Het beste voorGoogle's Gemini 3.8 Flash for high-volume prompts where a Flash-class model is the one you already grade.
Per 1 miljoen tokens · catalogustarief
Invoer$1.50$0.90/M−40%
Uitvoer$7.50$4.50/M−40%
// Modelvergelijking tussen leveranciersBekijk modelpagina
Gemini 3.8 FlashvsGPT-6.1 Terra
GPT-6.1 Terra is the model OpenAI released at the end of October 2026, and the pricing roundups that followed put it next to Gemini 3.8 Flash. They are not the same product. Flash is the high-volume Gemini route. Terra is the new computer-use and visual model. Public comparisons of this pair mix effort settings, so this page does not award an index. It prices both from the GPTProto text catalog, and it does not copy a token price from OpenRouter.
The short answer: start the cost check with GPT-6.1 Terra. On the live GPTProto rates its input is 11% lower and its output is 11% lower. The struck-through figures are the provider list rates from the same catalog. The gap is small enough that retries can erase it. Keep both models in the test, and read a benchmark row only when both scores are present.
Bekijk modelpagina
Het beste voorOpenAI's GPT-6.1 Terra, released October 2026, for computer use and visual tasks at the catalog's newer rate.
Per 1 miljoen tokens · catalogustarief
Invoer$1.00$0.80/M−20%
Uitvoer$5.00$4.00/M−20%
// Naast elkaar
Gemini 3.8 Flash vs GPT-6.1 TerraIn één oogopslag.
GPTProto-prijzen zijn de actuele tekst-naar-tekst-catalogustarieven. Latentie, context en benchmarks verschijnen alleen als de OpenRouter-verzameling ze voor beide modellen teruggaf.
Kenmerk
Gemini 3.8 Flash
GPT-6.1 Terra
Aanbieder
Google
OpenAI
Model-ID
gemini-3.8-flash
gpt-6.1-terra
OpenRouter-model
google/gemini-3.8-flash
openai/gpt-6.1-terra
Beschikbaarheid
100%
Afgelopen 7 dagen99.99%
Afgelopen 7 dagenReleasedatum
2 september 2026
26 oktober 2026
Invoer
$0.90$1.50 officiële lijst
$0.80$1.00 officiële lijst
Uitvoer
$4.50$7.50 officiële lijst
$4.00$5.00 officiële lijst
Je bespaart
−40%t.o.v. het lijsttarief in de catalogus
−20%t.o.v. het lijsttarief in de catalogus
Cache lezen
$0.09$0.15 officiële lijst
$0.04$0.05 officiële lijst
Cache schrijven
$0.60$1.00 officiële lijst
$1.00$1.25 officiële lijst
Contextvenster
1.048.576 tokens
1,05 mln tokens
Max. uitvoertokens
65.536 tokens
128 duizend tokens
Accepteert
TekstAfbeeldingVideoBestandAudio
BestandAfbeeldingTekst
Geeft terug
Tekst
Tekst
Waar het de moeite waard is
Repeated prompts that already run on a Gemini Flash route
Visual checks and computer-use steps where the catalog rate still has to clear the bar
Beste eerste test
A high-volume step you can grade against Terra
Een schermafbeelding, een formulier of een bureaubladstap met een controleerbaar resultaat
In de catalogus sinds
sep 2026
okt 2026
API-gebruik
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.8-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-terra",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'Prijzen per 1 miljoen tokens uit de catalogus van GPTProto. Cijfers van OpenRouter opgehaald 3 november 2026. Geen SLA van GPTProto.
// Prijsvergelijking
A small gapaan beide kanten.
Op de actuele teksttarieven van GPTProto kost GPT-6.1 Terra $0.80 per miljoen invoertokens en $4.00 per miljoen uitvoertokens. Gemini 3.8 Flash kost $0.90 en $4.50. De lijsttarieven van de aanbieder die ernaast zijn opgeslagen, zijn $1.00/$5.00 voor GPT-6.1 Terra en $1.50/$7.50 voor Gemini 3.8 Flash. GPT-6.1 Terra ligt 11% lager op invoer en 11% lager op uitvoer, dus het goedkopere model wisselt niet als het antwoord lang is.
For a request with 10,000 uncached input tokens and 1,000 output tokens, those GPTProto rates come to about $0.012 for GPT-6.1 Terra and $0.0135 for Gemini 3.8 Flash. That illustration is input plus output only. Cache reads, cache writes, tool calls, and retries are extra, and a second attempt can erase the gap. Vendor price cards can step up once a prompt passes a length threshold. This page shows the one text-to-text catalog rate, not a second tier.
Controleer de actuele pagina's Gemini 3.8 Flash en GPT-6.1 Terra voordat je een productieroute begroot. Deze vergelijking leest dezelfde catalogus als die pagina's. Er wordt geen prijs van OpenRouter gekopieerd.
// Besparingscalculator
Reken met je eigen cijfers.Niet de onze.
Vermenigvuldig de invoer- en uitvoertokens die je verwacht met de actuele GPTProto-tarieven. Draai daarna een echte set. Een bruikbaar budget omvat cache, tools, nieuwe pogingen en het aandeel verzoeken dat elk model correct afrondt.
Prijsmodel
mln tokens
mln tokens
Dit houd je per jaar
$1,080
Maandelijkse kostenOfficieelGPTProtoBesparing
Invoer$200$160$40
Uitvoer$250$200$50
Per jaar$5,400$4,320$1,080
Alleen invoer- en uitvoertokens, tegen het catalogustarief dat voor deze pagina is geladen. Cache, tools en nieuwe pogingen komen erbij.
// Snelheid en toegang
Hoe snel. Hoe het wordt aangeroepen.Wat de momentopname toont.
Latentie en doorvoer zijn medianen van OpenRouter-aanbieders. Een ontbrekende rij zat niet in de ophaalactie en is weggelaten in plaats van gegokt.
Kenmerk
Gemini 3.8 Flash
GPT-6.1 Terra
Ondersteunde parameters
include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputs
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputs
Toolgebruik
Vermeld
Vermeld
Mediaan van p50-waarden van OpenRouter-aanbieders, opgehaald 3 november 2026. Geen SLA van GPTProto.
// OpwaarderenEén saldo.
Eén saldo.
Beide modellen.
Test Gemini 3.8 Flash en GPT-6.1 Terra vanaf hetzelfde GPTProto-saldo, tegen de tarieven op hun modelpagina's.
$15
Gewoon tegoed · geen bonus
Om te proberen. Handig om het endpoint aan te sluiten en nieuwe modellen te testen.
Meest populair
$100
+4% bonuscredits
Het bedrag dat solo-ontwikkelaars en kleine projecten vlak voor productie vaak kiezen.
Maximale besparing · +6%
$1,000
+6% bonuscredits
Voor teams die al productieverkeer draaien. Bonustegoed komt bovenop de prijs die al korting heeft.
Gebruik je 100 miljoen tokens per maand op Gemini 3.8 Flash? Met de prijzen van GPTProto bespaar je ongeveer $720 per jaar ten opzichte van de officiële prijzen — vóór bonuscredits.
// Kwaliteit en benchmarks
Wat de index toont.Wat hij niet kan beslissen.
Alleen scores die voor beide modellen aanwezig zijn, worden getoond. Een hogere index is een shortlistsignaal. Hij beslist je taken niet.
Kenmerk
Gemini 3.8 Flash
GPT-6.1 Terra
Intelligentie-index
30.5Gemini 3.8 Flash (High)
51GPT-6.1 Terra (Max)
Scores van Artificial Analysis zoals meegenomen door de OpenRouter-verzameling, opgehaald 3 november 2026.
// Oordeel
Welk model pastbij de aanroep die je het meest doet?
Gebruik het model waarvan je de faalwijze al kunt beschrijven.
Gemini 3.8 Flashgemini-3.8-flash
Choose Gemini 3.8 Flash for the route you already grade
- Use Flash when the prompt already runs on Gemini and you can grade the result against Terra.
- Do not treat one intelligence index as the decision. Published comparisons of this pair mix effort settings, and the table shows a score only when the harvest has it for both models.
- Het latentiecijfer op deze pagina is een mediaan van OpenRouter-aanbieders, geen belofte over jouw route. Tijd de aanroep die je echt gaat doen.
GPT-6.1 Terragpt-6.1-terra
Choose GPT-6.1 Terra when the rate is the constraint
- Use Terra for visual checks, form filling, and other computer-use steps with a clear finish line. The listed input rate is 11% below Gemini 3.8 Flash, and the output rate is lower by 11%.
- A lower token rate is not a lower cost per completed task until you count retries. Run the same set you use for Flash.
- Do not pick Terra on window size alone. If its context cell is a catalog label, the table note says so.
Routeer op de stap, niet op het merk
Send the repeated, checkable steps to the model with the lower GPTProto rate, and keep Flash on the prompts your Gemini grader already prefers. Write down when the switch changes the result. Both models are on one GPTProto balance, so the split is a model-name change.
// Context en uitvoer
Read Flash's window.Wacht op die van Terra.
Gemini 3.8 Flash lists 1.048.576 tokens of context and 65.536 tokens of output. That length is the harvested integer, not a rounded million label. A larger window is room for a long prompt, not a lower input rate. OpenAI's launch note describes Terra as a million-token-class model. If Terra's context cell is filled from the catalog label, the table note says so, and that label is rounded.
// Hoe je beslist
Grade the new modelon the work Flash already runs.
Do not pick Terra because it is new, or Flash because the route is already Gemini, until the same set has run on both. Use work you already trust: a high-volume prompt, a visual check, and a case that must reject a bad input. Send the same instructions, tools, and grader. Record task success, total tokens, retries, and time to the last token. Cost per successful task is the number to keep. A small token gap loses when it needs the extra try.
// Aan de slag
Probeer beide op één saldovoordat je een standaard kiest.
Elke modelpagina heeft het actuele tarief, een API-voorbeeld en een Playground. Draai je eigen prompts en houd daarna de routeringsregel die wint op kwaliteit, latentie en budget. Blader door de modelcatalogus als je een derde kandidaat in dezelfde test wilt.
// Veelgestelde vragen
Gemini 3.8 Flash vs GPT-6.1 Terra.Heldere antwoorden.
01Is GPT-6.1 Terra cheaper than Gemini 3.8 Flash on GPTProto?
On the live GPTProto rates, yes. Terra is $0.80 input and $4.00 output per million tokens, against $0.90 and $4.50 for Flash. That is 11% less on input and 11% less on output. The provider list rates in the catalog are $1.50/$7.50 for Gemini 3.8 Flash and $1.00/$5.00 for GPT-6.1 Terra. Cache and retries can change a full bill.
02Welk model scoort hoger?
This page does not award that. A published comparison of these names uses a non-reasoning Terra setting against a high-effort Flash setting, so the indexes are not the same test. The intelligence row appears only when the OpenRouter harvest has a score for both models. Use it to shortlist, then test the jobs you will run.
03Welke reageert sneller?
Lees de rijen voor latentie en doorvoer. Dat zijn medianen van p50-waarden van OpenRouter-aanbieders, en de ophaaldatum staat in de tabelnoot. Het zijn geen latentiedoel van GPTProto. Een korte chat let op latentie. Een lange voltooiing let op doorvoer.
04Accepteren ze hetzelfde contextvenster?
Read the context row. Flash's harvested length is the integer the harvest returned, which is not a rounded million label. If Terra's cell is filled from the catalog label, the table note says so. Treat a larger window as room for a long request, and test quality at the lengths you will send.
05Zijn dit OpenRouter-prijzen?
Nee. De dollarbedragen zijn de catalogustarieven van GPTProto voor de scène tekst-naar-tekst, inclusief het lijsttarief van de aanbieder dat de catalogus ernaast bewaart. OpenRouter is de bron voor latentie, doorvoer, context, uitvoerlimiet en de scores van Artificial Analysis, elk gemarkeerd met het ophaalmoment.
06Kan ik beide via GPTProto aanroepen?
Ja. Gemini 3.8 Flash en GPT-6.1 Terra hebben elk een modelpagina met prijzen, een API-voorbeeld en een Playground. Van model wisselen is een wijziging van de modelnaam op hetzelfde saldo.
// Ervaringen van anderen
Ontdek hoe anderen GPTProto gebruiken.
Makers en ontwikkelaars delen de modellen en workflows die ze hebben gebouwd.
BL#Routing
Blogstra
Reddit · r/Bloggers
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.
K
#Cost
K
X (Twitter) · @ChillaiKalan__
I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.
SN
#Video
Sanskriti Naruka
X (Twitter) · @snskritinaruka
I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"
CF
#Video
Caden Flux
X (Twitter) · @Caden_Flux
I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.
Z
#Creative
Zara
X (Twitter) · @ZaraIrahh
Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
MO#Integration
Many-Operation2625
Reddit · r/LLMDevs
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
OB#Resilience
obxsurfer06
Reddit · r/singularity
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.
AL
#Models
Alice The Ai Expert
X (Twitter) · @AliceInfoAi
I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
EB#DevOps
EntireBig7258
Reddit · r/LLMDevs
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.
AL
#Video
Alamin
X (Twitter) · @iam_chonchol
I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.
F
#Workflow
Fokki
X (Twitter) · @0x_fokki
GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
FA#Apps
FormalAd4696
Reddit · r/SillyTavernAI
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
AF#Teams
Any-Farm-1033
Reddit · r/EngineeringManagers
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
// Van de blog
Alle berichten bekijken →Gidsen voor AI-modellen.Praktische API-tutorials.
Vergelijk modellen, leer hoe je de API instelt en ontdek workflows voor afbeeldingen en video voor echte projecten.
// Aan de slag
Je volgende 100.000.000 tokensniet tegen de volle prijs.
Maak afbeeldingen en video’s in de browser, of hang tekst-, beeld- en videomodellen met één sleutel in je app. De lagere tarieven staan erbij.
- ✓Compatibel met OpenAI
- ✓200+ modellen
- ✓10–30% goedkoper dan officieel
- ✓Hoge uptime, automatische failover
✓Gekopieerd naar het klembord