Klingネイティブ4Kレンダリング
3840×2160で直接レンダリング。1080pからアップスケールするのではなく、フレームをフル解像度で生成するため、大型スクリーンやプロ向けモニターでも、細かなテクスチャーやシャープなエッジを維持できます。
curl --request POST "https://gptproto.com/api/v3/kling/kling-v3.0-4k/text-to-video" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"prompt": "A tiny origami fox sailing a teacup across a moonlit puddle",
"negative_prompt": "",
"cfg_scale": 0.5,
"aspect_ratio": "16:9",
"sound": false,
"duration": 5
}'1回のサンプル費用から始め、テスト予算を選びます。GPTProto 料金は表示価格より 20% お得です。
$1.68 / 枚
GPTProtoでKling v3.0 4K APIを呼び出しましょう — ネイティブ3840×2160テキスト・トゥ・ビデオに対応し、同じOpenAI形式のキーで利用できる200以上の他のモデルもカバーする1つの残高から、秒単位で課金されます。
3840×2160で直接レンダリング。1080pからアップスケールするのではなく、フレームをフル解像度で生成するため、大型スクリーンやプロ向けモニターでも、細かなテクスチャーやシャープなエッジを維持できます。
1回の15秒生成で最大6つのカットを演出できます。Subject Binding 3.0が各カットを通してキャラクターの顔、服装、体格を維持するため、ショットをつなげても1つのシーンとしてまとまります。
Omni Oneエンジンが重力、接触、変形をモデル化するため、布、髪、液体が、従来モデルで見られた滑りや歪みではなく、物理的な一貫性を保って動きます。
soundパラメータを使用して、動画と同じ処理で環境音、効果音、音楽を生成できます。別途オーディオ処理を行う必要はありません
Kling v3.0 4Kは、KuaishouのKling 3.0モデルファミリーにおけるネイティブ4Kのテキスト・動画生成モードです。別のアップスケーラーによって1080pで生成された映像を引き伸ばす「4K」出力とは異なり、Kling v3.0 4Kはすべてのフレームを3840×2160で直接レンダリングします。そのため、肌、髪、布地の織り目、輪郭のような細部は、後から再構成されるのではなく、生成段階で作り出されます。このモデルはKuaishouのOmni Oneアーキテクチャ上で動作し、動画、音声、動きを1回の処理で扱い、プロンプトだけに頼ってシーンを動かすのではなく、物理法則(重力、接触、変形)を推論して適用します。
GPTProtoでは、このモデルをテキスト・動画生成器として利用できます。プロンプトといくつかのパラメータを送信すると、4Kクリップが返されます。出力は公式のKling 3.0 4Kモデルと一致します。GPTProtoは再ホスト版や縮小版ではなく、同じモデルへルーティングします。同じアカウント、残高、APIキーで、他のKlingのティアや他プロバイダーの200以上のモデルにもアクセスできるため、新しいアカウントを作成せずにモデルを切り替えられます。
| 仕様 | 値 |
|---|---|
| プロバイダー | Kuaishou (Kling) |
| モデル文字列 | kling-v3.0-4k |
| モダリティ | テキスト・動画 |
| 出力解像度 | ネイティブ4K — 3840×2160(アップスケールではない) |
| フレームレート | 4Kモード(モデルレベル)では最大60fps。GPTProtoのエンドポイントにはfpsセレクターがありません — 出力fpsが固定かどうかを確認してください |
| 長さ | 3–13秒(GPTProtoの料金表による)。モデルはネイティブで最大15秒に対応しています。GPTProtoが13秒に制限しているかどうかを確認してください |
| ネイティブ音声 | soundブール値を介して(環境音 / 効果音 / 音楽)。4Kテキスト・動画モードでの会話のリップシンクは — Featureブロック3のフラグを参照してください |
| アスペクト比 | 16:9は確認済みです。その他の比率 |
| マルチショット | 3.0モデルは15秒のウィンドウ内で最大6回のカメラカットに対応します。これがGPTProtoのテキスト・動画エンドポイントで公開されているかどうかは |
| キャラクターの一貫性 | Subject Binding 3.0(モデルレベル) |
| 入力フィールド | prompt、negative_prompt、cfg_scale、aspect_ratio、sound、duration |
|
エンドポイント |
|
すでにKlingを直接呼び出している場合、移行は簡単です。リクエストの送信先をGPTProtoのエンドポイントに変更し、モデル文字列kling-v3.0-4kを使用してください。変わるのはモデルではなく、その周辺の煩雑さです。
kling-v3-omni-pro、kling-v3.0-pro、kling-v3.0-std)や他プロバイダーの200以上のモデルにアクセスできます。より安価なドラフトモデルに切り替えて、2つ目のインテグレーションなしで4Kに戻ることもできます。Klingを直接呼び出すより低価格だとは主張していません。ここでGPTProto経由にする理由は、単価ではなく、アカウント・請求の一元化とアクセス性です。
GPTProtoが実際にホスティングしているモデルとの正直な比較 — 最高スペックではなく、ショットに必要なものを基準に選びましょう。
kling-v3.0-4k |
kling-v3-omni-pro |
dreamina-seedance-2-0 |
|
|---|---|---|---|
| 出力 | ネイティブ4K、3840×2160 | 最大1080p | 最大4K |
| ネイティブ音声 | サウンド 切り替え |
はい — ネイティブA/V同期 | はい — Generate_Audio |
| 最大長 | GPTProtoでは13秒 | 最大15秒 | 4–15秒 |
| 注目価格 | $0.336 / 秒(5秒で$1.68) | $0.2688 / 秒 | $0.2957 / 実行 |
| 最適な用途 | 4KでのKlingのモーション + マルチショット | 低コスト・低解像度で音声同期したクリップ | 最も低コストな4K音声クリップ |
| ページ | このページ | /model/kling/kling-v3-omni-pro |
/model/bytedance/dreamina-seedance-2-0-260128 |
3つすべてが、同じ残高とキーから、公式モデルと同等の性能でGPTProto上で実行されます。
率直に言うと: ネイティブ4Kだけを理由にこのモデルを選ぶべきではありません — dreamina-seedance-2-0 も4Kに対応しており、クリップあたりのコストはより低くなります。kling-v3.0-4kを選ぶべきなのは、Klingのモーションモデルを特に求める場合です。物理法則を考慮した動き、カット間でSubject Bindingによる連続性を保つマルチショット、そして3840×2160のフル解像度での人間の動きに対するKlingの処理が得られます。低コストの4K、あるいは短時間での下書きやソーシャル向けフォーマットなら、dreamina-seedance-2-0またはkling-v3-omni-proをデフォルトにするのがおすすめです — そして1つの残高で利用できるため、安価なモデルで下書きを作成し、ショットに必要なモデルで仕上げることができます。
Kling 3.0は物理表現を重視します。素材、光、そして明確なカメラワークを1つ記述するプロンプトほど効果を発揮し、複数の動きが競合すると品質が低下します。貼り付けて使える出発点を3つ紹介します。
1. 商品 / 素材重視
マットな石板の上に置かれたブラッシュドアルミニウムの腕時計、柔らかな三点スタジオ照明、85mmレンズでゆっくりとしたプッシュイン、浅い被写界深度、ガラスに付着する結露、4Kシネマティックな商品ショット
2. 単一被写体の動き
夜明けの無人の都市公園でシャドーボクシングをするアスリートの女性、カメラは低い位置で固定、被写体は前景に固定され、パンチのたびにポニーテールが大きく揺れる、安定した暖色系の逆光、スローモーションのリアリズム
3. 雰囲気 / シーン
古いヴィンテージ ballroomで踊る高齢のカップル、背の高い窓から差し込む埃っぽい日差し、古い木の床、穏やかなドリーイン、感情的でシネマティックなリアリズム
3つすべてに共通する指針:単なる色ではなく、表面と素材から始める(「シルバー」より「ブラッシュドアルミニウム」)。カメラには複数の動きではなく、1つのベクトル(「ゆっくりとしたプッシュイン」)を指定する。空間的な前置詞(against、in front of、around)を使って奥行きを強制する。構図のためにレンズ相当値(広角35mm、ポートレート85mm)を指定する。まず安価なティアで下書きを作成してプロンプトを固め、その後4Kで最終版を実行してください。
生成はKlingの標準安全性チェッカーを通じて実行されます。GPTProtoは公式APIと同じモデルレベルのコンテンツポリシーを適用しており、このモデルの検閲なしバージョンは提供していません。Kling 3.0の出力に対する商用利用権は、生成時点で有効なプラン規約に従います — 有料キャンペーンでクリップを使用する前に、最新の規約を確認してください。
Kling V3 4Kモデルの技術情報と料金の詳細を確認し、シネマティックなAI動画ワークフローを最適化しましょう。
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