Harga+7% bonus
// Perbandingan model lintas vendor

Gemini 4 ArgonvsGPT-6.1 Terra

GPT-6.1 Terra adalah model yang dirilis OpenAI pada akhir Oktober 2026, dan ringkasan harga yang menyusul menempatkannya di samping Gemini 4 Argon. Keduanya bukan produk yang sama. Argon adalah model kelas atas Google untuk prompt panjang. Terra adalah tarif baru yang lebih rendah untuk pemeriksaan visual, formulir, dan langkah penggunaan komputer lain yang berulang. Halaman ini menetapkan harga keduanya dari katalog teks GPTProto. Harga token tidak disalin dari OpenRouter, dan halaman ini tidak menjadikan satu indeks publik sebagai pemenang.

Jawaban singkat: mulai pemeriksaan biaya dari GPT-6.1 Terra. Pada tarif GPTProto terkini, masukannya lebih rendah 67% dan keluarannya lebih rendah 67%. Angka yang dicoret adalah tarif daftar penyedia dari katalog yang sama. Perbandingan publik tetap memberi Argon indeks kecerdasan yang lebih tinggi pada pengaturan yang mereka terbitkan. Baca baris tolok ukur hanya saat kedua skor ada, lalu uji prompt yang akan Anda kirim.

Paling cocok untukGPT-6.1 Terra dari OpenAI, dirilis Oktober 2026, untuk penggunaan komputer dan tugas visual bervolume tinggi pada tarif katalog yang lebih rendah.

Per 1 juta token · tarif katalog

Masukan$1.00$0.80/M−20%
Keluaran$5.00$4.00/M−20%
Lihat halaman model
// Berdampingan

Gemini 4 Argon dibanding GPT-6.1 TerraSekilas.

Harga GPTProto adalah tarif katalog teks-ke-teks yang terkini. Latensi, konteks, dan tolok ukur muncul hanya saat pengumpulan OpenRouter mengembalikannya untuk kedua model.

Spesifikasi
Gemini 4 Argon
GPT-6.1 Terra
Penyedia
Google
OpenAI
ID model
gemini-4-argon
gpt-6.1-terra
Ketersediaan
100%
7 hari terakhir
100%
1 hari lalu lintas sejak 27 Okt
Masukan
$2.40$4.00 daftar resmi
$0.80$1.00 daftar resmi
Keluaran
$12.00$20.00 daftar resmi
$4.00$5.00 daftar resmi
Anda hemat
−40%dibanding tarif daftar katalog
−20%dibanding tarif daftar katalog
Pembacaan cache
$0.12$0.20 daftar resmi
$0.04$0.05 daftar resmi
Di mana ia sepadan
Prompt yang lebih panjang dan tugas yang indeks terbitan yang lebih tinggi sepadan dengan tarifnya
Langkah visual dan penggunaan komputer yang berulang, saat tarif token menjadi kendala
Uji pertama terbaik
Dokumen atau basis kode yang panjang yang tetap harus muat dalam satu permintaan
Langkah bervolume tinggi dengan tangkapan layar, formulir, atau hasil yang dapat diperiksa
Ada di katalog sejak
Okt 2026
Okt 2026
Penggunaan API
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-4-argon",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-terra",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

Harga per 1 juta token dari katalog GPTProto. Angka OpenRouter diambil 20 Oktober 2026. Bukan SLA GPTProto.

Harga masukan dan keluaran · per 1 juta token · tiap pasangan diskalakan ke tarif resminya
ResmiGPTProto
Gemini 4 ArgonGoogle
Masukan$4.00
Masukan−40%$2.40
Keluaran$20.00
Keluaran−40%$12.00
GPT-6.1 TerraOpenAI
Masukan$1.00
Masukan−20%$0.80
Keluaran$5.00
Keluaran−20%$4.00
// Perbandingan harga

Kelas atas Googledibanding tarif yang baru.

Pada tarif teks GPTProto terkini, GPT-6.1 Terra sebesar $0.80 per juta token masukan dan $4.00 per juta token keluaran. Gemini 4 Argon sebesar $2.40 dan $12.00. Tarif daftar penyedia yang disimpan di sampingnya adalah $1.00/$5.00 untuk GPT-6.1 Terra dan $4.00/$20.00 untuk Gemini 4 Argon. GPT-6.1 Terra lebih rendah 67% pada masukan dan 67% pada keluaran, jadi model yang lebih murah tidak bertukar tempat saat balasan panjang.

Untuk permintaan dengan 10.000 token masukan yang belum di-cache dan 1.000 token keluaran, tarif GPTProto itu menjadi sekitar $0.012 untuk GPT-6.1 Terra dan $0.036 untuk Gemini 4 Argon. Ilustrasi ini hanya masukan ditambah keluaran. Pembacaan cache, penulisan cache, panggilan alat, dan percobaan ulang dihitung terpisah. Kartu harga vendor dapat naik begitu prompt melewati ambang panjang. Halaman ini menampilkan satu tarif katalog teks-ke-teks, bukan tingkat kedua.

Periksa halaman terkini Gemini 4 Argon dan GPT-6.1 Terra sebelum Anda menganggarkan rute produksi. Perbandingan ini membaca katalog yang sama dengan halaman tersebut. Harganya tidak disalin dari OpenRouter.

// Kalkulator penghematan

Hitung angka Anda sendiri.Bukan angka kami.

Kalikan token masukan dan keluaran yang Anda perkirakan dengan tarif GPTProto terkini. Lalu jalankan set yang nyata. Anggaran yang berguna mencakup cache, alat, percobaan ulang, dan porsi permintaan yang diselesaikan dengan benar oleh tiap model.

Model harga
juta token
juta token
Yang Anda simpan, per tahun
$1,080
Laju biaya bulananResmiGPTProtoHemat
Masukan$200$160$40
Keluaran$250$200$50
Per tahun$5,400$4,320$1,080

Hanya token masukan dan keluaran, pada tarif katalog yang dimuat untuk halaman ini. Cache, alat, dan percobaan ulang dihitung terpisah.

// Isi ulang

Satu saldo.
Kedua model.

Uji Gemini 4 Argon dan GPT-6.1 Terra dari saldo GPTProto yang sama, pada tarif di halaman model mereka.

$15
Kredit langsung · tanpa bonus

Mulai sekarang. Cocok untuk menguji endpoint dan mencoba model baru.

Penghematan Maksimal · +6%
$1,000
+6% bonus credits

Dirancang untuk tim yang menjalankan beban kerja produksi. Kredit bonus ditambahkan ke harga model yang sudah didiskon.

Menggunakan 100 juta token/bulan di Gemini 4 Argon? Dengan harga GPTProto, Anda bisa menghemat sekitar $1,920 per tahun dibandingkan harga resmi — sebelum kredit bonus.
// Kesimpulan

Model mana yang cocokuntuk panggilan yang paling sering Anda buat?

Gunakan model yang pola kegagalannya sudah dapat Anda jelaskan.

Gemini 4 Argongemini-4-argon
Pilih Gemini 4 Argon untuk prompt panjang
  • Gunakan Argon saat prompt panjang dan Anda sudah menilai Gemini pada pekerjaan itu, terutama saat pembacaan yang salah biayanya lebih besar daripada selisih token.
  • Jangan jadikan satu indeks kecerdasan sebagai keputusan. Perbandingan publik pasangan ini berubah bersama pengaturan upaya, dan tabel hanya menampilkan konfigurasi yang dikembalikan pengumpulan untuk kedua model.
  • Ukur prompt Anda sendiri. Angka latensi di halaman ini adalah median penyedia OpenRouter, bukan janji tentang rute Anda.
GPT-6.1 Terragpt-6.1-terra
Pilih GPT-6.1 Terra saat panggilan berulang
  • Gunakan Terra untuk pemeriksaan visual, pengisian formulir, dan langkah penggunaan komputer lain yang punya garis akhir yang jelas, terutama saat panggilan berulang. Tarif masukan yang tercantum lebih rendah 67% dari Gemini 4 Argon, dan tarif keluaran lebih rendah 67%.
  • Tarif token yang lebih rendah belum berarti biaya lebih rendah per tugas yang selesai sebelum percobaan ulang dihitung. Jalankan set yang sama dengan yang Anda pakai untuk Argon.
  • Jangan memilih Terra, atau menolaknya, hanya karena ukuran jendela. Gunakan baris konteks saat kedua panjang ada di tabel.

Rutekan menurut langkah, bukan menurut merek

Kirim langkah visual dan penggunaan komputer yang berulang ke model dengan tarif GPTProto yang lebih rendah, dan pertahankan Argon pada prompt panjang yang sudah disukai penilai Anda. Catat kapan peralihan mengubah hasil. Kedua model ada pada satu saldo GPTProto, jadi pembagiannya hanya perubahan nama model.

// Konteks dan keluaran

Tampilkan jendelahanya saat kedua sisi memilikinya.

Catatan peluncuran OpenAI menggambarkan Terra sebagai model kelas juta token. Tabel ini hanya memakai panjang yang dikumpulkan, dan tidak membulatkan jendela model lain menjadi label itu. Jendela yang lebih besar adalah ruang untuk prompt panjang, bukan tarif masukan yang lebih rendah.

// Cara memutuskan

Pisahkan prompt panjangdari langkah visual yang berulang.

Ulasan Oktober 2026 menggambarkan Terra sebagai model yang lebih murah untuk tangkapan layar, formulir, dan penggunaan komputer, dan Argon sebagai model yang tetap memimpin indeks kecerdasan terbitan pada pengaturan yang mereka tampilkan. Indeks itu bergerak bersama pengaturan upaya. Susun dua set dari pekerjaan yang sudah Anda jalankan: set visual atau penggunaan komputer dengan hasil yang dapat diperiksa, dan prompt panjang yang sudah Anda kirim ke Gemini. Kirim instruksi, alat, dan penilai yang sama ke keduanya. Catat keberhasilan tugas, total token, percobaan ulang, dan waktu sampai token terakhir. Simpan biaya per tugas yang berhasil di samping tarif per token.

// Mulai

Coba keduanya pada satu saldosebelum Anda memilih bawaan.

Setiap halaman model memuat tarif terkini, contoh API, dan Playground. Jalankan prompt Anda sendiri, lalu pertahankan aturan perutean yang unggul pada kualitas, latensi, dan anggaran. Jelajahi katalog model jika Anda ingin kandidat ketiga dalam pengujian yang sama.

// Tanya jawab

Argon dibanding GPT-6.1 Terra.Jawaban langsung.

01Apakah GPT-6.1 Terra lebih murah daripada Gemini 4 Argon di GPTProto?+

Pada tarif GPTProto terkini, ya. Terra sebesar $0.80 masukan dan $4.00 keluaran per juta token, dibanding $2.40 dan $12.00 untuk Argon. Itu 67% lebih rendah pada masukan dan 67% lebih rendah pada keluaran. Tarif daftar penyedia di katalog adalah $4.00/$20.00 untuk Gemini 4 Argon dan $1.00/$5.00 untuk GPT-6.1 Terra. Cache dan percobaan ulang dapat mengubah tagihan penuh.

02Model mana yang lebih cerdas?+

Halaman ini tidak menetapkan itu. Ulasan Oktober 2026, termasuk Artificial Analysis, menerbitkan indeks kecerdasan yang lebih tinggi untuk Argon daripada untuk Terra pada pengaturan yang mereka tampilkan, dan pengaturan itu bukan tingkat upaya yang sama. Baris kecerdasan muncul hanya saat pengumpulan OpenRouter memiliki skor untuk kedua model. Gunakan untuk daftar pendek, lalu uji tugas Anda sendiri.

03Mana yang merespons lebih cepat?+

Baca baris latensi dan throughput, yaitu median p50 penyedia OpenRouter, dengan tanggal pengambilan pada catatan tabel. Angka itu bukan target latensi GPTProto. Obrolan singkat peduli pada latensi. Penyelesaian yang panjang peduli pada throughput.

04Apakah keduanya menerima jendela konteks yang sama?+

Baca baris konteks. Baris itu muncul hanya saat panjang tersedia untuk kedua model. Panjang yang dikumpulkan untuk Argon adalah bilangan bulat yang dikembalikan pengumpulan, bukan label juta yang dibulatkan. Anggap jendela yang lebih besar sebagai ruang untuk permintaan panjang, dan uji kualitas pada panjang yang akan Anda kirim.

05Apakah ini harga OpenRouter?+

Bukan. Nominal dolar adalah tarif katalog GPTProto untuk adegan teks-ke-teks, termasuk tarif daftar penyedia yang disimpan katalog di sampingnya. OpenRouter adalah sumber latensi, throughput, konteks, batas keluaran, dan skor Artificial Analysis, masing-masing ditandai dengan waktu pengambilannya.

06Bisakah saya memanggil keduanya lewat GPTProto?+

Ya. Gemini 4 Argon dan GPT-6.1 Terra masing-masing memiliki halaman model dengan harga, contoh API, dan Playground. Beralih model berarti mengubah nama model pada saldo yang sama.

// Bukti sosial

Lihat cara orang lain menggunakan GPTProto.

Para kreator dan developer berbagi model serta alur kerja yang mereka buat.

BL
Blogstra
Reddit · r/Bloggers
#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

KK
K
X (Twitter) · @ChillaiKalan__
#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

SNSanskriti Naruka
Sanskriti Naruka
X (Twitter) · @snskritinaruka
#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

CFCaden Flux
Caden Flux
X (Twitter) · @Caden_Flux
#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

ZZara
Zara
X (Twitter) · @ZaraIrahh
#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

MO
Many-Operation2625
Reddit · r/LLMDevs
#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.

// Mulai

100.000.000 token Anda berikutnyatak seharusnya berharga penuh.

Buat gambar dan video online, atau gunakan model teks, gambar, dan video di aplikasi Anda dengan satu kunci API. Lihat harga diskon untuk model pilihan.

  • ✓Kompatibel dengan OpenAI
  • ✓200+ model
  • ✓10–30% lebih murah daripada harga resmi
  • ✓Waktu aktif tinggi, pengalihan otomatis
✓Disalin ke papan klip