Output 2-3x Lebih Cepat
Moonshot mendeskripsikan Highspeed sebagai kecerdasan K3.1 Pro yang sama, namun disajikan dengan kecepatan output sekitar dua hingga tiga kali lebih cepat untuk interaksi yang lebih responsif.
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "kimi-k3.1-pro-highspeed",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Chat, agen coding & pekerjaan dokumen. Harga per 1 juta token — input, input yang di-cache, dan output ditagih secara terpisah.
| Skenario | Daftar MoonshotAI | OpenRouter | GPTProto | Penghematan Anda / bln |
|---|---|---|---|---|
| Pribadi10M token / bln (4.8M dalam cache) | $53.76 | $56.72 | $53.76 | −$0.00≈ $0.00 / thn |
| Tim100M token / bln (48M dalam cache) | $537.60 | $567.17 | $537.60 | −$0.00≈ $0.00 / thn |
| Bisnis500M token / bln (240M dalam cache) | $2688.00 | $2835.84 | $2688.00 | −$0.00≈ $0.00 / thn |
Kimi K3.1 Pro Highspeed menghadirkan kemampuan model yang sama dengan K3.1 Pro pada kecepatan output sekitar dua hingga tiga kali lebih cepat, menurut Moonshot AI. Model ini mempertahankan jendela konteks bersama 1.048.576 token, pemahaman visual bawaan, penalaran yang selalu aktif, pemanggilan alat, dan kontrol output panjang. Pilih model ini saat waktu respons memengaruhi pengguna atau durasi waktu nyata dari alur kerja agen sekuensial.
Output 2-3x Lebih Cepat
Moonshot mendeskripsikan Highspeed sebagai kecerdasan K3.1 Pro yang sama, namun disajikan dengan kecepatan output sekitar dua hingga tiga kali lebih cepat untuk interaksi yang lebih responsif.
Kemampuan K3.1 Pro yang Sama
Pertahankan kemampuan pengodean, visi, keuangan, 3D, penalaran, dan agen yang sama. Highspeed mengubah tingkat penyajian, bukan profil tugas yang mendasarinya.
Konteks Bersama 1 Juta Token
Gunakan jendela input-dan-output sebesar 1.048.576 token, dengan 131.072 token output secara default dan batas yang dapat dikonfigurasi lebih tinggi jika konteks yang tersisa memungkinkan.
Penalaran dan Kontrol Alat
Penalaran tetap diaktifkan dengan upaya rendah, tinggi, atau maksimal. Streaming, output terstruktur, pilihan alat, dan panggilan alat multi-langkah menggunakan batasan yang sama dengan tingkat standar.
Kimi K3.1 Pro Highspeed adalah opsi inferensi yang lebih cepat untuk model K3.1 Pro dari Moonshot AI. Ini bukanlah peningkatan kecerdasan terpisah atau model Flash dengan kualitas yang dikurangi. Moonshot menyatakan bahwa kedua tingkatan tersebut memiliki kemampuan model yang identik, sementara Highspeed memberikan output sekitar dua hingga tiga kali lebih cepat. API ini menerima input teks dan gambar serta menghasilkan teks, sehingga dapat digunakan untuk aplikasi teks-ke-teks maupun alur kerja visual-ke-kode.
Model ini menggunakan Preserved Thinking dan selalu melakukan penalaran. Aplikasi dapat mengatur reasoning_effort ke low, high, atau max, namun tidak dapat menonaktifkan penalaran. Tingkatan Highspeed juga mempertahankan perilaku streaming, pemanggilan alat (tool-calling), dan output terstruktur dari K3.1 Pro. Hal ini membuat peralihan tingkatan menjadi lebih sederhana dibandingkan bermigrasi ke keluarga model yang berbeda.
| Spesifikasi | Kimi K3.1 Pro Highspeed |
|---|---|
| Pengembang | Moonshot AI |
| Tipe penyajian | Tingkatan lebih cepat dari Kimi K3.1 Pro |
| ID model resmi | kimi-k3.1-pro-highspeed |
| Perbedaan kecepatan yang dilaporkan | Sekitar 2-3x kecepatan output tingkatan standar |
| Input ke output | Teks dan gambar ke teks |
| Jendela konteks bersama | 1.048.576 token |
| Output maksimum default | 131.072 token |
| Batas output yang dapat dikonfigurasi | Hingga 1.048.576 token, bergantung pada batas konteks bersama |
| Penalaran | Selalu aktif; low, high, atau max (default) |
| Pilihan alat | auto, none, atau required |
| Streaming dan output terstruktur | Didukung |
Asisten pengodean interaktif. Gunakan Highspeed saat pengembang membaca patch, penjelasan, atau panduan terminal saat melakukan streaming. Pembuatan yang lebih cepat mengurangi waktu tunggu selama siklus periksa-edit-uji yang berulang, sementara konteks 1 juta token dapat menyimpan materi repositori yang relevan.
Loop agen sekuensial. Dalam loop pemblokiran, setiap pencarian, pemanggilan alat, pemeriksaan hasil, dan revisi rencana bergantung pada respons sebelumnya. Output yang lebih cepat dapat mengurangi total waktu nyata di banyak langkah, bukan hanya durasi satu penyelesaian.
Penelitian dan dukungan yang berhadapan dengan pelanggan. Gunakan tingkatan yang lebih cepat saat seseorang menunggu penjelasan yang bersumber, perbandingan dokumen, atau rencana penyelesaian akun. Simpan kutipan, aturan validasi, dan logika eskalasi di dalam aplikasi.
Iterasi visual. Sediakan tangkapan layar atau gambar referensi untuk perubahan frontend, debugging UI, skrip 3D, dan pekerjaan terkait CAD. Highspeed berguna ketika alur kerja bergantian berulang kali antara hasil visual dan koreksi berikutnya.
Untuk pekerjaan batch tanpa pengawasan, migrasi semalam, dan pemrosesan dokumen latar belakang, API Kimi K3.1 Pro standar menyediakan kemampuan yang sama dengan tarif token yang lebih rendah.
Perbedaannya terletak pada kecepatan penyajian dan harga, bukan pada kecerdasan model. Highspeed dirancang untuk pekerjaan yang sensitif terhadap latensi; tingkat standar dirancang untuk penggunaan yang hemat biaya dari kemampuan K3.1 Pro yang sama.
| Faktor keputusan | Kimi K3.1 Pro | Kimi K3.1 Pro Highspeed |
|---|---|---|
| Kemampuan model | K3.1 Pro | Kemampuan K3.1 Pro yang sama |
| Kecepatan relatif yang dilaporkan | Baseline | Sekitar 2-3x kecepatan output |
| Konteks bersama | 1.048.576 token | 1.048.576 token |
| Output maksimum default | 131.072 token | 131.072 token |
| Tarif input daftar Moonshot | $2 per 1 juta token | $4 per 1 juta token |
| Tarif output daftar Moonshot | $10 per 1 juta token | $20 per 1 juta token |
| Tarif input cache-hit | $0,20 per 1 juta token | $0,20 per 1 juta token |
| Kesesuaian terbaik | Pekerjaan batch, latar belakang, dan yang sensitif terhadap biaya | Coding langsung, chat, dan loop agen pemblokir |
Highspeed menggandakan tarif daftar input dan output yang tidak di-cache, namun input cache-hit tetap sama. Pilihan yang tepat bergantung pada apakah mengurangi waktu tunggu sepadan dengan biaya token yang lebih tinggi. Ukur biaya per tugas yang diselesaikan dan waktu alur kerja menyeluruh daripada sekadar membandingkan harga atau token per detik.
DeepSeek V4.1 Flash adalah opsi yang lebih mengutamakan biaya untuk panggilan volume tinggi. Kimi K3.1 Pro Highspeed menargetkan trade-off yang berbeda: mempertahankan profil benchmark unggulan K3.1 Pro sekaligus mengurangi waktu tunggu output. Pilih DeepSeek saat ekonomi token dan throughput menjadi prioritas; pilih Highspeed saat tugas memerlukan perilaku K3.1 Pro dan setiap langkah sekuensial menambah latensi yang terlihat.
Benchmark yang dilaporkan penyedia bukanlah pengganti untuk pengujian aplikasi. Jalankan kedua model dengan prompt, alat, anggaran penalaran, batas output, dan kriteria penerimaan yang sama, lalu bandingkan keberhasilan tugas, panggilan alat yang tidak valid, waktu ke token pertama, kecepatan output, durasi total, dan biaya.
Kedua tingkat ini berbagi kemampuan dan batasan permintaan, sehingga router dapat memindahkan lalu lintas di antara keduanya tanpa perlu memelihara prompt atau skema alat yang terpisah. Ubah hanya pengidentifikasi model GPTProto yang ditampilkan di tab Penggunaan API langsung dan biarkan sisa permintaan tetap stabil.
Aktifkan streaming agar pengguna mendapatkan manfaat dari output yang lebih cepat secara instan.
Simpan pesan asisten lengkap, termasuk reasoning_content, dalam percakapan multi-putaran dan loop alat.
Gunakan upaya penalaran low, high, atau max; penalaran tidak dapat dinonaktifkan.
Cache prompt sistem berulang, definisi alat, dan konteks repositori yang stabil saat integrasi mendukungnya.
Ukur waktu ke token pertama, token output per detik, waktu penyelesaian penuh, durasi loop alat, dan biaya per tugas yang berhasil.
Arahkan permintaan interaktif ke Highspeed dan pekerjaan latar belakang ke tingkat standar saat profil kualitas model yang sama diperlukan di kedua jalur.
Pilih Highspeed saat seseorang sedang menunggu jawaban atau saat agen melakukan banyak langkah dependen. Coding interaktif, bantuan terminal, riset yang berhadapan dengan pelanggan, dan iterasi visual langsung paling diuntungkan dari tingkat penyajian yang lebih cepat.
Gunakan K3.1 Pro standar saat pekerjaan berjalan di latar belakang, kecepatan output tidak menghalangi tindakan lain, atau biaya token lebih penting daripada waktu yang dihabiskan. Highspeed adalah peningkatan latensi, bukan peningkatan kualitas.
Panduan, perbandingan, dan pembaruan terkait model ini.
Semua Artikel
Dapatkan akses API Kimi K3 di GPTProto. Salin panduan pengaturan ke asisten pengodean AI Anda, pelajari harga token, dan bangun agen atau fitur SaaS.

Bandingkan Kimi K3 dan Claude Opus 5.5 dalam hal pengodean, pekerjaan frontend, tolok ukur agen, dan biaya API. Lihat model mana yang lebih baik untuk beban kerja Anda.

Bandingkan Claude Haiku 5.5 vs DeepSeek V4.1 Flash dalam hal harga, tolok ukur, pengodean, konteks, dan pekerjaan agen untuk menemukan model yang lebih baik bagi beban kerja Anda.