Contesto ultra-esteso da 2 milioni di token di dola
dola seedream 5-0 pro 260628 mantiene un recupero perfetto su 2 milioni di token, ideale per analizzare basi di codice estese o archivi legali.
curl --request POST "https://gptproto.com/api/v3/doubao/dola-seedream-5-0-pro-260628/image-edit" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"prompt": "A tiny origami fox sailing a teacup across a moonlit puddle",
"images": [],
"size": "2048x2048",
"enable_base64_output": false,
"enable_sync_mode": false,
"output_format": "png"
}'Parti dal costo di un singolo campione e scegli un budget di test. Le tariffe GPTProto sono inferiori del 15% rispetto al prezzo di listino.
| Scenario | Listino ufficiale Bytedance | OpenRouter | GPTProto | Risparmi al mese |
|---|---|---|---|---|
| Test rapidi e prototipi100 immagini/mese | $4.50 | $4.75 | $3.82 | −$0.68≈ $8.10 / anno |
| Foto di prodotti ed e-commerce1,000 immagini/mese | $45.00 | $47.47 | $38.25 | −$6.75≈ $81.00 / anno |
| Creatività pubblicitarie e di marketing2,500 immagini/mese | $112.50 | $118.69 | $95.63 | −$16.88≈ $202.50 / anno |
| Contenuti per i social media10,000 immagini/mese | $450.00 | $474.75 | $382.50 | −$67.50≈ $810.00 / anno |
dola seedream 5-0 pro 260628 offre funzionalità specializzate per il ragionamento visivo ad alta fedeltà, il recupero di informazioni da contesti estesi e l'uso affidabile degli strumenti da parte degli agenti.
Contesto ultra-esteso da 2 milioni di token di dola
dola seedream 5-0 pro 260628 mantiene un recupero perfetto su 2 milioni di token, ideale per analizzare basi di codice estese o archivi legali.
Potenza multimodale con focus sulla visione di dola
Sfrutta la consapevolezza spaziale sub-pixel di dola seedream 5-0 pro 260628 per ragionare su immagini 4K e sequenze video complesse senza perdita di qualità.
Pianificazione agentica e uso degli strumenti di dola
dola seedream 5-0 pro 260628 riduce del 40% le allucinazioni dovute ai cicli ripetuti di utilizzo degli strumenti, consentendo di creare agenti autonomi affidabili che gestiscono flussi di lavoro API articolati in più passaggi.
Applicazione nativa dello schema JSON di dola
dola seedream 5-0 pro 260628 garantisce output JSON validi al 100%, semplificando le pipeline di produzione ed eliminando la necessità di logiche di ripetizione complesse.
Seedream 5.0 Pro è il modello di punta di ByteDance per la generazione e la modifica di immagini, lanciato l'8 luglio 2026. Non è un modello linguistico e non elabora video: riceve un prompt testuale, un'immagine sorgente facoltativa e fino a dieci immagini di riferimento, e restituisce un'immagine fissa in 1K o 2K.
Tre aspetti lo distinguono dalla linea Seedream 4.x. Pianifica la composizione prima di generare l'immagine: per questo infografiche dense e disegni tecnici mantengono coerenza invece di ridursi a un insieme di elementi decorativi confusi. Inserisce testo direttamente nell'immagine in 14 lingue, con caratteri e direzione di lettura corretti. Inoltre modifica una regione selezionata — un'etichetta, un colore, un prodotto — lasciando intatto il resto dell'immagine.
Sì. ByteDance distribuisce lo stesso modello con due ID. Volcano Engine, la sua piattaforma per la Cina continentale, lo chiama doubao-seedream-5-0-pro-260628. BytePlus ModelArk, la piattaforma internazionale, lo chiama dola-seedream-5-0-pro-260628 — «Dola» è il prefisso dei modelli internazionali di BytePlus, non un'azienda distinta né un modello diverso. GPTProto utilizza l'ID di BytePlus, quindi la stringa da passare all'API Seedream 5.0 Pro qui è dola-seedream-5-0-pro-260628.
| Specifica | Valore |
|---|---|
| Fornitore | ByteDance (Seed) |
| Data di rilascio | 8 luglio 2026 |
| Stringa del modello GPTProto | dola-seedream-5-0-pro-260628 |
| ID Volcano Engine (Cina) | doubao-seedream-5-0-pro-260628 |
| Attività | text-to-image (questa pagina) · image-edit (immagini di riferimento) |
| Modalità di chiamata | Asincrona — invia un'attività e controlla /api/v3/predictions/{result_id}/result |
| Campi della richiesta | prompt, size, enable_base64_output, enable_sync_mode (più images per image-edit) |
| Output | Livelli 1K e 2K, ciascuno con 9 proporzioni |
| Immagini di riferimento | Fino a 10 nell'attività image-edit |
| Testo nell'immagine | 14 lingue |
| Prezzo su GPTProto | $0.0405 per 1K · $0.081 per 2K — 10% in meno rispetto al listino |
GPTProto offre il modello a un prezzo esattamente inferiore del 10% rispetto al listino ByteDance, a ogni livello: non c'è una tariffa promozionale iniziale che smette di essere applicata quando aumenti i volumi.
| Cosa chiami | Listino ByteDance | API Seedream 5.0 Pro su GPTProto |
|---|---|---|
| Immagine 1K (1024×1024, 1248×832, 1568×672 …) | $0.045 | $0.0405 |
| Immagine 2K (2048×2048, 2848×1600, 3136×1344 …) | $0.09 | $0.081 |
| Ogni immagine di riferimento dopo la prima | $0.003 | +$0.0027 |
Two details worth knowing before you budget. Aspect ratio is free: all nine ratios in a tier cost the same, so a 1568×672 banner costs exactly what a 1024×1024 square costs. And the first reference image is included, so a single-reference edit on the image-edit task still bills at the base rate.
A 1,000-image batch at 1K costs $40.50 here against $45 direct. At 2K it is $81 against $90. The per-call saving is small and it compounds per batch — but the reason most teams move is the second column of the ledger: the same balance also covers Seedance, Kling, GPT Image 2, and every other model on the platform, so you are not funding and reconciling a separate wallet per vendor. Full per-size rates are in the pricing table above; account-level rates are on the pricing page.
Every model below is live on GPTProto, so the prices are what you actually pay here — not list prices scraped from a vendor page.
| Model | GPTProto model string | Tier / role | Output | Price on GPTProto |
|---|---|---|---|---|
| Seedream 5.0 Pro | dola-seedream-5-0-pro-260628 |
Top tier: layout reasoning, 14-language text | 1K / 2K | $0.0405 (1K) · $0.081 (2K) |
| Seedream 5.0 Lite | seedream-5-0-260128 |
Faster, cheaper drafts; same 5.0 reasoning, lower structural stability | up to 4K | $0.0298 per image |
| Seedream 4.5 | seedream-4-5-251128 |
Previous flagship; strong typography | up to 4K | $0.034 per image |
| Seedream 4.0 | seedream-4-0-250828 |
High-volume batch generation | up to 4K | $0.0255 per image |
| GPT Image 2 | gpt-image-2 |
OpenAI's April 2026 image model; mask-based editing | 2K | $6.40 / 1M input tokens · $24 / 1M output tokens |
These two are not priced on the same axis. Seedream 5.0 Pro bills a flat amount per image: $0.0405 at 1K, whatever the prompt. GPT Image 2 bills per token, so a call costs $6.40 per million tokens in and $24 per million out, and your real cost per image moves with output resolution and quality tier. A flat per-image rate is easier to forecast for batch jobs; a token rate can come out lower on small, simple outputs. Both run on one GPTProto key, so the honest answer is to run your own prompt through each and compare the invoice — the GPT Image 2 page has its full rate card.
On capability: pick Seedream 5.0 Pro when the deliverable carries typography, a dense layout, or non-Latin script. Pick GPT Image 2 when you want mask-based edits and conversational instruction-following on a single subject.
Lite costa $0.0107 in meno per immagine e arriva a 4K, quindi è la scelta predefinita giusta per le bozze e i volumi elevati. Pro è la scelta giusta quando l’immagine deve superare la revisione di un cliente: pianifica la struttura prima di generare, così poster con più elementi, grafici e scene di prodotto risultano utilizzabili al primo tentativo, invece che al terzo.
Il modello è identico. Cambia chi ti dà accesso e il formato della richiesta.
Prima di migrare il codice, tieni presente una differenza concreta: GPTProto offre Seedream 5.0 Pro tramite un’API di attività asincrone, non tramite un endpoint sincrono per le immagini. Invia il prompt con una richiesta POST a /api/v3/doubao/dola-seedream-5-0-pro-260628/text-to-image, ricevi subito un result_id, poi interroga /api/v3/predictions/{result_id}/result finché l’immagine non è pronta. Il nome del modello, il prompt e il valore di size rimangono invariati rispetto a BytePlus; dovrai aggiungere solo il ciclo di polling. Nella sezione Avvio rapido qui sotto trovi il codice pronto da copiare e incollare per le richieste e il polling.
Tre applicazioni per cui è stato progettato questo modello, con prompt da incollare direttamente nel playground.
1. Infografica / poster con dati — dove il «ragionamento sul layout» si vede davvero.
Infografica educativa verticale 9:16 sul tema «Come funziona una pompa di calore». Sfondo avorio caldo, dettagli verde salvia, layout moderno e minimalista. Quattro fasi numerate con frecce etichettate, un piccolo grafico a barre sull’efficienza in basso a destra, ampio spazio bianco, tutte le etichette leggibili anche in piccolo.
2. Creatività pubblicitaria localizzata — un prompt, un cambio di lingua, nessuna necessità di reimpaginare.
Banner di prodotto per un latte matcha, formato 16:9, luce morbida da studio su lino chiaro. Titolo in giapponese con il testo «夏の新作», sottotitolo più piccolo subito sotto. Rispetta le convenzioni tipografiche giapponesi.
3. Foto di prodotto fotorealistica in 2K — la fascia da $0.081, ideale anche come fotogramma chiave per un video.
Fotografia editoriale di prodotto: flacone di profumo traslucido su ardesia bagnata, 2048x2048, luce laterale drammatica, rifrazione iperrealistica nel vetro, gocce d’acqua visibili, color grading professionale, profondità di campo ridotta, nessun testo.
Consiglio da professionisti: indica prima le regole di composizione e lascia gli aggettivi di stile alla fine. Seedream 5.0 Pro pianifica la struttura prima di generare, quindi le istruzioni strutturali inserite prima hanno più peso rispetto a un modello basato solo sulla diffusione.
Trova le risposte alle domande sul modello dola seedream 5-0 pro 260628, incluse la finestra di contesto da 2M, le funzionalità multimodali e le modalità di integrazione di questo modello AI di livello pro tramite la nostra API unificata.
Input
Output
