Bảng giá+7% thưởng
Michael Johnson

Các API AI tất cả trong một tốt nhất cho LLM, tạo hình ảnh và video: So sánh 11 nền tảng

So sánh 11 nền tảng API AI tất cả trong một cho các quy trình làm việc về ngôn ngữ, hình ảnh, video và âm thanh. Kiểm tra phạm vi phương thức hiện tại, đơn vị thanh toán, phạm vi truy cập miễn phí và định dạng API.

Nhận khóa giá rẻ hơn
Các API AI tất cả trong một tốt nhất cho LLM, tạo hình ảnh và video: So sánh 11 nền tảng

Một nền tảng API AI tất cả trong một giúp hợp nhất quyền truy cập tài khoản và thanh toán cho các tác vụ ngôn ngữ và phương tiện truyền thông. Điều này không nhất thiết có nghĩa là sử dụng chung một endpoint, một cấu trúc request hoặc một đơn vị thanh toán cho mọi thứ. Bài so sánh này tập trung vào 11 nền tảng có tài liệu về phạm vi hỗ trợ ngôn ngữ và phương tiện, bao gồm cả các lộ trình video được hỗ trợ.

Những điểm chính cần lưu ý

  • Một thông tin xác thực có thể bao phủ nhiều phương thức (modality) trong khi các yêu cầu, xử lý tác vụ bất đồng bộ và mức giá vẫn khác nhau.

  • Tính khả dụng của phương thức hiện tại quan trọng hơn danh sách các mô hình cũ.

  • Việc suy luận văn bản miễn phí không phải là bằng chứng cho việc tạo hình ảnh hoặc video miễn phí.

  • Endpoint Sora đã ngừng hoạt động của OpenAI và endpoint video được lưu trữ đã ngừng hoạt động của Stability không được tính là các tùy chọn hỗ trợ cả ba phương thức hiện nay.

  • GPTProto hợp nhất quyền truy cập vào các mô hình được hỗ trợ và số dư trả trước mà không đảm bảo mọi mô hình hoặc endpoint trong bài so sánh thị trường này.

Use this pattern

Make the first API call.

from openai import OpenAI
import os

client = OpenAI(
    base_url="https://gptproto.com/v1",
    api_key=os.environ["GPTPROTO_API_KEY"],
)

completion = client.chat.completions.create(
    model="claude-fable-5-2",
    messages=[
        {
            "role": "user",
            "content": "Who are you?"
        }
    ]
)
print(completion.choices[0].message.content)

Try this API without coding.

Choose a model, test a real prompt and inspect the response before integrating the SDK.

Table of contents

Cách thức so sánh các tùy chọn này

Bài so sánh này xem xét các lộ trình ngôn ngữ, hình ảnh và video đã được ghi lại; định dạng yêu cầu và xử lý tác vụ cụ thể; đơn vị thanh toán và mức mua tối thiểu; cùng các hạn chế về tính năng. Tài liệu chính thức, trang giá và thông báo vòng đời sản phẩm đã được kiểm tra vào ngày 6 tháng 11 năm 2026 (UTC). Thứ tự danh sách dựa trên biên tập, không phải là bảng xếp hạng đo lường về độ chính xác, tốc độ, độ tin cậy hoặc giá trị. Tính khả dụng của mô hình và tính năng có thể khác nhau tùy theo lộ trình.

Nhận một khóa cho nhóm của bạn

So sánh API AI tất cả trong một

Nền tảng Phạm vi tác vụ được ghi lại Cấu trúc thanh toán Phù hợp nhất cho
GPT Proto Hỗ trợ các lộ trình LLM, hình ảnh, video, âm thanh Sử dụng trả trước theo mô hình; không yêu cầu đăng ký Một khóa và số dư dùng chung cho các mô hình ngôn ngữ và phương tiện được hỗ trợ
Google Gemini API Ngôn ngữ, hình ảnh, âm thanh gốc và hỗ trợ tạo video Tỷ lệ token theo mô hình/phương thức Quy trình làm việc đa phương thức gốc
Together AI Ngôn ngữ, hình ảnh, video, âm thanh và các tác vụ suy luận bổ sung Tỷ lệ token/phương tiện theo mô hình; mua tín dụng lần đầu $15, sau đó là $5 Suy luận mô hình mở cộng với phương tiện
Replicate Các mô hình ngôn ngữ và phương tiện; phụ thuộc vào điểm cuối Thanh toán theo thời gian tính toán hoặc đơn vị đầu ra Thử nghiệm mô hình cộng đồng và phương tiện
fal.ai Hình ảnh, video, âm thanh, 3D và các lộ trình ngôn ngữ được chọn Đơn vị hình ảnh, megapixel, video hoặc tính toán theo mô hình Sản phẩm dành cho nhà phát triển tập trung vào phương tiện
Crun AI Danh mục ngôn ngữ, hình ảnh, video và âm thanh Tín dụng; chuyển đổi đô la phụ thuộc vào gói đã mua Tổng hợp phương tiện dựa trên tín dụng
OpenRouter Ngôn ngữ cộng với các lộ trình hình ảnh, video và âm thanh được chọn Sử dụng theo mô hình cộng với phí mua tín dụng Các sản phẩm dựa trên LLM bổ sung phương tiện được hỗ trợ
Eden AI Ngôn ngữ, hình ảnh, video và âm thanh thông qua các nhà cung cấp được hỗ trợ Sử dụng nhà cung cấp cộng với phí mua tín dụng đã công bố Giao diện tác vụ không phụ thuộc nhà cung cấp
Novita AI Ngôn ngữ, hình ảnh, video, giọng nói và các tác vụ mô hình bổ sung Tỷ lệ token và phương tiện theo điểm cuối Suy luận ngôn ngữ cùng với phương tiện tạo sinh
AI/ML API Các danh mục ngôn ngữ, hình ảnh, video, âm thanh và nhúng Tỷ lệ danh mục theo mô hình và cấu hình Đánh giá danh mục tác vụ rộng
Runware Hình ảnh, video, âm thanh, văn bản và các danh mục được hỗ trợ khác Tỷ lệ mô hình/đầu ra hoặc giá theo thời gian tính toán Tạo nội dung sáng tạo với các điều khiển theo mô hình

11 nền tảng, theo khối lượng công việc đa phương thức

1. GPT Proto — Một khóa và số dư dùng chung cho các mô hình ngôn ngữ và phương tiện được hỗ trợ

GPT Proto kết hợp các API mô hình được hỗ trợ với các công cụ hình ảnh và video dựa trên trình duyệt. Các lộ trình ngôn ngữ và phương tiện được hỗ trợ chia sẻ chung một tài khoản và số dư trả trước; định dạng yêu cầu, tính khả dụng của mô hình và đơn vị thanh toán vẫn dành riêng cho từng lộ trình. Các định dạng lộ trình và đơn vị thanh toán vẫn dành riêng cho từng mô hình: một tài khoản duy nhất không biến các tác vụ video thành các yêu cầu trò chuyện đồng bộ. Danh mục, các trang mô hình hiện tại và các ví dụ API được chọn xác định tính khả dụng thay vì giả định rằng mọi mô hình hoặc tính năng thượng nguồn đều được hiển thị.

Nhận một khóa cho nhóm của bạn

2. Google Gemini API — Quy trình làm việc đa phương thức gốc

Google phân biệt giữa khả năng hiểu đa phương thức và tạo nội dung đa phương tiện. Google hiện liệt kê gemini-omni-1.2-flash là mô hình tạo và chỉnh sửa video khả dụng rộng rãi. Đầu ra video tiêu chuẩn được tính phí theo token; ví dụ 720p tương đương khoảng 0,07 USD mỗi giây đầu ra, chưa bao gồm phí đầu vào. Google cho biết các yêu cầu gửi tới gemini-omni-1.1-flash trước đây sẽ tự động chuyển hướng sang 1.2 Flash từ ngày 3 tháng 12 năm 2026. Một số mô hình được truy cập miễn phí, nhưng các cấu hình tạo hình ảnh/video được trích dẫn là có tính phí. Việc thử nghiệm trên Google AI Studio không thiết lập hạn mức sản xuất miễn phí chung cho mọi phương thức. (Nguồn: Bảng giá Google Gemini API).

3. Together AI — Suy luận mô hình mở kết hợp đa phương tiện

Danh mục serverless của Together kết hợp nhiều loại tác vụ dưới một tài khoản nhà cung cấp. Các yêu cầu về ngôn ngữ, hình ảnh và video sử dụng các phương thức cụ thể cho từng tác vụ; một trình khách chat tương thích với OpenAI không phải là giao diện hoàn chỉnh cho mọi điểm cuối. Chính sách thanh toán hiện tại yêu cầu khoản nạp tín dụng đầu tiên tối thiểu 15 USD và 5 USD cho các lần nạp tiếp theo; nền tảng này không cung cấp bản dùng thử miễn phí chung. Xem Yêu cầu thanh toán của Together AI. Các triển khai serverless, chuyên dụng và mô hình tùy chỉnh cũng có các điều khoản vận hành và thương mại khác nhau. (Nguồn: Tổng quan về suy luận serverless của Together AI). Bài viết So sánh các giải pháp thay thế Together AI phân biệt giữa suy luận được lưu trữ với dung lượng GPU chuyên dụng và các dịch vụ tinh chỉnh mô hình.

4. Replicate — Thử nghiệm mô hình cộng đồng và đa phương tiện

Predictions API của Replicate chuẩn hóa việc xử lý tác vụ trên nhiều mô hình, trong khi các trường đầu vào và phương thức tính phí vẫn phụ thuộc vào từng mô hình. Ví dụ về FLUX.1 schnell được liệt kê có giá 0,003 USD mỗi đầu ra; đó không phải là mức giá áp dụng cho mọi mô hình hình ảnh. Các triển khai chuyên dụng có thể phát sinh phí thiết lập và phí duy trì khi không hoạt động. Chỉ có các thử nghiệm miễn phí giới hạn cho một số mô hình được chọn, không phải là hạn mức định kỳ phổ quát. Các dự đoán chạy dài cần xử lý trạng thái thay vì chỉ sử dụng trình khách chat. (Nguồn: Bảng giá suy luận của Replicate).

Nhận một khóa API cho nhóm của bạn

5. fal.ai — Các sản phẩm dành cho nhà phát triển tập trung vào đa phương tiện

Sự tập trung vào đa phương tiện của fal.ai khiến nó trở nên phù hợp với các ứng dụng có công việc chính là tạo hình ảnh và video. Các lộ trình ngôn ngữ được chọn giúp mở rộng phạm vi, nhưng việc hỗ trợ mô hình và điểm cuối cần được kiểm tra độc lập. Các API hàng đợi, phát trực tuyến và đồng bộ không thể thay thế cho nhau. Tỷ giá hiện tại của FLUX hoặc Wan là ví dụ về một mô hình cụ thể chứ không phải là mức giá chung cho toàn bộ nền tảng. Các ưu đãi dùng thử và quyền truy cập khuyến mãi không nên được coi là suy luận sản xuất miễn phí không giới hạn. (Nguồn: Nền tảng mô hình fal.ai). Đối với các nhà cung cấp tập trung vào đa phương tiện khác, hãy so sánh các giải pháp thay thế fal.ai.

6. Crun AI — Tổng hợp đa phương tiện dựa trên tín dụng

Crun công bố số tín dụng tiêu thụ bởi mỗi mô hình và số tín dụng cụ thể theo gói trên mỗi đô la. Ví dụ, ba tín dụng cho mỗi đầu ra chỉ bằng 0,015 USD khi tỷ lệ chuyển đổi là 200 tín dụng mỗi đô la. Một gói mua khác sẽ thay đổi kết quả đó. Thời lượng đầu vào và các cài đặt có thể làm tăng chi phí. Một ví tín dụng chung có thể đơn giản hóa việc lập ngân sách, nhưng các so sánh cần dựa trên tỷ lệ chuyển đổi và lộ trình chính xác thay vì một con số đô la khuyến mãi tách biệt khỏi gói dịch vụ. (Nguồn: Bảng giá tín dụng Crun AI).

7. OpenRouter — Các sản phẩm dẫn đầu bởi LLM bổ sung phương tiện được hỗ trợ

OpenRouter hiện đã ghi lại các lộ trình tạo phương tiện được chọn, vì vậy việc coi nó chỉ là văn bản thuần túy là không chính xác. Danh mục mô hình, các tùy chọn kiểm soát nhà cung cấp và luồng yêu cầu của nó khác nhau tùy theo phương thức. Các mô hình ngôn ngữ miễn phí không làm cho các lộ trình tạo hình ảnh hoặc video trả phí trở nên miễn phí. Phí mua tín dụng cho gói Tiêu chuẩn và Doanh nghiệp tách biệt với các đơn vị suy luận. Định dạng đầu vào và cách xử lý đầu ra của lộ trình được lưu trữ quan trọng hơn một lời hứa chung chung về một phong bì yêu cầu không thay đổi. (Nguồn: Danh mục mô hình OpenRouter).

Nhận một khóa cho nhóm của bạn

8. Eden AI — Các giao diện tác vụ bất kể nhà cung cấp

Eden AI cung cấp các trừu tượng hóa tác vụ trên các nhà cung cấp và phương thức được hỗ trợ. Tính khả dụng của mô hình và sự tương đương về tính năng phụ thuộc vào lộ trình đã chọn. Phí nền tảng 5,5% đã công bố của nó áp dụng cho các giao dịch mua tín dụng; không nên nhầm lẫn điều này với một khoản phụ phí cố định được đảm bảo trên mọi yêu cầu suy luận. Số lượng công cụ lớn không phải là số lượng các nhà cung cấp suy luận riêng biệt. Các ưu đãi dùng thử và tiện ích bổ sung cần có các điều khoản riêng. (Nguồn: Giá cả và phí nền tảng của Eden AI). Hướng dẫn thay thế Eden AI so sánh quyền truy cập mô hình hợp nhất với các nền tảng dịch vụ AI dựa trên tác vụ rộng hơn.

9. Novita AI — Suy luận ngôn ngữ cùng với phương tiện tạo sinh

Novita kết hợp các lộ trình ngôn ngữ và phương tiện với các giao diện và giá cả dành riêng cho mô hình. Danh mục video của nó bao gồm các gia đình, độ phân giải, thời lượng và tùy chọn âm thanh khác nhau, vì vậy không có mức giá cho mỗi giây đầu ra nào đại diện cho toàn bộ nền tảng. Các danh sách LLM miễn phí được chọn không thiết lập hạn ngạch hình ảnh hoặc video miễn phí. Hãy so sánh mô hình cần thiết cho ứng dụng thay vì một con số bắt đầu được rút ra từ một tác vụ rẻ hơn, không liên quan. (Nguồn: Giá suy luận của Novita AI).

10. AI/ML API — Đánh giá danh mục tác vụ rộng

AI/ML API cung cấp danh mục mô hình rộng thông qua một tài khoản chung. Các giao diện tương thích với OpenAI được áp dụng ở những nơi có tài liệu, trong khi các công việc video và các tính năng dành riêng cho mô hình có thể yêu cầu các lược đồ khác nhau. Tài liệu của nó báo cáo rằng gói miễn phí đã bị tạm dừng, vì vậy nhãn sân chơi miễn phí không nên được coi là một khoản trợ cấp API chung. Các tuyên bố về việc không giới hạn sử dụng hoặc sự tương đương tính năng phổ quát không được biện minh bởi sự rộng lớn của danh mục. (Nguồn: Giá mô hình AI/ML API).

11. Runware — Tạo sáng tạo với các tùy chọn kiểm soát dành riêng cho mô hình

Runware ghi lại nhiều danh mục tác vụ và hỗ trợ các tùy chọn kiểm soát tạo dành riêng cho mô hình. Tuyên bố về số lượng mô hình lớn của nó bao gồm danh mục rộng hơn và phạm vi triển khai, không phải là một tập hợp các điểm cuối sản xuất giống hệt nhau. Giá hiện tại cung cấp 2 đô la tín dụng dùng thử cho các đăng ký email doanh nghiệp đủ điều kiện. Việc so sánh phương tiện cần độ phân giải, các bước suy luận, thời lượng, xử lý đầu vào và phương thức thanh toán phù hợp thay vì tuyên bố nền tảng rẻ nhất phổ quát. (Nguồn: Tham chiếu API mô hình Runware).

Nhận một khóa cho nhóm của bạn

Tại sao OpenAI và Stability không phải là lựa chọn cho cả ba phương thức hiện nay

Thông báo ngừng hỗ trợ của OpenAI nêu rõ rằng Sora Videos API và các mô hình Sora 2 đã bị loại bỏ vào ngày 24 tháng 9 năm 2026. Các API ngôn ngữ, hình ảnh và âm thanh của hãng vẫn là các sản phẩm riêng biệt, nhưng điểm cuối video đã ngừng hoạt động không thể đảm bảo phạm vi bao phủ hiện tại cho LLM kết hợp hình ảnh và video. Thông báo về video của Stability xác định điểm cuối Stable Video Diffusion được lưu trữ đã ngừng hỗ trợ vào ngày 24 tháng 7 năm 2025. Các trọng số được công bố và dịch vụ lưu trữ của bên thứ ba là các con đường truy cập khác nhau. Các API hình ảnh và các API khác của Stability không nên bị gắn nhãn sai là một dịch vụ LLM/hình ảnh/video hoàn chỉnh dựa trên cơ sở đó.

So sánh giá giữa Văn bản, Hình ảnh và Video

Các mô hình văn bản thường tính phí theo token đầu vào và đầu ra. Việc tạo hình ảnh có thể được tính phí theo đầu ra, megapixel, token hoặc năng lực tính toán. Video có thể sử dụng giây đầu ra, số lượng tác vụ, token và xử lý đầu vào bổ sung. Việc so sánh con số $0,10 cho mỗi video với $0,10 cho mỗi giây mà không khớp về thời lượng là không hợp lệ. Hãy so sánh cùng một mô hình, độ phân giải, thời lượng, cài đặt âm thanh, các bước tạo và loại đầu vào. Bao gồm phí nền tảng, công suất nhàn rỗi, số lần thử lại và yêu cầu mua tối thiểu. Tiền thưởng tín dụng hoặc mức giá khuyến mãi của mô hình không phải là mức giảm giá cố định trên toàn bộ danh mục. Bài viết so sánh các API video AI giá cả phải chăng xem xét giá cả cụ thể cho video và các yêu cầu ứng dụng tách biệt với mức giá token văn bản.

Nhận một khóa API cho nhóm của bạn

Truy cập miễn phí: Những gì thực sự được bao gồm

Các mô hình Gemini được chọn có quyền truy cập miễn phí, nhưng việc tạo video hiện tại là dịch vụ thuộc gói trả phí. Gói miễn phí của OpenRouter áp dụng cho các mô hình miễn phí đủ điều kiện. Together yêu cầu khoản mua đầu tiên tối thiểu là $15, với mức tối thiểu $5 cho các lần sau đó. Replicate cung cấp các thử nghiệm giới hạn cho một số mô hình được chọn. Khoản tín dụng $2 được quảng cáo của Runware yêu cầu email doanh nghiệp hợp lệ. Tài liệu về gói miễn phí của AI/ML API báo cáo rằng gói miễn phí của họ đã tạm dừng. Hạn mức API miễn phí cố định của GPT Proto không được thiết lập bởi các khoản thưởng nạp tiền hoặc các chương trình khuyến mãi phương tiện tạm thời.

Khả năng tích hợp và sẵn sàng cho sản xuất

Một quy trình làm việc đa phương thức điển hình sẽ soạn thảo bản tóm tắt bằng mô hình ngôn ngữ, tạo hình ảnh, bắt đầu tác vụ video và truy xuất tài sản đã hoàn thiện. Các bước này có thể chia sẻ thông tin xác thực tài khoản trong khi vẫn giữ các tải trọng và định dạng kết quả khác nhau. Hãy lưu trữ các định danh tác vụ và xử lý việc thăm dò hoặc gọi lại (callback) cho quá trình tạo không đồng bộ. Chat Completions tương thích với OpenAI giúp đơn giản hóa các lệnh gọi ngôn ngữ được hỗ trợ. Nó không đảm bảo rằng việc chỉnh sửa hình ảnh, hình ảnh tham chiếu, tải lên video, tạo âm thanh hoặc gọi công cụ sẽ sử dụng các lược đồ giống hệt nhau. Hãy kiểm tra giao diện của từng tác vụ thay vì chỉ hứa hẹn khả năng di chuyển thông qua việc thay đổi chuỗi mô hình.

Lựa chọn theo khối lượng công việc chủ đạo

Đối với các sản phẩm lấy LLM làm trọng tâm, hãy so sánh các quy trình làm việc về suy luận và công cụ được hỗ trợ trước khi coi phương tiện là một khả năng bổ sung. Đối với các sản phẩm tập trung vào hình ảnh, hãy kiểm tra các đầu vào tham chiếu, công cụ chỉnh sửa, kích thước đầu ra và các điều khoản thương mại. Các sản phẩm tập trung vào video cần hỗ trợ về thời lượng, độ phân giải, âm thanh, hủy tác vụ và xử lý trạng thái có thể dự đoán được. Một danh sách rút gọn hữu ích bao gồm các nền tảng đáp ứng được các lộ trình cần thiết thực tế. Nó không yêu cầu mọi ứng viên phải mang cùng tên thương hiệu hoặc mọi mô hình trong mọi phương thức.

Building Multimodal Workflows with GPT Proto

GPT Proto’s current model catalog includes supported language, image, video, and audio routes. Teams can combine those routes under one account and balance while keeping each model’s documented integration. GPT Proto provides access to supported models through one account, one API key, and a shared prepaid balance. There is no required monthly subscription, and unused credits do not expire under the current pricing terms. The pricing page currently starts credit top-ups at $15; this adds usage balance rather than buying unlimited inference. Model-specific rates, cache charges, media units, and promotions remain separate. See current GPT Proto pricing. Availability and feature support are route-specific. A capability in a model publisher’s native API is not automatically available through every GPT Proto endpoint. The application remains responsible for retrieval, tool execution, permissions, output validation, and error handling. GPT Proto’s platform and compatibility details. For an image-focused comparison, see image generation APIs.

Get One Key for Your Team

Một khóa cho các tác nhân, lập trình & ứng dụng

Cung cấp năng lượng cho các tác nhân AI, công cụ lập trình và ứng dụng của bạn với quyền truy cập giá cả phải chăng vào các mô hình hàng đầu thông qua một khóa API duy nhất.

Duyệt các mô hình API
Một khóa cho các tác nhân, lập trình & ứng dụng
Related features
All Features
AI Song Generator
AI Song Generator
Create original songs online with AI. Describe a mood or paste your lyrics, pick a vocal, and get two complete songs with cover art and lyrics.
Cute Wallpaper Generator
Cute Wallpaper Generator
Create cute wallpapers online from a text prompt or uploaded image. Explore kawaii, pastel, pet, floral, phone, and desktop wallpaper ideas with GPTProto.
Related models
All models
Claude
Claude Fable 5.2
by Claude
10% OFF
Kling
Kling 4.0 Flash
by Kling
Grok
Grok Build 0.1
by Grok
40% OFF
OpenAI
GPT Image 2.6 Flare
by OpenAI
5% OFF

Các câu hỏi thường gặp

Tất cả trong một có nghĩa là một lược đồ yêu cầu (request schema) duy nhất không?

Không. Thuật ngữ này thường mô tả việc hợp nhất quyền truy cập và thanh toán. Các lộ trình cho văn bản, hình ảnh, video và âm thanh có thể sử dụng các payload, phương thức, luồng tác vụ và định dạng đầu ra khác nhau.

Tôi có thể sử dụng một khóa cho văn bản, hình ảnh và video không?

Trên các nền tảng hỗ trợ rõ ràng các lộ trình đó dưới cùng một tài khoản thì có. Điều đó không chứng minh rằng mọi mô hình thượng nguồn đều khả dụng hoặc chỉ cần thay đổi tham số mô hình là đủ.

Nền tảng nào cung cấp quyền truy cập API video miễn phí?

Phạm vi miễn phí phụ thuộc vào ưu đãi và từng mô hình cụ thể. Đừng suy luận điều đó từ một mô hình văn bản miễn phí, trình duyệt playground, tiền thưởng nạp thêm hoặc các chương trình khuyến mãi trong quá khứ.

OpenAI hiện có phải là tùy chọn tất cả trong một bao gồm cả video Sora không?

Không thông qua endpoint Sora đã ngừng hoạt động được trích dẫn ở đây. Các yêu cầu về video hiện tại cần một lộ trình được hỗ trợ thay vì API đã ngừng hoạt động đó.

Làm thế nào để so sánh chi phí nền tảng?

Hãy sử dụng các cài đặt mô hình và phương tiện tương ứng, bảo toàn các đơn vị thanh toán và bao gồm các yếu tố đầu vào, phí nền tảng, số lần thử lại và mức mua tối thiểu. Con số khởi điểm thấp nhất được quảng cáo không phải là mức hóa đơn thấp nhất áp dụng cho mọi trường hợp.

Related Articles

Thêm blog
GPT-6.1 Terra so với Sonnet 5.5: Giá token bằng một nửa, giới hạn lập trình khác biệt và rào cản 272K

GPT-6.1 Terra so với Sonnet 5.5: Giá token bằng một nửa, giới hạn lập trình khác biệt và rào cản 272K

GPT-6.1 Terra của OpenAI ( gpt-6.1-terra ), ra mắt vào ngày 26 tháng 10 năm 2026, có giá niêm yết chính thức là 1,00 đô la cho mỗi triệu token đầu vào và 5,00 đô la cho mỗi triệu token đầu ra. Con số này chính xác bằng một nửa mức giá chính thức của Claude Sonnet 5.5 từ Anthropic ( claude-sonnet-5-5 ), vốn được ra mắt vào ngày 28 tháng 9 năm 2026 với giá 2,00 đô la đầu vào và 10,00 đô la đầu ra. Trên GPTProto, khoảng cách này nới rộng lên 56%: GPT-6.1 Terra trên GPTProto được tính phí 0,80 đô la đầu vào và 4,00 đô la đầu ra (thấp hơn 20% so với giá niêm yết của OpenAI), trong khi Claude Sonnet 5.5 trên GPTProto được tính phí 1,80 đô la đầu vào và 9,00 đô la đầu ra (thấp hơn 10% so với giá niêm yết của Anthropic). Liệu mức giá thấp hơn 56% trên mỗi token có đồng nghĩa với việc bạn có thể thay thế claude-sonnet-5-5 bằng gpt-6.1-terra trên toàn bộ hệ thống backend của mình? Câu trả lời là không nếu khối lượng công việc của bạn phụ thuộc vào việc tái cấu trúc nhiều tệp phức tạp. Trên Terminal-Bench 4.0, điểm số được công bố của Anthropic cho Claude Sonnet 5.5 là 70,6%, trong khi điểm số nỗ lực tối đa được công bố của OpenAI cho GPT-6.1 Terra là 50,3%. Thông báo ra mắt của chính OpenAI nêu rõ rằng GPT-6.1 Sol và GPT-6 Astra vẫn là lựa chọn tốt hơn cho các tác vụ lập trình phức tạp nhất. Terra vượt trội hơn hẳn so với phân khúc giá của nó ở các khả năng suy luận hình ảnh, sử dụng trình duyệt và máy tính để bàn, cũng như các yêu cầu kỹ thuật hàng ngày được xác định phạm vi rõ ràng—với điều kiện prompt của bạn nằm dưới ngưỡng tính phí 272.000 token của OpenAI.

Tiffany Layne | 2026-11-06

Ngày phát hành GPT-6.2 Astra: Những thông tin đã xác nhận và tin đồn

Ngày phát hành GPT-6.2 Astra: Những thông tin đã xác nhận và tin đồn

GPT-6.2 Astra chưa có ngày phát hành. Tính đến ngày 4 tháng 11 năm 2026, vẫn chưa có thẻ mô hình (model card), chưa có giá công bố và chưa có chuỗi mô hình nào mà bạn có thể gọi thông qua API. Điều khó hiểu là một số nhà phát triển hiện đã và đang chạy nó — các yêu cầu của họ được gửi đến một mô hình chính thức không tồn tại, và không có bất kỳ thông báo nào trong giao diện của họ về điều đó. Dấu vết công khai duy nhất là một chuỗi ký tự. Kể từ ngày 31 tháng 10, gpt-6.2-astra đã xuất hiện trong bảng điều khiển sử dụng của một số người dùng Codex, được tính phí như một mục riêng biệt, bên cạnh một mô hình vẫn tự gọi là GPT-6 Astra trong bộ chọn. Khoảng cách giữa những gì giao diện hiển thị và những gì hệ thống backend ghi lại chính là toàn bộ câu chuyện cho đến nay. Nhận API OpenAI mới nhất Tôi đã đọc khoảng một tá bài viết bằng tiếng Trung, bốn bài đăng trực tiếp trên X, và tự mình kiểm tra danh mục mô hình, nhật ký thay đổi API và trang giá của OpenAI. Vấn đề không phải là thông tin khan hiếm. Vấn đề là các sự kiện đã xác nhận và những phỏng đoán tự tin được đăng tải trong cùng một đoạn văn mà không có sự phân biệt nào giữa chúng. Bài viết này sẽ đặt lại ranh giới đó. Và một điều bạn có thể làm ngay bây giờ: kiểm tra xem tài khoản của chính bạn có đang được điều hướng đến mô hình này hay không. Chỉ mất khoảng ba mươi giây, phương pháp nằm ở phần thứ tư và đó là phần duy nhất của câu chuyện này mà bất kỳ ai cũng có thể tự mình xác minh.

Michael Johnson | 2026-11-04

Các LLM tốt nhất cho Tool Calling năm 2026: So sánh 9 mô hình

Các LLM tốt nhất cho Tool Calling năm 2026: So sánh 9 mô hình

Tool calling (gọi công cụ) cho phép một mô hình ngôn ngữ yêu cầu một hàm bên ngoài với các đối số có cấu trúc. Ứng dụng sẽ thực thi hàm đó và trả về kết quả; mô hình không tự ý có quyền vận hành hệ thống. Mô hình tốt nhất là mô hình hoàn thành quy trình làm việc dự kiến một cách đáng tin cậy với tổng chi phí chấp nhận được. Nhận một khóa cho nhóm của bạn Những điểm chính Bài so sánh này bao gồm chín mô hình dựa trên hỗ trợ công cụ được ghi lại, các điều kiện API và giá cả được công bố; thứ tự mang tính biên tập thay vì là bảng xếp hạng độ chính xác được đo lường. Việc chọn công cụ chính xác, đối số hợp lệ, gọi song song, phục hồi đa bước và từ chối phù hợp là những yêu cầu riêng biệt. GLM-4.7-Flash có các mức giá miễn phí được ghi lại; MiniMax M3 là một tùy chọn trả phí giá thấp, không phải là lựa chọn rẻ nhất xét trên tổng thể. Claude Opus 5.5, Sonnet 5.5 và Fable 5.1 không hỗ trợ ép buộc sử dụng công cụ. Tính năng gọi công cụ Chat Completions của GPT-6 Sol yêu cầu reasoning_effort=none; cần kiểm tra tính tương thích của bề mặt API.

Michael Johnson | 2026-10-30

Các LLM tốt nhất cho RAG năm 2026: 9 mô hình cho câu trả lời có căn cứ và chi phí tối ưu

Các LLM tốt nhất cho RAG năm 2026: 9 mô hình cho câu trả lời có căn cứ và chi phí tối ưu

LLM tốt nhất cho RAG là trình tạo câu trả lời dựa trên bằng chứng được truy xuất, trích dẫn chính xác và từ chối trả lời khi bằng chứng không đầy đủ. Điểm chuẩn chung hoặc độ dài ngữ cảnh được quảng cáo của một mô hình không xác định được các hành vi đó. Hướng dẫn này so sánh chín trình tạo; các mô hình nhúng được xử lý riêng biệt như các thành phần truy xuất. Nhận một khóa cho nhóm của bạn Những điểm chính Hãy so sánh các trình tạo bằng cách sử dụng cùng các đoạn văn bản và câu hỏi được truy xuất; nếu không, sự khác biệt trong truy xuất sẽ làm sai lệch kết quả. Tính trung thực, hỗ trợ trích dẫn, mức độ liên quan của câu trả lời và khả năng từ chối trả lời phù hợp là các thước đo cho những kiểu lỗi khác nhau. Tính khả dụng của API hiện tại rất quan trọng: Gemini 3 Pro Preview không phải là mục tiêu triển khai chính thức mới hợp lệ. Các dấu vết suy luận và ngữ cảnh dài không đảm bảo các câu trả lời trung thực. Tổng chi phí trả lời bao gồm đầu vào được truy xuất, suy luận/đầu ra được tạo, số lần thử lại, truy xuất và xếp hạng lại.

Michael Johnson | 2026-10-29