Paling cocok untukUnggulan Anthropic untuk agen pemrograman yang berjalan lama dan pekerjaan yang harus mempertahankan penilaian melintasi banyak langkah.
Per 1 juta token · tarif katalog
Masukan$4.00$3.60/M−10%
Keluaran$20.00$18.00/M−10%
// Perbandingan model lintas vendorLihat halaman model
Claude Opus 5.5vsGPT-6.1 Terra
GPT-6.1 Terra adalah model yang dirilis OpenAI pada akhir Oktober 2026, dan catatan peluncuran menempatkan biaya per tugasnya di samping Claude Opus 5.5. Keduanya bukan produk yang sama. Opus adalah unggulan yang sudah dipakai tim saat agen pemrograman harus mempertahankan penilaian melintasi banyak langkah. Terra adalah tarif baru yang lebih rendah untuk pemeriksaan visual, formulir, dan langkah penggunaan komputer lain yang berulang. Halaman ini menetapkan harga keduanya dari katalog teks GPTProto. Harga token tidak disalin dari OpenRouter, dan halaman ini tidak menjadikan satu indeks publik sebagai pemenang.
Jawaban singkat: mulai pemeriksaan biaya dari GPT-6.1 Terra. Pada tarif GPTProto terkini, masukannya lebih rendah 78% dan keluarannya lebih rendah 78%. Angka yang dicoret adalah tarif daftar penyedia dari katalog yang sama. Selisih itu cukup besar untuk memindahkan panggilan yang berulang. Pertahankan Opus pada panggilan yang jawaban salahnya biayanya lebih besar daripada selisih token, dan baca baris tolok ukur hanya saat kedua skor ada.
Lihat halaman model
Paling cocok untukGPT-6.1 Terra dari OpenAI, dirilis Oktober 2026, untuk penggunaan komputer dan tugas visual bervolume tinggi pada tarif katalog yang lebih rendah.
Per 1 juta token · tarif katalog
Masukan$1.00$0.80/M−20%
Keluaran$5.00$4.00/M−20%
// Berdampingan
Claude Opus 5.5 dibanding GPT-6.1 TerraSekilas.
Harga GPTProto adalah tarif katalog teks-ke-teks yang terkini. Latensi, konteks, dan tolok ukur muncul hanya saat pengumpulan OpenRouter mengembalikannya untuk kedua model.
Spesifikasi
Claude Opus 5.5
GPT-6.1 Terra
Penyedia
Claude
OpenAI
ID model
claude-opus-5-5
gpt-6.1-terra
Ketersediaan
98.6%
7 hari terakhir100%
1 hari lalu lintas sejak 27 OktMasukan
$3.60$4.00 daftar resmi
$0.80$1.00 daftar resmi
Keluaran
$18.00$20.00 daftar resmi
$4.00$5.00 daftar resmi
Anda hemat
−10%dibanding tarif daftar katalog
−20%dibanding tarif daftar katalog
Pembacaan cache
$0.18$0.20 daftar resmi
$0.04$0.05 daftar resmi
Penulisan cache
$4.50$5.00 daftar resmi
$1.00$1.25 daftar resmi
Di mana ia sepadan
Pemrograman agen yang berjalan lama, tinjauan yang sulit, dan pekerjaan pengetahuan yang terbuka
Langkah visual dan penggunaan komputer yang berulang, saat tarif token menjadi kendala
Uji pertama terbaik
Agen pemrograman yang tetap pada satu tugas di seluruh basis kode yang besar
Langkah bervolume tinggi dengan tangkapan layar, formulir, atau hasil yang dapat diperiksa
Ada di katalog sejak
September 2026
Okt 2026
Penggunaan API
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-opus-5-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-terra",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'Harga per 1 juta token dari katalog GPTProto. Angka OpenRouter diambil 20 Oktober 2026. Bukan SLA GPTProto.
// Perbandingan harga
Tarif unggulandibanding yang baru.
Pada tarif teks GPTProto terkini, GPT-6.1 Terra sebesar $0.80 per juta token masukan dan $4.00 per juta token keluaran. Claude Opus 5.5 sebesar $3.60 dan $18.00. Tarif daftar penyedia yang disimpan di sampingnya adalah $1.00/$5.00 untuk GPT-6.1 Terra dan $4.00/$20.00 untuk Claude Opus 5.5. GPT-6.1 Terra lebih rendah 78% pada masukan dan 78% pada keluaran, jadi model yang lebih murah tidak bertukar tempat saat balasan panjang.
Untuk permintaan dengan 10.000 token masukan yang belum di-cache dan 1.000 token keluaran, tarif GPTProto itu menjadi sekitar $0.012 untuk GPT-6.1 Terra dan $0.054 untuk Claude Opus 5.5. Ilustrasi ini hanya masukan ditambah keluaran. Pembacaan cache, penulisan cache, panggilan alat, dan percobaan ulang dihitung terpisah. Selisih ini besar, dan percobaan kedua tetap tidak otomatis menghapusnya. Tetap hitung percobaan ulangnya.
Catatan peluncuran OpenAI juga membandingkan biaya per tugas yang selesai, bukan hanya tarif token. Halaman ini tidak mengulang angka itu. Model yang menulis lebih sedikit token, atau membutuhkan lebih sedikit percobaan ulang, dapat mengubah tagihan ke arah mana pun. Periksa halaman terkini Claude Opus 5.5 dan GPT-6.1 Terra sebelum Anda menganggarkan rute produksi. Perbandingan ini membaca katalog yang sama dengan halaman tersebut. Harganya tidak disalin dari OpenRouter.
// Kalkulator penghematan
Hitung angka Anda sendiri.Bukan angka kami.
Kalikan token masukan dan keluaran yang Anda perkirakan dengan tarif GPTProto terkini. Lalu jalankan set yang nyata. Anggaran yang berguna mencakup cache, alat, percobaan ulang, dan porsi permintaan yang diselesaikan dengan benar oleh tiap model.
Model harga
juta token
juta token
Yang Anda simpan, per tahun
$1,080
Laju biaya bulananResmiGPTProtoHemat
Masukan$200$160$40
Keluaran$250$200$50
Per tahun$5,400$4,320$1,080
Hanya token masukan dan keluaran, pada tarif katalog yang dimuat untuk halaman ini. Cache, alat, dan percobaan ulang dihitung terpisah.
// Isi ulangSatu saldo.
Satu saldo.
Kedua model.
Uji Claude Opus 5.5 dan GPT-6.1 Terra dari saldo GPTProto yang sama, pada tarif di halaman model mereka.
$15
Kredit langsung · tanpa bonus
Mulai sekarang. Cocok untuk menguji endpoint dan mencoba model baru.
Paling Populer
$100
+4% bonus credits
Pilihan ideal bagi developer individu dan proyek kecil yang siap diluncurkan ke produksi.
Penghematan Maksimal · +6%
$1,000
+6% bonus credits
Dirancang untuk tim yang menjalankan beban kerja produksi. Kredit bonus ditambahkan ke harga model yang sudah didiskon.
Menggunakan 100 juta token/bulan di Claude Opus 5.5? Dengan harga GPTProto, Anda bisa menghemat sekitar $480 per tahun dibandingkan harga resmi — sebelum kredit bonus.
// Kesimpulan
Model mana yang cocokuntuk panggilan yang paling sering Anda buat?
Gunakan model yang pola kegagalannya sudah dapat Anda jelaskan.
Claude Opus 5.5claude-opus-5-5
Pilih Opus 5.5 saat penilaian harus bertahan
- Gunakan Opus untuk agen pemrograman yang berjalan lama, tinjauan yang sulit, dan pekerjaan terbuka yang langkah terlewatnya biayanya lebih besar daripada selisih token.
- Jangan jadikan satu indeks kecerdasan sebagai keputusan. Perbandingan publik pasangan ini berubah bersama pengaturan upaya, dan tabel hanya menampilkan konfigurasi yang dikembalikan pengumpulan untuk kedua model.
- Ukur prompt Anda sendiri. Angka latensi di halaman ini adalah median penyedia OpenRouter, bukan janji tentang rute Anda.
GPT-6.1 Terragpt-6.1-terra
Pilih GPT-6.1 Terra saat panggilan berulang
- Gunakan Terra untuk pemeriksaan visual, pengisian formulir, dan langkah penggunaan komputer lain yang punya garis akhir yang jelas, terutama saat panggilan berulang. Tarif masukan yang tercantum lebih rendah 78% dari Claude Opus 5.5, dan tarif keluaran lebih rendah 78%.
- Tarif token yang lebih rendah belum berarti biaya lebih rendah per tugas yang selesai sebelum percobaan ulang dihitung. Jalankan set yang sama dengan yang Anda pakai untuk Opus.
- Jangan memilih Terra, atau menolaknya, hanya karena ukuran jendela. Gunakan baris konteks saat kedua panjang ada di tabel.
Rutekan menurut langkah, bukan menurut merek
Kirim langkah visual dan penggunaan komputer yang berulang ke model dengan tarif GPTProto yang lebih rendah, dan pertahankan Opus pada langkah yang berjalan lama yang sudah disukai penilai Anda. Catat kapan peralihan mengubah hasil. Kedua model ada pada satu saldo GPTProto, jadi pembagiannya hanya perubahan nama model.
// Konteks dan keluaran
Tampilkan jendelahanya saat kedua sisi memilikinya.
Catatan peluncuran OpenAI menggambarkan Terra sebagai model kelas juta token. Tabel ini hanya memakai panjang yang dikumpulkan. Jendela yang lebih besar adalah ruang untuk prompt panjang, bukan tarif masukan yang lebih rendah.
// Cara memutuskan
Pisahkan langkah yang berulangdari yang sulit.
Jangan memindahkan rute Opus ke Terra hanya karena tarif token lebih rendah, dan jangan mempertahankan setiap panggilan di Opus hanya karena itu unggulan. Ambil panggilan yang sudah Anda jalankan dan pisahkan. Satu set adalah pemeriksaan visual, formulir, atau langkah penggunaan komputer lain dengan garis akhir yang jelas. Yang lain adalah langkah pemrograman atau tinjauan yang perubahan salahnya mahal. Kirim instruksi, alat, dan penilai yang sama ke keduanya. Catat keberhasilan tugas, total token, percobaan ulang, dan waktu sampai token terakhir. Biaya per tugas yang berhasil adalah angka yang perlu disimpan.
// Mulai
Coba keduanya pada satu saldosebelum Anda memilih bawaan.
Setiap halaman model memuat tarif terkini, contoh API, dan Playground. Jalankan prompt Anda sendiri, lalu pertahankan aturan perutean yang unggul pada kualitas, latensi, dan anggaran. Jelajahi katalog model jika Anda ingin kandidat ketiga dalam pengujian yang sama.
// Tanya jawab
Opus 5.5 dibanding GPT-6.1 Terra.Jawaban langsung.
01Apakah GPT-6.1 Terra lebih murah daripada Claude Opus 5.5 di GPTProto?
Pada tarif GPTProto terkini, ya. Terra sebesar $0.80 masukan dan $4.00 keluaran per juta token, dibanding $3.60 dan $18.00 untuk Opus. Itu 78% lebih rendah pada masukan dan 78% lebih rendah pada keluaran. Tarif daftar penyedia di katalog adalah $4.00/$20.00 untuk Claude Opus 5.5 dan $1.00/$5.00 untuk GPT-6.1 Terra. Cache dan percobaan ulang dapat mengubah tagihan penuh.
02Bisakah Terra menggantikan Opus?
Bukan sebagai bawaan. Catatan peluncuran OpenAI dan perbandingan Artificial Analysis menempatkan Terra jauh di bawah Opus pada harga token, dan mereka tetap menyerahkan tugas pemrograman dan agen yang lebih sulit kepada unggulan. Pindahkan langkah yang berulang dan dapat diperiksa lebih dulu. Pertahankan Opus di tempat percobaan yang gagal biayanya mahal.
03Model mana yang lebih cerdas?
Halaman ini tidak menetapkan itu. Ulasan Oktober 2026, termasuk Artificial Analysis, menerbitkan indeks kecerdasan yang lebih tinggi untuk Opus daripada untuk Terra pada pengaturan yang mereka tampilkan, dan pengaturan itu bukan tingkat upaya yang sama. Baris kecerdasan muncul hanya saat pengumpulan OpenRouter memiliki skor untuk kedua model. Gunakan untuk daftar pendek, lalu uji tugas Anda sendiri.
04Mana yang merespons lebih cepat?
Baca baris latensi dan throughput, yaitu median p50 penyedia OpenRouter, dengan tanggal pengambilan pada catatan tabel. Angka itu bukan target latensi GPTProto. Obrolan singkat peduli pada latensi. Penyelesaian yang panjang peduli pada throughput.
05Apakah keduanya menerima jendela konteks yang sama?
Baca baris konteks. Baris itu muncul hanya saat panjang tersedia untuk kedua model. Anggap jendela yang lebih besar sebagai ruang untuk permintaan panjang, dan uji kualitas pada panjang yang akan Anda kirim. Jangan memilih salah satu model hanya karena ukuran jendela.
06Apakah ini harga OpenRouter?
Bukan. Nominal dolar adalah tarif katalog GPTProto untuk adegan teks-ke-teks, termasuk tarif daftar penyedia yang disimpan katalog di sampingnya. OpenRouter adalah sumber latensi, throughput, konteks, batas keluaran, dan skor Artificial Analysis, masing-masing ditandai dengan waktu pengambilannya.
07Bisakah saya memanggil keduanya lewat GPTProto?
Ya. Claude Opus 5.5 dan GPT-6.1 Terra masing-masing memiliki halaman model dengan harga, contoh API, dan Playground. Beralih model berarti mengubah nama model pada saldo yang sama.
// Bukti sosial
Lihat cara orang lain menggunakan GPTProto.
Para kreator dan developer berbagi model serta alur kerja yang mereka buat.
BL#Routing
Blogstra
Reddit · r/Bloggers
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.
K
#Cost
K
X (Twitter) · @ChillaiKalan__
I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.
SN
#Video
Sanskriti Naruka
X (Twitter) · @snskritinaruka
I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"
CF
#Video
Caden Flux
X (Twitter) · @Caden_Flux
I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.
Z
#Creative
Zara
X (Twitter) · @ZaraIrahh
Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
MO#Integration
Many-Operation2625
Reddit · r/LLMDevs
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
OB#Resilience
obxsurfer06
Reddit · r/singularity
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.
AL
#Models
Alice The Ai Expert
X (Twitter) · @AliceInfoAi
I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
EB#DevOps
EntireBig7258
Reddit · r/LLMDevs
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.
AL
#Video
Alamin
X (Twitter) · @iam_chonchol
I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.
F
#Workflow
Fokki
X (Twitter) · @0x_fokki
GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
FA#Apps
FormalAd4696
Reddit · r/SillyTavernAI
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
AF#Teams
Any-Farm-1033
Reddit · r/EngineeringManagers
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
// Dari blog
Lihat semua artikel →Panduan Model AI.Tutorial API Praktis.
Bandingkan model, pelajari penyiapan API, dan jelajahi alur kerja gambar serta video untuk proyek nyata.
// Mulai
100.000.000 token Anda berikutnyatak seharusnya berharga penuh.
Buat gambar dan video online, atau gunakan model teks, gambar, dan video di aplikasi Anda dengan satu kunci API. Lihat harga diskon untuk model pilihan.
- ✓Kompatibel dengan OpenAI
- ✓200+ model
- ✓10–30% lebih murah daripada harga resmi
- ✓Waktu aktif tinggi, pengalihan otomatis
✓Disalin ke papan klip