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Nano banana 2 APIは、100万以上のコンテキストと1秒未満のビジョン処理を実現します。大規模運用向けに構築されたNanoは、Proプランの10分の1のコストで、ネイティブな動画分析と高密度OCRを提供します。GPTProto.comの最適化されたエンドポイントからNanoにアクセスすれば、本番環境での信頼性を確保できます。

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Nano banana 2 apiの主な機能

Nano banana 2 apiは、わずかなコストで高性能なビジョン機能を提供します。

大容量100万トークンのNanoコンテキストウィンドウ

Nano banana 2 apiを使えば、100万トークンを超えるデータを処理できます。Nanoにより、1回のプロンプトで数時間に及ぶ動画や膨大な文書を分析できます。

Before · 大容量100万トークンのNanoコンテキストウィンドウ
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大容量100万トークンのNanoコンテキストウィンドウ
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大容量100万トークンのNanoコンテキストウィンドウ

Nano banana 2 apiを使えば、100万トークンを超えるデータを処理できます。Nanoにより、1回のプロンプトで数時間に及ぶ動画や膨大な文書を分析できます。

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大容量100万トークンのNanoコンテキストウィンドウ
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Nanoの高精度な高密度OCR

Nano banana 2 apiは、複雑な表からMarkdownへの変換タスクで98%の精度を実現します。Nanoは、高解像度スキャンや手書きメモにも産業レベルの精度で対応します。

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Nanoの高精度な高密度OCR
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Nanoの高精度な高密度OCR

Nano banana 2 apiは、複雑な表からMarkdownへの変換タスクで98%の精度を実現します。Nanoは、高解像度スキャンや手書きメモにも産業レベルの精度で対応します。

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Nanoコンテキストキャッシュでコスト削減

Nano banana 2 apiのネイティブキャッシュを使用して、コストを90%削減できます。頻繁に使用する画像セットをNano KVキャッシュに保存し、APIの繰り返し呼び出しを大幅に高速化できます。

Before · Nanoコンテキストキャッシュでコスト削減
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Nanoコンテキストキャッシュでコスト削減
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Nanoコンテキストキャッシュでコスト削減

Nano banana 2 apiのネイティブキャッシュを使用して、コストを90%削減できます。頻繁に使用する画像セットをNano KVキャッシュに保存し、APIの繰り返し呼び出しを大幅に高速化できます。

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Nanoコンテキストキャッシュでコスト削減
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1秒未満のNanoビジュアル推論

Nano banana 2 apiは、200ミリ秒のレイテンシーに最適化されています。重いモデルのオーバーヘッドなしで、リアルタイムのカメラ処理や瞬時の物体検出にNanoを利用できます。

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1秒未満のNanoビジュアル推論
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1秒未満のNanoビジュアル推論

Nano banana 2 apiは、200ミリ秒のレイテンシーに最適化されています。重いモデルのオーバーヘッドなしで、リアルタイムのカメラ処理や瞬時の物体検出にNanoを利用できます。

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gemini-3.1-flash-image APIキーの取得方法

gemini-3.1-flash-image APIキーの取得は、4つのステップで数分で完了します。GPTProtoの無料アカウントを作成し、クレジットを追加してキーを生成し、最初のAPIコールを行ってください。$0.0402 GPTProto経由であれば、直接契約するよりも安価にgemini-3.1-flash-image APIキーを利用でき、1つのキーでプラットフォーム上のすべてのモデルにアクセス可能です。詳細はgemini-3.1-flash-image ドキュメントをご覧ください。

サインアップ

サインアップ

無料のGPT Protoアカウントを作成して開始しましょう。チーム用の組織はいつでも設定可能です。

チャージ

チャージ

残高はgemini-3.1-flash-imageを含むプラットフォーム上の全モデルで利用可能です。必要に応じて柔軟に実験やスケールアップを行えます。

APIキーを生成

APIキーを生成

ダッシュボードでAPIキーを作成してください。gemini-3.1-flash-imageへのリクエスト時に認証用として必要になります。

最初のAPIコールを実行

最初のAPIコールを実行

サンプルコードでAPIキーを使用し、GPT Proto経由でgemini-3.1-flash-imageにリクエストを送信して、AIによる結果をすぐに確認しましょう。

APIキーを取得

Nano banana 2 api よくある質問

本番環境レベルの視覚タスクで Nano banana 2 api を活用するための専門的な知見をご紹介します。Nano のパフォーマンス、料金、プロジェクトへの統合手順について学べます。

Nano banana 2 api はライブ動画に適していますか?

Nano banana 2 api は、低レイテンシの視覚タスク向けに特別に最適化されています。単一画像プロンプトで Time-To-First-Token(TTFT)が 200ms 未満であるため、Nano はライブカメラを使ったエージェントループやリアルタイムの視覚アプリケーションに最適です。Nano は、さまざまな照明条件や複雑な環境において高い物体検出精度と空間推論能力を維持しながら、インタラクティブな AI ツールに必要な速度を提供します。

Nano のコンテキスト上限はどのくらいですか?

Nano は 1,048,576 トークンという大容量のコンテキストウィンドウを備えており、最大 1 時間の動画や数千ページのドキュメントを処理できます。この Nano banana 2 api の容量により、大量の技術図面や設計図のアーカイブに対してクエリを実行する、深度の高い「Visual RAG」ワークフローが可能になります。エンタープライズユーザー向けには、コンテキストウィンドウをさらに拡張できるため、Nano は最もデータ負荷の高いマルチモーダルタスクにも効率的に対応できます。

Nano はデータプライバシーにどのように対応していますか?

セキュリティは GPTProto.com の Nano banana 2 api における中核機能です。Google とのエンタープライズ契約に基づき、Nano api を通じて送信されたデータが基盤モデルのトレーニングに使用されることはありません。これにより、専有画像、機密文書、プライベートな動画フィードの機密性が保たれます。Nano は産業グレードのプライバシーを提供するため、データ主権を完全に確保しながら、社内ツールや顧客向けアプリを安心して構築できます。

Nano を小売分析に利用できますか?

はい、Nano banana 2 api は大規模な小売環境に最適です。Nano は店舗カメラの映像を分析して在庫レベルを追跡し、来店者数を監視し、顧客の感情をリアルタイムで評価できます。Nano は低コストで高速な推論を提供するため、Pro ティアのマルチモーダルモデルに通常伴う高額な費用をかけずに、数千の拠点で継続的な監視ループを実行できます。

Nano の入力トークンの料金はいくらですか?

Nano banana 2 api の料金は非常に競争力があります。入力トークンは 1M あたり $0.10、出力トークンは 1M あたり $0.40 です。さらに、Nano はストレージ向けに 1 時間あたり 1M トークンにつき $0.025 でコンテキストキャッシュをサポートしており、繰り返し呼び出す場合はコストを 90% 削減できる可能性があります。GPTProto.com は Nano に定額料金制を提供しているため、クラウドプロバイダーから直接請求される場合によくある予期しない画像処理の追加料金が発生することはありません。

Nano は検索グラウンディングに対応していますか?

もちろんです。Nano banana 2 api には Google Search と Google Image Search のネイティブ統合が含まれています。これにより、Nano はリアルタイムデータに基づいて事実を検証し、最近の出来事、天気予報、現在の市場チャートに基づいて画像を生成または分析できます。このグラウンディング機能により、Nano はニュースアプリケーション、動的なレポートツール、最新の視覚的コンテキストを必要とするあらゆるワークフローに最適です。

GPT Proto

グローバルな規模と安定性でAIイノベーションを推進:

主力製品であるGPT Protoを通じて、テキスト、ビジョン、音声など、世界をリードするAIプロバイダーのAPIにアクセスし、統合するための統一インターフェースを提供します。開発者や企業が統合を簡素化し、制限なくイノベーションを加速できるよう支援します。

グローバルなインフラストラクチャ、ローカルなコンプライアンス:

To ensure enterprise-grade reliability and compliance, Talent Tech Global Limited operates specifically as our global Billing and Contracting Entity. Meanwhile, our core technical infrastructure and R&D teams are strategically distributed across global innovation hubs, including Silicon Valley, Singapore, and Hong Kong.

拡張性を考慮した設計:

私たちは安定性が何よりも重要であると理解しています。当社のプラットフォームは、動的なオートスケーリングをサポートする堅牢な分散型アーキテクチャ上に構築されています。パイロット運用から数百万件の同時リクエストの処理まで、システムは需要に合わせて即座に拡張され、ビジネスの成長を妨げないインフラストラクチャを保証します。

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