API GPT-6.1 Terra cho Tầm nhìn, Sử dụng Máy tính và Tác nhân

GPT-6.1 Terra là mô hình GPT-6.1 tập trung vào hiệu suất của OpenAI, được phát hành vào ngày 26 tháng 10 năm 2026. Mô hình này được thiết kế cho khả năng suy luận hình ảnh, sử dụng máy tính chính xác và viết văn bản tự nhiên rõ ràng. Mô hình chấp nhận đầu vào là văn bản và hình ảnh, sau đó trả về văn bản, vì vậy nó có thể kết nối khả năng hiểu hình ảnh với phân tích có cấu trúc, đầu ra văn bản hoặc các hành động được thực hiện bởi một tác nhân bên ngoài.

Đây không chỉ là một API văn bản-sang-văn bản. Các nhà phát triển có thể sử dụng ảnh chụp màn hình, ảnh sản phẩm, sơ đồ và các đầu vào hình ảnh khác cùng với các hướng dẫn bằng văn bản. OpenAI cũng liệt kê tính năng truyền phát (streaming), gọi hàm (function calling), Đầu ra có cấu trúc (Structured Outputs) và sử dụng máy tính trong số các khả năng được hỗ trợ của mô hình. Việc gọi công cụ trên dịch vụ của OpenAI yêu cầu API Phản hồi (Responses API); hãy xác nhận các tuyến đường và trường được GPTProto hiển thị trong tab Sử dụng API trước khi di chuyển một tích hợp hiện có.

GPTProto cung cấp quyền truy cập API GPT-6.1 Terra với một tài khoản, một khóa và số dư được chia sẻ trên hơn 200 mô hình được hỗ trợ. Điều này giúp dễ dàng so sánh Terra với GPT-6.1 Sol, định cấu hình dự phòng có khả năng cao hơn hoặc thử nghiệm các lựa chọn thay thế chi phí thấp hơn mà không cần cấp vốn cho tài khoản nhà cung cấp riêng biệt cho từng mô hình.

Ứng dụng API GPT-6.1 Terra

Các hoạt động trực quan và khớp danh mục. Khớp ảnh chụp sản phẩm với hồ sơ danh mục, đọc nhãn hoặc trạng thái giao diện và trả về các trường có cấu trúc cho hệ thống hạ nguồn. Hãy duy trì các bước kiểm tra độ tin cậy và đánh giá của con người đối với các hình ảnh mơ hồ thay vì coi mọi kết quả khớp hình ảnh là cuối cùng.

Tác nhân sử dụng máy tính. Kết hợp ảnh chụp màn hình với kết quả công cụ để tác nhân có thể hiểu trạng thái ứng dụng, chọn hành động tiếp theo và xác minh những gì đã thay đổi. Xác định các hành động được phép, cổng xác nhận, thời gian chờ và tiêu chí hoàn thành trong quy trình làm việc của tác nhân xung quanh.

Quy trình làm việc của nhà phát triển và lập trình. Sử dụng GPT-6.1 Terra cho việc triển khai định kỳ, gỡ lỗi giao diện người dùng từ ảnh chụp màn hình, tạo thử nghiệm, giải thích mã và các tác vụ kho lưu trữ có giới hạn. So sánh công việc khó khăn với GPT-6.1 Sol bằng cách sử dụng cùng các tệp, công cụ và kiểm thử chấp nhận.

Tài liệu dài và trích xuất có cấu trúc. Sử dụng cửa sổ ngữ cảnh lớn cho các thông số kỹ thuật, hợp đồng, lịch sử hỗ trợ, ghi chú nghiên cứu hoặc các bộ tài liệu được truy xuất. Yêu cầu Đầu ra có cấu trúc khi ứng dụng hạ nguồn cần các trường có thể dự đoán thay vì văn bản tự do.

Có gì mới trong GPT-6.1 Terra?

OpenAI báo cáo những cải tiến đáng kể so với GPT-5.6 Terra trong việc sử dụng máy tính, tính xác thực và lập trình. Đây là các đánh giá do nhà cung cấp báo cáo, không phải là sự đảm bảo độc lập, vì vậy các nhóm nên tự kiểm chứng so sánh trên hình ảnh, công cụ, lời nhắc và tiêu chí chấp nhận của riêng mình.

GPT-6.1 Terra so với Sol và các mô hình API khác

GPT-6.1 Terra nhắm đến phân khúc giữa của đường cong chi phí-khả năng: nó có chi phí thấp hơn 50% so với GPT-6.1 Sol trên GPTProto trong khi vẫn giữ nguyên cửa sổ ngữ cảnh 1,05 triệu token và giới hạn đầu ra 128K đã công bố. Sol vẫn là lựa chọn kiểm thử đầu tiên an toàn hơn cho các tác vụ lập trình khó nhất và suy luận dài hạn; Terra là lựa chọn ưu tiên về chi phí mạnh mẽ hơn cho thị giác, sử dụng máy tính, lập trình thông thường và viết lách khối lượng lớn.

Giá trên là mức giá token GPTProto được niêm yết tại thời điểm viết bài. Hãy so sánh các mô hình dựa trên chi phí cho mỗi kết quả được chấp nhận—không chỉ dựa trên giá token—vì việc thử lại, token suy luận, độ trễ và lỗi công cụ có thể làm thay đổi tổng chi phí của một tác vụ đã hoàn thành.

Chi tiết tích hợp cần kiểm tra trước khi chuyển lưu lượng truy cập

• Đặt chuỗi mô hình thành gpt-6.1-terra; không sử dụng lại định danh Sol hoặc GPT-5.6 Terra.

• Bắt đầu với reasoning_effort: "medium", mặc định của OpenAI. Hãy thử nghiệm none hoặc low cho các tác vụ thông thường, sau đó chỉ tăng mức độ nỗ lực khi các cải thiện về chất lượng đo lường được xứng đáng với thời gian và token được tạo ra thêm.

• Sử dụng API Phản hồi (Responses API) khi quy trình làm việc yêu cầu gọi công cụ. Một yêu cầu hoạt động như trò chuyện thông thường vẫn có thể cần thay đổi về định tuyến và xử lý phản hồi trước khi có thể chạy vòng lặp sử dụng máy tính hoặc đa công cụ.

• Cân đối cửa sổ ngữ cảnh như một khoản phân bổ kết hợp. Đầu vào, trạng thái được lưu giữ, suy luận và đầu ra được tạo phải nằm trong giới hạn; 128K không đảm bảo có 128K token câu trả lời hiển thị.

• OpenAI áp dụng mức giá ngữ cảnh dài cao hơn cho các yêu cầu API trực tiếp trên 272K token đầu vào. Hãy sử dụng bảng Giá trực tiếp của GPTProto làm nguồn thông tin chính xác cho lộ trình và khối lượng công việc bạn thực sự chạy.

• Giữ một mô hình dự phòng trong cấu hình và chỉ chuyển các tác vụ khó sang GPT-6.1 Sol khi dữ liệu đánh giá chứng minh được chi phí tăng thêm là hợp lý.

Khi nào bạn nên chọn GPT-6.1 Terra?

Hãy chọn GPT-6.1 Terra khi khối lượng công việc kết hợp giữa hiểu hình ảnh, diễn giải màn hình ứng dụng, đầu ra văn bản có cấu trúc hoặc các hành động dựa trên máy tính và cần chạy với chi phí thấp hơn Sol. Hãy thử nghiệm GPT-6.1 Sol cho các tác vụ kỹ thuật phần mềm khó và các lần chạy tác nhân dài, hoặc một mô hình Flash khi giá token là yếu tố quyết định. GPTProto giữ các lựa chọn này đằng sau một khóa và số dư dùng chung.