// Perbandingan model lintas vendor

Grok 4.7vsGPT-6.1 Terra

Q: Bisakah saya memanggil keduanya lewat GPTProto?

Ya. [Grok 4.7](/model/grok/grok-4.7) dan [GPT-6.1 Terra](/model/openai/gpt-6.1-terra) masing-masing memiliki halaman model dengan harga, contoh API, dan Playground. Beralih model berarti mengubah nama model pada saldo yang sama.

Oleh GPTProtoDiperbarui 27 Oktober 2026

GPT-6.1 Terra adalah model yang dirilis OpenAI pada akhir Oktober 2026, dan ringkasan harga yang menyusul menempatkannya di samping Grok 4.7. Kartu daftar penyedia dan tarif teks GPTProto bukan angka yang sama. Pada katalog ini, model yang lebih murah pada masukan tidak otomatis menjadi model yang lebih murah pada keluaran. Halaman ini menetapkan harga keduanya dari katalog itu. Harga token tidak disalin dari OpenRouter, dan halaman ini tidak menetapkan pemenang kecerdasan.

Jawaban singkat: GPT-6.1 Terra lebih rendah 33% pada masukan, dan Grok 4.7 lebih rendah 10% pada keluaran. Angka yang dicoret adalah tarif daftar penyedia dari katalog yang sama. Hasil yang singkat dan dapat diperiksa menguntungkan tarif masukan. Balasan yang panjang dapat menghabiskan penghematan itu. Jalankan campuran yang benar-benar akan Anda kirim sebelum memilih bawaan.

Jelajahi Grok 4.7 di GPTProto Jelajahi GPT-6.1 Terra di GPTProto

Grok 4.7↗Grok · grok-4.7

Paling cocok untukGrok 4.7 dari xAI untuk obrolan interaktif dan putaran agen yang tarif keluarannya menanggung sebagian besar biaya.

Per 1 juta token · tarif katalog

Masukan~~$2.00~~$1.20/M−40%

Keluaran~~$6.00~~$3.60/M−40%

Lihat halaman model

GPT-6.1 Terra↗OpenAI · gpt-6.1-terra

Paling cocok untukGPT-6.1 Terra dari OpenAI, dirilis Oktober 2026, untuk penggunaan komputer dan tugas visual bervolume tinggi pada tarif masukan yang lebih rendah.

Per 1 juta token · tarif katalog

Masukan~~$1.00~~$0.80/M−20%

Keluaran~~$5.00~~$4.00/M−20%

Lihat halaman model

// Berdampingan

Grok 4.7 dibanding GPT-6.1 TerraSekilas.

Harga GPTProto adalah tarif katalog teks-ke-teks yang terkini. Latensi, konteks, dan tolok ukur muncul hanya saat pengumpulan OpenRouter mengembalikannya untuk kedua model.

Spesifikasi

Grok 4.7

GPT-6.1 Terra

Penyedia

Grok

OpenAI

ID model

grok-4.7

gpt-6.1-terra

Ketersediaan

99.7%

7 hari terakhir

100%

1 hari lalu lintas sejak 27 Okt

Masukan

$1.20~~$2.00~~ daftar resmi

$0.80~~$1.00~~ daftar resmi

Keluaran

$3.60~~$6.00~~ daftar resmi

$4.00~~$5.00~~ daftar resmi

Anda hemat

−40%dibanding tarif daftar katalog

−20%dibanding tarif daftar katalog

Pembacaan cache

$0.30~~$0.50~~ daftar resmi

$0.04~~$0.05~~ daftar resmi

Di mana ia sepadan

Obrolan dan putaran agen yang tarif keluaran lebih penting daripada tarif masukan

Langkah visual dan penggunaan komputer yang berulang, saat tarif masukan menjadi kendala

Uji pertama terbaik

Balasan yang menghadap pengguna, cukup panjang sehingga harga keluaran mendominasi

Langkah bervolume tinggi dengan prompt panjang dan hasil yang singkat serta dapat diperiksa

Ada di katalog sejak

September 2026

Okt 2026

Penggunaan API

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "grok-4.7",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-terra",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

Harga per 1 juta token dari katalog GPTProto. Angka OpenRouter diambil 20 Oktober 2026. Bukan SLA GPTProto.

Harga masukan dan keluaran · per 1 juta token · tiap pasangan diskalakan ke tarif resminya

ResmiGPTProto

Grok 4.7Grok

Masukan$2.00

Masukan−40%$1.20

Keluaran$6.00

Keluaran−40%$3.60

GPT-6.1 TerraOpenAI

Masukan$1.00

Masukan−20%$0.80

Keluaran$5.00

Keluaran−20%$4.00

// Perbandingan harga

Sisi yang lebih murahbertukar mengikuti balasan.

Pada tarif teks GPTProto terkini, Grok 4.7 sebesar $1.20 per juta token masukan dan $3.60 per juta token keluaran. GPT-6.1 Terra sebesar $0.80 dan $4.00. Tarif daftar penyedia yang disimpan di sampingnya adalah $2.00/$6.00 untuk Grok 4.7 dan $1.00/$5.00 untuk GPT-6.1 Terra. GPT-6.1 Terra lebih rendah 33% pada masukan. Grok 4.7 lebih rendah 10% pada keluaran. Model yang unggul pada prompt singkat bukan model yang unggul pada jawaban panjang.

Untuk permintaan dengan 10.000 token masukan yang belum di-cache dan 1.000 token keluaran, tarif GPTProto itu menjadi sekitar $0.0156 untuk Grok 4.7 dan $0.012 untuk GPT-6.1 Terra. Ilustrasi ini hanya masukan ditambah keluaran, dan campuran khusus ini sebagian besar adalah masukan. Pembacaan cache, penulisan cache, panggilan alat, dan percobaan ulang dihitung terpisah. Balasan beberapa ribu token dapat membalik urutan. Kartu harga vendor dapat naik begitu prompt melewati ambang panjang. Halaman ini menampilkan satu tarif katalog teks-ke-teks, bukan tingkat kedua.

Periksa halaman terkini Grok 4.7 dan GPT-6.1 Terra sebelum Anda menganggarkan rute produksi. Perbandingan ini membaca katalog yang sama dengan halaman tersebut. Harganya tidak disalin dari OpenRouter.

// Kalkulator penghematan

Hitung angka Anda sendiri.Bukan angka kami.

Kalikan token masukan dan keluaran yang Anda perkirakan dengan tarif GPTProto terkini. Lalu jalankan set yang nyata. Anggaran yang berguna mencakup cache, alat, percobaan ulang, dan porsi permintaan yang diselesaikan dengan benar oleh tiap model.

Model harga

Token masukan per bulan (juta)

juta token

Token keluaran per bulan (juta)

juta token

Yang Anda simpan, per tahun

$1,080

Laju biaya bulananResmiGPTProtoHemat

Masukan$200$160$40

Keluaran$250$200$50

Per tahun$5,400$4,320$1,080

Hanya token masukan dan keluaran, pada tarif katalog yang dimuat untuk halaman ini. Cache, alat, dan percobaan ulang dihitung terpisah.

Lihat tingkat isi ulang

// Isi ulang

Satu saldo.
Kedua model.

Uji Grok 4.7 dan GPT-6.1 Terra dari saldo GPTProto yang sama, pada tarif di halaman model mereka.

$15

Kredit langsung · tanpa bonus

Mulai sekarang. Cocok untuk menguji endpoint dan mencoba model baru.

Paling Populer

$100

+4% bonus credits

Pilihan ideal bagi developer individu dan proyek kecil yang siap diluncurkan ke produksi.

Penghematan Maksimal · +6%

$1,000

+6% bonus credits

Dirancang untuk tim yang menjalankan beban kerja produksi. Kredit bonus ditambahkan ke harga model yang sudah didiskon.

Menggunakan 100 juta token/bulan di Grok 4.7? Dengan harga GPTProto, Anda bisa menghemat sekitar $960 per tahun dibandingkan harga resmi — sebelum kredit bonus.

// Kesimpulan

Model mana yang cocokuntuk panggilan yang paling sering Anda buat?

Gunakan model yang pola kegagalannya sudah dapat Anda jelaskan.

Grok 4.7grok-4.7

Pilih Grok 4.7 saat balasan panjang

Gunakan Grok saat jawabannya sendiri yang menjadi bagian mahal. Tarif keluaran yang tercantum lebih rendah 10% dari GPT-6.1 Terra.
Tarif keluaran yang lebih rendah belum berarti biaya lebih rendah per tugas yang selesai sebelum token masukan dan percobaan ulang dihitung. Jalankan set yang sama dengan yang Anda pakai untuk Terra.
Jangan menganggap baris kecerdasan yang hilang sebagai seri atau sebagai kemenangan. Tabel menampilkan skor hanya saat pengumpulan memilikinya untuk kedua model.

Uji Grok 4.7 di GPTProto

GPT-6.1 Terragpt-6.1-terra

Pilih GPT-6.1 Terra saat prompt menjadi biayanya

Gunakan Terra untuk pemeriksaan visual, pengisian formulir, dan langkah penggunaan komputer lain dengan hasil yang singkat. Tarif masukan yang tercantum lebih rendah 33% dari Grok 4.7.
Tarif masukan yang lebih rendah kalah saat balasan berjalan panjang. Hitung harga campuran itu sebelum Anda memindahkan rute obrolan.
Jangan memilih Terra hanya karena ukuran jendela. Baris konteksnya muncul hanya saat pengumpulan mengembalikan suatu panjang.

Uji GPT-6.1 Terra di GPTProto

Rutekan menurut bentuk panggilan

Kirim langkah prompt panjang dengan hasil singkat ke tarif masukan yang lebih rendah, dan balasan panjang ke tarif keluaran yang lebih rendah. Catat kapan peralihan mengubah hasil. Kedua model ada pada satu saldo GPTProto, jadi pembagiannya hanya perubahan nama model.

// Konteks dan keluaran

Baca jendela Grok.Tunggu milik Terra.

Grok 4.7 mencantumkan konteks 500 ribu token dan keluaran 450 ribu token. Jendela yang lebih besar adalah ruang untuk prompt panjang, bukan tarif masukan yang lebih rendah. Catatan peluncuran OpenAI menggambarkan Terra sebagai model kelas juta token. Tabel ini menampilkan panjang Terra hanya saat pengumpulan mengembalikan satu angka, dan tidak meminjam label yang dibulatkan dari katalog.

// Cara memutuskan

Hitung harga campurannyayang benar-benar akan Anda kirim.

Jangan memilih Terra karena kartu daftar lebih rendah di kedua sisi, dan jangan memilih Grok karena satu tarif keluaran GPTProto lebih rendah. Pisahkan panggilan yang sudah Anda jalankan. Satu set adalah prompt panjang dengan hasil yang singkat dan dapat diperiksa, seperti pemeriksaan visual atau formulir. Yang lain adalah langkah obrolan atau agen yang balasannya panjang. Kirim instruksi, alat, dan penilai yang sama ke keduanya. Catat keberhasilan tugas, total token, percobaan ulang, dan waktu sampai token terakhir. Biaya per tugas yang berhasil adalah angka yang perlu disimpan. Pemenang per token hanya petunjuk sampai campuran itu nyata.

// Mulai

Coba keduanya pada satu saldosebelum Anda memilih bawaan.

Setiap halaman model memuat tarif terkini, contoh API, dan Playground. Jalankan prompt Anda sendiri, lalu pertahankan aturan perutean yang unggul pada kualitas, latensi, dan anggaran. Jelajahi katalog model jika Anda ingin kandidat ketiga dalam pengujian yang sama.

Lihat API dan harga Grok 4.7 Lihat API dan harga GPT-6.1 Terra

// Tanya jawab

Grok 4.7 dibanding GPT-6.1 Terra.Jawaban langsung.

01Mana yang lebih murah di GPTProto?+

Tergantung sisinya. GPT-6.1 Terra sebesar $0.80 masukan dan $4.00 keluaran per juta token. Grok 4.7 sebesar $1.20 dan $3.60. GPT-6.1 Terra lebih rendah 33% pada masukan, dan Grok 4.7 lebih rendah 10% pada keluaran. Tarif daftar penyedia di katalog adalah $2.00/$6.00 untuk Grok 4.7 dan $1.00/$5.00 untuk GPT-6.1 Terra. Balasan yang panjang dapat menghapus penghematan masukan.

02Model mana yang skornya lebih tinggi?+

Halaman ini tidak menetapkan itu. Ringkasan harga Oktober 2026 menempatkan kedua model pada daftar belanja yang sama, dan mereka tidak berbagi satu konfigurasi tolok ukur terbitan. Baris kecerdasan muncul hanya saat pengumpulan OpenRouter memiliki skor untuk kedua model. Gunakan untuk daftar pendek, lalu uji pekerjaan yang akan Anda jalankan.

03Mana yang merespons lebih cepat?+

Baca baris latensi dan throughput, yaitu median p50 penyedia OpenRouter, dengan tanggal pengambilan pada catatan tabel. Angka itu bukan target latensi GPTProto. Obrolan singkat peduli pada latensi. Penyelesaian yang panjang peduli pada throughput.

04Apakah keduanya menerima jendela konteks yang sama?+

Baca baris konteks. Panjang yang dikumpulkan untuk Grok ada di tabel saat pengumpulan mengembalikannya. Panjang Terra muncul hanya saat pengumpulan juga mengembalikan satu angka. Anggap jendela yang lebih besar sebagai ruang untuk permintaan panjang, dan uji kualitas pada panjang yang akan Anda kirim.

05Apakah ini harga OpenRouter?+

Bukan. Nominal dolar adalah tarif katalog GPTProto untuk adegan teks-ke-teks, termasuk tarif daftar penyedia yang disimpan katalog di sampingnya. OpenRouter adalah sumber latensi, throughput, konteks, batas keluaran, dan skor Artificial Analysis, masing-masing ditandai dengan waktu pengambilannya.

06Bisakah saya memanggil keduanya lewat GPTProto?+

Ya. Grok 4.7 dan GPT-6.1 Terra masing-masing memiliki halaman model dengan harga, contoh API, dan Playground. Beralih model berarti mengubah nama model pada saldo yang sama.

// Bukti sosial

Lihat cara orang lain menggunakan GPTProto.

Para kreator dan developer berbagi model serta alur kerja yang mereka buat.

Blogstra

Reddit · r/Bloggers

#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

X (Twitter) · @ChillaiKalan__

#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

Sanskriti Naruka

X (Twitter) · @snskritinaruka

#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

Caden Flux

X (Twitter) · @Caden_Flux

#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Zara

X (Twitter) · @ZaraIrahh

#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

Many-Operation2625

Reddit · r/LLMDevs

#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.

// Dari blog

Panduan Model AI.Tutorial API Praktis.

Bandingkan model, pelajari penyiapan API, dan jelajahi alur kerja gambar serta video untuk proyek nyata.

Lihat semua artikel →

6 Penyedia API Terbaik untuk Aplikasi Pendamping AI: Obrolan, Gambar, Video, dan Suara

Schuyler Stacy·27 Okt 2026

Best Unified AI APIs for Accessing Hundreds of Models: 11 Platforms Compared

Michael Johnson·27 Okt 2026

Best OpenAI-Compatible APIs for Tool Calling and AI Agents: 12 Compared

Tiffany Layne·27 Okt 2026