Тот же API, эскалация в одну строку
Luna работает с теми же endpoint и схемой, что и Sol и Terra. Направляйте основной трафик через gpt-5.6-luna, а затем переводите сложные запросы на более мощный уровень, изменив одну строку с названием модели.
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gpt-5.6-luna",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Chat, coding agents & document work. Priced per 1M tokens — input, cached input and output are billed separately. GPTProto is 20% below official rates.
OpenAI · ≈ 148M tokens/mo (48M cached)
OpenRouter costs include its ~5.5% credit purchase fee. GPTProto applies a per-model discount (10–30% off) and your bonus credits are also spent at discounted rates — savings compound. Estimates assume a 60% cache hit rate.
Самый быстрый и доступный уровень семейства GPT-5.6 от OpenAI — создан для классификации, извлечения данных и чат-ботов при больших объемах.
Luna работает с теми же endpoint и схемой, что и Sol и Terra. Направляйте основной трафик через gpt-5.6-luna, а затем переводите сложные запросы на более мощный уровень, изменив одну строку с названием модели.
При цене $0.80/$4.80 за 1 млн токенов на GPTProto gpt-5.6-luna — самый доступный способ использовать GPT-5.6: его стоимость составляет одну пятую от тарифа Sol. Скидка 20% по сравнению с прайс-листом OpenAI быстро дает существенную экономию при больших объемах.
gpt-5.6-luna соответствует уровню nano в предыдущих поколениях GPT-5, но при этом набирает 84.7% в Terminal-Bench 2.1 и 62.7% в SWE-Bench Pro по опубликованным результатам OpenAI — необычно высокие возможности для этой цены.
Luna использует общее для семейства контекстное окно на 1,050,000 токенов и ограничение вывода в 128K. Собственные тесты OpenAI показывают, что на этом уровне точность извлечения снижается при экстремальной глубине контекста — размещайте критически важные факты в начале длинных промптов.
GPT 5.6 Luna — самая младшая версия семейства GPT-5.6 от OpenAI, выпущенная в общий доступ 9 июля 2026 года одновременно с gpt-5.6-sol и gpt-5.6-terra. OpenAI разработала её для чувствительных к стоимости высоконагруженных задач — это уровень, который примерно заменяет nano-модели предыдущих поколений GPT-5. Если вы спрашиваете, для чего подходит доступ к gpt 5.6 luna api, короткий ответ: для любых задач, где нужно обработать много токенов, а результат легко проверить, — классификации, тегирования, извлечения данных, суммаризации и чата первой линии.
openai gpt 5.6 luna api доступен на GPTProto с той же строкой модели и совместимой с OpenAI схемой; оплата списывается с единого баланса, который также покрывает Sol, Terra и более 200 других моделей.
| Параметр | gpt-5.6-luna |
|---|---|
| Провайдер | OpenAI |
| Модальность | Текст и изображения на входе / текст на выходе |
| Контекстное окно | 1,050,000 токенов |
| Максимальный вывод | 128,000 токенов |
| Дата отсечения знаний | 16 февраля 2026 года |
| Уровень рассуждений | none / low / medium / high / xhigh / max |
| Структурированные выходные данные | Строгий режим JSON-схемы |
| Цена GPTProto | $0.80 за вход / $4.80 за выход на 1 млн токенов |
| Официальная цена | $1 за вход / $6 за выход на 1 млн токенов |
| Строка модели | gpt-5.6-luna |
| Рабочая нагрузка | Вход | Выход | Стоимость GPTProto | Официальная стоимость |
|---|---|---|---|---|
| 1 000 сводок документов | 2M | 300K | $3.04 | $3.80 |
| Пакетная классификация | 10M | 500K | $10.40 | $13.00 |
| Чат-бот, ежемесячно | 50M | 10M | $88.00 | $110.00 |
Luna и Sol находятся на противоположных концах кривой стоимости и возможностей семейства моделей gpt 5.6 luna. Опубликованные показатели:
| gpt-5.6-luna | gpt-5.6-sol | |
|---|---|---|
| Уровень | Самая быстрая и дешёвая (эквивалент nano) | Флагманская |
| Terminal-Bench 2.1 | 84.7% | 88.8% (91.9% с ultra) |
| SWE-Bench Pro | 62.7% | 64.6% |
| Artificial Analysis Intelligence Index | 51 | 59 |
| Artificial Analysis Coding Agent Index | 74.6 | 80 |
| Работа с длинным контекстом | Более резко теряет качество с увеличением глубины (тестирование OpenAI) | Лучшее извлечение данных в семействе |
| Мультиагентный режим ultra | Нет | Да |
| Официальная цена за 1 млн | $1 / $6 | $5 / $30 |
| Цена GPTProto за 1 млн | $0.80 / $4.80 | $4 / $24 |
Честная оценка: Sol примерно на 4–8 пунктов лучше в различных тестах, но стоит в пять раз дороже. Такая разница оправдана для длительных агентских запусков и задач, повторное выполнение которых обходится дорого; для массовой классификации или суммаризации она редко оправдана. Распространённый производственный подход — маршрутизация: по умолчанию использовать более дешёвые вызовы gpt 5.6 luna api, а при ошибке проверки или превышении порога сложности переключаться на Sol. В качестве промежуточного варианта рассмотрите gpt-5.6-terra; полная таблица с тремя уровнями приведена на странице Sol.
Найдите технические ответы и советы по интеграции творческой модели gpt 5.6 luma, которые помогут вам создавать более эмпатичные приложения.
Руководства, сравнения и обновления по этой модели.
Все статьи
GPT-5.6 Sol превосходит Claude Fable 5 по всем ценовым показателям — но METR выявила взлом системы вознаграждений. Какую модель вы развернёте в 2026 году, зависит от того, кто наблюдает за процессом.

Хорош ли MiniMax M3 для программирования? Независимые бенчмарки в сравнении с заявлениями разработчика, реальная стоимость API с объяснением ценового скачка на отметке 512K и готовый к запуску код GPTProto.

Сравниваем альтернативы Claude для разработчиков: запускайте те же Opus 4.8 и Sonnet 5 примерно на 20% дешевле или переходите на DeepSeek, GLM и Grok. Цены на API за 2026 год — внутри.

Сравниваем MiniMax M3 и DeepSeek V4 Pro по цене, результатам бенчмарков и мультимодальности. Какую китайскую модель с открытыми весами действительно выбрать — и ловушка SWE-bench, которую большинство руководств упускает.