Native Multimodal Input
Processes audio, video, and text natively to capture nuanced details like tone, pitch, and motion.
Gemini 2.0 Flash
Gemini 2 Flash is Google's speed-optimized multimodal model. Featuring a 1-million-token context window and native real-time audio/video processing, it is designed for sub-second latency in agentic workflows and live conversational apps.
Ví dụ sử dụng API
curl --request POST "https://gptproto.com/v1/chat/completions" \
--header "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
--header "Content-Type: application/json" \
--data '{
"model": "gemini-2.0-flash",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Hello"
}
]
}'Gemini 2.0 Flash Giá
Trò chuyện, tác tử lập trình và xử lý tài liệu. Tính phí trên mỗi 1 triệu token — token đầu vào, đầu vào được lưu vào bộ nhớ đệm và đầu ra được tính phí riêng. GPTProto thấp hơn 40% so với mức giá chính thức.
| Kịch bản | Google giá niêm yết | OpenRouter | GPTProto | Bạn tiết kiệm / tháng |
|---|---|---|---|---|
| Cá nhân10M token / tháng (4.8M trong cache) | $1.24 | $1.31 | $0.74 | −$0.50≈ $5.95 / năm |
| Nhóm100M token / tháng (48M trong cache) | $12.40 | $13.08 | $7.44 | −$4.96≈ $59.52 / năm |
| Doanh nghiệp500M token / tháng (240M trong cache) | $62.00 | $65.41 | $37.20 | −$24.80≈ $297.60 / năm |
Tiết kiệm $0.00 / tháng
Tiết kiệm hàng năm ≈ $0.00 · trả theo mức sử dụng
Mô hình liên quan
Tất cả mô hình
Gemini 2.0 FlashHiện tại
Google · $0.06/M input · $0.24/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Bytedance · 262K context · $0.0971/M input · $0.9714/M output
Mô hình
Giá: GPTProto
so với giá chính thức
so với OpenRouter
Ngữ cảnh
Độ ổn định
Gemini 2.0 FlashHiện tại
Google
$0.06 / $0.24cho mỗi 1 triệu token
-40%
-43%
—
Core Gemini 2 Flash Capabilities
Innovative features that make Gemini 2 Flash a top choice for real-time, multimodal AI applications.
1M Context Window
Ingest massive datasets or long-form video files without losing information across the window.
Agentic Reasoning
Enhanced function calling and tool use reliability for building autonomous, multi-step agents.
Spatial Understanding
Generates normalized coordinates for objects in images, enabling advanced UI automation tasks.
Gemini 2 Flash Questions & Answers
Find answers to common questions about Gemini 2 Flash latency, context windows, and multimodal features for developers.
How fast is Gemini 2 Flash latency?
Gemini 2 Flash is built for sub-second response times. For short prompts, the time-to-first-token is often under 200ms, making it ideal for live voice applications and real-time customer service bots.
Does it support a 1M token context?
Yes, Gemini 2 Flash maintains a 1,048,576 token context window with high recall. This allows you to process thousands of lines of code, several full-length novels, or hours of video content in a single request.
What does native multimodality mean?
It means Gemini 2 Flash processes text, audio, and video directly without needing separate encoders. This allows it to understand nuances like tone of voice, pitch, and spatio-temporal reasoning in video.
Can Gemini 2 Flash output JSON?
Yes, it supports structured outputs and JSON mode. By providing a response schema, you can ensure Gemini 2 Flash returns valid JSON, which is perfect for reliable tool use and automated data extraction.
How is the pricing for this model?
Pricing for Gemini 2 Flash is highly competitive at $0.10 per million input tokens for prompts under 128k. Larger contexts are $0.20 per million, while output tokens cost $0.40 per million tokens.
Is my data used for model training?
No. Data sent through our enterprise-grade API endpoints is not used to train Google's foundation models or any internal models on the GPTProto platform, ensuring your proprietary data remains private.
Related Articles
Hướng dẫn, bài so sánh và cập nhật liên quan đến mô hình này.
Tất cả bài viết
Google Leaks Gemini 3.5 "Snow Bunny": 3,000 Lines of Code in One Prompt, Smashing GPT-5.2 Benchmarks
Explore alleged Gemini 3.5 features, release date predictions, dual AI models, code generation capabilities, pricing, and API access for developers.
Gemini 3 Deep Dive: Benchmarks, Antigravity & Gen UI
Discover how Gemini 3 is revolutionizing AI with record-breaking MMMU-Pro scores, the Antigravity agent IDE, and groundbreaking Generative UI. Learn how this multimodal powerhouse redefines human-computer interaction and software development for enterprises and developers alike.
Gemini API Guide 2026: Pricing, Setup & Key Features for Developers
Complete Gemini API guide covering all models, pricing, API key setup, and how to access Gemini through unified platforms like GPT Proto. Includes comparisons with alternatives.