grok-imagine-image / image-edit

Модель grok/grok-imagine-image представляет собой вершину визуального интеллекта xAI, предлагая непревзойдённую связь между текстовым замыслом и кинематографическим визуальным результатом. Уже доступная на GPT Proto, эта модель превосходно справляется не только со статической генерацией, но и с итеративным редактированием в режиме «многошагового диалога», позволяя пользователям улучшать изображения с помощью естественного общения. Будь то создание ландшафтов в сверхвысоком разрешении 2K или сложный перенос стиля с фотографии на импрессионистские масляные картины, grok/grok-imagine-image обеспечивает стабильные результаты, точно соответствующие промпту. Оптимизированная для профессиональных рабочих процессов на GPT Proto, модель поддерживает пакетную обработку и детальную настройку соотношения сторон для творческого производства корпоративного уровня.

$ 0.012

$ 0.02

image

$ 0.012

$ 0.02

image

API

Редактирование изображения

curl --request POST "https://gptproto.com/v1/images/edits" \
  --header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  --header "Content-Type: application/json" \
  --data '{
    "model": "grok-imagine-image",
    "image": "https://tos.gptproto.com/resource/cat.png",
    "prompt": "Наденьте шляпу на кошку"
  }'

Похожие модели

Все модели

Bytedance

dola-seedream-5-0-pro-260628

$ 0.0405

$ 0.045

Google

gemini-3.1-flash-lite-image

Примеры

Make this scene more realistic but still keep the game vibes

Let the man in the Figure sits at a cluttered desk in a dimly lit office, surrounded by stacks of papers, half-empty coffee cups, and a blinking computer monitor. He wears a worn gray button-up shirt and dark trousers, with one hand resting on the keyboard and the other gripping a pen. His expression is weary but focused, eyes fixed on the screen as if deep in thought or solving a complex problem. Natural light filters through blinds, casting soft shadows across the room. The office has a lived-in feel—posters on the wall, a water bottle on the desk, and a faint smell of stale coffee. Medium shot, eye-level perspective, realistic lighting, detailed textures, naturalistic atmosphere.

Творческое мастерство с grok/grok-imagine-image на GPT Proto

Откройте новое поколение визуального повествования с помощью grok/grok-imagine-image — самого продвинутого движка синтеза изображений от xAI. Оцените бесшовную интеграцию и стабильную производительность при развертывании grok/grok-imagine-image на GPT Proto.

Творческий барьер: почему необходим grok/grok-imagine-image

Традиционные генераторы изображений на базе ИИ часто испытывают трудности в двух ключевых областях: многоэтапной доработке и соответствии семантике. Дизайнеры нередко оказываются в ловушке цикла «сгенерировать заново и надеяться», ожидая, что следующий случайный seed воплотит их замысел. grok/grok-imagine-image решает эту проблему благодаря надежной платформе редактирования изображений на основе преобразования изображения в изображение. Вместо того чтобы начинать с нуля, вы можете предоставить существующий материал и использовать grok/grok-imagine-image для изменения отдельных элементов—например, изменить освещение в гостиной или добавить кошку с одного изображения на другое—с помощью простого разговорного английского языка. На GPT Proto мы предоставляем инфраструктуру для обработки таких сложных запросов с несколькими изображениями без колебаний задержки.

Сценарий A: профессиональный перенос стиля и брендинг

Для маркетинговых агентств grok/grok-imagine-image — незаменимый инструмент быстрого прототипирования. Используя возможности модели «переноса стиля», пользователи могут за считанные секунды превратить необработанную фотографию продукта в карандашный набросок, произведение поп-арта или иллюстрацию в стиле аниме. Мой опыт показывает, что grok/grok-imagine-image лучше большинства моделей скрытой диффузии сохраняет структурную целостность исходного объекта, что делает его идеальным для поддержания единообразия бренда в разных визуальных темах.

Сценарий B: итеративная архитектурная визуализация

Архитекторы используют grok/grok-imagine-image для доработки концепций интерьеров. Можно начать с базового запроса «современная минималистичная кухня», а затем посредством последовательных API-вызовов на GPT Proto изменить размер окна, заменить материал столешницы и наконец поменять время суток на «золотой час». Именно в этом цикле разговорной доработки grok/grok-imagine-image действительно превосходит статичные генераторы.

"Способность grok/grok-imagine-image интерпретировать «пространственные отношения» в режиме редактирования представляет собой значительный шаг вперед по сравнению с моделями предыдущего поколения, управляемыми CLIP. Он не просто изменяет пиксели — он понимает геометрию сцены."

Интеграция корпоративного уровня на GPT Proto

Масштабирование производства визуального контента требует не только хорошей модели, но и стабильной платформы. Использование grok/grok-imagine-image на GPT Proto открывает доступ к нашим оптимизированным API-эндпоинтам, поддерживающим параллельные запросы через AsyncClient. Это означает, что вы можете одновременно запускать десятки вариантов стиля, не сталкиваясь с традиционными ограничениями частоты запросов. Для разработчиков наша документация содержит готовые фрагменты кода на Python и JavaScript, адаптированные под уникальное требование xAI использовать application/json для редактирования изображений.

Возможность	Стандартные модели	grok/grok-imagine-image на GPT Proto
Максимальное разрешение	1024px	2K (Ultra-HD)
Режим редактирования	Заполнение на основе маски	Многоэтапное редактирование на естественном языке
Пакетная обработка	Только последовательно	Параллельно (n=10) через GPT Proto API
Формат вывода	Только URL	Прямой Base64 или временный URL

Цены и прозрачное использование

В GPT Proto мы придерживаемся простой и понятной модели оплаты. Использование grok/grok-imagine-image тарифицируется за каждое изображение, поэтому вы платите только за то, что создаете. Мы отказались от непонятных виртуальных валют: чтобы начать работу, просто пополните баланс в своем аккаунте. Вы можете отслеживать расход средств в реальном времени и управлять суммой пополнения непосредственно из единой панели управления. Такая прозрачность позволяет студиям точно прогнозировать расходы на масштабные кампании с использованием grok/grok-imagine-image.

Будьте в курсе новейших методов разработки визуальных промптов, посещая блог GPT Proto. Независимо от того, создаете ли вы инструмент дизайна на базе ИИ или автоматизируете контент для социальных сетей, grok/grok-imagine-image на GPT Proto обеспечивает необходимую современному цифровому творчеству точность и гибкость.

Как получить API-ключ grok-imagine-image

Получение API-ключа grok-imagine-image занимает четыре шага и несколько минут. Создайте бесплатный аккаунт GPTProto, пополните баланс, создайте ключ и выполните первый запрос — через $0.012 это более выгодный API-ключ grok-imagine-image, чем при прямом подключении, а один ключ работает со всеми моделями платформы. Полная Документация grok-imagine-image доступна в документации.

Регистрация

Создайте бесплатный аккаунт GPTProto. В любое время можно настроить организацию для команды.

Пополнить баланс

Баланс можно использовать для всех моделей платформы, включая grok-imagine-image.

Создать API-ключ

Создайте API-ключ в панели управления для запросов к grok-imagine-image.

Выполнить первый API-запрос

Используйте API-ключ с примером кода, чтобы отправить запрос к grok-imagine-image через GPTProto.

Получить API-ключ

Всё, что нужно знать о grok/grok-imagine-image

Понятные ответы для разработчиков и создателей, внедряющих модель grok/grok-imagine-image на платформе GPT Proto.

Какое максимальное разрешение поддерживает grok/grok-imagine-image?

Модель grok/grok-imagine-image поддерживает разрешение до 2K, обеспечивая высокодетализированные результаты для профессиональной печати и цифровых дисплеев.

Как редактировать существующие фотографии с помощью grok/grok-imagine-image?

Вы можете редактировать изображения, передав URL исходного изображения или строку Base64 в grok/grok-imagine-image вместе с подробным описанием желаемых изменений.

Может ли grok/grok-imagine-image одновременно обрабатывать несколько изображений?

Да, grok/grok-imagine-image на GPT Proto позволяет объединить до трёх входных изображений для создания единого отредактированного результата.

Поддерживает ли grok/grok-imagine-image разные соотношения сторон?

Безусловно. При генерации с помощью grok/grok-imagine-image можно указать соотношения сторон, например 16:9, 9:16, 4:3 и 21:9.

Как тарифицируются запросы к grok/grok-imagine-image на GPT Proto?

Использование grok/grok-imagine-image оплачивается за каждое сгенерированное изображение. Просто пополните баланс в панели управления GPT Proto, чтобы начать.

Предусмотрена ли модерация контента для grok/grok-imagine-image?

Да, grok/grok-imagine-image включает флаг 'respect_moderation' в свой ответ, чтобы результаты соответствовали стандартам безопасности.

Можно ли получать строки Base64 из grok/grok-imagine-image?

Да, вы можете запросить формат ответа 'b64_json', чтобы получать данные изображения непосредственно от grok/grok-imagine-image, а не URL.

Работает ли grok/grok-imagine-image с OpenAI SDK?

Хотя эндпоинт генерации grok/grok-imagine-image совместим, для специализированных функций редактирования требуются xAI SDK или прямые JSON POST-запросы на GPT Proto.

Как долго действуют URL, сгенерированные grok/grok-imagine-image?

URL, предоставляемые grok/grok-imagine-image, являются временными. Мы рекомендуем незамедлительно скачивать ресурсы в локальное хранилище.

Что такое соотношение сторон 'auto' в grok/grok-imagine-image?

Настройка 'auto' позволяет grok/grok-imagine-image выбирать оптимальные размеры с учётом смыслового содержания вашего запроса.

Можно ли использовать grok/grok-imagine-image для переноса стиля?

Да, grok/grok-imagine-image отлично преобразует изображения в различные художественные стили, например масляную живопись, акварель или аниме.

Возможен ли многошаговый диалог с grok/grok-imagine-image?

Да, объединяя запросы на GPT Proto в цепочку, вы можете использовать результат одного вызова grok/grok-imagine-image в качестве входных данных для следующего этапа улучшения.