20% di Bawah Tarif Daftar OpenAI
Gunakan GPT-6.1 Terra di GPTProto dengan harga $0,80 untuk input dan $4,00 untuk output per 1 juta token—setengah dari tarif GPTProto untuk GPT-6.1 Sol.
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gpt-6.1-terra",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Chat, agen coding & pekerjaan dokumen. Harga per 1 juta token — input, input yang di-cache, dan output ditagih secara terpisah. GPTProto 20% lebih murah daripada tarif resmi.
| Skenario | Daftar OpenAI | OpenRouter | GPTProto | Penghematan Anda / bln |
|---|---|---|---|---|
| Pribadi10M token / bln (4.8M dalam cache) | $13.44 | $14.18 | $10.75 | −$2.69≈ $32.26 / thn |
| Tim100M token / bln (48M dalam cache) | $134.40 | $141.79 | $107.52 | −$26.88≈ $322.56 / thn |
| Bisnis500M token / bln (240M dalam cache) | $672.00 | $708.96 | $537.60 | −$134.40≈ $1612.80 / thn |
Jalankan GPT-6.1 Terra yang cepat dan hemat biaya dari OpenAI melalui GPTProto untuk penalaran visual, penggunaan komputer, pengodean, dan pekerjaan bahasa alami. Simpan konteks hingga 1,05 juta token, pilih dari enam tingkat penalaran, dan bayar 20% di bawah tarif token standar OpenAI.
20% di Bawah Tarif Daftar OpenAI
Gunakan GPT-6.1 Terra di GPTProto dengan harga $0,80 untuk input dan $4,00 untuk output per 1 juta token—setengah dari tarif GPTProto untuk GPT-6.1 Sol.
Konteks 1,05 Juta, Output 128 Ribu
Sediakan riwayat tugas yang panjang, dokumen, tangkapan layar, dan kode dalam konteks 1.050.000 token sambil menyisakan ruang untuk penalaran dan output hingga 128.000 token.
Alur Kerja Visi-ke-Tindakan
Gunakan input teks dan gambar untuk pencocokan produk, gambar teknis, layar aplikasi, dan alur kerja dokumen. Model ini dapat mendukung agen penggunaan komputer melalui rute berkemampuan alat yang kompatibel.
Penalaran dari Tidak Ada hingga Maksimal
Pilih 'tidak ada' untuk pekerjaan yang lebih sederhana dan sensitif terhadap latensi, atau tingkatkan upaya melalui level rendah, sedang, tinggi, sangat tinggi, dan maksimal saat tugas memerlukan analisis yang lebih mendalam.
GPT-6.1 Terra adalah model GPT-6.1 OpenAI yang berfokus pada efisiensi, dirilis pada 26 Oktober 2026. Model ini dirancang untuk penalaran visual, penggunaan komputer yang presisi, dan penulisan alami yang jelas. Model ini menerima input teks dan gambar serta menghasilkan output teks, sehingga dapat menghubungkan pemahaman visual dengan analisis terstruktur, output tertulis, atau tindakan yang dilakukan oleh harness agen eksternal.
Ini bukan sekadar API teks-ke-teks. Pengembang dapat menggunakan tangkapan layar, foto produk, diagram, dan input gambar lainnya bersama dengan instruksi tertulis. OpenAI juga mencantumkan streaming, pemanggilan fungsi, Structured Outputs, dan penggunaan komputer di antara kemampuan yang didukung oleh model ini. Pemanggilan alat pada layanan OpenAI memerlukan Responses API; konfirmasikan rute dan bidang yang diekspos oleh GPTProto di tab Penggunaan API sebelum memindahkan integrasi yang sudah ada.
GPTProto menyediakan akses API GPT-6.1 Terra dengan satu akun, satu kunci, dan saldo yang dibagikan di lebih dari 200 model yang didukung. Hal ini memudahkan untuk membandingkan Terra dengan GPT-6.1 Sol, mengonfigurasi fallback dengan kemampuan lebih tinggi, atau menguji alternatif berbiaya lebih rendah tanpa harus mendanai akun penyedia terpisah untuk setiap model.
| Spesifikasi yang dipublikasikan | GPT-6.1 Terra |
|---|---|
| Pengembang | OpenAI |
| Tanggal rilis | 26 Oktober 2026 |
| ID Model | gpt-6.1-terra |
| Input | Teks dan gambar |
| Output | Teks |
| Jendela konteks | 1.050.000 token |
| Output maksimum | 128.000 token |
| Batas pengetahuan | 1 Juni 2026 |
| Upaya penalaran | none, low, medium (default), high, xhigh, max |
| Fitur model | Streaming, pemanggilan fungsi, Structured Outputs |
| Pemanggilan alat | Memerlukan Responses API pada layanan OpenAI |
| Fine-tuning | Tidak didukung |
Operasi visual dan pencocokan katalog. Cocokkan foto produk dengan catatan katalog, baca label atau status antarmuka, dan kembalikan bidang terstruktur untuk sistem hilir. Pertahankan pemeriksaan kepercayaan dan tinjauan manusia di sekitar gambar yang ambigu daripada memperlakukan setiap kecocokan visual sebagai hasil akhir.
Agen penggunaan komputer. Gabungkan tangkapan layar dengan hasil alat agar agen dapat memahami status aplikasi, memilih tindakan berikutnya, dan memverifikasi apa yang berubah. Tentukan tindakan yang diizinkan, gerbang konfirmasi, batas waktu, dan kriteria penyelesaian dalam alur kerja agen terkait.
Alur kerja pengkodean dan pengembang. Gunakan GPT-6.1 Terra untuk implementasi rutin, debugging UI dari tangkapan layar, pembuatan pengujian, penjelasan kode, dan tugas repositori terbatas. Bandingkan pekerjaan yang sulit dengan GPT-6.1 Sol menggunakan file, alat, dan pengujian penerimaan yang sama.
Dokumen panjang dan ekstraksi terstruktur. Gunakan jendela konteks yang besar untuk spesifikasi, kontrak, riwayat dukungan, catatan penelitian, atau kumpulan dokumen yang diambil. Minta Structured Outputs saat aplikasi hilir memerlukan bidang yang dapat diprediksi alih-alih prosa bentuk bebas.
OpenAI melaporkan peningkatan substansial dibandingkan GPT-5.6 Terra dalam penggunaan komputer, faktualitas, dan pengodean. Ini adalah evaluasi yang dilaporkan oleh penyedia, bukan jaminan independen, sehingga tim harus mereproduksi perbandingan tersebut pada gambar, alat, prompt, dan kriteria penerimaan mereka sendiri.
| Evaluasi | Hasil yang dilaporkan OpenAI | Pembacaan praktis |
|---|---|---|
| Agents' Last Exam, upaya menengah | 15 poin persentase di atas GPT-5.6 Terra dengan sekitar sepertiga dari perkiraan biaya | Kandidat yang lebih kuat untuk pekerjaan visual dan berbasis komputer bervolume tinggi |
| Prompt pemicu kesalahan internal, upaya rendah | Tingkat kesalahan turun dari 53,6% menjadi 16,7% | Keandalan faktual yang dilaporkan lebih baik pada pengaturan penalaran rendah |
| Terminal-Bench 4.0, upaya maksimal | 50,3% dibandingkan dengan 21,5% yang dipublikasikan GPT-5.6 Terra | Peningkatan pengodean yang besar, meskipun Sol tetap menjadi titik awal yang lebih baik untuk tugas-tugas tersulit |
| Kecepatan penyelesaian tugas | Lebih dari 3× lebih cepat daripada GPT-6 Astra dan GPT-6.1 Sol pada evaluasi agen yang dilaporkan | Berguna ketika latensi end-to-end sama pentingnya dengan harga token |
GPT-6.1 Terra menargetkan titik tengah kurva biaya-kemampuan: biayanya 50% lebih murah daripada GPT-6.1 Sol di GPTProto dengan tetap mempertahankan jendela konteks 1,05 juta dan batas output 128K yang dipublikasikan. Sol tetap menjadi pengujian awal yang lebih aman untuk tugas pengodean tersulit dan penalaran jangka panjang; Terra adalah opsi berbasis biaya yang lebih kuat untuk visi, penggunaan komputer, pengodean rutin, dan penulisan dalam volume besar.
| Model di GPTProto | Input / output GPTProto per 1 juta token | Gunakan ini terlebih dahulu saat... |
|---|---|---|
| GPT-6.1 Terra | $0,80 / $4,00 | Anda memerlukan penalaran visual, penggunaan komputer, penulisan alami, atau pekerjaan agen rutin dengan setengah tarif token Sol |
| GPT-6.1 Sol | $1,60 / $8,00 | Tugasnya adalah pengodean sulit, pekerjaan profesional yang kompleks, atau agen yang berjalan lama di mana kualitas lebih diutamakan daripada biaya |
| Claude Sonnet 5.5 | $1,80 / $9,00 | Anda ingin mengevaluasi tugas pengodean, agen, dokumen, atau visi yang sama pada model Anthropic |
| DeepSeek V4.1 Flash | $0,24 / $0,96 | Biaya token rendah adalah prioritas untuk beban kerja teks, pengodean, visi, atau agen |
| GLM-5.3 Flash | $0,1275 / $0,425 | Anda menginginkan alternatif multimodal berbiaya rendah untuk input teks, gambar, video, atau dokumen |
| Gemini 4 Argon | $2,40 / $12,00 | Alur kerja memerlukan evaluasi model Google atau cakupan input asli yang lebih luas, termasuk audio dan video |
Harga di atas adalah tarif token GPTProto yang tercantum pada saat penulisan. Bandingkan model berdasarkan biaya per hasil yang diterima—bukan hanya harga token—karena percobaan ulang, token penalaran, latensi, dan kegagalan alat dapat mengubah total biaya tugas yang diselesaikan.
Atur string model ke gpt-6.1-terra; jangan gunakan kembali pengenal Sol atau GPT-5.6 Terra.
Mulailah dengan reasoning_effort: "medium", standar dari OpenAI. Uji none atau low untuk pekerjaan rutin, lalu tingkatkan upaya hanya jika peningkatan kualitas yang terukur membenarkan waktu tambahan dan token yang dihasilkan.
Gunakan API Respons saat alur kerja memerlukan pemanggilan alat. Permintaan yang berfungsi sebagai obrolan biasa mungkin masih memerlukan perubahan rute dan penanganan respons sebelum dapat menjalankan penggunaan komputer atau loop multi-alat.
Anggarkan jendela konteks sebagai alokasi gabungan. Input, status yang dipertahankan, penalaran, dan output yang dihasilkan harus sesuai dengan batas yang ada; 128K tidak menjamin 128K token jawaban yang terlihat.
OpenAI menerapkan tarif konteks panjang yang lebih tinggi untuk permintaan API langsung di atas 272K token input. Gunakan panel Harga langsung GPTProto sebagai sumber kebenaran untuk rute dan beban kerja yang sebenarnya Anda jalankan.
Simpan model cadangan di balik konfigurasi, dan alihkan tugas yang sulit ke GPT-6.1 Sol hanya jika data evaluasi membenarkan biaya tambahan tersebut.
Pilih GPT-6.1 Terra jika beban kerja menggabungkan pemahaman gambar, interpretasi layar aplikasi, output teks terstruktur, atau tindakan berbasis komputer dan harus dijalankan dengan biaya di bawah Sol. Uji GPT-6.1 Sol untuk rekayasa perangkat lunak yang sulit dan proses agen yang panjang, atau model Flash jika harga token menjadi faktor utama. GPTProto menjaga pilihan-pilihan ini di balik satu kunci dan saldo bersama.
Harga, kecepatan, dan kesesuaian berdampingan dengan model yang biasa dibandingkan dengannya.
Panduan, perbandingan, dan pembaruan terkait model ini.
Semua Artikel
API yang kompatibel dengan OpenAI untuk pemanggilan alat dan agen AI: bandingkan 12 penyedia dan gateway berdasarkan tool_choice, panggilan paralel, streaming, output terstruktur, dan harga, dengan contoh loop alat Python yang dibatasi.

Bandingkan alternatif Higgsfield terbaik untuk pembuatan gambar dan video AI, API, tim, startup, dan alur kerja sumber terbuka—dimulai dengan GPTProto.

Penjelasan Kimi K3.1 Pro: tanggal rilis, fitur, harga, Highspeed, tolok ukur vs K3, Opus 5.5, Astra dan GLM 5.3, serta akses API.

Bandingkan model AI terbaik untuk roleplay di 2026 untuk memori, penulisan cerita, RPG, dan obrolan panjang, termasuk Kimi K3, GLM, Claude, DeepSeek, dan Gemini.