Paling cocok untukGemini kelas atas terkini dari Google untuk prompt panjang dan pekerjaan yang indeks kecerdasan terbitannya lebih penting daripada tarif token.
Per 1 juta token · tarif katalog
GPT-6.1 Terra adalah model yang dirilis OpenAI pada akhir Oktober 2026, dan ringkasan harga yang menyusul menempatkannya di samping Gemini 4 Argon. Keduanya bukan produk yang sama. Argon adalah model kelas atas Google untuk prompt panjang. Terra adalah tarif baru yang lebih rendah untuk pemeriksaan visual, formulir, dan langkah penggunaan komputer lain yang berulang. Halaman ini menetapkan harga keduanya dari katalog teks GPTProto. Harga token tidak disalin dari OpenRouter, dan halaman ini tidak menjadikan satu indeks publik sebagai pemenang.
Jawaban singkat: mulai pemeriksaan biaya dari GPT-6.1 Terra. Pada tarif GPTProto terkini, masukannya lebih rendah 67% dan keluarannya lebih rendah 67%. Angka yang dicoret adalah tarif daftar penyedia dari katalog yang sama. Perbandingan publik tetap memberi Argon indeks kecerdasan yang lebih tinggi pada pengaturan yang mereka terbitkan. Baca baris tolok ukur hanya saat kedua skor ada, lalu uji prompt yang akan Anda kirim.
Paling cocok untukGemini kelas atas terkini dari Google untuk prompt panjang dan pekerjaan yang indeks kecerdasan terbitannya lebih penting daripada tarif token.
Per 1 juta token · tarif katalog
Paling cocok untukGPT-6.1 Terra dari OpenAI, dirilis Oktober 2026, untuk penggunaan komputer dan tugas visual bervolume tinggi pada tarif katalog yang lebih rendah.
Per 1 juta token · tarif katalog
Harga GPTProto adalah tarif katalog teks-ke-teks yang terkini. Latensi, konteks, dan tolok ukur muncul hanya saat pengumpulan OpenRouter mengembalikannya untuk kedua model.
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-4-argon",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-terra",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'Harga per 1 juta token dari katalog GPTProto. Angka OpenRouter diambil 20 Oktober 2026. Bukan SLA GPTProto.
Pada tarif teks GPTProto terkini, GPT-6.1 Terra sebesar $0.80 per juta token masukan dan $4.00 per juta token keluaran. Gemini 4 Argon sebesar $2.40 dan $12.00. Tarif daftar penyedia yang disimpan di sampingnya adalah $1.00/$5.00 untuk GPT-6.1 Terra dan $4.00/$20.00 untuk Gemini 4 Argon. GPT-6.1 Terra lebih rendah 67% pada masukan dan 67% pada keluaran, jadi model yang lebih murah tidak bertukar tempat saat balasan panjang.
Untuk permintaan dengan 10.000 token masukan yang belum di-cache dan 1.000 token keluaran, tarif GPTProto itu menjadi sekitar $0.012 untuk GPT-6.1 Terra dan $0.036 untuk Gemini 4 Argon. Ilustrasi ini hanya masukan ditambah keluaran. Pembacaan cache, penulisan cache, panggilan alat, dan percobaan ulang dihitung terpisah. Kartu harga vendor dapat naik begitu prompt melewati ambang panjang. Halaman ini menampilkan satu tarif katalog teks-ke-teks, bukan tingkat kedua.
Periksa halaman terkini Gemini 4 Argon dan GPT-6.1 Terra sebelum Anda menganggarkan rute produksi. Perbandingan ini membaca katalog yang sama dengan halaman tersebut. Harganya tidak disalin dari OpenRouter.
Kalikan token masukan dan keluaran yang Anda perkirakan dengan tarif GPTProto terkini. Lalu jalankan set yang nyata. Anggaran yang berguna mencakup cache, alat, percobaan ulang, dan porsi permintaan yang diselesaikan dengan benar oleh tiap model.
Hanya token masukan dan keluaran, pada tarif katalog yang dimuat untuk halaman ini. Cache, alat, dan percobaan ulang dihitung terpisah.
Uji Gemini 4 Argon dan GPT-6.1 Terra dari saldo GPTProto yang sama, pada tarif di halaman model mereka.
Mulai sekarang. Cocok untuk menguji endpoint dan mencoba model baru.
Pilihan ideal bagi developer individu dan proyek kecil yang siap diluncurkan ke produksi.
Dirancang untuk tim yang menjalankan beban kerja produksi. Kredit bonus ditambahkan ke harga model yang sudah didiskon.
Gunakan model yang pola kegagalannya sudah dapat Anda jelaskan.
Kirim langkah visual dan penggunaan komputer yang berulang ke model dengan tarif GPTProto yang lebih rendah, dan pertahankan Argon pada prompt panjang yang sudah disukai penilai Anda. Catat kapan peralihan mengubah hasil. Kedua model ada pada satu saldo GPTProto, jadi pembagiannya hanya perubahan nama model.
Catatan peluncuran OpenAI menggambarkan Terra sebagai model kelas juta token. Tabel ini hanya memakai panjang yang dikumpulkan, dan tidak membulatkan jendela model lain menjadi label itu. Jendela yang lebih besar adalah ruang untuk prompt panjang, bukan tarif masukan yang lebih rendah.
Ulasan Oktober 2026 menggambarkan Terra sebagai model yang lebih murah untuk tangkapan layar, formulir, dan penggunaan komputer, dan Argon sebagai model yang tetap memimpin indeks kecerdasan terbitan pada pengaturan yang mereka tampilkan. Indeks itu bergerak bersama pengaturan upaya. Susun dua set dari pekerjaan yang sudah Anda jalankan: set visual atau penggunaan komputer dengan hasil yang dapat diperiksa, dan prompt panjang yang sudah Anda kirim ke Gemini. Kirim instruksi, alat, dan penilai yang sama ke keduanya. Catat keberhasilan tugas, total token, percobaan ulang, dan waktu sampai token terakhir. Simpan biaya per tugas yang berhasil di samping tarif per token.
Setiap halaman model memuat tarif terkini, contoh API, dan Playground. Jalankan prompt Anda sendiri, lalu pertahankan aturan perutean yang unggul pada kualitas, latensi, dan anggaran. Jelajahi katalog model jika Anda ingin kandidat ketiga dalam pengujian yang sama.
Pada tarif GPTProto terkini, ya. Terra sebesar $0.80 masukan dan $4.00 keluaran per juta token, dibanding $2.40 dan $12.00 untuk Argon. Itu 67% lebih rendah pada masukan dan 67% lebih rendah pada keluaran. Tarif daftar penyedia di katalog adalah $4.00/$20.00 untuk Gemini 4 Argon dan $1.00/$5.00 untuk GPT-6.1 Terra. Cache dan percobaan ulang dapat mengubah tagihan penuh.
Halaman ini tidak menetapkan itu. Ulasan Oktober 2026, termasuk Artificial Analysis, menerbitkan indeks kecerdasan yang lebih tinggi untuk Argon daripada untuk Terra pada pengaturan yang mereka tampilkan, dan pengaturan itu bukan tingkat upaya yang sama. Baris kecerdasan muncul hanya saat pengumpulan OpenRouter memiliki skor untuk kedua model. Gunakan untuk daftar pendek, lalu uji tugas Anda sendiri.
Baca baris latensi dan throughput, yaitu median p50 penyedia OpenRouter, dengan tanggal pengambilan pada catatan tabel. Angka itu bukan target latensi GPTProto. Obrolan singkat peduli pada latensi. Penyelesaian yang panjang peduli pada throughput.
Baca baris konteks. Baris itu muncul hanya saat panjang tersedia untuk kedua model. Panjang yang dikumpulkan untuk Argon adalah bilangan bulat yang dikembalikan pengumpulan, bukan label juta yang dibulatkan. Anggap jendela yang lebih besar sebagai ruang untuk permintaan panjang, dan uji kualitas pada panjang yang akan Anda kirim.
Bukan. Nominal dolar adalah tarif katalog GPTProto untuk adegan teks-ke-teks, termasuk tarif daftar penyedia yang disimpan katalog di sampingnya. OpenRouter adalah sumber latensi, throughput, konteks, batas keluaran, dan skor Artificial Analysis, masing-masing ditandai dengan waktu pengambilannya.
Ya. Gemini 4 Argon dan GPT-6.1 Terra masing-masing memiliki halaman model dengan harga, contoh API, dan Playground. Beralih model berarti mengubah nama model pada saldo yang sama.
Para kreator dan developer berbagi model serta alur kerja yang mereka buat.
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.

I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.

I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.

GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
Bandingkan model, pelajari penyiapan API, dan jelajahi alur kerja gambar serta video untuk proyek nyata.
Buat gambar dan video online, atau gunakan model teks, gambar, dan video di aplikasi Anda dengan satu kunci API. Lihat harga diskon untuk model pilihan.