Prezzi+7% bonus
// Confronto tra modelli di fornitori diversi

Claude Opus 5.5vsGPT-6.1 Terra

Di GPTProto

GPT-6.1 Terra è il modello che OpenAI ha rilasciato alla fine di ottobre 2026, e la nota di lancio mette il suo costo per compito accanto a Claude Opus 5.5. Non sono lo stesso prodotto. Opus è il modello di punta che i team già usano quando un agente di coding deve tenere un giudizio attraverso molti passi. Terra è la nuova tariffa più bassa per controlli visivi, moduli e altri passi di uso del computer che si ripetono. Questa pagina prende i prezzi di entrambi dal catalogo testo di GPTProto. Non copia un prezzo per token da OpenRouter e non tratta un indice pubblico come il vincitore.

La risposta breve: inizia il controllo dei costi da GPT-6.1 Terra. Sulle tariffe live di GPTProto l’input è più basso del 78% e l’output del 78%. Le cifre barrate sono le tariffe di listino dei fornitori dallo stesso catalogo. Il divario è abbastanza grande da spostare le chiamate ripetute. Tieni Opus sulle chiamate in cui una risposta sbagliata costa più della differenza sui token, e leggi una riga di benchmark solo quando ci sono entrambi i punteggi.

Esplora Claude Opus 5.5 su GPTProtoEsplora GPT-6.1 Terra su GPTProto
// Fianco a fianco

Claude Opus 5.5 contro GPT-6.1 TerraA colpo d’occhio.

I prezzi GPTProto sono le tariffe di catalogo live per text-to-text. Latenza, contesto e benchmark compaiono solo quando la raccolta OpenRouter li ha restituiti per entrambi i modelli.

Voce
Claude Opus 5.5
GPT-6.1 Terra
Fornitore
Claude
OpenAI
ID modello
claude-opus-5-5
gpt-6.1-terra
Disponibilità
98.6%
Ultimi 7 giorni
100%
1 giorno di traffico dal 27 ott
Input
$3.60$4.00 listino ufficiale
$0.80$1.00 listino ufficiale
Output
$18.00$20.00 listino ufficiale
$4.00$5.00 listino ufficiale
Risparmi
−10%rispetto alla tariffa di listino del catalogo
−20%rispetto alla tariffa di listino del catalogo
Lettura cache
$0.18$0.20 listino ufficiale
$0.04$0.05 listino ufficiale
Scrittura cache
$4.50$5.00 listino ufficiale
$1.00$1.25 listino ufficiale
Dove si ripaga
Coding agentico di lunga durata, revisione difficile e lavoro di conoscenza aperto
Passi visivi e di uso del computer ripetuti, in cui il vincolo è la tariffa per token
Miglior test iniziale
Un agente di coding che resta su un compito attraverso una codebase grande
Un passo ad alto volume con uno screenshot, un modulo o un risultato verificabile
Nel catalogo dal
set 2026
ott 2026
Uso API
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-opus-5-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-terra",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

Prezzi per 1M di token dal catalogo GPTProto. Cifre OpenRouter, recupero 20 ottobre 2026. Non uno SLA di GPTProto.

Prezzo di input e di output · per 1M di token · ogni coppia scalata sulla sua tariffa ufficiale
UfficialeGPTProto
Claude Opus 5.5Claude
Input$4.00
Input−10%$3.60
Output$20.00
Output−10%$18.00
GPT-6.1 TerraOpenAI
Input$1.00
Input−20%$0.80
Output$5.00
Output−20%$4.00
// Confronto prezzi

La tariffa del modello di puntacontro quella nuova.

Sulle tariffe testo live di GPTProto, GPT-6.1 Terra è $0.80 per milione di token di input e $4.00 per milione di token di output. Claude Opus 5.5 è $3.60 e $18.00. Le tariffe di listino dei fornitori salvate accanto sono $1.00/$5.00 per GPT-6.1 Terra e $4.00/$20.00 per Claude Opus 5.5. GPT-6.1 Terra è più basso del 78% sull’input e del 78% sull’output, quindi il modello più economico non si inverte quando la risposta è lunga.

Per una richiesta con 10.000 token di input non in cache e 1.000 token di output, queste tariffe GPTProto fanno circa $0.012 per GPT-6.1 Terra e $0.054 per Claude Opus 5.5. L’esempio è solo input più output. Letture di cache, scritture di cache, chiamate a strumenti e nuovi tentativi sono extra. Questo divario è grande, e un secondo tentativo comunque non lo cancella da solo. Conta comunque i nuovi tentativi.

La nota di lancio di OpenAI confronta anche il costo per compito finito, non solo la tariffa per token. Questa pagina non ripete quella cifra. Un modello che scrive meno token, o che ha bisogno di meno nuovi tentativi, può cambiare il conto in entrambi i sensi. Controlla le pagine live di Claude Opus 5.5 e GPT-6.1 Terra prima di mettere a budget un percorso di produzione. Questo confronto legge lo stesso catalogo di quelle pagine. Non copia un prezzo da OpenRouter.

// Calcolatore di risparmio

Fai i conti con i tuoi numeri.Non con i nostri.

Moltiplica i token di input e di output che ti aspetti per le tariffe live di GPTProto. Poi esegui un set reale. Un budget utile include cache, strumenti, nuovi tentativi e la quota di richieste che ogni modello chiude correttamente.

Modello di prezzo
M di token
M di token
Quello che tieni, all’anno
$1,080
Costo di esercizio mensileUfficialeGPTProtoRisparmio
Input$200$160$40
Output$250$200$50
All’anno$5,400$4,320$1,080

Solo token di input e di output, alla tariffa di catalogo caricata per questa pagina. Cache, strumenti e nuovi tentativi sono extra.

Vedi gli scaglioni di ricarica
// Ricarica

Un saldo.
Entrambi i modelli.

Prova Claude Opus 5.5 e GPT-6.1 Terra dallo stesso saldo GPTProto, alle tariffe sulle loro pagine modello.

$15
Credito semplice · nessun bonus

Inizia subito. Ideale per testare l'endpoint e provare nuovi modelli.

Più popolare
$100
+4% bonus credits

La soluzione ideale per sviluppatori singoli e piccoli progetti pronti per la produzione.

Risparmio massimo · +6%
$1,000
+6% bonus credits

Pensato per i team che gestiscono carichi di lavoro in produzione. I crediti bonus si sommano ai prezzi dei modelli già scontati.

Usi 100 milioni di token al mese su Claude Opus 5.5? Con i prezzi di GPTProto, risparmieresti circa $480 all'anno rispetto ai prezzi ufficiali — prima dei crediti bonus.
// Verdetto

Quale modello è adattoalla chiamata che fai più spesso?

Usa il modello di cui sai già descrivere il modo di fallire.

Claude Opus 5.5claude-opus-5-5
Scegli Opus 5.5 quando il giudizio deve reggere
  • Usa Opus per agenti di coding di lunga durata, revisioni difficili e lavoro aperto in cui un passo mancato costa più del divario sui token.
  • Non trattare un solo indice di intelligenza come la decisione. I confronti pubblici di questa coppia cambiano con l’impostazione di impegno, e la tabella mostra solo la configurazione che la raccolta ha restituito per entrambi i modelli.
  • Misura il tuo prompt. La cifra di latenza in questa pagina è una mediana dei fornitori OpenRouter, non una promessa sul tuo percorso.
Prova Claude Opus 5.5 su GPTProto
GPT-6.1 Terragpt-6.1-terra
Scegli GPT-6.1 Terra quando la chiamata si ripete
  • Usa Terra per controlli visivi, compilazione di moduli e altri passi di uso del computer con un traguardo chiaro, soprattutto quando la chiamata si ripete. La tariffa di input indicata è del 78% sotto Claude Opus 5.5, e la tariffa di output è più bassa del 78%.
  • Una tariffa per token più bassa non è un costo più basso per compito completato finché non conti i nuovi tentativi. Esegui lo stesso set che usi per Opus.
  • Non scegliere Terra, e non scartarla, solo per la dimensione della finestra. Usa la riga di contesto quando entrambe le lunghezze sono in tabella.
Prova GPT-6.1 Terra su GPTProto

Instrada secondo il passo, non secondo il marchio

Manda i passi visivi e di uso del computer ripetuti al modello con la tariffa GPTProto più bassa, e tieni Opus sui passi lunghi che il tuo valutatore già preferisce. Annota quando il cambio modifica il risultato. Entrambi i modelli stanno su un solo saldo GPTProto, quindi la divisione è un cambio del nome modello.

// Contesto e output

Mostra la finestrasolo quando entrambe le parti ne hanno una.

La nota di lancio di OpenAI descrive Terra come un modello della classe da un milione di token. Questa tabella usa solo una lunghezza raccolta. Una finestra più grande è spazio per un prompt lungo, non una tariffa di input più bassa.

// Come decidere

Separa il passo ripetutoda quello difficile.

Non spostare un percorso Opus su Terra solo perché la tariffa per token è più bassa, e non tenere ogni chiamata su Opus solo perché è il modello di punta. Prendi le chiamate che già esegui e dividile. Un set è un controllo visivo, un modulo o un altro passo di uso del computer con un traguardo chiaro. L’altro è un passo di coding o di revisione in cui una modifica sbagliata costa cara. Manda le stesse istruzioni, gli stessi strumenti e lo stesso valutatore a entrambi. Registra il successo del compito, i token totali, i nuovi tentativi e il tempo fino all’ultimo token. Il costo per compito riuscito è il numero da tenere.

// Per iniziare

Prova entrambi su un solo saldoprima di scegliere un predefinito.

Ogni pagina modello ha la tariffa attuale, un esempio di API e un Playground. Esegui i tuoi prompt, poi tieni la regola di routing che vince su qualità, latenza e budget. Sfoglia il catalogo modelli se vuoi un terzo candidato nello stesso test.

Vedi API e prezzi di Claude Opus 5.5Vedi API e prezzi di GPT-6.1 Terra
// Domande

Opus 5.5 contro GPT-6.1 Terra.Risposte dirette.

01GPT-6.1 Terra costa meno di Claude Opus 5.5 su GPTProto?+

Sulle tariffe live di GPTProto, sì. Terra è $0.80 di input e $4.00 di output per milione di token, contro $3.60 e $18.00 per Opus. È il 78% in meno sull’input e il 78% in meno sull’output. Le tariffe di listino dei fornitori nel catalogo sono $4.00/$20.00 per Claude Opus 5.5 e $1.00/$5.00 per GPT-6.1 Terra. Cache e nuovi tentativi possono cambiare il conto intero.

02Terra può sostituire Opus?+

Non come predefinito. La nota di lancio di OpenAI e il confronto di Artificial Analysis mettono Terra ben sotto Opus sul prezzo per token, e lasciano comunque i compiti di coding e di agente più difficili al modello di punta. Sposta prima i passi ripetuti e verificabili. Tieni Opus dove un tentativo fallito costa caro.

03Quale modello è più intelligente?+

Questa pagina non lo assegna. I testi dell’ottobre 2026, incluso Artificial Analysis, pubblicano un indice di intelligenza più alto per Opus che per Terra alle impostazioni che mostrano, e quelle impostazioni non sono lo stesso livello di impegno. La riga intelligenza compare solo quando la raccolta OpenRouter ha un punteggio per entrambi i modelli. Usala per la rosa ristretta, poi prova i tuoi compiti.

04Quale risponde più in fretta?+

Leggi le righe di latenza e portata: sono mediane dei p50 dei fornitori OpenRouter e portano la data di recupero nella nota della tabella. Non sono un obiettivo di latenza GPTProto. A una chat breve importa la latenza. A un completamento lungo importa la portata.

05Hanno la stessa finestra di contesto?+

Leggi la riga di contesto. Compare solo quando una lunghezza è disponibile per entrambi i modelli. Tratta una finestra più grande come spazio per una richiesta lunga e prova la qualità alle lunghezze che invierai. Non scegliere nessuno dei due modelli solo per la dimensione della finestra.

06Questi sono prezzi OpenRouter?+

No. Gli importi in dollari sono le tariffe di catalogo di GPTProto per la scena text-to-text, inclusa la tariffa di listino del fornitore che il catalogo conserva accanto. OpenRouter è la fonte di latenza, portata, contesto, limite di output e punteggi di Artificial Analysis, ciascuno segnato con l’ora di recupero.

07Posso chiamare entrambi tramite GPTProto?+

Sì. Claude Opus 5.5 e GPT-6.1 Terra hanno ciascuna una pagina modello con prezzi, un esempio di API e un Playground. Cambiare modello è un cambio del nome modello sullo stesso saldo.

// Testimonianze

Scopri come altri usano GPTProto.

Creator e sviluppatori condividono i modelli e i flussi di lavoro che hanno creato.

BL
Blogstra
Reddit · r/Bloggers
#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

KK
K
X (Twitter) · @ChillaiKalan__
#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

SNSanskriti Naruka
Sanskriti Naruka
X (Twitter) · @snskritinaruka
#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

CFCaden Flux
Caden Flux
X (Twitter) · @Caden_Flux
#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

ZZara
Zara
X (Twitter) · @ZaraIrahh
#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

MO
Many-Operation2625
Reddit · r/LLMDevs
#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.

// Dal blog

Guide ai modelli di IA.Tutorial pratici sulle API.

Confronta i modelli, scopri come configurare le API ed esplora flussi di lavoro per immagini e video pensati per progetti reali.

Vedi tutti gli articoli →

I 6 migliori provider di API per app di AI companion: chat, immagini, video e voce

Schuyler Stacy·27 ott 2026

Best Unified AI APIs for Accessing Hundreds of Models: 11 Platforms Compared

Michael Johnson·27 ott 2026

Best OpenAI-Compatible APIs for Tool Calling and AI Agents: 12 Compared

Tiffany Layne·27 ott 2026
// Inizia ora

I tuoi prossimi 100.000.000 tokennon dovrebbero costare il prezzo pieno.

Crea immagini e video online oppure integra modelli di testo, immagini e video nella tua app con una sola chiave API. Scopri le tariffe scontate su modelli selezionati.

  • ✓Compatibile con OpenAI
  • ✓Oltre 200 modelli
  • ✓Dal 10 al 30% in meno rispetto al prezzo ufficiale
  • ✓Alta disponibilità, failover automatico
✓Copiato negli appunti