20% in meno rispetto alle tariffe di listino OpenAI
Utilizza GPT-6.1 Terra su GPTProto a $0,80 in input e $4,00 in output per 1 milione di token: la metà della tariffa GPTProto di GPT-6.1 Sol.
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gpt-6.1-terra",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Chat, agenti di coding e lavoro sui documenti. Prezzi per 1M di token: input, input memorizzato nella cache e output vengono fatturati separatamente. GPTProto costa il 20% in meno rispetto alle tariffe ufficiali.
| Scenario | Listino ufficiale OpenAI | OpenRouter | GPTProto | Risparmi al mese |
|---|---|---|---|---|
| Personale10M token/mese (4.8M nella cache) | $13.44 | $14.18 | $10.75 | −$2.69≈ $32.26 / anno |
| Team100M token/mese (48M nella cache) | $134.40 | $141.79 | $107.52 | −$26.88≈ $322.56 / anno |
| Aziendale500M token/mese (240M nella cache) | $672.00 | $708.96 | $537.60 | −$134.40≈ $1612.80 / anno |
Esegui il veloce ed economico GPT-6.1 Terra di OpenAI tramite GPTProto per ragionamento visivo, computer use, programmazione e lavoro in linguaggio naturale. Mantieni fino a 1,05M di token di contesto, scegli tra sei livelli di ragionamento e paga il 20% in meno rispetto alle tariffe standard di OpenAI.
20% in meno rispetto alle tariffe di listino OpenAI
Utilizza GPT-6.1 Terra su GPTProto a $0,80 in input e $4,00 in output per 1 milione di token: la metà della tariffa GPTProto di GPT-6.1 Sol.
1,05M di contesto, 128K di output
Fornisci cronologie di attività lunghe, documenti, screenshot e codice all'interno di un contesto di 1.050.000 token, riservando spazio per il ragionamento e fino a 128.000 token di output.
Flussi di lavoro da visione ad azione
Utilizza input di testo e immagini per l'abbinamento di prodotti, disegni tecnici, schermate di applicazioni e flussi di lavoro documentali. Il modello può supportare agenti di computer-use tramite un percorso compatibile abilitato agli strumenti.
Ragionamento da nessuno a massimo
Scegli 'nessuno' per lavori più semplici e sensibili alla latenza, oppure aumenta lo sforzo tramite i livelli basso, medio, alto, x-alto e massimo quando l'attività richiede un'analisi più approfondita.
GPT-6.1 Terra è il modello GPT-6.1 di OpenAI incentrato sull'efficienza, rilasciato il 26 ottobre 2026. È progettato per il ragionamento visivo, l'uso preciso del computer e una scrittura naturale chiara. Il modello accetta input di testo e immagini e restituisce testo, permettendo così di collegare la comprensione visiva all'analisi strutturata, all'output scritto o alle azioni eseguite da un harness di agenti esterno.
Questa non è solo un'API text-to-text. Gli sviluppatori possono utilizzare screenshot, foto di prodotti, diagrammi e altri input di immagini insieme a istruzioni scritte. OpenAI elenca inoltre lo streaming, la chiamata di funzioni, gli Output Strutturati e l'uso del computer tra le funzionalità supportate dal modello. La chiamata di strumenti sul servizio di OpenAI richiede l'API Responses; verifica i percorsi e i campi esposti da GPTProto nella scheda Utilizzo API prima di spostare un'integrazione esistente.
GPTProto fornisce l'accesso all'API GPT-6.1 Terra con un unico account, una chiave e un saldo condiviso tra oltre 200 modelli supportati. Ciò semplifica il confronto di Terra con GPT-6.1 Sol, la configurazione di un fallback a capacità superiore o il test di alternative a basso costo senza dover finanziare un account provider separato per ogni modello.
| Specifiche pubblicate | GPT-6.1 Terra |
|---|---|
| Sviluppatore | OpenAI |
| Data di rilascio | 26 ottobre 2026 |
| ID modello | gpt-6.1-terra |
| Input | Testo e immagini |
| Output | Testo |
| Finestra di contesto | 1.050.000 token |
| Output massimo | 128.000 token |
| Data di taglio della conoscenza | 1 giugno 2026 |
| Sforzo di ragionamento | nessuno, basso, medio (predefinito), alto, molto alto, massimo |
| Funzionalità del modello | Streaming, chiamata di funzioni, Output Strutturati |
| Chiamata di strumenti | Richiede l'API Responses sul servizio di OpenAI |
| Fine-tuning | Non supportato |
Operazioni visive e corrispondenza di cataloghi. Abbina fotografie di prodotti a record di catalogo, leggi etichette o stati dell'interfaccia e restituisci campi strutturati per un sistema a valle. Mantieni controlli di confidenza e revisione umana per le immagini ambigue invece di trattare ogni corrispondenza visiva come definitiva.
Agenti per l'uso del computer. Combina screenshot con i risultati degli strumenti in modo che un agente possa comprendere lo stato di un'applicazione, scegliere l'azione successiva e verificare cosa è cambiato. Definisci azioni consentite, gate di conferma, timeout e criteri di completamento nel flusso di lavoro dell'agente circostante.
Flussi di lavoro di programmazione e sviluppo. Utilizza GPT-6.1 Terra per l'implementazione di routine, il debug dell'interfaccia utente da screenshot, la generazione di test, la spiegazione del codice e attività limitate al repository. Confronta il lavoro complesso con GPT-6.1 Sol utilizzando gli stessi file, strumenti e test di accettazione.
Documenti lunghi ed estrazione strutturata. Utilizza l'ampia finestra di contesto per specifiche, contratti, cronologie di supporto, note di ricerca o set di documenti recuperati. Richiedi Output Strutturati quando un'applicazione a valle necessita di campi prevedibili anziché di prosa a forma libera.
OpenAI riporta guadagni sostanziali rispetto a GPT-5.6 Terra nell'uso del computer, nella veridicità e nella programmazione. Si tratta di valutazioni riportate dal fornitore, non di garanzie indipendenti, pertanto i team dovrebbero riprodurre il confronto con le proprie immagini, strumenti, prompt e criteri di accettazione.
| Valutazione | Risultato riportato da OpenAI | Lettura pratica |
|---|---|---|
| Agents' Last Exam, impegno medio | 15 punti percentuali in più rispetto a GPT-5.6 Terra a circa un terzo del costo stimato | Un candidato più forte per lavori visivi e basati su computer ad alto volume |
| Prompt che inducono errori interni, impegno basso | Il tasso di errore è sceso dal 53,6% al 16,7% | Migliore affidabilità fattuale riportata con un'impostazione di ragionamento bassa |
| Terminal-Bench 4.0, impegno massimo | 50,3% rispetto al 21,5% pubblicato di GPT-5.6 Terra | Un importante aggiornamento di programmazione, sebbene Sol rimanga il punto di partenza migliore per le attività più difficili |
| Velocità di completamento dell'attività | Più di 3 volte più veloce di GPT-6 Astra e GPT-6.1 Sol nella valutazione dell'agente riportata | Utile quando la latenza end-to-end conta tanto quanto il prezzo dei token |
GPT-6.1 Terra punta al centro della curva costo-capacità: costa il 50% in meno rispetto a GPT-6.1 Sol su GPTProto, mantenendo la stessa finestra di contesto pubblicata di 1,05M e il limite di output di 128K. Sol rimane il primo test più sicuro per le attività di programmazione più difficili e di ragionamento a lungo termine; Terra è l'opzione più forte basata sul costo per visione, uso del computer, programmazione di routine e scrittura in grandi volumi.
| Modello su GPTProto | Input / output GPTProto per 1M di token | Usalo per primo quando... |
|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra | $0.80 / $4.00 | Hai bisogno di ragionamento visivo, uso del computer, scrittura naturale o lavoro di routine dell'agente alla metà della tariffa token di Sol |
| GPT-6.1 Sol | $1.60 / $8.00 | L'attività riguarda programmazione difficile, lavoro professionale complesso o un'esecuzione lunga dell'agente in cui la qualità ha la priorità sul costo |
| Claude Sonnet 5.5 | $1.80 / $9.00 | Vuoi valutare la stessa attività di programmazione, agente, documento o visione su un modello Anthropic |
| DeepSeek V4.1 Flash | $0.24 / $0.96 | Il basso costo dei token è la priorità per carichi di lavoro di testo, programmazione, visione o agenti |
| GLM-5.3 Flash | $0.1275 / $0.425 | Vuoi un'alternativa multimodale a basso costo per input di testo, immagini, video o documenti |
| Gemini 4 Argon | $2.40 / $12.00 | Il flusso di lavoro necessita di una valutazione del modello Google o di una copertura di input nativa più ampia, inclusi audio e video |
I prezzi sopra indicati sono le tariffe dei token GPTProto al momento della stesura. Confronta i modelli in base al costo per risultato accettato, non solo al prezzo del token, perché tentativi, token di ragionamento, latenza e guasti degli strumenti possono modificare il costo totale di un'attività completata.
Imposta la stringa del modello su gpt-6.1-terra; non riutilizzare un identificatore Sol o GPT-5.6 Terra.
Inizia con reasoning_effort: "medium", l'impostazione predefinita di OpenAI. Testa none o low per il lavoro di routine, quindi aumenta lo sforzo solo quando i miglioramenti di qualità misurati giustificano il tempo extra e i token generati.
Utilizza l'API Responses quando il flusso di lavoro richiede la chiamata di strumenti. Una richiesta che funziona come chat semplice potrebbe comunque necessitare di modifiche al percorso e alla gestione delle risposte prima di poter eseguire un ciclo di utilizzo del computer o multi-strumento.
Pianifica la finestra di contesto come un'allocazione combinata. Input, stato conservato, ragionamento e output generato devono rientrare nei limiti; 128K non garantisce 128K token di risposta visibili.
OpenAI applica tariffe più elevate per contesti lunghi alle richieste API dirette superiori a 272K token di input. Utilizza il pannello dei prezzi in tempo reale di GPTProto come fonte di verità per il percorso e il carico di lavoro che esegui effettivamente.
Mantieni un modello di fallback nella configurazione e passa a GPT-6.1 Sol per le attività difficili solo quando i dati di valutazione giustificano il costo aggiuntivo.
Scegli GPT-6.1 Terra quando un carico di lavoro combina comprensione delle immagini, interpretazione dello schermo dell'applicazione, output di testo strutturato o azioni basate su computer e deve essere eseguito a un costo inferiore rispetto a Sol. Testa GPT-6.1 Sol per l'ingegneria del software complessa e le esecuzioni di agenti lunghe, oppure un modello Flash quando il prezzo del token è predominante. GPTProto mantiene queste scelte dietro un'unica chiave e un saldo condiviso.
Prezzo, velocità e idoneità, accanto ai modelli con cui lo si confronta.
Guide, confronti e aggiornamenti relativi a questo modello.
Tutti gli articoli
API compatibili con OpenAI per tool calling e agenti AI: confronta 12 provider e gateway per tool_choice, chiamate parallele, streaming, output strutturati e prezzi, con un esempio di tool-loop in Python.

Confronta le migliori alternative a Higgsfield per la generazione di immagini e video AI, API, team, startup e flussi di lavoro open source, a partire da GPTProto.

Kimi K3.1 Pro spiegato: data di rilascio, funzionalità, prezzi, Highspeed, benchmark rispetto a K3, Opus 5.5, Astra e GLM 5.3, oltre all'accesso API.

Confronta i migliori modelli AI per il roleplay nel 2026 per memoria, scrittura di storie, GDR e chat lunghe, inclusi Kimi K3, GLM, Claude, DeepSeek e Gemini.