Ngữ cảnh chia sẻ 1 triệu token
Xử lý các kho lưu trữ lớn, thông số kỹ thuật, bộ tài liệu dài và lịch sử tác nhân mở rộng trong cửa sổ đầu vào và đầu ra 1.048.576 token.
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "kimi-k3.1-pro",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Trò chuyện, tác tử lập trình và xử lý tài liệu. Tính phí trên mỗi 1 triệu token — token đầu vào, đầu vào được lưu vào bộ nhớ đệm và đầu ra được tính phí riêng.
| Kịch bản | MoonshotAI giá niêm yết | OpenRouter | GPTProto | Bạn tiết kiệm / tháng |
|---|---|---|---|---|
| Cá nhân10M token / tháng (4.8M trong cache) | $27.36 | $28.86 | $27.36 | −$0.00≈ $0.00 / năm |
| Nhóm100M token / tháng (48M trong cache) | $273.60 | $288.65 | $273.60 | −$0.00≈ $0.00 / năm |
| Doanh nghiệp500M token / tháng (240M trong cache) | $1368.00 | $1443.24 | $1368.00 | −$0.00≈ $0.00 / năm |
Kimi K3.1 Pro kết hợp cửa sổ ngữ cảnh 1.048.576 token với khả năng hiểu hình ảnh gốc, suy luận luôn bật, gọi công cụ và đầu ra văn bản dài bất thường. Moonshot báo cáo điểm số 65,7% trên Terminal-Bench 4.0 và 61,2% trên đánh giá nội bộ Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon. GPTProto cung cấp quyền truy cập API của bên thứ ba thông qua cùng tài khoản được sử dụng cho các mô hình được hỗ trợ khác.
Ngữ cảnh chia sẻ 1 triệu token
Xử lý các kho lưu trữ lớn, thông số kỹ thuật, bộ tài liệu dài và lịch sử tác nhân mở rộng trong cửa sổ đầu vào và đầu ra 1.048.576 token.
Đầu ra dài cho công việc đa bước
API mặc định ở mức tối đa 131.072 token đầu ra và chấp nhận giới hạn cao hơn lên đến mức trần 1 triệu token chia sẻ khi ngữ cảnh còn lại cho phép.
Hiệu suất lập trình được báo cáo
Moonshot báo cáo đạt 65,7% trên Terminal-Bench 4.0 và 61,2% trên Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon. Kết quả phụ thuộc vào bộ công cụ, công cụ hỗ trợ và cài đặt suy luận.
Kiểm soát suy luận và tác nhân
Suy luận luôn được bật với mức độ nỗ lực thấp, cao hoặc tối đa. Mô hình cũng hỗ trợ phát trực tuyến, lựa chọn công cụ, đầu ra có cấu trúc và các lệnh gọi công cụ đa bước.
Kimi K3.1 Pro là mô hình đầu tiên trong dòng K3.1 của Moonshot AI. Đây là bản nâng cấp sau đào tạo của Kimi K3, sử dụng cùng nền tảng 3 nghìn tỷ tham số với khả năng tính toán học tăng cường lớn hơn trong các lĩnh vực lập trình, tác vụ đại lý, tài chính và sáng tạo 3D. API chấp nhận đầu vào là văn bản và hình ảnh, sau đó trả về văn bản. Các ứng dụng văn bản-sang-văn bản có thể gửi tin nhắn trò chuyện, tài liệu, mã nguồn và kết quả công cụ mà không cần sử dụng đường dẫn thị giác.
Mô hình sử dụng tính năng Suy luận được bảo toàn (Preserved Thinking): quá trình suy luận luôn được bật và các ứng dụng đa lượt nên trả về toàn bộ tin nhắn của trợ lý, bao gồm reasoning_content, trong yêu cầu tiếp theo. Các nhà phát triển có thể chọn mức độ nỗ lực suy luận là low, high hoặc max. Những ràng buộc này rất quan trọng khi di chuyển một tích hợp Kimi hiện có.
| Thông số kỹ thuật | Kimi K3.1 Pro |
|---|---|
| Nhà phát triển | Moonshot AI |
| Loại mô hình | Mô hình suy luận sau đào tạo lớp 3T |
| ID mô hình chính thức | kimi-k3.1-pro |
| Đầu vào sang đầu ra | Văn bản và hình ảnh sang văn bản |
| Cửa sổ ngữ cảnh chia sẻ | 1.048.576 token |
| Đầu ra tối đa mặc định | 131.072 token |
| Giới hạn đầu ra có thể cấu hình | Lên đến 1.048.576 token, tùy thuộc vào giới hạn ngữ cảnh chia sẻ |
| Suy luận | Luôn bật; low, high hoặc max (mặc định) |
| Lựa chọn công cụ | auto, none hoặc required |
| Truyền phát và đầu ra có cấu trúc | Được hỗ trợ |
| Trạng thái trọng số mở | API đang hoạt động; dự kiến phát hành toàn bộ trọng số trước ngày 4 tháng 11 năm 2026 |
Lập trình quy mô kho lưu trữ. Cung cấp các tệp nguồn, giao diện, kiểm thử và cấu hình. Yêu cầu mô hình truy vết các phụ thuộc trước khi thay đổi mã, sau đó yêu cầu một bản vá và kế hoạch kiểm thử. Cửa sổ ngữ cảnh lớn giúp giảm nhu cầu chia nhỏ các mô-đun liên kết thành các lời nhắc không liên quan.
Tác vụ đại lý dài hạn. Sử dụng gọi hàm và đối số công cụ truyền phát cho các đại lý kiểm tra tệp, tìm kiếm tài liệu, chạy lệnh và sửa đổi kế hoạch. Duy trì quyền, thời gian chờ và các bài kiểm tra chấp nhận trong đại lý xung quanh.
Nghiên cứu tài chính. Cung cấp các hồ sơ, trích xuất bảng tính, quy tắc tính toán và ghi chú nguồn, sau đó yêu cầu phân tích có thể truy xuất nguồn gốc với bằng chứng và các giả định rõ ràng. Xác thực mọi số liệu quan trọng trước khi sử dụng.
Quy trình làm việc từ hình ảnh sang mã và 3D. Sử dụng ảnh chụp màn hình, bản phác thảo hoặc hình ảnh tham khảo cho việc triển khai frontend, cảnh Three.js, tập lệnh Blender và các tác vụ CAD. Chạy và kiểm tra mã và hình học được tạo ra.
Đầu ra kỹ thuật dài. Tạo kế hoạch di chuyển, các bản vá lớn hoặc bản nháp đa tệp. Thiết lập ngân sách đầu ra vì đầu vào và đầu ra được tạo chia sẻ cùng một cửa sổ 1 triệu token.
K3.1 Pro không phải là phiên bản kế nhiệm có ngữ cảnh lớn hơn của K3; cả hai đều cung cấp cùng cửa sổ 1 triệu token và khả năng hiểu hình ảnh gốc. Bản nâng cấp chủ yếu nằm ở quá trình hậu huấn luyện, hiệu suất tác vụ đo lường được và giá ra mắt.
| Yếu tố quyết định | Kimi K3.1 Pro | Kimi K3 |
|---|---|---|
| Vị thế | Flagship K3.1 hiện tại | Flagship K3 thế hệ trước |
| Cơ sở và huấn luyện | Mô hình dựa trên K3 với khả năng tính toán hậu huấn luyện lớn hơn đáng kể | Mô hình cơ sở K3 2.8T gốc |
| Ngữ cảnh | 1.048.576 token | 1.048.576 token |
| Đầu vào hình ảnh | Được hỗ trợ | Được hỗ trợ |
| Kimi Code Bench 3.0 Long-horizon | 61,2% | 55,95% |
| Giá niêm yết của Moonshot khi ra mắt | $2 đầu vào / $10 đầu ra trên mỗi 1 triệu token | $3 đầu vào / $15 đầu ra trên mỗi 1 triệu token |
| Trọng số mở | Dự kiến trước ngày 4 tháng 11 năm 2026 | Đã phát hành |
| Phù hợp nhất | Viết mã, nghiên cứu và triển khai tác nhân chạy dài mới | Các triển khai K3 hiện có chưa cần nâng cấp |
Các giá trị điểm chuẩn ở trên được báo cáo bởi Moonshot AI và không được GPTProto tái tạo độc lập. Hãy chạy cả hai mô hình với cùng các câu lệnh, công cụ, giới hạn token và bài kiểm tra chấp nhận trước khi thay đổi lưu lượng truy cập sản xuất.
Hãy so sánh hành vi API và mức độ phù hợp với khối lượng công việc thay vì chỉ dựa vào thứ hạng trên bảng xếp hạng.
| Mô hình | Điểm khác biệt | Khi nào nên chọn |
|---|---|---|
| Kimi K3.1 Pro | Ngữ cảnh chia sẻ 1 triệu token, giải mã dài, thị giác gốc, suy luận luôn bật và lộ trình trọng số mở | Tác nhân viết mã, nghiên cứu ngữ cảnh lớn, chuyển đổi hình ảnh sang mã hoặc tự lưu trữ trong tương lai |
| DeepSeek V4.1 Flash | Tỷ lệ token thấp hơn và cấu hình triển khai Flash | Công việc khối lượng lớn nơi chi phí và thông lượng được ưu tiên hàng đầu |
| Gemini 4 Argon | Đầu vào văn bản, hình ảnh, âm thanh, video và PDF trong hệ sinh thái của Google | Các ứng dụng đa phương thức rộng rãi hoặc các nhóm tập trung vào Gemini |
| GPT-6 Astra | Sử dụng máy tính và hệ sinh thái Codex và Responses của OpenAI | Các tác nhân dựa trên màn hình và quy trình làm việc sử dụng máy tính |
| Claude Opus 5.5 | Anthropic báo cáo 66,4% trên Terminal-Bench 4.0 | Viết mã tác nhân khi các đánh giá dự án ưu tiên hành vi công cụ của Anthropic |
Các điểm chuẩn của nhà cung cấp sử dụng các bộ công cụ và cài đặt khác nhau. Hãy so sánh các ứng viên trong môi trường thử nghiệm GPTProto, sau đó đánh giá mức độ hoàn thành tác vụ, các lệnh gọi công cụ không hợp lệ, độ trễ, mức sử dụng đầu ra và tổng chi phí trên cùng một khối lượng công việc.
Kimi K3 và K3.1 Pro có chung các ràng buộc về tham số yêu cầu, vì vậy hầu hết các tích hợp K3 chỉ cần thay đổi lựa chọn mô hình thành định danh hiển thị trong tab Sử dụng API trực tiếp của GPTProto.
Không gửi tham số thinking kiểu K2. Khả năng suy luận của dòng K3 luôn được bật.
Đặt tham số cấp cao nhất reasoning_effort thành low, high, hoặc max; max là mặc định.
Trả về toàn bộ tin nhắn của trợ lý, bao gồm cả reasoning_content, trong các cuộc trò chuyện đa lượt và vòng lặp công cụ.
Giữ nguyên các mặc định lấy mẫu được hỗ trợ và kiểm tra lại ngân sách đầu ra trong cửa sổ ngữ cảnh dùng chung.
Chạy thử nghiệm canary trên các kho lưu trữ thực tế và lược đồ công cụ trước khi chuyển hướng toàn bộ lưu lượng truy cập sang mô hình mới.
Hãy chọn Kimi K3.1 Pro cho các tác vụ di chuyển cơ sở mã, tác nhân nghiên cứu, phân tích tài chính, viết kịch bản CAD hoặc các công việc khác cần ngữ cảnh lớn, tham chiếu hình ảnh và sử dụng công cụ lặp lại.
Hãy chọn mô hình khác khi ưu tiên là điều khiển máy tính, đầu vào âm thanh hoặc video, tốc độ token thấp nhất hoặc hệ sinh thái công cụ dành riêng cho nhà cung cấp. GPTProto cho phép ứng dụng kiểm tra các lựa chọn thay thế được hỗ trợ bằng một khóa và số dư duy nhất.
Hướng dẫn, bài so sánh và cập nhật liên quan đến mô hình này.
Tất cả bài viết
Nhận quyền truy cập API Kimi K3 trên GPTProto. Sao chép hướng dẫn thiết lập cho trợ lý lập trình AI của bạn, khám phá giá token và xây dựng các tác nhân hoặc tính năng SaaS.

So sánh Kimi K3 và Claude Opus 5.5 về khả năng lập trình, công việc frontend, điểm chuẩn tác nhân và chi phí API. Xem mô hình nào phù hợp hơn với khối lượng công việc của bạn.

So sánh các mô hình AI tốt nhất cho nhập vai năm 2026 về bộ nhớ, viết truyện, RPG và trò chuyện dài, bao gồm Kimi K3, GLM, Claude, DeepSeek và Gemini.

So sánh Grok, GLM, DeepSeek, Hermes và Dolphin cho các ứng dụng nhập vai. Xem quyền truy cập API, giới hạn từ chối và chi phí trò chuyện dài trước khi chọn mô hình của bạn.