Ideale perSonnet 5.5 di Anthropic per coding e lavoro di agente che deve restare veloce senza salire alla tariffa del modello di punta.
Per 1M di token · tariffa di catalogo
GPT-6.1 Terra è il modello che OpenAI ha rilasciato alla fine di ottobre 2026 per un uso del computer rapido e per il lavoro visivo, e i testi successivi lo mettono accanto a Claude Sonnet 5.5. Non sono lo stesso prodotto. Sonnet è il modello che i team già usano per il coding valutato e i cicli di strumenti. Terra è la nuova tariffa più bassa. Questa pagina prende i prezzi di entrambi dal catalogo testo di GPTProto. Non copia un prezzo per token da OpenRouter e non tratta un indice pubblico come il vincitore.
La risposta breve: inizia il controllo dei costi da GPT-6.1 Terra. Sulle tariffe live di GPTProto l’input è più basso del 56% e l’output del 56%. Le cifre barrate sono le tariffe di listino dei fornitori dallo stesso catalogo. I confronti pubblici danno ancora a Sonnet l’indice di intelligenza più alto alle impostazioni che pubblicano, e a Terra il conto più basso. Leggi la riga di benchmark solo quando ci sono entrambi i punteggi, poi prova i prompt che invierai.
Ideale perSonnet 5.5 di Anthropic per coding e lavoro di agente che deve restare veloce senza salire alla tariffa del modello di punta.
Per 1M di token · tariffa di catalogo
Ideale perGPT-6.1 Terra di OpenAI, uscito a ottobre 2026, per uso del computer e compiti visivi ad alto volume alla tariffa di catalogo più bassa.
Per 1M di token · tariffa di catalogo
I prezzi GPTProto sono le tariffe di catalogo live per text-to-text. Latenza, contesto e benchmark compaiono solo quando la raccolta OpenRouter li ha restituiti per entrambi i modelli.
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-sonnet-5-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-terra",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'Prezzi per 1M di token dal catalogo GPTProto. Cifre OpenRouter, recupero 20 ottobre 2026. Non uno SLA di GPTProto.
Sulle tariffe testo live di GPTProto, GPT-6.1 Terra è $0.80 per milione di token di input e $4.00 per milione di token di output. Claude Sonnet 5.5 è $1.80 e $9.00. Le tariffe di listino dei fornitori salvate accanto sono $1.00/$5.00 per GPT-6.1 Terra e $2.00/$10.00 per Claude Sonnet 5.5. GPT-6.1 Terra è più basso del 56% sull’input e del 56% sull’output, quindi il modello più economico non si inverte quando la risposta è lunga.
Per una richiesta con 10.000 token di input non in cache e 1.000 token di output, queste tariffe GPTProto fanno circa $0.012 per GPT-6.1 Terra e $0.027 per Claude Sonnet 5.5. L’esempio è solo input più output. Letture di cache, scritture di cache, chiamate a strumenti e nuovi tentativi sono extra, e un secondo tentativo può annullare un divario piccolo. Questo divario è abbastanza grande perché un nuovo tentativo non lo cancelli da solo. Conta comunque i nuovi tentativi.
Controlla le pagine live di Claude Sonnet 5.5 e GPT-6.1 Terra prima di mettere a budget un percorso di produzione. Questo confronto legge lo stesso catalogo di quelle pagine. Non copia un prezzo da OpenRouter.
Moltiplica i token di input e di output che ti aspetti per le tariffe live di GPTProto. Poi esegui un set reale. Un budget utile include cache, strumenti, nuovi tentativi e la quota di richieste che ogni modello chiude correttamente.
Solo token di input e di output, alla tariffa di catalogo caricata per questa pagina. Cache, strumenti e nuovi tentativi sono extra.
Prova Claude Sonnet 5.5 e GPT-6.1 Terra dallo stesso saldo GPTProto, alle tariffe sulle loro pagine modello.
Inizia subito. Ideale per testare l'endpoint e provare nuovi modelli.
La soluzione ideale per sviluppatori singoli e piccoli progetti pronti per la produzione.
Pensato per i team che gestiscono carichi di lavoro in produzione. I crediti bonus si sommano ai prezzi dei modelli già scontati.
Usa il modello di cui sai già descrivere il modo di fallire.
Manda i passi visivi e di uso del computer ripetuti al modello con la tariffa GPTProto più bassa, e tieni Sonnet sui passi di coding che il tuo valutatore già preferisce. Annota quando il cambio modifica il risultato. Entrambi i modelli stanno su un solo saldo GPTProto, quindi la divisione è un cambio del nome modello.
La nota di lancio di OpenAI descrive Terra come un modello della classe da un milione di token. Questa tabella usa solo una lunghezza raccolta. Una finestra più grande è spazio per un prompt lungo, non una tariffa di input più bassa.
I testi dell’ottobre 2026 descrivono Terra come il modello più economico per screenshot, moduli e uso del computer, e Sonnet come il modello che resta davanti nell’indice di intelligenza pubblicato alle impostazioni che mostrano. Quegli indici si spostano con l’impostazione di impegno. Costruisci due set dal lavoro che già esegui: un set visivo o di uso del computer con un risultato verificabile, e una modifica di codice delimitata. Manda le stesse istruzioni, gli stessi strumenti e lo stesso valutatore a entrambi. Registra il successo del compito, i token totali, i nuovi tentativi e il tempo fino all’ultimo token. Tieni il costo per compito riuscito accanto alla tariffa per token.
Ogni pagina modello ha la tariffa attuale, un esempio di API e un Playground. Esegui i tuoi prompt, poi tieni la regola di routing che vince su qualità, latenza e budget. Sfoglia il catalogo modelli se vuoi un terzo candidato nello stesso test.
Sulle tariffe live di GPTProto, sì. Terra è $0.80 di input e $4.00 di output per milione di token, contro $1.80 e $9.00 per Sonnet. È il 56% in meno sull’input e il 56% in meno sull’output. Le tariffe di listino dei fornitori nel catalogo sono $2.00/$10.00 per Claude Sonnet 5.5 e $1.00/$5.00 per GPT-6.1 Terra. Cache e nuovi tentativi possono cambiare il conto intero.
Questa pagina non lo assegna. I testi dell’ottobre 2026, incluso Artificial Analysis, pubblicano un indice di intelligenza più alto per Sonnet che per Terra alle impostazioni che mostrano, e quelle impostazioni non sono lo stesso livello di impegno. La riga intelligenza compare solo quando la raccolta OpenRouter ha un punteggio per entrambi i modelli. Usala per la rosa ristretta, poi prova i tuoi compiti.
Leggi le righe di latenza e portata: sono mediane dei p50 dei fornitori OpenRouter e portano la data di recupero nella nota della tabella. Non sono un obiettivo di latenza GPTProto. A una chat breve importa la latenza. A un completamento lungo importa la portata.
Leggi la riga di contesto. Compare solo quando una lunghezza è disponibile per entrambi i modelli. Tratta una finestra più grande come spazio per una richiesta lunga e prova la qualità alle lunghezze che invierai. Non scegliere nessuno dei due modelli solo per la dimensione della finestra.
No. Gli importi in dollari sono le tariffe di catalogo di GPTProto per la scena text-to-text, inclusa la tariffa di listino del fornitore che il catalogo conserva accanto. OpenRouter è la fonte di latenza, portata, contesto, limite di output e punteggi di Artificial Analysis, ciascuno segnato con l’ora di recupero.
Sì. Claude Sonnet 5.5 e GPT-6.1 Terra hanno ciascuna una pagina modello con prezzi, un esempio di API e un Playground. Cambiare modello è un cambio del nome modello sullo stesso saldo.
Creator e sviluppatori condividono i modelli e i flussi di lavoro che hanno creato.
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.

I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.

I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.

GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
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Crea immagini e video online oppure integra modelli di testo, immagini e video nella tua app con una sola chiave API. Scopri le tariffe scontate su modelli selezionati.