Ideale perL’attuale Gemini di fascia alta di Google per prompt lunghi e lavoro in cui l’indice di intelligenza pubblicato conta più della tariffa per token.
Per 1M di token · tariffa di catalogo
Input$4.00$2.40/M−40%
Output$20.00$12.00/M−40%
// Confronto tra modelli di fornitori diversiVedi la pagina modello
Gemini 4 ArgonvsGPT-6.1 Terra
GPT-6.1 Terra è il modello che OpenAI ha rilasciato alla fine di ottobre 2026, e le rassegne di prezzi successive lo mettono accanto a Gemini 4 Argon. Non sono lo stesso prodotto. Argon è il modello di fascia alta di Google per i prompt lunghi. Terra è la nuova tariffa più bassa per controlli visivi, moduli e altri passi di uso del computer che si ripetono. Questa pagina prende i prezzi di entrambi dal catalogo testo di GPTProto. Non copia un prezzo per token da OpenRouter e non tratta un indice pubblico come il vincitore.
La risposta breve: inizia il controllo dei costi da GPT-6.1 Terra. Sulle tariffe live di GPTProto l’input è più basso del 67% e l’output del 67%. Le cifre barrate sono le tariffe di listino dei fornitori dallo stesso catalogo. I confronti pubblici danno ancora ad Argon l’indice di intelligenza più alto alle impostazioni che pubblicano. Leggi una riga di benchmark solo quando ci sono entrambi i punteggi, poi prova i prompt che invierai.
Vedi la pagina modello
Ideale perGPT-6.1 Terra di OpenAI, uscito a ottobre 2026, per uso del computer e compiti visivi ad alto volume alla tariffa di catalogo più bassa.
Per 1M di token · tariffa di catalogo
Input$1.00$0.80/M−20%
Output$5.00$4.00/M−20%
// Fianco a fianco
Gemini 4 Argon contro GPT-6.1 TerraA colpo d’occhio.
I prezzi GPTProto sono le tariffe di catalogo live per text-to-text. Latenza, contesto e benchmark compaiono solo quando la raccolta OpenRouter li ha restituiti per entrambi i modelli.
Voce
Gemini 4 Argon
GPT-6.1 Terra
Fornitore
Google
OpenAI
ID modello
gemini-4-argon
gpt-6.1-terra
Disponibilità
100%
Ultimi 7 giorni100%
1 giorno di traffico dal 27 ottInput
$2.40$4.00 listino ufficiale
$0.80$1.00 listino ufficiale
Output
$12.00$20.00 listino ufficiale
$4.00$5.00 listino ufficiale
Risparmi
−40%rispetto alla tariffa di listino del catalogo
−20%rispetto alla tariffa di listino del catalogo
Lettura cache
$0.12$0.20 listino ufficiale
$0.04$0.05 listino ufficiale
Dove si ripaga
Prompt più lunghi e compiti in cui l’indice pubblicato più alto vale la tariffa
Passi visivi e di uso del computer ripetuti, in cui il vincolo è la tariffa per token
Miglior test iniziale
Un documento lungo o una codebase che deve ancora stare in una richiesta
Un passo ad alto volume con uno screenshot, un modulo o un risultato verificabile
Nel catalogo dal
ott 2026
ott 2026
Uso API
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-4-argon",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-terra",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'Prezzi per 1M di token dal catalogo GPTProto. Cifre OpenRouter, recupero 20 ottobre 2026. Non uno SLA di GPTProto.
// Confronto prezzi
La fascia alta di Googlecontro la tariffa nuova.
Sulle tariffe testo live di GPTProto, GPT-6.1 Terra è $0.80 per milione di token di input e $4.00 per milione di token di output. Gemini 4 Argon è $2.40 e $12.00. Le tariffe di listino dei fornitori salvate accanto sono $1.00/$5.00 per GPT-6.1 Terra e $4.00/$20.00 per Gemini 4 Argon. GPT-6.1 Terra è più basso del 67% sull’input e del 67% sull’output, quindi il modello più economico non si inverte quando la risposta è lunga.
Per una richiesta con 10.000 token di input non in cache e 1.000 token di output, queste tariffe GPTProto fanno circa $0.012 per GPT-6.1 Terra e $0.036 per Gemini 4 Argon. L’esempio è solo input più output. Letture di cache, scritture di cache, chiamate a strumenti e nuovi tentativi sono extra. Le schede prezzo dei vendor possono salire quando un prompt supera una soglia di lunghezza. Questa pagina mostra l’unica tariffa di catalogo text-to-text, non un secondo scaglione.
Controlla le pagine live di Gemini 4 Argon e GPT-6.1 Terra prima di mettere a budget un percorso di produzione. Questo confronto legge lo stesso catalogo di quelle pagine. Non copia un prezzo da OpenRouter.
// Calcolatore di risparmio
Fai i conti con i tuoi numeri.Non con i nostri.
Moltiplica i token di input e di output che ti aspetti per le tariffe live di GPTProto. Poi esegui un set reale. Un budget utile include cache, strumenti, nuovi tentativi e la quota di richieste che ogni modello chiude correttamente.
Modello di prezzo
M di token
M di token
Quello che tieni, all’anno
$1,080
Costo di esercizio mensileUfficialeGPTProtoRisparmio
Input$200$160$40
Output$250$200$50
All’anno$5,400$4,320$1,080
Solo token di input e di output, alla tariffa di catalogo caricata per questa pagina. Cache, strumenti e nuovi tentativi sono extra.
// RicaricaUn saldo.
Un saldo.
Entrambi i modelli.
Prova Gemini 4 Argon e GPT-6.1 Terra dallo stesso saldo GPTProto, alle tariffe sulle loro pagine modello.
$15
Credito semplice · nessun bonus
Inizia subito. Ideale per testare l'endpoint e provare nuovi modelli.
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La soluzione ideale per sviluppatori singoli e piccoli progetti pronti per la produzione.
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Usi 100 milioni di token al mese su Gemini 4 Argon? Con i prezzi di GPTProto, risparmieresti circa $1,920 all'anno rispetto ai prezzi ufficiali — prima dei crediti bonus.
// Verdetto
Quale modello è adattoalla chiamata che fai più spesso?
Usa il modello di cui sai già descrivere il modo di fallire.
Gemini 4 Argongemini-4-argon
Scegli Gemini 4 Argon per il prompt lungo
- Usa Argon quando il prompt è lungo e già valuti Gemini su quel lavoro, soprattutto quando una lettura sbagliata costa più del divario sui token.
- Non trattare un solo indice di intelligenza come la decisione. I confronti pubblici di questa coppia cambiano con l’impostazione di impegno, e la tabella mostra solo la configurazione che la raccolta ha restituito per entrambi i modelli.
- Misura il tuo prompt. La cifra di latenza in questa pagina è una mediana dei fornitori OpenRouter, non una promessa sul tuo percorso.
GPT-6.1 Terragpt-6.1-terra
Scegli GPT-6.1 Terra quando la chiamata si ripete
- Usa Terra per controlli visivi, compilazione di moduli e altri passi di uso del computer con un traguardo chiaro, soprattutto quando la chiamata si ripete. La tariffa di input indicata è del 67% sotto Gemini 4 Argon, e la tariffa di output è più bassa del 67%.
- Una tariffa per token più bassa non è un costo più basso per compito completato finché non conti i nuovi tentativi. Esegui lo stesso set che usi per Argon.
- Non scegliere Terra, e non scartarla, solo per la dimensione della finestra. Usa la riga di contesto quando entrambe le lunghezze sono in tabella.
Instrada secondo il passo, non secondo il marchio
Manda i passi visivi e di uso del computer ripetuti al modello con la tariffa GPTProto più bassa, e tieni Argon sui prompt lunghi che il tuo valutatore già preferisce. Annota quando il cambio modifica il risultato. Entrambi i modelli stanno su un solo saldo GPTProto, quindi la divisione è un cambio del nome modello.
// Contesto e output
Mostra la finestrasolo quando entrambe le parti ne hanno una.
La nota di lancio di OpenAI descrive Terra come un modello della classe da un milione di token. Questa tabella usa solo una lunghezza raccolta e non arrotonda la finestra di un altro modello a quell’etichetta. Una finestra più grande è spazio per un prompt lungo, non una tariffa di input più bassa.
// Come decidere
Separa il prompt lungodal passo visivo ripetuto.
I testi dell’ottobre 2026 descrivono Terra come il modello più economico per screenshot, moduli e uso del computer, e Argon come il modello che resta davanti nell’indice di intelligenza pubblicato alle impostazioni che mostrano. Quegli indici si spostano con l’impostazione di impegno. Costruisci due set dal lavoro che già esegui: un set visivo o di uso del computer con un risultato verificabile, e un prompt lungo che già invii a Gemini. Manda le stesse istruzioni, gli stessi strumenti e lo stesso valutatore a entrambi. Registra il successo del compito, i token totali, i nuovi tentativi e il tempo fino all’ultimo token. Tieni il costo per compito riuscito accanto alla tariffa per token.
// Per iniziare
Prova entrambi su un solo saldoprima di scegliere un predefinito.
Ogni pagina modello ha la tariffa attuale, un esempio di API e un Playground. Esegui i tuoi prompt, poi tieni la regola di routing che vince su qualità, latenza e budget. Sfoglia il catalogo modelli se vuoi un terzo candidato nello stesso test.
// Domande
Argon contro GPT-6.1 Terra.Risposte dirette.
01GPT-6.1 Terra costa meno di Gemini 4 Argon su GPTProto?
Sulle tariffe live di GPTProto, sì. Terra è $0.80 di input e $4.00 di output per milione di token, contro $2.40 e $12.00 per Argon. È il 67% in meno sull’input e il 67% in meno sull’output. Le tariffe di listino dei fornitori nel catalogo sono $4.00/$20.00 per Gemini 4 Argon e $1.00/$5.00 per GPT-6.1 Terra. Cache e nuovi tentativi possono cambiare il conto intero.
02Quale modello è più intelligente?
Questa pagina non lo assegna. I testi dell’ottobre 2026, incluso Artificial Analysis, pubblicano un indice di intelligenza più alto per Argon che per Terra alle impostazioni che mostrano, e quelle impostazioni non sono lo stesso livello di impegno. La riga intelligenza compare solo quando la raccolta OpenRouter ha un punteggio per entrambi i modelli. Usala per la rosa ristretta, poi prova i tuoi compiti.
03Quale risponde più in fretta?
Leggi le righe di latenza e portata: sono mediane dei p50 dei fornitori OpenRouter e portano la data di recupero nella nota della tabella. Non sono un obiettivo di latenza GPTProto. A una chat breve importa la latenza. A un completamento lungo importa la portata.
04Hanno la stessa finestra di contesto?
Leggi la riga di contesto. Compare solo quando una lunghezza è disponibile per entrambi i modelli. La lunghezza raccolta di Argon è l’intero che la raccolta ha restituito, non un’etichetta di milione arrotondata. Tratta una finestra più grande come spazio per una richiesta lunga e prova la qualità alle lunghezze che invierai.
05Questi sono prezzi OpenRouter?
No. Gli importi in dollari sono le tariffe di catalogo di GPTProto per la scena text-to-text, inclusa la tariffa di listino del fornitore che il catalogo conserva accanto. OpenRouter è la fonte di latenza, portata, contesto, limite di output e punteggi di Artificial Analysis, ciascuno segnato con l’ora di recupero.
06Posso chiamare entrambi tramite GPTProto?
Sì. Gemini 4 Argon e GPT-6.1 Terra hanno ciascuna una pagina modello con prezzi, un esempio di API e un Playground. Cambiare modello è un cambio del nome modello sullo stesso saldo.
// Testimonianze
Scopri come altri usano GPTProto.
Creator e sviluppatori condividono i modelli e i flussi di lavoro che hanno creato.
BL#Routing
Blogstra
Reddit · r/Bloggers
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.
K
#Cost
K
X (Twitter) · @ChillaiKalan__
I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.
SN
#Video
Sanskriti Naruka
X (Twitter) · @snskritinaruka
I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"
CF
#Video
Caden Flux
X (Twitter) · @Caden_Flux
I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.
Z
#Creative
Zara
X (Twitter) · @ZaraIrahh
Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
MO#Integration
Many-Operation2625
Reddit · r/LLMDevs
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
OB#Resilience
obxsurfer06
Reddit · r/singularity
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.
AL
#Models
Alice The Ai Expert
X (Twitter) · @AliceInfoAi
I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
EB#DevOps
EntireBig7258
Reddit · r/LLMDevs
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.
AL
#Video
Alamin
X (Twitter) · @iam_chonchol
I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.
F
#Workflow
Fokki
X (Twitter) · @0x_fokki
GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
FA#Apps
FormalAd4696
Reddit · r/SillyTavernAI
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
AF#Teams
Any-Farm-1033
Reddit · r/EngineeringManagers
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
// Dal blog
Vedi tutti gli articoli →Guide ai modelli di IA.Tutorial pratici sulle API.
Confronta i modelli, scopri come configurare le API ed esplora flussi di lavoro per immagini e video pensati per progetti reali.
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I tuoi prossimi 100.000.000 tokennon dovrebbero costare il prezzo pieno.
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