o4の自律的なエージェント機能
Pythonの実行やウェブ閲覧など、複数ステップにわたる自律的なツール利用により、o4はエージェントに最適な選択肢です。
o4-mini / file-analysis
o4 mini APIは、「mini」クラスにネイティブなマルチモーダル機能とエージェント型のツール利用をもたらします。GPT-4o-miniとフロンティアモデルのギャップを埋め、複雑なコーディングや数学的推論タスクにおいて、優れたSTEM論理能力を提供します。
$ 0.99
$ 1.1
file
$ 3.96
$ 4.4
text
API
ファイル分析
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/responses" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "o4-mini",
"input": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "input_text",
"text": "このファイルには何が含まれていますか？"
},
{
"type": "input_file",
"file_url": "https://tos.gptproto.com/resource/gptproto.pdf"
}
]
}
]
}'o4 mini apiの主な機能と性能
o4 mini apiが思考の連鎖によるロジックとマルチモーダルビジョンを活用し、従来のモデルをどのように上回るのかをご覧ください。
o4の本番環境向けコーディング
LiveCodeBenchで85.9%を獲得したo4は、ソフトウェア開発タスクと長時間のセッションにおける状態維持に最適化されています。
可変の推論深度
低・中・高の設定を使ってo4のレイテンシーと論理の深度を調整し、特定のタスクの複雑さに合わせることができます。
o4のマルチモーダル推論
o4は思考の連鎖の中で視覚データを直接処理し、図の分析やUIスクリーンショットの理解に優れています。
o4-mini APIキーの取得方法
o4-mini APIキーの取得は、4つのステップで数分で完了します。GPTProtoの無料アカウントを作成し、クレジットを追加してキーを生成し、最初のAPIコールを行ってください。$0.99 / $3.96 GPTProto経由であれば、直接契約するよりも安価にo4-mini APIキーを利用でき、1つのキーでプラットフォーム上のすべてのモデルにアクセス可能です。詳細はo4-mini ドキュメントをご覧ください。
サインアップ
無料のGPT Protoアカウントを作成して開始しましょう。チーム用の組織はいつでも設定可能です。
チャージ
残高はo4-miniを含むプラットフォーム上の全モデルで利用可能です。必要に応じて柔軟に実験やスケールアップを行えます。
APIキーを生成
ダッシュボードでAPIキーを作成してください。o4-miniへのリクエスト時に認証用として必要になります。
最初のAPIコールを実行
サンプルコードでAPIキーを使用し、GPT Proto経由でo4-miniにリクエストを送信して、AIによる結果をすぐに確認しましょう。
o4 mini api：よくある質問とロジック
推論 effortから請求の詳細まで、o4 mini apiを本番環境のスタックに統合するために必要なすべての情報をご紹介します。
o4 mini apiの独自性は何ですか？
o4 mini apiは、思考の連鎖にネイティブなマルチモーダル推論を直接統合した、クラス初のモデルです。個別のビジョンエンコーダーに依存していた従来のモデルとは異なり、o4は画像やPDFを論理的に処理し、視覚的なエラーを35%削減します。そのため、複雑なSTEMタスク、UIデバッグ、そして視覚的なコンテキストがテキストのロジックと同じくらい重要となるエージェント型ワークフローに最適です。
o4の料金はo3と比べてどうですか？
o4 mini apiは、フルモデルのo3と比べておよそ10倍費用対効果に優れています。料金は、入力トークン100万トークンあたり$1.10、出力トークン100万トークンあたり$4.40です。さらに、o4ではキャッシュ済み入力トークンが50%割引となり、Batch APIを介した非同期処理も50%割引で利用できるため、現在利用可能な推論モデルの中でも特に経済的なモデルの一つです。
o4の「reasoning_effort」パラメーターとは何ですか？
o4では、「low」「medium」「high」の値を使用して思考の連鎖の深さを制御できます。o4で「low」の推論 effortを使用すると、より単純なロジックのレイテンシーを短縮できます。一方、「high」の推論 effortでは、複雑な数学やコーディングの問題により多くの時間をかけて取り組めます。この柔軟性により、具体的なユースケースに応じて速度と精度のバランスを調整できます。
o4 mini apiはツールの利用に対応していますか？
はい、o4はエージェント型の自律性を想定して設計されています。並列ファンクションコール、独立したウェブブラウジング、サンドボックス環境でのPythonコード実行に対応しています。o4はResponses APIを通じて状態を維持するため、再帰的なファイル分析や自律的なソフトウェアエンジニアリングなど、複数のステップから成るタスクに非常に効果的です。
o4では思考トークンも課金されますか？
はい、o4は「thinking」フェーズ中に内部推論トークンを生成します。これらの内部トークンと、最終的に表示される出力トークンは、いずれも100万トークンあたり$4.40の標準料金で課金されます。o4でmax_completion_tokensを設定する際は、非表示の推論と最終レスポンスの両方を収容できるよう、上限を十分に高く設定してください。
o3-miniからo4へ移行するにはどうすればよいですか？
o4 mini apiへの移行は簡単です。API呼び出しでmodelパラメーターを「o4-mini-2025-04-16」に更新するだけです。o4は、o3-miniにはなかったネイティブのマルチモーダル機能を備えているほか、より大きな200kのコンテキストウィンドウに対応しています。これにより、アプリケーションの機能を拡張できます。
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