異なりますか？
従来のモデルと比較して、openai gpt 5.2はエージェント型ワークフロー向けに最適化されています。ネイティブな動画理解と、Plan-and-Executeアーキテクチャを導入しています。gpt 4oもマルチモーダルでしたが、この5.2バージョンは動画シーケンスを静止フレームとしてではなく、時間的な流れに沿って処理します。ベンチマークでは、System 2推論機能により論理エラーが35%削減されており、複雑なコーディングや論理タスクに最も高度なgptシリーズとなっています。
このプラットフォームでは、gpt 5.2のデータがトレーニングに使用されますか？
いいえ、プライバシーを最優先しています。当プラットフォーム経由でopenai gpt 5.2に送信されたリクエストは、デフォルトでモデルのトレーニングから除外されます。高水準のデータレジデンシーとSOC2準拠の取り扱いを必要とするエンタープライズユーザー向けに、安全なゲートウェイを提供しています。入力と出力はお客様独自のデータとして保持されるため、データのセキュリティとプライバシープロトコルに完全な信頼を置きながら、gpt 5.2アーキテクチャ上で機密性の高いアプリケーションを構築できます。
openai gpt 5.2のコンテキストウィンドウはどのくらいですか？
openai gpt 5.2のコンテキストウィンドウは128,000トークンで、長いドキュメントや複雑なコードベースの分析に最適です。さらに、1回のリクエストで最大16,384トークンの出力に対応しています。ウェブ検索タスクでは、高品質な引用を確保するためにコンテキストが特別に管理されます。さらに大きなコンテキストが必要な場合、openai gpt 5.2システムは当社のコンテキストキャッシュとシームレスに連携し、コストを削減しながらレイテンシーを改善します。
reasoning effortはgpt 5.2のパフォーマンスにどのような影響を与えますか？
新しいreasoning_effortパラメーターにより、モデル内部の思考プロセスの深度を制御できます。openai gpt 5.2でhighに設定すると、複雑な数学や論理の問題に対して深い推論が有効になり、lowに設定すると、より単純なタスクに対して高速な応答が得られます。この柔軟な制御により、コストとパフォーマンスのバランスを調整できます。深い調査にgpt 5.2エンジンを使用する場合でも、迅速な分類に使用する場合でも、この設定を調整することで、ニーズに合わせて応答を最適化できます。
openai gpt 5.2はネイティブな動画ファイルを処理できますか？
はい、openai gpt 5.2はネイティブな動画理解に対応しています。動画を一連の画像として扱う従来のシステムとは異なり、このモデルは最大10分間の映像について、時間的なシーケンスを分析します。これにより、gpt 5.2エンジンは出来事の要約、特定のタイムスタンプの識別、複雑な視覚的推論を実行できます。動画分析ツールや高度なマルチモーダルAIアプリケーションを構築する開発者にとって、最先端のソリューションです。
開発者にとってgpt 5.2への移行は難しいですか？
移行は簡単です。開発者は、modelパラメーターをgpt-5.2-2025-12-11に変更することで、既存のOpenAI SDK呼び出しを更新できます。gpt 5.2モデルは従来の入力と完全な後方互換性があり、reasoning effortや構造化JSONスキーマなどの新機能にも対応しています。当プラットフォームでは、ワークフローをopenai gpt 5.2フロンティアモデルへ最小限のコード変更で移行できるよう、統合ドキュメントとサポートを提供しています。
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