curl --request POST "https://gptproto.com/api/v3/openai/gpt-image-2.6-sunburst/text-to-image" \
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"prompt": "A tiny origami fox sailing a teacup across a moonlit puddle",
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"size": "auto",
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"response_format": "url"
}'Parti dal costo di un singolo campione e scegli un budget di test. Le tariffe GPTProto sono inferiori del 5% rispetto al prezzo di listino.
| Scenario | Listino ufficiale OpenAI | OpenRouter | GPTProto | Risparmi al mese |
|---|---|---|---|---|
| Test rapidi e prototipi100 immagini/mese | $1.35 | $1.43 | $1.29 | −$0.07≈ $0.81 / anno |
| Foto di prodotti ed e-commerce1000 immagini/mese | $13.54 | $14.29 | $12.87 | −$0.68≈ $8.13 / anno |
| Creatività pubblicitarie e di marketing2500 immagini/mese | $33.86 | $35.72 | $32.17 | −$1.69≈ $20.32 / anno |
| Contenuti per i social media10.000 immagini/mese | $135.44 | $142.89 | $128.67 | −$6.77≈ $81.26 / anno |
OpenAI · $7.6/M input · $28.5/M output
Trasforma brief visivi impegnativi in immagini dettagliate, quindi rifinisci gli elementi selezionati mantenendo coerente il resto della composizione. Sunburst è progettato per flussi di lavoro in cui l'accuratezza del layout, la precisione delle modifiche e la qualità dell'immagine finale contano più della velocità di bozza.
Dettagli superiori per le risorse finali
Utilizza Sunburst a qualità media o alta quando i dettagli precisi, l'accuratezza del layout e la coerenza tra le modifiche sono fondamentali. È ideale per campagne creative, immagini di prodotto e altri elementi visivi che richiedono un'attenta revisione.
Cicli di modifica più coerenti
Perfeziona un personaggio, un prodotto o una scena brandizzata chiedendo al modello di preservare i dettagli che funzionano già. Esamina ogni ciclo rispetto alla fonte approvata prima di richiedere la modifica successiva.
Pianifica composizioni dense
Imposta la complessità su media o alta quando il brief contiene diversi soggetti, blocchi di testo o relazioni spaziali. La complessità controlla la pianificazione, mentre la qualità controlla il dettaglio nell'immagine renderizzata.
Crea SVG e GIF animate
OpenAI documenta la generazione di SVG e GIF tramite l'API Image. Usa SVG per grafiche vettoriali modificabili e GIF per brevi loop, quindi conferma quali parametri espone il percorso GPTProto.
GPT Image 2.6 Sunburst è il modello di OpenAI focalizzato sulla qualità per la generazione e la modifica di immagini a partire da input di testo e immagini. OpenAI lo posiziona per lavori visivi dettagliati e lo consiglia quando un flusso di lavoro ha requisiti rigorosi in termini di dettagli, layout o precisione delle modifiche. A qualità media o alta, Sunburst è progettato per offrire immagini di qualità superiore e una maggiore coerenza tra i cicli di modifica.
Il modello separa la pianificazione della scena dal rendering dei dettagli. Il parametro complexity controlla quanta pianificazione avviene prima del rendering. Il parametro quality controlla la fedeltà dell'immagine finale. Una correzione del colore mirata può utilizzare una complessità bassa con un'impostazione di qualità più elevata, mentre un poster con diversi oggetti e requisiti di posizionamento rigorosi può trarre vantaggio da una complessità media o alta.
| Funzionalità | Comportamento dell'API OpenAI Image |
|---|---|
| Identificatore del modello | gpt-image-2.6-sunburst |
| Input e attività | Prompt testuali per la generazione, oltre a immagini sorgente e istruzioni per la modifica |
| Controllo della pianificazione | complexity supporta low, medium e high. Il valore predefinito documentato è high. |
| Qualità di rendering | low, medium, high, xhigh e max sono i livelli di qualità disponibili. |
| Modifica guidata | Un'immagine di markup trasparente può indicare l'area di modifica richiesta sulla prima immagine di input. |
| Output aggiuntivi | OpenAI documenta la generazione di SVG e GIF animate tramite l'API Image. Confermare il supporto del percorso GPTProto prima di pubblicarli come funzionalità della piattaforma. |
Composizioni di campagne dettagliate. Utilizza Sunburst per un'immagine hero che combini un prodotto, dettagli ambientali, spazio negativo deliberato e una chiara gerarchia visiva. Specifica ogni elemento richiesto e la sua posizione approssimativa. Esamina il risultato alla dimensione di posizionamento finale, poiché un'immagine a grandezza naturale bilanciata può perdere la sua gerarchia dopo un ritaglio per social o display-ad.
Revisioni controllate del prodotto. Inizia con un'immagine del prodotto approvata e descrivi una modifica richiesta. Indica i dettagli che devono rimanere invariati, inclusi l'etichetta stampata, le proporzioni della confezione, l'angolazione della fotocamera, i riflessi e la direzione dell'ombra. Confronta l'output modificato con la sorgente a piena risoluzione prima di iniziare un altro ciclo di modifica.
Personaggi ricorrenti e scene brandizzate. Fornisci il riferimento più solido disponibile e registra i tratti visivi che definiscono il soggetto. Mantieni espliciti abbigliamento, proporzioni, tavolozza dei colori e accessori chiave. Tratta ogni risultato accettato come riferimento per la revisione successiva in modo che il flusso di lavoro abbia una chiara base visiva.
Crea una pubblicità di viaggi di lusso in formato 4:5 per un treno letto con tetto in vetro che attraversa una valle innevata durante l'ora blu. Mostra il treno nel terzo inferiore, luce calda della cabina, montagne stratificate e un cielo notturno limpido. Riserva l'area in alto a sinistra per un breve titolo. Mantieni l'architettura del treno realistica e ogni finestra allineata. Lascia l'immagine priva di testo.
Controlla la geometria del treno, l'allineamento delle finestre, la direzione dell'illuminazione e lo spazio utilizzabile per il titolo. Correggi i problemi strutturali prima di richiedere modifiche allo stile.
Modifica solo la gemma centrale da verde smeraldo a blu zaffiro intenso. Preserva la forma dell'anello, il numero di griffe, la texture del metallo, l'angolazione della fotocamera, i riflessi, lo sfondo e l'ombra. Mantieni l'illuminazione da studio esistente e lascia invariato ogni altro elemento.
Quando il percorso supporta il markup, cerchia la gemma su un overlay trasparente separato. Confronta le griffe, i riflessi e le proporzioni dell'anello rispetto alla fonte approvata dopo la modifica.
Anima l'uccellino meccanico illustrato mentre gira la testa verso lo spettatore, sbatte le palpebre una volta e torna alla posa iniziale. Mantieni fissi il corpo, il motivo delle piume in ottone, il posatoio, lo sfondo e la fotocamera. Fai in modo che il fotogramma finale transiti fluidamente nel primo.
Per gli endpoint che espongono i controlli GIF di OpenAI, imposta prima un numero moderato di fotogrammi e ispeziona la coerenza del soggetto lungo l'intero loop. Aumenta il numero di fotogrammi solo quando il movimento richiede più pose intermedie.
Sunburst e Flare condividono il set di strumenti di generazione e modifica di GPT Image 2.6, sebbene i loro ruoli consigliati differiscano. Scegli Sunburst quando la composizione dettagliata o la modifica precisa determinano l'usabilità dell'output. Scegli GPT Image 2.6 Flare quando la rapidità delle bozze e il tempo di risposta sono la priorità. Testa entrambi con lo stesso prompt, immagini di riferimento, dimensioni, complessità e qualità laddove il percorso esponga controlli corrispondenti.
| Modello | Punto di partenza ideale | Cosa misurare |
|---|---|---|
| GPT Image 2.6 Sunburst | Composizioni dettagliate, asset finali focalizzati sulla qualità e revisioni precise | Conservazione dei piccoli dettagli, precisione del layout, confini di modifica e coerenza dopo due cicli di revisione |
| GPT Image 2.6 Flare | Concetti rapidi, anteprime frequenti e iterazione interattiva | Tempo per la prima bozza utilizzabile e numero di revisioni richieste per l'approvazione |
| GPT Image 2.5 Sunburst | Un punto di riferimento diretto per i team che utilizzano già il precedente livello di precisione | Esegui i prompt esistenti con impostazioni corrispondenti e confronta dettaglio, precisione di modifica, latenza e utilizzo dei token |
| Nano Banana 2.1 | Generazione ad alto volume, modifiche conversazionali o flussi di lavoro che utilizzano diversi riferimenti | Conservazione dell'identità, spesa per immagine e numero di modifiche necessarie per un asset approvato |
| Nano Banana Pro | Mockup dettagliati, copia visiva localizzata e brief di design complessi | Leggibilità del testo, aderenza al layout, fedeltà al riferimento e costo per immagine approvata |
| Seedream 5.0 Pro | Visual di prodotto e flussi di lavoro per poster che beneficiano della fatturazione per immagine e riferimenti multipli | Qualità della composizione alla dimensione prevista, costi di riferimento e costo totale dopo le revisioni |
OpenAI elenca le stesse tariffe per token per Sunburst e Flare, ma tariffe uguali per token non garantiscono un costo uguale per immagine approvata. I modelli possono consumare quantità diverse di token di output alla stessa impostazione di qualità. Registra l'utilizzo per ogni test, quindi dividi la spesa totale per il numero di immagini che superano la revisione.
Prezzo, velocità e idoneità, accanto ai modelli con cui lo si confronta.
Guide, confronti e aggiornamenti relativi a questo modello.
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