Kimi K3.1 Pro vs GPT-6 Astra komt neer op het werk dat je voltooid wilt hebben en de kosten om het te voltooien. Begin met Kimi voor programmeren op repositoryschaal, financieel onderzoek en visueel-naar-code-werk tegen een lager GPTProto-tokentarief. Begin met Astra als de applicatie draait om de mogelijkheden van OpenAI voor veeleisend redeneren, computergebruik en professioneel werk. Beide accepteren tekst en beelden en geven tekst terug. Vergelijk dezelfde taken via één GPTProto-account. Deze pagina gebruikt kimi-k3.1-pro, niet Kimi K3 en niet de snelle SKU.
Het korte antwoord: begin de kostencheck bij Kimi K3.1 Pro. Op de actuele GPTProto-tarieven ligt de invoer 75% lager en de uitvoer 75% lager. Dat verschil is de reden om Kimi de eerste ronde te laten doen op werk dat je kunt controleren. Verplaats een run naar Astra als de taak een OpenAI-tool nodig heeft, of als Kimi een controle niet haalt die Astra wel haalt. Begroot de volledige agentrun, inclusief nieuwe pogingen.
Het beste voorKimi K3.1 Pro van Moonshot voor programmeren op repositoryschaal, financieel onderzoek en visueel-naar-code-werk tegen het lagere catalogustarief.
Per 1 miljoen tokens · catalogustarief
Het beste voorGPT-6 Astra van OpenAI voor veeleisend redeneren, computergebruik en professioneel werk dat een hoger tokenbudget kan dragen.
Per 1 miljoen tokens · catalogustarief
GPTProto-prijzen zijn de actuele tekst-naar-tekst-catalogustarieven. Latentie, context en benchmarks verschijnen alleen als de OpenRouter-verzameling ze voor beide modellen teruggaf.
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3.1-pro",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6-astra",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'Prijzen per 1 miljoen tokens uit de catalogus van GPTProto. Cijfers van OpenRouter opgehaald 3 november 2026. Geen SLA van GPTProto.
Op de actuele teksttarieven van GPTProto kost Kimi K3.1 Pro $2.00 per miljoen invoertokens en $10.00 per miljoen uitvoertokens. GPT-6 Astra kost $8.00 en $40.00. De lijsttarieven van de aanbieder die ernaast zijn opgeslagen, zijn $2.00/$10.00 voor Kimi K3.1 Pro en $10.00/$50.00 voor GPT-6 Astra. Kimi K3.1 Pro ligt 75% lager op invoer en 75% lager op uitvoer. De catalogus van GPTProto en de directe API van de uitgever zijn aparte prijzen. Gebruik de modelpagina voor het tarief dat aan een GPTProto-verzoek hangt.
Voor een batch van 1 miljoen niet-gecachte invoertokens en 200.000 gefactureerde uitvoertokens komen die catalogustarieven uit op $4.00 voor Kimi K3.1 Pro en $16.00 voor GPT-6 Astra. Het invoerdeel is $2.00 tegen $8.00. Het uitvoerdeel is $2.00 tegen $8.00. Cachebewerkingen en apart gefactureerde tools komen erbij. Een programmeeragent kan dezelfde bestanden opnieuw lezen en meerdere patches maken. Noteer invoer, redeneren, antwoordtokens, toolkosten en nieuwe pogingen voor het geaccepteerde resultaat.
Controleer de actuele pagina's Kimi K3.1 Pro en GPT-6 Astra voordat je een productieroute begroot. Deze vergelijking leest dezelfde catalogus als die pagina's. Er wordt geen prijs van OpenRouter gekopieerd.
Vermenigvuldig de invoer- en uitvoertokens die je verwacht met de actuele GPTProto-tarieven. Draai daarna een echte set. Een bruikbaar budget omvat cache, tools, nieuwe pogingen en het aandeel verzoeken dat elk model correct afrondt.
Alleen invoer- en uitvoertokens, tegen het catalogustarief dat voor deze pagina is geladen. Cache, tools en nieuwe pogingen komen erbij.
Latentie en doorvoer zijn medianen van OpenRouter-aanbieders. Een ontbrekende rij zat niet in de ophaalactie en is weggelaten in plaats van gegokt.
Mediaan van p50-waarden van OpenRouter-aanbieders, opgehaald 3 november 2026. Geen SLA van GPTProto.
Test Kimi K3.1 Pro en GPT-6 Astra vanaf hetzelfde GPTProto-saldo, tegen de tarieven op hun modelpagina's.
Om te proberen. Handig om het endpoint aan te sluiten en nieuwe modellen te testen.
Het bedrag dat solo-ontwikkelaars en kleine projecten vlak voor productie vaak kiezen.
Voor teams die al productieverkeer draaien. Bonustegoed komt bovenop de prijs die al korting heeft.
Alleen scores die voor beide modellen aanwezig zijn, worden getoond. Een hogere index is een shortlistsignaal. Hij beslist je taken niet.
Scores van Artificial Analysis zoals meegenomen door de OpenRouter-verzameling, opgehaald 3 november 2026.
Gebruik het model waarvan je de faalwijze al kunt beschrijven.
Een kleine codebewerking, een financiële werkmap en een computergestuurde workflow kunnen verschillende standaardinstellingen hebben. Houd de acceptatiecriteria zichtbaar en vergelijk de kosten om ze te halen. Bepaal een escalatie rond een mislukte controle, een onopgeloste afhankelijkheid of een vereiste tool.
Kimi K3.1 Pro vermeldt 1.048.576 tokens context. Moonshot beschrijft dat venster als gedeeld door invoer en uitvoer, met een standaard uitvoerbudget dat je binnen de gedeelde limiet kunt verhogen. GPT-6 Astra vermeldt 1,05 mln tokens context en 128 duizend tokens uitvoer. OpenAI documenteert een maximale invoer onder het contextvenster van Astra. De directe API van Astra hanteert hogere tarieven boven 272.000 invoertokens. Deze pagina toont het catalogustarief van GPTProto, niet die tweede trede van de directe API, en toont de uitvoerlimiet van Kimi als de verzameling er een teruggeeft.
Kimi gebruikt de redeneerinspanning low, high of max, met max als standaard, en redeneren blijft ingeschakeld. Astra ondersteunt low, medium, high, xhigh en max. Noteer de gekozen instelling bij elke run. Bewaar bij chats van Kimi over meerdere beurten het volledige teruggegeven assistentbericht, inclusief redeneerinhoud. Volg voor de provider-native tools van Astra de ondersteunde toolinterface van OpenAI.
De release van Kimi richt zich op programmeren met lange horizon, waaronder engineering over meerdere bestanden en visuele implementatie. Gebruik het als eerste kandidaat voor codebase-migraties, interfacewijzigingen, frontendwerk vanuit schermafbeeldingen en scripts die CAD-assets bouwen of wijzigen. Geef de agent de repositoryconventies en een testcommando. De gepubliceerde reikwijdte van Astra omvat complex programmeren en redeneren. Neem het mee als de taak een volgehouden onderzoek nodig heeft of een technische oplevering naast de implementatie. Vergelijk de uiteindelijke diff, de regressietests en de beoordelingstijd.
De officiële API van Astra documenteert computergebruik en een bredere set door OpenAI gehoste tools. De documentatie voor ontwikkelaars van Kimi behandelt toolaanroepen en redeneren over meerdere beurten. Een computergebruik-workflow heeft ook een scherm- of browseromgeving, rechten en een controle van de resulterende staat nodig. Houd bestandstoegang, shell-uitvoering en goedkeuringsregels in de applicatie.
Moonshot benadrukt financiële modellering onder de releaseverbeteringen van Kimi K3.1 Pro. Geef beide modellen dezelfde deponeringen, rekenregels en peildatum. Houd de kwaliteit van het ophalen gescheiden van de kwaliteit van het genereren. Beide accepteren beelden. Gebruik een render- of uitvoeringsstap zodat de vergelijking een werkend script meet, niet alleen een aannemelijk script. Je kunt ook fasen toewijzen: een Kimi-agent bereidt een patch voor, daarna beoordeelt een reviewstap de diff onder dezelfde acceptatiecriteria.
Elke modelpagina heeft het actuele tarief, een API-voorbeeld en een Playground. Draai je eigen prompts en houd daarna de routeringsregel die wint op kwaliteit, latentie en budget. Blader door de modelcatalogus als je een derde kandidaat in dezelfde test wilt. Vergelijk de actuele prijzen van GPTProto.
Op de actuele GPTProto-tarieven kost Kimi K3.1 Pro $2.00 invoer en $10.00 uitvoer per miljoen tokens, tegen $8.00 en $40.00 voor GPT-6 Astra. Dat is 75% minder op invoer en 75% minder op uitvoer. Het lijsttarief van de aanbieder voor Astra is $10.00/$50.00. Reken de tokens en tools mee die over de volledige taak zijn gebruikt.
Nee. K3.1 Pro is een nagetrainde versie van Kimi K3 met extra training gericht op programmeren, agentisch werk, financiën en 3D-creatie. Gebruik de exacte identificatie kimi-k3.1-pro voor deze vergelijking. De snelle SKU is een andere catalogusrij.
Ja. Beide gedocumenteerde modellen accepteren tekst- en beeldinvoer en leveren tekst. Gebruik op GPTProto het beeldverzoekformaat dat voor de gekozen route staat. Voer voor CAD- of frontendwerk de gegenereerde code uit en inspecteer die.
Per 27 oktober 2026 staat de API-toegang live en plant Moonshot de volledige gewichten voor release uiterlijk 4 november. GPTProto biedt gehoste API-toegang.
Kimi gebruikt de redeneerinspanning low, high of max, met max als standaard en redeneren altijd ingeschakeld. Astra ondersteunt low, medium, high, xhigh en max. Noteer de gekozen instelling in elke vergelijkingsrun.
Draai dezelfde taken met dezelfde tools, rechten, bronbestanden en acceptatiecontroles. Vergelijk geslaagde voltooiing, ongeldige toolaanroepen, reviewwerk, verstreken tijd en totale kosten over elke poging.
Nee. De dollarbedragen zijn de catalogustarieven van GPTProto voor de scène tekst-naar-tekst, inclusief het lijsttarief van de aanbieder dat de catalogus ernaast bewaart. OpenRouter is de bron voor latentie, doorvoer, context, uitvoerlimiet en de scores van Artificial Analysis, elk gemarkeerd met het ophaalmoment.
Makers en ontwikkelaars delen de modellen en workflows die ze hebben gebouwd.
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.
I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.
I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"
I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.
Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.
I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.
I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.
GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
Vergelijk modellen, leer hoe je de API instelt en ontdek workflows voor afbeeldingen en video voor echte projecten.
Maak afbeeldingen en video’s in de browser, of hang tekst-, beeld- en videomodellen met één sleutel in je app. De lagere tarieven staan erbij.
