Prezzi+7% bonus
// Confronto tra modelli di fornitori diversi

Grok 4.7vsGPT-6.1 Terra

Di GPTProto

GPT-6.1 Terra è il modello che OpenAI ha rilasciato alla fine di ottobre 2026, e le rassegne di prezzi successive lo mettono accanto a Grok 4.7. Una scheda di listino del fornitore e la tariffa testo di GPTProto non sono lo stesso numero. In questo catalogo il modello più economico sull’input non è automaticamente il più economico sull’output. Questa pagina prende i prezzi di entrambi da quel catalogo. Non copia un prezzo per token da OpenRouter e non assegna un vincitore di intelligenza.

La risposta breve: GPT-6.1 Terra è più basso del 33% sull’input, e Grok 4.7 è più basso del 10% sull’output. Le cifre barrate sono le tariffe di listino dei fornitori dallo stesso catalogo. Un risultato breve e verificabile favorisce la tariffa di input. Una risposta lunga può spendere il risparmio. Esegui il mix che invierai davvero prima di scegliere un predefinito.

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// Fianco a fianco

Grok 4.7 contro GPT-6.1 TerraA colpo d’occhio.

I prezzi GPTProto sono le tariffe di catalogo live per text-to-text. Latenza, contesto e benchmark compaiono solo quando la raccolta OpenRouter li ha restituiti per entrambi i modelli.

Voce
Grok 4.7
GPT-6.1 Terra
Fornitore
Grok
OpenAI
ID modello
grok-4.7
gpt-6.1-terra
Disponibilità
99.7%
Ultimi 7 giorni
100%
1 giorno di traffico dal 27 ott
Input
$1.20$2.00 listino ufficiale
$0.80$1.00 listino ufficiale
Output
$3.60$6.00 listino ufficiale
$4.00$5.00 listino ufficiale
Risparmi
−40%rispetto alla tariffa di listino del catalogo
−20%rispetto alla tariffa di listino del catalogo
Lettura cache
$0.30$0.50 listino ufficiale
$0.04$0.05 listino ufficiale
Dove si ripaga
Cicli di chat e di agente in cui la tariffa di output conta più della tariffa di input
Passi visivi e di uso del computer ripetuti, in cui il vincolo è la tariffa di input
Miglior test iniziale
Una risposta all’utente abbastanza lunga perché il prezzo di output domini
Un passo ad alto volume con un prompt lungo e un risultato breve e verificabile
Nel catalogo dal
set 2026
ott 2026
Uso API
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-4.7",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-terra",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

Prezzi per 1M di token dal catalogo GPTProto. Cifre OpenRouter, recupero 20 ottobre 2026. Non uno SLA di GPTProto.

Prezzo di input e di output · per 1M di token · ogni coppia scalata sulla sua tariffa ufficiale
UfficialeGPTProto
Grok 4.7Grok
Input$2.00
Input−40%$1.20
Output$6.00
Output−40%$3.60
GPT-6.1 TerraOpenAI
Input$1.00
Input−20%$0.80
Output$5.00
Output−20%$4.00
// Confronto prezzi

Il lato più economicosi inverte con la risposta.

Sulle tariffe testo live di GPTProto, Grok 4.7 è $1.20 per milione di token di input e $3.60 per milione di token di output. GPT-6.1 Terra è $0.80 e $4.00. Le tariffe di listino dei fornitori salvate accanto sono $2.00/$6.00 per Grok 4.7 e $1.00/$5.00 per GPT-6.1 Terra. GPT-6.1 Terra è più basso del 33% sull’input. Grok 4.7 è più basso del 10% sull’output. Il modello che vince un prompt breve non è il modello che vince una risposta lunga.

Per una richiesta con 10.000 token di input non in cache e 1.000 token di output, queste tariffe GPTProto fanno circa $0.0156 per Grok 4.7 e $0.012 per GPT-6.1 Terra. L’esempio è solo input più output, e questo mix è soprattutto input. Letture di cache, scritture di cache, chiamate a strumenti e nuovi tentativi sono extra. Una risposta di diverse migliaia di token può invertire l’ordine. Le schede prezzo dei vendor possono salire quando un prompt supera una soglia di lunghezza. Questa pagina mostra l’unica tariffa di catalogo text-to-text, non un secondo scaglione.

Controlla le pagine live di Grok 4.7 e GPT-6.1 Terra prima di mettere a budget un percorso di produzione. Questo confronto legge lo stesso catalogo di quelle pagine. Non copia un prezzo da OpenRouter.

// Calcolatore di risparmio

Fai i conti con i tuoi numeri.Non con i nostri.

Moltiplica i token di input e di output che ti aspetti per le tariffe live di GPTProto. Poi esegui un set reale. Un budget utile include cache, strumenti, nuovi tentativi e la quota di richieste che ogni modello chiude correttamente.

Modello di prezzo
M di token
M di token
Quello che tieni, all’anno
$1,080
Costo di esercizio mensileUfficialeGPTProtoRisparmio
Input$200$160$40
Output$250$200$50
All’anno$5,400$4,320$1,080

Solo token di input e di output, alla tariffa di catalogo caricata per questa pagina. Cache, strumenti e nuovi tentativi sono extra.

Vedi gli scaglioni di ricarica
// Ricarica

Un saldo.
Entrambi i modelli.

Prova Grok 4.7 e GPT-6.1 Terra dallo stesso saldo GPTProto, alle tariffe sulle loro pagine modello.

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// Verdetto

Quale modello è adattoalla chiamata che fai più spesso?

Usa il modello di cui sai già descrivere il modo di fallire.

Grok 4.7grok-4.7
Scegli Grok 4.7 quando la risposta è lunga
  • Usa Grok quando la parte costosa è la risposta stessa. La tariffa di output indicata è del 10% sotto GPT-6.1 Terra.
  • Una tariffa di output più bassa non è un costo più basso per compito completato finché non conti i token di input e i nuovi tentativi. Esegui lo stesso set che usi per Terra.
  • Non trattare una riga intelligenza mancante come un pareggio o come una vittoria. La tabella mostra un punteggio solo quando la raccolta ce l’ha per entrambi i modelli.
Prova Grok 4.7 su GPTProto
GPT-6.1 Terragpt-6.1-terra
Scegli GPT-6.1 Terra quando il costo sta nel prompt
  • Usa Terra per controlli visivi, compilazione di moduli e altri passi di uso del computer con un risultato breve. La tariffa di input indicata è del 33% sotto Grok 4.7.
  • Una tariffa di input più bassa perde quando la risposta si allunga. Prezza quel mix prima di spostare un percorso di chat.
  • Non scegliere Terra solo per la dimensione della finestra. La sua riga di contesto compare solo quando la raccolta restituisce una lunghezza.
Prova GPT-6.1 Terra su GPTProto

Instrada secondo la forma della chiamata

Manda i passi con prompt lungo e risultato breve alla tariffa di input più bassa, e le risposte lunghe alla tariffa di output più bassa. Annota quando il cambio modifica il risultato. Entrambi i modelli stanno su un solo saldo GPTProto, quindi la divisione è un cambio del nome modello.

// Contesto e output

Leggi la finestra di Grok.Aspetta quella di Terra.

Grok 4.7 indica 500 mila token di contesto e 450 mila token di output. Una finestra più grande è spazio per un prompt lungo, non una tariffa di input più bassa. La nota di lancio di OpenAI descrive Terra come un modello della classe da un milione di token. Questa tabella mostra la lunghezza di Terra solo quando la raccolta ne restituisce una, e non prende in prestito l’etichetta arrotondata dal catalogo.

// Come decidere

Prezza il mixche invierai davvero.

Non scegliere Terra perché una scheda di listino è più bassa su entrambi i lati, e non scegliere Grok perché una tariffa di output GPTProto è più bassa. Dividi le chiamate che già esegui. Un set è un prompt lungo con un risultato breve e verificabile, come un controllo visivo o un modulo. L’altro è un passo di chat o di agente la cui risposta è lunga. Manda le stesse istruzioni, gli stessi strumenti e lo stesso valutatore a entrambi. Registra il successo del compito, i token totali, i nuovi tentativi e il tempo fino all’ultimo token. Il costo per compito riuscito è il numero da tenere. Il vincitore per token è solo un indizio finché quel mix non è reale.

// Per iniziare

Prova entrambi su un solo saldoprima di scegliere un predefinito.

Ogni pagina modello ha la tariffa attuale, un esempio di API e un Playground. Esegui i tuoi prompt, poi tieni la regola di routing che vince su qualità, latenza e budget. Sfoglia il catalogo modelli se vuoi un terzo candidato nello stesso test.

Vedi API e prezzi di Grok 4.7Vedi API e prezzi di GPT-6.1 Terra
// Domande

Grok 4.7 contro GPT-6.1 Terra.Risposte dirette.

01Quale costa meno su GPTProto?+

Dipende dal lato. GPT-6.1 Terra è $0.80 di input e $4.00 di output per milione di token. Grok 4.7 è $1.20 e $3.60. GPT-6.1 Terra è più basso del 33% sull’input, e Grok 4.7 è più basso del 10% sull’output. Le tariffe di listino dei fornitori nel catalogo sono $2.00/$6.00 per Grok 4.7 e $1.00/$5.00 per GPT-6.1 Terra. Una risposta lunga può annullare il risparmio sull’input.

02Quale modello segna più in alto?+

Questa pagina non lo assegna. Le rassegne di prezzi dell’ottobre 2026 mettono i due modelli sulla stessa lista della spesa, e non condividono una configurazione di benchmark pubblicata. La riga intelligenza compare solo quando la raccolta OpenRouter ha un punteggio per entrambi i modelli. Usala per la rosa ristretta, poi prova i lavori che eseguirai.

03Quale risponde più in fretta?+

Leggi le righe di latenza e portata: sono mediane dei p50 dei fornitori OpenRouter e portano la data di recupero nella nota della tabella. Non sono un obiettivo di latenza GPTProto. A una chat breve importa la latenza. A un completamento lungo importa la portata.

04Hanno la stessa finestra di contesto?+

Leggi la riga di contesto. La lunghezza raccolta di Grok è in tabella quando la raccolta l’ha restituita. La lunghezza di Terra compare solo quando anche la raccolta ne restituisce una. Tratta una finestra più grande come spazio per una richiesta lunga e prova la qualità alle lunghezze che invierai.

05Questi sono prezzi OpenRouter?+

No. Gli importi in dollari sono le tariffe di catalogo di GPTProto per la scena text-to-text, inclusa la tariffa di listino del fornitore che il catalogo conserva accanto. OpenRouter è la fonte di latenza, portata, contesto, limite di output e punteggi di Artificial Analysis, ciascuno segnato con l’ora di recupero.

06Posso chiamare entrambi tramite GPTProto?+

Sì. Grok 4.7 e GPT-6.1 Terra hanno ciascuna una pagina modello con prezzi, un esempio di API e un Playground. Cambiare modello è un cambio del nome modello sullo stesso saldo.

// Testimonianze

Scopri come altri usano GPTProto.

Creator e sviluppatori condividono i modelli e i flussi di lavoro che hanno creato.

BL
Blogstra
Reddit · r/Bloggers
#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

KK
K
X (Twitter) · @ChillaiKalan__
#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

SNSanskriti Naruka
Sanskriti Naruka
X (Twitter) · @snskritinaruka
#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

CFCaden Flux
Caden Flux
X (Twitter) · @Caden_Flux
#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

ZZara
Zara
X (Twitter) · @ZaraIrahh
#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

MO
Many-Operation2625
Reddit · r/LLMDevs
#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.

// Dal blog

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