Ключевые функции gpt 5.1 chat latest

Эта модель gpt изначально поддерживает рассуждения Системы 2. Она использует внутреннюю «цепочку рассуждений» для проверки логики перед генерацией окончательного результата. Это снижает количество логических ошибок в физике и математике на 40% по сравнению с предыдущими моделями. Вы можете управлять этим с помощью параметра reasoning_effort, устанавливая значение low, medium или high в зависимости от сложности вашей задачи и требований к задержке.

Модель gpt 5.1 chat latest поддерживает встроенную загрузку изображений и видео. Вы можете загружать файлы размером до 512 МБ или до 1500 отдельных изображений за один запрос. Для видео поддерживается до 5 минут видеоматериала для временного анализа. Модель работает с форматами PNG, JPEG, WEBP и неанимированными GIF. Для точных задач мы рекомендуем использовать уровень детализации 'original' для поддержания высокой точности визуального восприятия.

Для рефакторинга кода в масштабах кодовой базы используйте контекстное окно на 256 тыс. токенов. Эта модель gpt оптимизирована для глубокого наследования и межфайловых зависимостей. Мы рекомендуем использовать средний или высокий reasoning_effort для архитектурных задач. Она достигает 94,8% в тесте HumanEval, что делает ее текущим лидером (SOTA) в области программной инженерии. Обязательно используйте функцию потоковой передачи для генерации больших объемов кода, чтобы управлять задержкой фазы размышления.

Reasoning_effort — это новый параметр для gpt 5.1 chat latest, который определяет, сколько вычислительных ресурсов модель тратит на внутреннюю проверку. Значение 'High' (высокое) увеличивает точность при решении сложной логики, но добавляет задержку. Значение 'Low' (низкое) лучше подходит для обычных разговоров, где скорость является приоритетом. Это позволяет разработчикам сбалансировать высокие затраты токенов на рассуждения с необходимостью немедленных ответов.

Да, модель поддерживает встроенную загрузку видеофрапментов продолжительностью до 5 минут. Она может выполнять трекинг движения, описание сцен и временной анализ без необходимости предварительной обработки кадров в отдельные изображения. Это идеально подходит для анализа записей камер видеонаблюдения или интерактивных видеоуроков. Обратите внимание, что обработка видео тарифицируется на основе количества патчей, сгенерированных во время токенизации.

Миграция на gpt 5.1 chat latest проста. Замените строку существующей модели на 'gpt-5.1-chat-latest' в ваших вызовах API. Большинство параметров имеют обратную совместимость с GPT-4o. Тем не менее, мы настоятельно рекомендуем протестировать ваши промпты с новой настройкой reasoning_effort и снизить температуру до 0,0–0,5 для поддержания стабильности рассуждений при сложном многоэтапном планировании.