Konteks Bersama 1 Juta Token
Proses repositori besar, spesifikasi teknis, kumpulan dokumen panjang, dan riwayat agen yang diperluas dalam jendela input-dan-output sebesar 1.048.576 token.
Kimi K3.1 Pro
Akses Kimi K3.1 Pro dari Moonshot AI melalui GPTProto untuk pengodean skala repositori, tugas visual-ke-kode, riset keuangan, dan agen yang berjalan lama. Gunakan satu kunci dan saldo GPTProto untuk mengujinya bersama 200+ model teks, gambar, video, dan audio.
Contoh Penggunaan API
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "kimi-k3.1-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Kimi K3.1 Pro harga
Chat, agen coding & pekerjaan dokumen. Harga per 1 juta token — input, input yang di-cache, dan output ditagih secara terpisah.
| Skenario | Daftar MoonshotAI | OpenRouter | GPTProto | Penghematan Anda / bln |
|---|---|---|---|---|
| Pribadi10M token / bln (4.8M dalam cache) | $27.36 | $28.86 | $27.36 | −$0.00≈ $0.00 / thn |
| Tim100M token / bln (48M dalam cache) | $273.60 | $288.65 | $273.60 | −$0.00≈ $0.00 / thn |
| Bisnis500M token / bln (240M dalam cache) | $1368.00 | $1443.24 | $1368.00 | −$0.00≈ $0.00 / thn |
Hemat $0.00 / bulan
Penghematan tahunan ≈ $0.00 · bayar sesuai pemakaian
Model Terkait
Semua Model
Kimi K3.1 ProSaat ini
MoonshotAI · 1.05M context · $2/M input · $10/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Model
Harga: GPTProto
vs Harga Resmi
vs OpenRouter
Konteks
Stabilitas
Kimi K3.1 ProSaat ini
MoonshotAI
$2.00 / $10.00per 1 juta token
—
-5%
1.05M
API Kimi K3.1 Pro untuk Pengodean dan Agen Berjangka Panjang
Kimi K3.1 Pro menggabungkan jendela konteks 1.048.576 token dengan pemahaman visual bawaan, penalaran yang selalu aktif, pemanggilan alat, dan output teks yang sangat panjang. Moonshot melaporkan skor 65,7% pada Terminal-Bench 4.0 dan skor 61,2% pada evaluasi internal Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon. GPTProto menyediakan akses API pihak ketiga melalui akun yang sama yang digunakan untuk model lain yang didukung.
Output Panjang untuk Pekerjaan Multi-Langkah
API secara default memiliki batas output maksimum 131.072 token dan menerima batas yang lebih tinggi hingga batas maksimal 1 juta token bersama jika konteks yang tersisa memungkinkan.
Performa Pengodean yang Dilaporkan
Moonshot melaporkan skor 65,7% pada Terminal-Bench 4.0 dan 61,2% pada Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon. Hasil bergantung pada harness, alat, dan pengaturan penalaran.
Kontrol Penalaran dan Agen
Penalaran tetap aktif dengan upaya rendah, tinggi, atau maksimal. Model ini juga mendukung streaming, pemilihan alat, output terstruktur, dan panggilan alat multi-langkah.
Apa Itu API Kimi K3.1 Pro?
Kimi K3.1 Pro adalah model pertama dalam seri K3.1 dari Moonshot AI. Ini merupakan peningkatan pasca-pelatihan (post-trained) dari Kimi K3, yang menggunakan fondasi kelas 3 triliun yang sama dengan komputasi pembelajaran penguatan (reinforcement-learning) yang lebih besar di bidang pengodean, pekerjaan agen, keuangan, dan pembuatan 3D. API ini menerima input teks dan gambar serta mengembalikan teks. Aplikasi teks-ke-teks dapat mengirim pesan obrolan, dokumen, kode, dan hasil alat tanpa menggunakan jalur visi.
Model ini menggunakan Preserved Thinking: penalaran selalu aktif, dan aplikasi multi-giliran harus mengembalikan pesan asisten yang lengkap, termasuk reasoning_content, pada permintaan berikutnya. Pengembang dapat memilih upaya penalaran low, high, atau max. Batasan ini penting saat memigrasikan integrasi Kimi yang sudah ada.
| Spesifikasi | Kimi K3.1 Pro |
|---|---|
| Pengembang | Moonshot AI |
| Kelas model | Model penalaran pasca-pelatihan kelas 3T |
| ID model resmi | kimi-k3.1-pro |
| Input ke output | Teks dan gambar ke teks |
| Jendela konteks bersama | 1.048.576 token |
| Output maksimum default | 131.072 token |
| Batas output yang dapat dikonfigurasi | Hingga 1.048.576 token, tergantung pada batas konteks bersama |
| Penalaran | Selalu aktif; low, high, atau max (default) |
| Pilihan alat | auto, none, atau required |
| Streaming dan output terstruktur | Didukung |
| Status bobot terbuka | API aktif; bobot penuh dijadwalkan untuk dirilis pada 4 November 2026 |
Aplikasi API Kimi K3.1 Pro
Pengodean skala repositori. Sediakan file sumber, antarmuka, pengujian, dan konfigurasi. Minta model untuk melacak dependensi sebelum mengubah kode, lalu perlukan rencana tambalan dan pengujian. Jendela konteks yang besar mengurangi kebutuhan untuk membagi modul yang terhubung ke dalam prompt yang tidak terkait.
Pekerjaan agen jangka panjang. Gunakan pemanggilan fungsi dan argumen alat streaming untuk agen yang memeriksa file, mencari dokumentasi, menjalankan perintah, dan merevisi rencana. Jaga izin, batas waktu, dan pengujian penerimaan di dalam agen pendukung.
Riset keuangan. Sediakan pengajuan, ekstrak spreadsheet, aturan perhitungan, dan catatan sumber, lalu minta analisis yang dapat dilacak dengan bukti dan asumsi eksplisit. Validasi setiap angka material sebelum digunakan.
Alur kerja visual-ke-kode dan 3D. Gunakan tangkapan layar, sketsa, atau gambar referensi untuk implementasi frontend, adegan Three.js, skrip Blender, dan tugas CAD. Jalankan dan periksa kode serta geometri yang dihasilkan.
Output teknis yang panjang. Hasilkan rencana migrasi, tambalan besar, atau draf multi-file. Tetapkan anggaran output karena input dan output yang dihasilkan berbagi jendela 1 juta token yang sama.
Kimi K3.1 Pro vs Kimi K3
K3.1 Pro bukanlah penerus dengan konteks yang lebih besar dari K3; keduanya menyediakan jendela 1 juta token yang sama dan pemahaman visual bawaan. Peningkatan utamanya ada pada pasca-pelatihan, kinerja tugas yang terukur, dan harga peluncuran.
| Faktor keputusan | Kimi K3.1 Pro | Kimi K3 |
|---|---|---|
| Posisi | Produk unggulan K3.1 saat ini | Produk unggulan K3 generasi sebelumnya |
| Basis dan pelatihan | Model berbasis K3 dengan komputasi pasca-pelatihan yang jauh lebih besar | Model dasar K3 2.8T asli |
| Konteks | 1.048.576 token | 1.048.576 token |
| Input visi | Didukung | Didukung |
| Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon | 61,2% | 55,95% |
| Harga daftar Moonshot saat peluncuran | $2 input / $10 output per 1 juta token | $3 input / $15 output per 1 juta token |
| Bobot terbuka | Dijadwalkan paling lambat 4 November 2026 | Dirilis |
| Kesesuaian terbaik | Pengodean baru, penelitian, dan penerapan agen jangka panjang | Penerapan K3 yang ada yang belum memerlukan peningkatan |
Nilai tolok ukur di atas dilaporkan oleh Moonshot AI dan tidak direproduksi secara independen oleh GPTProto. Jalankan kedua model dengan prompt, alat, batas token, dan uji penerimaan yang sama sebelum mengubah lalu lintas produksi.
Kimi K3.1 Pro vs Model Pengodean dan Agen Lainnya
Bandingkan perilaku API dan kecocokan beban kerja alih-alih mengandalkan satu peringkat papan peringkat.
| Model | Apa yang membedakannya | Kapan memilihnya |
|---|---|---|
| Kimi K3.1 Pro | 1 juta konteks bersama, dekode panjang, visi bawaan, penalaran yang selalu aktif, dan jalur bobot terbuka | Agen pengodean, penelitian konteks besar, visual-ke-kode, atau hosting mandiri di masa mendatang |
| DeepSeek V4.1 Flash | Tarif token yang lebih rendah dan profil penerapan Flash | Pekerjaan bervolume tinggi di mana biaya dan throughput menjadi prioritas utama |
| Gemini 4 Argon | Input teks, gambar, audio, video, dan PDF dalam ekosistem Google | Aplikasi multimodal yang luas atau tim yang berpusat pada Gemini |
| GPT-6 Astra | Penggunaan komputer dan ekosistem Codex serta Respons OpenAI | Agen berbasis layar dan alur kerja penggunaan komputer |
| Claude Opus 5.5 | Anthropic melaporkan 66,4% pada Terminal-Bench 4.0 | Pengodean agen saat evaluasi proyek mendukung perilaku alat Anthropic |
Tolok ukur penyedia menggunakan rangkaian dan pengaturan yang berbeda. Bandingkan kandidat di playground GPTProto, lalu nilai penyelesaian tugas, panggilan alat yang tidak valid, latensi, penggunaan output, dan total biaya pada beban kerja yang sama.
Pemeriksaan Migrasi Sebelum Anda Meningkatkan dari Kimi K3
Kimi K3 dan K3.1 Pro memiliki batasan parameter permintaan yang sama, sehingga sebagian besar integrasi K3 hanya perlu mengubah pemilihan model ke pengenal yang ditampilkan di tab Penggunaan API langsung GPTProto.
Jangan kirim parameter
thinkinggaya K2. Penalaran seri K3 selalu diaktifkan.Atur
reasoning_efforttingkat atas kelow,high, ataumax;maxadalah setelan default.Kembalikan pesan asisten lengkap, termasuk
reasoning_content, selama obrolan multi-giliran dan loop alat.Pertahankan default pengambilan sampel yang didukung dan periksa kembali penganggaran output di dalam jendela konteks bersama.
Jalankan canary pada repositori dan skema alat yang sebenarnya sebelum mengarahkan semua lalu lintas ke model baru.
Kapan Anda Harus Memilih Kimi K3.1 Pro?
Pilih Kimi K3.1 Pro untuk migrasi basis kode, agen riset, analisis keuangan, pembuatan skrip CAD, atau pekerjaan lain yang memerlukan konteks besar, referensi visual, dan penggunaan alat berulang.
Pilih model lain jika prioritasnya adalah kontrol komputer, input audio atau video, tarif token terendah, atau ekosistem alat khusus penyedia. GPTProto memungkinkan aplikasi menguji alternatif yang didukung dengan satu kunci dan saldo.
Pertanyaan Umum API Kimi K3.1 Pro
Berapa biaya API Kimi K3.1 Pro di GPTProto?
Saat peluncuran halaman, GPTProto menggunakan tarif daftar Kimi: $2 per 1 juta token input, $10 per 1 juta token output, $2 per 1 juta token cache-write, dan $0,20 per 1 juta token cache-hit. Panel langsung tetap menjadi sumber kebenaran penagihan. Lihat harga GPTProto.
Bagaimana cara mendapatkan kunci API Kimi K3.1 Pro dan mengakses playground?
Buat akun dan kunci API GPTProto, lalu gunakan Playground untuk pengujian. Salin endpoint dan pengidentifikasi model saat ini dari Penggunaan API. Kunci yang sama dapat mengakses model lain yang didukung.
Berapa jendela konteks dan batas output Kimi K3.1 Pro?
API ini memiliki jendela konteks bersama sebesar 1.048.576 token. max_tokens secara default adalah 131.072 dan dapat dikonfigurasi hingga 1.048.576, namun gabungan input dan output yang dihasilkan harus tetap berada dalam jendela bersama tersebut.
Apakah Kimi K3.1 Pro merupakan API text-to-text?
Ya. API ini menerima prompt teks dan mengembalikan teks untuk obrolan, pengodean, ekstraksi, penelitian, dan alur kerja agen. Model dasarnya juga menerima input gambar, jadi menyebutnya hanya teks akan meremehkan kemampuannya.
Bisakah penalaran dinonaktifkan di API Kimi K3.1 Pro?
Tidak. Preserved Thinking selalu diaktifkan. Gunakan reasoning_effort: "low", "high", atau "max" untuk mengontrol anggaran penalaran alih-alih mengirim mode berpikir yang dinonaktifkan.
Apakah Kimi K3.1 Pro mendukung pemanggilan alat dan output terstruktur?
Ya. API ini mendukung nilai tool_choice auto, none, dan required, argumen alat yang dialirkan (streamed), serta output terstruktur JSON-schema. Pertahankan eksekusi dan validasi di lapisan aplikasi.
Apakah Kimi K3.1 Pro lebih baik daripada Kimi K3 untuk pengodean?
Moonshot melaporkan 61,2% untuk K3.1 Pro dibandingkan 55,95% untuk K3 pada Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon. Konfirmasikan peningkatan tersebut pada repositori dan harness agen Anda sendiri.
Apakah GPTProto menyediakan akses API Kimi K3.1 Pro pribadi?
GPTProto menggunakan kunci API berbasis akun, bukan obrolan publik. Untuk Retensi Data Nol, pemrosesan regional, atau ketentuan privasi kontraktual, konfirmasikan kebijakan GPTProto yang berlaku dengan dukungan sebelum mengirim data yang diatur.
Apakah Kimi K3.1 Pro memiliki bobot terbuka (open weight)?
Moonshot meluncurkan API terlebih dahulu dan menjadwalkan bobot model penuh untuk dirilis pada 4 November 2026. Anggap persyaratan hosting mandiri (self-hosting) masih tertunda hingga publikasi.
Artikel Terkait
Panduan, perbandingan, dan pembaruan terkait model ini.
Semua Artikel
Cara Mendapatkan Akses API Kimi K3: Pengaturan, Harga, dan Kasus Penggunaan Nyata
Dapatkan akses API Kimi K3 di GPTProto. Salin panduan pengaturan ke asisten pengodean AI Anda, pelajari harga token, dan bangun agen atau fitur SaaS.
Kimi K3 vs Claude Opus 5.5: Mana yang Lebih Baik untuk Coding dan Agen AI?
Bandingkan Kimi K3 dan Claude Opus 5.5 dalam hal pengodean, pengerjaan frontend, tolok ukur agen, dan biaya API. Lihat model mana yang lebih baik untuk beban kerja Anda.
AI Terbaik untuk Roleplay di Tahun 2026: Perbandingan 6 Model untuk Memori, Cerita, dan RPG
Bandingkan model AI terbaik untuk roleplay di tahun 2026 untuk memori, penulisan cerita, RPG, dan obrolan panjang, termasuk Kimi K3, GLM, Claude, DeepSeek, dan Gemini.
API LLM Tanpa Sensor Terbaik di Tahun 2026: Mana yang Harus Anda Pilih untuk Roleplay?
Bandingkan Grok, GLM, DeepSeek, Hermes, dan Dolphin untuk aplikasi roleplay. Lihat akses API, batas penolakan, dan biaya obrolan panjang sebelum memilih model Anda.