GLM-5.2 — это флагманская модель июня 2026 года в линейке GLM-5 от компании Z.ai (ранее Zhipu AI). Она представляет собой модель Mixture-of-Experts с открытыми весами, созданную специально для долгосрочных агентов кодирования, а не для обычного общения. Модель сочетает полезный контекст в 1 млн токенов со встроенным вызовом инструментов, поддержкой MCP и структурированным выводом JSON. Она поставляется по лицензии с открытым исходным кодом MIT, позволяющей развертывать ее самостоятельно. В GPTProto API GLM-5.2 доступен по модели оплаты по мере использования (pay-as-you-go) без региональных барьеров для регистрации и с единым балансом, общим для более чем 200 моделей.
| Характеристика |
GLM-5.2 |
| Разработчик |
Z.ai (ранее Zhipu AI) |
| Архитектура |
Mixture-of-Experts, ~753 млрд всего / ~40 млрд активных на токен |
| Контекстное окно |
1 000 000 токенов (без потерь) |
| Макс. вывод |
131 072 токена (~128K) |
| Модальность |
Вход: текст, выход: текст |
| Рассуждения |
Выбираемый уровень усилий — Высокий / Максимальный |
| Использование инструментов |
Нативный вызов функций, MCP, структурированный JSON |
| Лицензия |
MIT (открытые веса) |
| Дата выпуска |
13 июня 2026 г. |
| Цена в GPTProto |
$1.26 вход / $3.96 выход за 1M токенов (на 10% ниже прайса Z.ai) |
| Строка модели API |
glm-5.2 (slug провайдера z-ai, полный контекст 1M) |
GLM-5.2 против GLM-5 и GLM-5.1
Все три релиза GLM-5 доступны на GPTProto, поэтому переход на новую версию сводится к простой замене строки модели — тот же ключ, тот же баланс. Переход на версию 5.2 в основном касается размера контекста и стабильности при выполнении долгих задач:
| |
GLM-5 |
GLM-5.1 |
GLM-5.2 |
| Выпущен |
Фев 2026 |
Апр 2026 |
Июн 2026 |
| Контекстное окно |
класс ~200K |
класс ~200K |
1 000 000 (≈в 5 раз) |
| SWE-bench Pro* |
— |
58.4 |
62.1 |
| Внимание к длинному контексту |
стандартное |
стандартное |
IndexShare (−в 2.9 раза вычислений) |
| Спекулятивная генерация |
— |
— |
MTP (прирост принятых токенов ~+20%) |
| Вывод GPTProto / 1M |
$2.88 |
$3.96 |
$3.96 |
Практический вывод: GLM-5.2 стоит столько же по выводу в GPTProto ($3.96), сколько и GLM-5.1, но дает примерно в 5 раз больший контекст и заметный прирост в написании кода для долгосрочных задач — поэтому для работы в масштабах репозитория нет особого смысла оставаться на версии 5.1.
GLM-5.2 против GPT-5.5
GPT-5.5 также представлена на GPTProto, так что это реальная возможность для замены, а не маркетинговое сравнение. Согласно заявленным Z.ai бенчмаркам для долгосрочного кодирования, GLM-5.2 опережает GPT-5.5 в большинстве агентских задач, стотя при этом значительно дешевле за токен:
| Бенчмарк (заявленный разработчиком, Z.ai) |
GLM-5.2 |
GPT-5.5 |
| SWE-bench Pro |
62.1 |
58.6 |
| FrontierSWE (долгосрочные задачи) |
74.4% |
72.6% |
| MCP-Atlas (использование инструментов) |
77.0 |
75.3 |
| Humanity's Last Exam (с инструментами) |
54.7 |
52.2 |
| Terminal-Bench 2.1 |
81.0 |
84.0 |
| Цена GPTProto / 1M (вход / выход) |
$1.26 / $3.96 |
$4 / $24 |
В GPTProto API GLM-5.2 работает примерно в 3 раза дешевле по входящим токенам и в 6 раз дешевле по выходящим по сравнению с GPT-5.5 ($1.26/$3.96 против $4/$24 за 1M). GPT-5.5 по-прежнему лидирует в задачах с чистым терминалом, так что превосходство не абсолютное — но для агентского многошагового кодирования с использованием инструментов чаша весов склоняется в пользу GLM-5.2 при значительно меньших затратах. По результатам независимого индекса Artificial Analysis Intelligence Index v4.1, GLM-5.2 набирает 51 балл, составляя сильную конкуренцию на открытом фронтире, хотя и не опережая каждую закрытую модель в общих задачах.
Переход с официального API Z.ai
Если вы уже используете GLM-5.2 через API Z.ai, переход на GPTProto происходит бесшовно: сохраните тело вашего запроса, измените базовый URL и ключ. Вы получаете ту же модель glm-5.2 без необходимости заводить отдельный аккаунт в Z.ai, без региональных сложностей при регистрации и с единым балансом, который также покрывает GPT-5.5, Claude, Gemini и еще более 200 моделей. Точный эндпоинт и строка модели указаны в разделе «Быстрый старт» ниже.