Het beste voorDe kleine Haiku 5.5 van Anthropic voor classificatie, extractie en korte agentstappen die je kunt beoordelen.
Per 1 miljoen tokens · catalogustarief
Claude Haiku 5.5 en GPT-6 Luna zijn de kleine modellen die publieke stukken tot en met oktober 2026 vergeleken. Artificial Analysis, DataCamp en praktijktests zetten ze naast elkaar, en ze zijn het niet eens over een winnaar: sommige geven de voorkeur aan Haiku bij agenttaken, andere aan Luna bij kosten per afgeronde klus. Leverancierskaarten worden vaak op hetzelfde lage tarief geciteerd. Op GPTProto zijn de actuele teksttarieven niet hetzelfde. Deze pagina gebruikt die catalogus.
Het korte antwoord: begin de kostencheck bij GPT-6 Luna. Op de actuele GPTProto-tarieven ligt de invoer 11% lager en de uitvoer 11% lager. De doorgestreepte cijfers zijn de lijsttarieven van de aanbieder uit dezelfde catalogus. Promoot geen van beide modellen op één benchmark. De publieke vergelijkingen lopen uiteen, en een klein tariefverschil verdwijnt als het verliezende model een tweede poging nodig heeft.
Het beste voorDe kleine Haiku 5.5 van Anthropic voor classificatie, extractie en korte agentstappen die je kunt beoordelen.
Per 1 miljoen tokens · catalogustarief
Het beste voorDe kleine GPT-6 Luna van OpenAI voor aanroepen met hoog volume waarbij het tokentarief van GPTProto de beperking is.
Per 1 miljoen tokens · catalogustarief
GPTProto-prijzen zijn de actuele tekst-naar-tekst-catalogustarieven. Latentie, context en benchmarks verschijnen alleen als de OpenRouter-verzameling ze voor beide modellen teruggaf.
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-haiku-5-5",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6-luna",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'Prijzen per 1 miljoen tokens uit de catalogus van GPTProto. Cijfers van OpenRouter opgehaald 3 november 2026. Geen SLA van GPTProto.
Op de actuele teksttarieven van GPTProto kost GPT-6 Luna $0.08 per miljoen invoertokens en $0.40 per miljoen uitvoertokens. Claude Haiku 5.5 kost $0.09 en $0.45. De lijsttarieven van de aanbieder die ernaast zijn opgeslagen, zijn $0.10/$0.50 voor GPT-6 Luna en $0.10/$0.50 voor Claude Haiku 5.5. GPT-6 Luna ligt 11% lager op invoer en 11% lager op uitvoer.
Voor een verzoek met 10.000 niet-gecachte invoertokens en 1.000 uitvoertokens komen die GPTProto-tarieven uit op ongeveer $0.0012 voor GPT-6 Luna en $0.0014 voor Claude Haiku 5.5. Die illustratie is alleen invoer plus uitvoer. Tegen deze tarieven is het dollarverschil op één korte aanroep klein. Het telt als de aanroep herhaalt, en het verdwijnt als een nieuwe poging of een toollus het verschil uitgeeft.
Prijskaarten van de leverancier kunnen stijgen zodra een prompt een lengtedrempel passeert. Deze vergelijking past geen tweede trede toe. Ze toont het ene tekst-naar-tekst-tarief in de catalogus van GPTProto. Open de modelpagina voordat je een prompt begroot die lang genoeg is om dat tarief te verlaten.
Controleer de actuele pagina's Claude Haiku 5.5 en GPT-6 Luna voordat je een productieroute begroot. Deze vergelijking leest dezelfde catalogus als die pagina's. Er wordt geen prijs van OpenRouter gekopieerd.
Vermenigvuldig de invoer- en uitvoertokens die je verwacht met de actuele GPTProto-tarieven. Draai daarna een echte set. Een bruikbaar budget omvat cache, tools, nieuwe pogingen en het aandeel verzoeken dat elk model correct afrondt.
Alleen invoer- en uitvoertokens, tegen het catalogustarief dat voor deze pagina is geladen. Cache, tools en nieuwe pogingen komen erbij.
Latentie en doorvoer zijn medianen van OpenRouter-aanbieders. Een ontbrekende rij zat niet in de ophaalactie en is weggelaten in plaats van gegokt.
Mediaan van p50-waarden van OpenRouter-aanbieders, opgehaald 3 november 2026. Geen SLA van GPTProto.
Test Claude Haiku 5.5 en GPT-6 Luna vanaf hetzelfde GPTProto-saldo, tegen de tarieven op hun modelpagina's.
Om te proberen. Handig om het endpoint aan te sluiten en nieuwe modellen te testen.
Het bedrag dat solo-ontwikkelaars en kleine projecten vlak voor productie vaak kiezen.
Voor teams die al productieverkeer draaien. Bonustegoed komt bovenop de prijs die al korting heeft.
Alleen scores die voor beide modellen aanwezig zijn, worden getoond. Een hogere index is een shortlistsignaal. Hij beslist je taken niet.
Scores van Artificial Analysis zoals meegenomen door de OpenRouter-verzameling, opgehaald 3 november 2026.
Gebruik het model waarvan je de faalwijze al kunt beschrijven.
Stuur de herhaalde korte aanroepen naar het model met het lagere GPTProto-tarief, en houd Haiku op de agentstappen die je beoordelaar al verkiest. Verplaats een stap alleen als het log laat zien dat het andere model slaagt waar het eerste dat niet deed. Beide staan op één GPTProto-saldo.
GPT-6 Luna vermeldt het grotere contextvenster: Claude Haiku 5.5 op 1 mln tokens, GPT-6 Luna op 1,05 mln tokens. Beide zitten in de klasse van een miljoen tokens. Voor een klein model is die extra ruimte geen reden om elke aanroep te vullen. Je betaalt nog steeds het invoertarief voor elk token dat je verstuurt.
De maximale uitvoer is 128 duizend tokens voor Claude Haiku 5.5 en 128 duizend tokens voor GPT-6 Luna. Deze modellen worden meestal aangeroepen voor een kort resultaat. Test de uitvoerlengte die je echt bewaart.
De mediane latentie van Claude Haiku 5.5 is 1.78 s. GPT-6 Luna is 2.74 s. Een gebruiker die op een kort antwoord wacht, moet latentie zwaarder wegen. Deze cijfers zijn medianen van p50-waarden van OpenRouter-aanbieders, geen serviceniveau van GPTProto.
Claude Haiku 5.5 leidt op doorvoer: Claude Haiku 5.5 op 149 tok/s, GPT-6 Luna op 65 tok/s. Een lange voltooiing moet doorvoer zwaarder wegen. Een classificatie van één regel meestal niet.
Praktijktests die in oktober 2026 zijn gepubliceerd, vonden deze twee dicht bij elkaar op korte klussen en uit elkaar op welke taak elk mist. Draai je eigen mix als twee sets: een set voor classificatie of extractie met hoog volume, en een korte agentset met tools. Beoordeel of het resultaat bruikbaar was, hoeveel pogingen het kostte en de tijd tot de laatste token. Kosten per geslaagde klus is het cijfer om te bewaren. Een lager tokentarief verliest als het de extra poging nodig heeft.
Elke modelpagina heeft het actuele tarief, een API-voorbeeld en een Playground. Draai je eigen prompts en houd daarna de routeringsregel die wint op kwaliteit, latentie en budget. Blader door de modelcatalogus als je een derde kandidaat in dezelfde test wilt.
Op de actuele GPTProto-tarieven, ja. Luna kost $0.08 invoer en $0.40 uitvoer per miljoen tokens, tegen $0.09 en $0.45 voor Haiku. Dat is 11% minder op invoer en 11% minder op uitvoer. De lijsttarieven van de aanbieder in de catalogus zijn $0.10/$0.50 en $0.10/$0.50. Een nieuwe poging, een toollus of een trede voor lange prompts op de modelpagina kan dat verschil uitwissen.
Deze pagina kent dat niet toe. Stukken uit oktober 2026, waaronder Artificial Analysis en praktijksets, lopen uiteen per taak en per inspanningsinstelling. De intelligentierij verschijnt alleen als de OpenRouter-verzameling een score voor beide modellen heeft. Gebruik die voor een shortlist en test daarna de klussen die je gaat draaien.
Lees de rijen voor latentie en doorvoer. Dat zijn medianen van p50-waarden van OpenRouter-aanbieders, en de ophaaldatum staat in de tabelnoot. Het zijn geen latentiedoel van GPTProto. Een korte chat let op latentie. Een lange voltooiing let op doorvoer.
Niet precies. De tabel vermeldt de gepubliceerde context en maximale uitvoer van elk model uit de OpenRouter-momentopname. Beide zitten in de klasse van een miljoen tokens. Zie een groter venster als ruimte voor een lang verzoek, en test de kwaliteit op de lengtes die je gaat versturen.
Nee. De dollarbedragen zijn de catalogustarieven van GPTProto voor de scène tekst-naar-tekst, inclusief het lijsttarief van de aanbieder dat de catalogus ernaast bewaart. OpenRouter is de bron voor latentie, doorvoer, context, uitvoerlimiet en de scores van Artificial Analysis, elk gemarkeerd met het ophaalmoment.
Ja. Claude Haiku 5.5 en GPT-6 Luna hebben elk een modelpagina met prijzen, een API-voorbeeld en een Playground. Van model wisselen is een wijziging van de modelnaam op hetzelfde saldo.
Makers en ontwikkelaars delen de modellen en workflows die ze hebben gebouwd.
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.

I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.

I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.

GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
Vergelijk modellen, leer hoe je de API instelt en ontdek workflows voor afbeeldingen en video voor echte projecten.
Maak afbeeldingen en video’s in de browser, of hang tekst-, beeld- en videomodellen met één sleutel in je app. De lagere tarieven staan erbij.