GPT Image 2.6 Sunburst là mô hình tập trung vào chất lượng của OpenAI dành cho việc tạo và chỉnh sửa hình ảnh từ đầu vào là văn bản và hình ảnh. OpenAI định vị mô hình này cho các tác vụ hình ảnh chi tiết và khuyến nghị sử dụng khi quy trình làm việc có yêu cầu khắt khe về độ chi tiết, bố cục hoặc độ chính xác khi chỉnh sửa. Ở mức chất lượng trung bình hoặc cao, Sunburst được thiết kế để mang lại hình ảnh chất lượng cao hơn và tính nhất quán tốt hơn qua các vòng chỉnh sửa.
Mô hình tách biệt việc lập kế hoạch cảnh quay khỏi chi tiết kết xuất. Tham số complexity kiểm soát mức độ lập kế hoạch diễn ra trước khi kết xuất. Tham số quality kiểm soát độ trung thực của hình ảnh cuối cùng. Việc hiệu chỉnh màu sắc tập trung có thể sử dụng độ phức tạp thấp với cài đặt chất lượng cao hơn, trong khi một tấm áp phích với nhiều đối tượng và yêu cầu vị trí nghiêm ngặt có thể được hưởng lợi từ độ phức tạp trung bình hoặc cao.
| Khả năng |
Hành vi của OpenAI Image API |
| Định danh mô hình |
gpt-image-2.6-sunburst |
| Đầu vào và tác vụ |
Lời nhắc văn bản để tạo, cùng với hình ảnh nguồn và hướng dẫn để chỉnh sửa |
| Kiểm soát lập kế hoạch |
complexity hỗ trợ low, medium và high. Mặc định được ghi nhận là high. |
| Chất lượng kết xuất |
low, medium, high, xhigh và max là các mức chất lượng khả dụng. |
| Chỉnh sửa có hướng dẫn |
Một hình ảnh đánh dấu trong suốt có thể chỉ ra khu vực chỉnh sửa được yêu cầu trên hình ảnh đầu vào đầu tiên. |
| Đầu ra bổ sung |
OpenAI ghi nhận việc tạo SVG và GIF động thông qua Image API. Hãy xác nhận hỗ trợ lộ trình GPTProto trước khi xuất bản các tính năng này dưới dạng tính năng nền tảng. |
Các trường hợp sử dụng tạo hình ảnh và chỉnh sửa chính xác
Bố cục chiến dịch chi tiết. Sử dụng Sunburst cho hình ảnh chủ đạo kết hợp sản phẩm, chi tiết môi trường, không gian âm có chủ đích và hệ thống phân cấp hình ảnh rõ ràng. Nêu rõ mọi yếu tố bắt buộc và vị trí tương đối của chúng. Xem lại kết quả ở kích thước đặt cuối cùng vì một hình ảnh cân bằng ở kích thước đầy đủ có thể mất đi hệ thống phân cấp sau khi cắt cho mạng xã hội hoặc quảng cáo hiển thị.
Sửa đổi sản phẩm có kiểm soát. Bắt đầu với hình ảnh sản phẩm đã được phê duyệt và mô tả một thay đổi được yêu cầu. Nêu tên các chi tiết phải giữ nguyên, bao gồm nhãn in, tỷ lệ bao bì, góc máy ảnh, phản chiếu và hướng bóng đổ. So sánh đầu ra đã chỉnh sửa với nguồn ở độ phân giải đầy đủ trước khi bắt đầu một vòng chỉnh sửa khác.
Nhân vật định kỳ và cảnh quay thương hiệu. Cung cấp tài liệu tham khảo mạnh nhất hiện có và ghi lại các đặc điểm hình ảnh xác định chủ thể. Giữ cho trang phục, tỷ lệ, bảng màu và các phụ kiện chính được thể hiện rõ ràng. Coi mỗi kết quả được chấp nhận là tài liệu tham khảo cho lần sửa đổi tiếp theo để quy trình làm việc có cơ sở hình ảnh rõ ràng.
Hướng dẫn nhắc lệnh GPT Image 2.6 Sunburst
Xây dựng hình ảnh chính cho chiến dịch chi tiết
Tạo quảng cáo du lịch sang trọng tỷ lệ 4:5 cho một chuyến tàu giường nằm có mái kính băng qua thung lũng phủ tuyết vào giờ xanh (blue hour). Hiển thị con tàu ở một phần ba phía dưới, ánh sáng cabin ấm áp, các lớp núi và bầu trời đêm quang đãng. Dành khu vực phía trên bên trái cho một tiêu đề ngắn. Giữ kiến trúc tàu thực tế và mọi cửa sổ thẳng hàng. Để hình ảnh không có văn bản.
Kiểm tra hình học của tàu, sự thẳng hàng của cửa sổ, hướng ánh sáng và không gian tiêu đề có thể sử dụng. Sửa các vấn đề về cấu trúc trước khi yêu cầu thay đổi kiểu dáng.
Chỉnh sửa một phần tử và giữ nguyên thiết kế đã được phê duyệt
Chỉ thay đổi viên đá quý ở trung tâm từ màu xanh lục bảo sang màu xanh sapphire đậm. Giữ nguyên hình dạng chiếc nhẫn, số lượng chấu, kết cấu kim loại, góc máy ảnh, độ phản chiếu, nền và bóng đổ. Giữ nguyên hệ thống ánh sáng studio hiện có và không thay đổi bất kỳ yếu tố nào khác.
Khi lộ trình hỗ trợ đánh dấu (markup), hãy khoanh tròn viên đá quý trên một lớp phủ trong suốt riêng biệt. So sánh các chấu, độ phản chiếu và tỷ lệ chiếc nhẫn với nguồn đã được phê duyệt sau khi chỉnh sửa.
Tạo GIF lặp chi tiết
Tạo hoạt ảnh cho chú chim đồng hồ minh họa quay đầu về phía người xem, chớp mắt một lần và trở về tư thế ban đầu. Giữ nguyên phần thân, họa tiết lông bằng đồng, cành đậu, nền và máy ảnh. Làm cho khung hình cuối chuyển tiếp mượt mà sang khung hình đầu tiên.
Đối với các điểm cuối (endpoint) hiển thị các điều khiển GIF của OpenAI, hãy đặt số lượng khung hình vừa phải trước và kiểm tra tính nhất quán của chủ thể trong toàn bộ vòng lặp. Chỉ tăng số lượng khung hình khi chuyển động cần thêm các tư thế trung gian.
GPT Image 2.6 Sunburst so với GPT Image 2.6 Flare và các mô hình hình ảnh khác
Sunburst và Flare chia sẻ bộ công cụ tạo và chỉnh sửa của GPT Image 2.6, trong khi vai trò khuyến nghị của chúng lại khác nhau. Hãy chọn Sunburst khi bố cục chi tiết hoặc chỉnh sửa chính xác quyết định tính khả dụng của đầu ra. Chọn GPT Image 2.6 Flare khi các bản nháp nhanh và thời gian phản hồi là quan trọng nhất. Hãy thử nghiệm cả hai với cùng một câu lệnh, hình ảnh tham chiếu, kích thước, độ phức tạp và chất lượng ở bất cứ nơi nào lộ trình hiển thị các điều khiển tương ứng.
| Mô hình |
Điểm bắt đầu tốt nhất |
Những điều cần đo lường |
| GPT Image 2.6 Sunburst |
Bố cục chi tiết, tài sản cuối cùng tập trung vào chất lượng và các bản sửa đổi chính xác |
Khả năng giữ lại chi tiết nhỏ, độ chính xác của bố cục, ranh giới chỉnh sửa và tính nhất quán sau hai vòng sửa đổi |
| GPT Image 2.6 Flare |
Các khái niệm nhanh, xem trước thường xuyên và lặp lại tương tác |
Thời gian để có bản nháp khả dụng đầu tiên và số lượng bản sửa đổi cần thiết để phê duyệt |
| GPT Image 2.5 Sunburst |
Điểm chuẩn trực tiếp cho các nhóm đã sử dụng tầng độ chính xác trước đó |
Chạy các câu lệnh hiện có ở các cài đặt tương ứng và so sánh chi tiết, độ chính xác khi chỉnh sửa, độ trễ và mức sử dụng token |
| Nano Banana 2.1 |
Tạo khối lượng lớn, chỉnh sửa hội thoại hoặc quy trình làm việc sử dụng nhiều tài liệu tham khảo |
Khả năng giữ lại nhận dạng, chi phí mỗi hình ảnh và số lượng chỉnh sửa cần thiết cho một tài sản được phê duyệt |
| Nano Banana Pro |
Các bản mô phỏng chi tiết, bản sao hình ảnh được bản địa hóa và các bản tóm tắt thiết kế phức tạp |
Độ rõ của văn bản, sự tuân thủ bố cục, độ trung thực của tài liệu tham khảo và chi phí cho mỗi hình ảnh được phê duyệt |
| Seedream 5.0 Pro |
Hình ảnh sản phẩm và quy trình làm việc áp phích được hưởng lợi từ việc thanh toán theo từng hình ảnh và nhiều tài liệu tham khảo |
Chất lượng bố cục ở kích thước dự kiến, phí tham chiếu và tổng chi phí sau khi sửa đổi |
OpenAI liệt kê cùng mức giá token cho Sunburst và Flare, nhưng mức giá mỗi token bằng nhau không đảm bảo chi phí mỗi hình ảnh được phê duyệt bằng nhau. Các mô hình có thể tiêu thụ lượng token đầu ra khác nhau ở cùng một cài đặt chất lượng. Hãy ghi lại mức sử dụng cho mỗi lần thử nghiệm, sau đó chia tổng chi phí cho số lượng hình ảnh vượt qua vòng đánh giá.