Web検索の統合
このモデルはOpenAI Responses APIを使用して最新データにアクセスし、正確で最新のプログラミング支援のために、詳細な調査とドメインフィルタリングをサポートします。
gpt-5.1-codex-max / web-search
OpenAI GPT 5.1 Codex Max は、高精度なコーディングとエージェント型の実装に特化したモデルです。パターンに従い、コードをリファクタリングし、シニアの人間開発者を思わせる慎重なアプローチで、長時間にわたるエンジニアリングタスクに対応します。
$ 0.875
$ 1.25
text
$ 7
$ 10
text
API
Web検索
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/responses" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gpt-5.1-codex-max",
"tools": [
{
"type": "web_search_preview"
}
],
"input": [
{
"role": "user",
"content": [
{
"type": "input_text",
"text": "量子コンピューティングにおける最新のブレークスルーと、その潜在的な応用にはどのようなものがありますか？"
}
]
}
]
}'OpenAI GPT 5.1 Codex Maxの主な機能
OpenAIの最先端コーディングエンジンがもたらす技術的な優位性。
精密なリファクタリング
インポートの整理、コードの簡潔化、既存のスタイルパターンへの適合に優れています。OpenAI GPT 5.1 Codex Maxは、コードベース全体でアーキテクチャの一貫性を維持します。
コスト効率の高いスケーリング
日常的な利用に最適化されたこのモデルは、5.4に代わる予算にやさしい選択肢でありながら、特定のエージェント型タスクとトークン効率では5.4を上回ります。
エージェント型の実装
OpenAI GPT 5.1 Codex Maxは、推測で進めるのではなく、境界で停止して確認を求める慎重なエンジニアのように動作し、より安全なコード生成を実現します。
gpt-5.1-codex-max APIキーの取得方法
gpt-5.1-codex-max APIキーの取得は、4つのステップで数分で完了します。GPTProtoの無料アカウントを作成し、クレジットを追加してキーを生成し、最初のAPIコールを行ってください。$0.875 / $7 GPTProto経由であれば、直接契約するよりも安価にgpt-5.1-codex-max APIキーを利用でき、1つのキーでプラットフォーム上のすべてのモデルにアクセス可能です。詳細はgpt-5.1-codex-max ドキュメントをご覧ください。
サインアップ
無料のGPT Protoアカウントを作成して開始しましょう。チーム用の組織はいつでも設定可能です。
チャージ
残高はgpt-5.1-codex-maxを含むプラットフォーム上の全モデルで利用可能です。必要に応じて柔軟に実験やスケールアップを行えます。
APIキーを生成
ダッシュボードでAPIキーを作成してください。gpt-5.1-codex-maxへのリクエスト時に認証用として必要になります。
最初のAPIコールを実行
サンプルコードでAPIキーを使用し、GPT Proto経由でgpt-5.1-codex-maxにリクエストを送信して、AIによる結果をすぐに確認しましょう。
OpenAI GPT 5.1 Codex Max よくある質問
OpenAI GPT 5.1 Codex Max を使用する開発者向けの専門的な回答。
OpenAI GPT 5.1 Codex Max はリファクタリングにどのように対応しますか？
OpenAI GPT 5.1 Codex Max は、特別なプロンプトを使わなくてもコードの整理、インポートのクリーンアップ、既存のスタイルへの適合に優れています。慎重なエンジニアのように振る舞い、確認なしに推測するのではなく、自然な区切りで停止して明確化を求めます。そのため、OpenAI の 5.1 モデルは、盲目的に推測する可能性のある標準的な推論モデルよりも、本番環境での実装に適しています。特に、プロジェクトファイル全体でアーキテクチャの統一性を維持する必要がある場合に効果を発揮します。
OpenAI GPT 5.1 Codex Max は計画作成に適していますか？
OpenAI GPT 5.1 Codex Max モデルは、実装やパターンの踏襲に優れていますが、高レベルの計画では標準モデルのほうが優れた結果を出すことがよくあります。多くのユーザーは、5.1 standard をアーキテクチャ設計に、この Codex バージョンを実際のコード記述に使い分ける混合アプローチを採用しています。これにより効率を最大化しながら、OpenAI がこのエンジンに施した、エージェント型の動作と正確なツール呼び出しシーケンスに特化したファインチューニングを活用できます。
5.1 Codex Max はリアルタイムのウェブ検索ツールに対応していますか？
はい。OpenAI Responses API を通じて、5.1 モデルはウェブ検索ツールを使用して、インターネット上の最新データにアクセスできます。非推論型の検索、複雑なワークフロー向けのエージェント型検索、長時間にわたる調査向けのディープリサーチに対応しています。これにより、モデルは最新のドキュメントやライブラリの変更をリアルタイムで見つけられます。モデルのコンテキストは大容量ですが、パフォーマンスと精度を確保するため、検索コンテキストは 128k に制限されている点に注意してください。
Codex Max モデルを使用することで、どのようなコスト上のメリットがありますか？
OpenAI GPT 5.1 Codex Max は、5.4 のような最上位モデルと比べて大幅に費用対効果に優れています。開発者は、レート制限にすぐ達することなく、エージェント型のタスクを頻繁に実行できます。多くのエンジニアリングチームは、高い出力品質を維持しながらトークン使用量を抑えるため、日常的なコーディングに 5.1 を採用しています。検索にデフォルトのトークン予算を使用することで、必要な結果を得ながらコストをさらに最適化できます。
コンテキストの劣化は 5.1 Codex モデルにどのような影響を与えますか？
多くの LLM と同様に、GPT 5.1 Codex Max も非常に長いセッションではコンテキストの劣化が発生することがあります。会話履歴が長くなると、蓄積されたトークンによってモデルの応答品質が低下する場合があります。これを軽減するには、開発者は Responses API を使用して状態を管理するか、新しいコーディングモジュールに移行する際にセッションを再起動する必要があります。これにより、OpenAI モデルの鋭敏さを保ち、プロジェクト固有のスタイルに継続して従えるようになります。
特定のドメインに対してウェブ検索結果をフィルタリングできますか？
OpenAI Responses API を使用すると、5.1 Codex モデルでドメインを厳密にフィルタリングできます。許可またはブロックするドメインを最大 100 個指定して、モデルが信頼できる技術ドキュメントやリポジトリからのみ情報を取得するようにできます。これは、データソースを厳密に管理する必要があるエンタープライズ環境に最適です。API リクエストでは HTTPS プレフィックスを付けずにドメインを指定するだけで、モデルの検索動作をカスタマイズできます。
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