128kコンテキスト処理
最大128,000トークンを高い検索精度で処理でき、大規模なaiデータセットに最適です。
kimi-k3 / web-search
AI kimi k3 APIは、Moonshot AIの推論に特化したモデルへのアクセスを提供します。複雑な数学やコーディング向けに構築されたk3は、強化学習を用いて回答前に思考することで、エンタープライズレベルの論理タスクに対応する128kコンテキストを実現します。
$ 2.7
$ 3
text
$ 13.5
$ 15
text
ai kimi k3 API：主な機能と能力
ai kimi k3 APIが高度な推論を活用し、最も難しい論理的・数学的課題を解決する方法をご覧ください。
アルゴリズムの卓越性
コーディングでCandidate Masterレベルに到達し、複雑なリファクタリングに必要なaiのパワーを提供します。
OpenAIのドロップイン対応
ai APIは標準のChatCompletionsに対応しているため、既存のaiツールとの統合を簡単に行えます。
強化学習駆動の推論ロジック
このaiは強化学習を利用して内部ロジックのシーケンスを生成し、回答が検証されるようにします。
kimi-k3 APIキーの取得方法
kimi-k3 APIキーの取得は、4つのステップで数分で完了します。GPTProtoの無料アカウントを作成し、クレジットを追加してキーを生成し、最初のAPIコールを行ってください。$2.7 / $13.5 GPTProto経由であれば、直接契約するよりも安価にkimi-k3 APIキーを利用でき、1つのキーでプラットフォーム上のすべてのモデルにアクセス可能です。詳細はkimi-k3 ドキュメントをご覧ください。
サインアップ
無料のGPT Protoアカウントを作成して開始しましょう。チーム用の組織はいつでも設定可能です。
チャージ
残高はkimi-k3を含むプラットフォーム上の全モデルで利用可能です。必要に応じて柔軟に実験やスケールアップを行えます。
APIキーを生成
ダッシュボードでAPIキーを作成してください。kimi-k3へのリクエスト時に認証用として必要になります。
最初のAPIコールを実行
サンプルコードでAPIキーを使用し、GPT Proto経由でkimi-k3にリクエストを送信して、AIによる結果をすぐに確認しましょう。
ai kimi k3 api：よくある質問
高度な推論と複雑な問題解決のために、ai kimi k3 apiをワークフローに統合する際に知っておくべきすべての情報をご紹介します。
推論においてai kimi k3 apiが独自性を持つ理由は何ですか？
ai kimi k3 apiは、発話する前に「思考」するために強化学習を使用します。次のトークンを即座に予測する従来のaiモデルとは異なり、このaiは論理を検証するために非表示の思考の連鎖を生成します。そのため、正確性が最も重要となる多段階の推論、複雑な数学、難易度の高いコーディングタスクにおいて、非常に高い信頼性を発揮します。
このaiは数学およびコーディングのベンチマークにどのように対応しますか？
このaiはトップクラスの性能を発揮します。ai kimi k3 apiはMATHベンチマークで94.5%のスコアを獲得し、Codeforcesではエキスパート／候補マスターレベルの成績を収めています。このaiは、通常のaiモデルが途中のステップで幻覚を起こしたり、失敗したりしやすい競技プログラミングや高度な数学的証明に対応できるよう、特別に調整されています。
ai kimi k3 apiはOpenAIのSDKと互換性がありますか？
はい、このaiはシームレスな移行を実現できるように設計されています。ai kimi k3 apiは、OpenAIのワークフローにそのまま置き換えて使用できます。公式のOpenAI PythonまたはNode.js SDKで、ベースURLを当社のゲートウェイに変更し、k3モデル名を指定するだけで利用できます。このaiは、ストリーミング、ツール利用、構造化JSON出力などの標準パラメータをサポートしています。
このaiモデルのコンテキストウィンドウのサイズはどのくらいですか？
ai kimi k3 apiは、128,000トークンという大規模なコンテキストウィンドウを備えています。これにより、他のaiシステムでよく見られる「文脈の中間部分の見落とし」による検索上の問題を起こすことなく、長大なドキュメント、大規模なコードベース、複雑な法務ファイルを処理できます。大量の入力データにわたって高い忠実度を維持する必要がある開発者にとって、理想的なaiです。
このai APIを使用するとレイテンシーが増えるのはなぜですか？
ai kimi k3 apiは推論モデルであるため、テキストの出力を開始する前に、非表示の思考の連鎖の計算に時間を費やします。この「思考」時間により、Time to First Tokenは通常2～5秒長くなります。単純なaiチャットボットよりも遅い一方で、このaiは深い論理的考察を必要とするタスクにおいて、はるかに高い精度を提供します。
ai kimi k3 apiをクリエイティブな文章作成に使用できますか？
このaiは高い能力を備えていますが、文章表現よりも論理性と精度に最適化されています。ai kimi k3 apiで使用されている強化学習によるチューニングにより、Claudeなどのモデルと比べて、口調がより構造化され、「ロボット的」に感じられる場合があります。クリエイティブなタスクでは別のaiを選ぶ方がよいかもしれませんが、技術文書の作成や論理的な計画立案において、このaiに匹敵するものはありません。