GPT Image 2.6 Sunburst is het op kwaliteit gerichte model van OpenAI voor het genereren en bewerken van afbeeldingen op basis van tekst- en afbeeldingsinvoer. OpenAI positioneert het voor gedetailleerd visueel werk en raadt het aan wanneer een workflow hoge eisen stelt aan detail, lay-out of bewerkingsnauwkeurigheid. Bij een gemiddelde of hoge kwaliteit is Sunburst ontworpen om afbeeldingen van hogere kwaliteit en meer consistentie te leveren tijdens bewerkingsrondes.
Het model scheidt scèneplanning van renderdetails. De complexity-parameter bepaalt hoeveel planning er plaatsvindt vóór het renderen. De quality-parameter bepaalt de getrouwheid van de uiteindelijke afbeelding. Een gerichte kleurcorrectie kan gebruikmaken van een lage complexiteit met een hogere kwaliteitsinstelling, terwijl een poster met meerdere objecten en strikte plaatsingsvereisten baat kan hebben bij een gemiddelde of hoge complexiteit.
| Functionaliteit |
Gedrag van de OpenAI Image API |
| Model-ID |
gpt-image-2.6-sunburst |
| Invoer en taken |
Tekstprompts voor generatie, plus bronafbeeldingen en instructies voor bewerking |
| Planningcontrole |
complexity ondersteunt low, medium en high. De gedocumenteerde standaard is high. |
| Renderkwaliteit |
low, medium, high, xhigh en max zijn beschikbare kwaliteitsniveaus. |
| Begeleide bewerking |
Een transparante markeerafbeelding kan op de eerste invoerafbeelding het gewenste bewerkingsgebied aanwijzen. |
| Aanvullende uitvoer |
OpenAI documenteert SVG- en geanimeerde GIF-generatie via de Image API. Bevestig de ondersteuning van de GPTProto-route voordat u deze als platformfuncties publiceert. |
Gebruiksscenario's voor het genereren van afbeeldingen en nauwkeurige bewerking
Gedetailleerde campagnecomposities. Gebruik Sunburst voor een hero-afbeelding die een product, omgevingsdetails, bewuste witruimte en een duidelijke visuele hiërarchie combineert. Vermeld elk vereist element en de bijbehorende locatie bij benadering. Controleer het resultaat op het uiteindelijke plaatsingsformaat, omdat een gebalanceerde afbeelding op volledig formaat zijn hiërarchie kan verliezen na een uitsnede voor sociale media of display-advertenties.
Gecontroleerde productrevisies. Begin met een goedgekeurde productafbeelding en beschrijf één gewenste wijziging. Benoem de details die ongewijzigd moeten blijven, inclusief het gedrukte label, de verhoudingen van de verpakking, de camerahoek, reflecties en de schaduwrichting. Vergelijk de bewerkte uitvoer met de bron op volledige resolutie voordat u aan een nieuwe bewerkingsronde begint.
Terugkerende personages en scènes met een merkidentiteit. Lever de sterkst beschikbare referentie aan en leg de visuele kenmerken vast die het onderwerp definiëren. Houd kleding, verhoudingen, kleurenpalet en belangrijke accessoires expliciet. Behandel elk geaccepteerd resultaat als de referentie voor de volgende revisie, zodat de workflow een duidelijke visuele basis heeft.
GPT Image 2.6 Sunburst Promptgids
Bouw een gedetailleerde campagne-key-visual
Maak een 4:5 luxe reisadvertentie voor een nachttrein met glazen dak die tijdens het blauwe uur door een besneeuwd dal rijdt. Toon de trein in het onderste derde deel, warm licht in de cabine, gelaagde bergen en een heldere nachtelijke hemel. Reserveer het linkerbovenste gedeelte voor een korte koptekst. Houd de architectuur van de trein realistisch en zorg dat elk raam is uitgelijnd. Laat de afbeelding vrij van tekst.
Controleer de geometrie van de trein, de uitlijning van de ramen, de lichtrichting en de bruikbare ruimte voor de koptekst. Corrigeer structurele problemen voordat u om stijlwijzigingen vraagt.
Eén element aanpassen en het goedgekeurde ontwerp behouden
Verander alleen de centrale edelsteen van smaragdgroen naar diep saffierblauw. Behoud de ringvorm, het aantal pootjes, de metaaltextuur, de camerahoek, reflecties, achtergrond en schaduw. Stem af op de bestaande studiebelichting en laat elk ander element ongewijzigd.
Wanneer de route markup ondersteunt, omcirkel de edelsteen op een aparte transparante overlay. Vergelijk na de bewerking de pootjes, reflecties en ringverhoudingen met de goedgekeurde bron.
Genereer een gedetailleerde looppende GIF
Animeer de afgebeelde uurwerkvogel die zijn kop naar de kijker draait, één keer knippert en terugkeert naar zijn beginhouding. Houd het lichaam, het koperen verenpatroon, de zitstok, de achtergrond en de camera vast. Laat het laatste frame vloeiend overgaan in het eerste.
Stel voor eindpunten die OpenAI's GIF-bedieningselementen blootstellen eerst een bescheiden frameaantal in en inspecteer de consistentie van het onderwerp over de volledige loop. Verhoog het frameaantal alleen wanneer de beweging meer tussenliggende poses vereist.
GPT Image 2.6 Sunburst versus GPT Image 2.6 Flare en andere beeldmodellen
Sunburst en Flare delen de GPT Image 2.6 generatie- en bewerkingstools, terwijl hun aanbevolen rollen verschillen. Kies Sunburst wanneer gedetailleerde compositie of nauwkeurige bewerking bepaalt of de output bruikbaar is. Kies GPT Image 2.6 Flare wanneer snelle concepten en responstijd het belangrijkst zijn. Test beide met dezelfde prompt, referentieafbeeldingen, afmetingen, complexiteit en kwaliteit waar de route overeenkomstige bedieningselementen biedt.
| Model |
Beste startpunt |
Wat te meten |
| GPT Image 2.6 Sunburst |
Gedetailleerde composities, kwaliteitsgerichte eindproducten en nauwkeurige revisies |
Behoud van kleine details, lay-outnauwkeurigheid, bewerkingsgrenzen en consistentie na twee revisierondes |
| GPT Image 2.6 Flare |
Snelle concepten, frequente previews en interactieve iteratie |
Tijd tot het eerste bruikbare concept en het aantal revisies dat nodig is voor goedkeuring |
| GPT Image 2.5 Sunburst |
Een directe basislijn voor teams die al gebruikmaken van de eerdere precisielaag |
Voer bestaande prompts uit met overeenkomstige instellingen en vergelijk detail, bewerkingsnauwkeurigheid, latentie en tokengebruik |
| Nano Banana 2.1 |
Generatie in grote volumes, conversationele bewerkingen of workflows met verschillende referenties |
Behoud van identiteit, uitgaven per afbeelding en het aantal bewerkingen dat nodig is voor een goedgekeurd item |
| Nano Banana Pro |
Gedetailleerde mockups, gelokaliseerde visuele kopie en complexe ontwerpinstructies |
Leesbaarheid van tekst, naleving van lay-out, referentietrouw en kosten per goedgekeurde afbeelding |
| Seedream 5.0 Pro |
Productvisuals en posterworkflows die profiteren van facturering per afbeelding en meerdere referenties |
Compositiekwaliteit op het beoogde formaat, referentiekosten en totale kosten na revisies |
OpenAI vermeldt dezelfde tokentarieven voor Sunburst en Flare, maar gelijke tarieven per token garanderen geen gelijke kosten per goedgekeurde afbeelding. Modellen kunnen verschillende hoeveelheden output-tokens verbruiken bij dezelfde kwaliteitsinstelling. Registreer gebruik voor elke test en deel vervolgens de totale uitgaven door het aantal afbeeldingen dat de beoordeling doorstaat.