Prijzen+7% bonus
// Modelvergelijking tussen leveranciers

Claude Haiku 5.5vsGPT-6 Luna

Claude Haiku 5.5 en GPT-6 Luna zijn de kleine modellen die publieke stukken tot en met oktober 2026 vergeleken. Artificial Analysis, DataCamp en praktijktests zetten ze naast elkaar, en ze zijn het niet eens over een winnaar: sommige geven de voorkeur aan Haiku bij agenttaken, andere aan Luna bij kosten per afgeronde klus. Leverancierskaarten worden vaak op hetzelfde lage tarief geciteerd. Op GPTProto zijn de actuele teksttarieven niet hetzelfde. Deze pagina gebruikt die catalogus.

Het korte antwoord: begin de kostencheck bij GPT-6 Luna. Op de actuele GPTProto-tarieven ligt de invoer 11% lager en de uitvoer 11% lager. De doorgestreepte cijfers zijn de lijsttarieven van de aanbieder uit dezelfde catalogus. Promoot geen van beide modellen op één benchmark. De publieke vergelijkingen lopen uiteen, en een klein tariefverschil verdwijnt als het verliezende model een tweede poging nodig heeft.

Het beste voorDe kleine GPT-6 Luna van OpenAI voor aanroepen met hoog volume waarbij het tokentarief van GPTProto de beperking is.

Per 1 miljoen tokens · catalogustarief

Invoer$0.10$0.08/M−20%
Uitvoer$0.50$0.40/M−20%
Bekijk modelpagina
// Naast elkaar

Claude Haiku 5.5 tegen GPT-6 LunaIn één oogopslag.

GPTProto-prijzen zijn de actuele tekst-naar-tekst-catalogustarieven. Latentie, context en benchmarks verschijnen alleen als de OpenRouter-verzameling ze voor beide modellen teruggaf.

Kenmerk
Claude Haiku 5.5
GPT-6 Luna
Aanbieder
Claude
OpenAI
Model-ID
claude-haiku-5-5
gpt-6-luna
OpenRouter-model
anthropic/claude-haiku-5.5
openai/gpt-6-luna
Beschikbaarheid
99.10%
Afgelopen 7 dagen
100%
Afgelopen 7 dagen
Releasedatum
7 oktober 2026
22 september 2026
Invoer
$0.09$0.10 officiële lijst
$0.08$0.10 officiële lijst
Uitvoer
$0.45$0.50 officiële lijst
$0.40$0.50 officiële lijst
Je bespaart
−10%t.o.v. het lijsttarief in de catalogus
−20%t.o.v. het lijsttarief in de catalogus
Cache lezen
$0.009$0.01 officiële lijst
$0.008$0.01 officiële lijst
Cache schrijven
$0.1125$0.125 officiële lijst
$0.10$0.125 officiële lijst
Latentie (p50)
1.78 s
2.74 s
Doorvoer (p50)
149 tok./s
65 tok./s
Contextvenster
1 mln tokens
1,05 mln tokens
Max. uitvoertokens
128 duizend tokens
128 duizend tokens
Accepteert
TekstAfbeeldingBestand
BestandAfbeeldingTekst
Geeft terug
Tekst
Tekst
Waar het de moeite waard is
Korte agent- en toolstappen waarbij een klein model binnen een controleerbare taak moet blijven
Chat- en toolstappen met hoog volume die binnen een controleerbaar resultaat eindigen
Beste eerste test
Een gerouteerde substap: classificeer, extraheer of maak een concept, en beoordeel het daarna
Een herhaalde korte aanroep waarbij het lagere catalogustarief de kern is
In de catalogus sinds
okt 2026
sep 2026
API-gebruik
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-haiku-5-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-luna",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

Prijzen per 1 miljoen tokens uit de catalogus van GPTProto. Cijfers van OpenRouter opgehaald 3 november 2026. Geen SLA van GPTProto.

Invoer- en uitvoerprijs · per 1 miljoen tokens · elk paar geschaald naar zijn officiële tarief
OfficieelGPTProto
Claude Haiku 5.5Claude
Invoer$0.10
Invoer−10%$0.09
Uitvoer$0.50
Uitvoer−10%$0.45
GPT-6 LunaOpenAI
Invoer$0.10
Invoer−20%$0.08
Uitvoer$0.50
Uitvoer−20%$0.40
// Prijsvergelijking

Een klein tariefverschil,op de catalogus die je echt gaat aanroepen.

Op de actuele teksttarieven van GPTProto kost GPT-6 Luna $0.08 per miljoen invoertokens en $0.40 per miljoen uitvoertokens. Claude Haiku 5.5 kost $0.09 en $0.45. De lijsttarieven van de aanbieder die ernaast zijn opgeslagen, zijn $0.10/$0.50 voor GPT-6 Luna en $0.10/$0.50 voor Claude Haiku 5.5. GPT-6 Luna ligt 11% lager op invoer en 11% lager op uitvoer.

Voor een verzoek met 10.000 niet-gecachte invoertokens en 1.000 uitvoertokens komen die GPTProto-tarieven uit op ongeveer $0.0012 voor GPT-6 Luna en $0.0014 voor Claude Haiku 5.5. Die illustratie is alleen invoer plus uitvoer. Tegen deze tarieven is het dollarverschil op één korte aanroep klein. Het telt als de aanroep herhaalt, en het verdwijnt als een nieuwe poging of een toollus het verschil uitgeeft.

Prijskaarten van de leverancier kunnen stijgen zodra een prompt een lengtedrempel passeert. Deze vergelijking past geen tweede trede toe. Ze toont het ene tekst-naar-tekst-tarief in de catalogus van GPTProto. Open de modelpagina voordat je een prompt begroot die lang genoeg is om dat tarief te verlaten.

Controleer de actuele pagina's Claude Haiku 5.5 en GPT-6 Luna voordat je een productieroute begroot. Deze vergelijking leest dezelfde catalogus als die pagina's. Er wordt geen prijs van OpenRouter gekopieerd.

// Besparingscalculator

Reken met je eigen cijfers.Niet de onze.

Vermenigvuldig de invoer- en uitvoertokens die je verwacht met de actuele GPTProto-tarieven. Draai daarna een echte set. Een bruikbaar budget omvat cache, tools, nieuwe pogingen en het aandeel verzoeken dat elk model correct afrondt.

Prijsmodel
mln tokens
mln tokens
Dit houd je per jaar
$108.00
Maandelijkse kostenOfficieelGPTProtoBesparing
Invoer$20.00$16.00$4.00
Uitvoer$25.00$20.00$5.00
Per jaar$540.00$432.00$108.00

Alleen invoer- en uitvoertokens, tegen het catalogustarief dat voor deze pagina is geladen. Cache, tools en nieuwe pogingen komen erbij.

// Snelheid en toegang

Hoe snel. Hoe het wordt aangeroepen.Wat de momentopname toont.

Latentie en doorvoer zijn medianen van OpenRouter-aanbieders. Een ontbrekende rij zat niet in de ophaalactie en is weggelaten in plaats van gegokt.

Kenmerk
Claude Haiku 5.5
GPT-6 Luna
Latentie (p50)
1.78 s
2.74 s
Doorvoer (p50)
149 tok./s
65 tok./s
Gemeten aanbieders
5
3
Ondersteunde parameters
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputs
include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputs
Toolgebruik
Vermeld
Vermeld

Mediaan van p50-waarden van OpenRouter-aanbieders, opgehaald 3 november 2026. Geen SLA van GPTProto.

// Opwaarderen

Eén saldo.
Beide modellen.

Test Claude Haiku 5.5 en GPT-6 Luna vanaf hetzelfde GPTProto-saldo, tegen de tarieven op hun modelpagina's.

$15
Gewoon tegoed · geen bonus

Om te proberen. Handig om het endpoint aan te sluiten en nieuwe modellen te testen.

Maximale besparing · +6%
$1,000
+6% bonuscredits

Voor teams die al productieverkeer draaien. Bonustegoed komt bovenop de prijs die al korting heeft.

Gebruik je 100 miljoen tokens per maand op GPT-6 Luna? Met de prijzen van GPTProto bespaar je ongeveer $24.00 per jaar ten opzichte van de officiële prijzen — vóór bonuscredits.
// Kwaliteit en benchmarks

Wat de index toont.Wat hij niet kan beslissen.

Alleen scores die voor beide modellen aanwezig zijn, worden getoond. Een hogere index is een shortlistsignaal. Hij beslist je taken niet.

Kenmerk
Claude Haiku 5.5
GPT-6 Luna
Intelligentie-index
36.2Claude Haiku 5.5 (Max)
27.8GPT-6 Luna (Max)

Scores van Artificial Analysis zoals meegenomen door de OpenRouter-verzameling, opgehaald 3 november 2026.

// Oordeel

Welk klein modelmoet de stap doen?

Gebruik het model waarvan je de faalwijze al kunt beschrijven.

Claude Haiku 5.5claude-haiku-5-5
Kies Haiku 5.5 voor de beoordeelde agentstap
  • Gebruik Haiku voor classificatie, extractie en korte toolstappen die je automatisch kunt controleren. Publieke stukken geven het een voorsprong op sommige agenttaken en niet op andere.
  • Behandel één intelligentie-index niet als de beslissing. De tabel toont een score alleen als de verzameling die voor beide modellen heeft, en de celnotitie noemt de configuratie.
  • Het latentiecijfer op deze pagina is een mediaan van OpenRouter-aanbieders, geen belofte over jouw route. Tijd de aanroep die je echt gaat doen.
GPT-6 Lunagpt-6-luna
Kies GPT-6 Luna als de aanroep herhaalt
  • Gebruik Luna als dezelfde korte aanroep vaak draait en het tokentarief de beperking is. Het vermelde invoertarief ligt 11% onder Claude Haiku 5.5, en het uitvoertarief is 11% lager.
  • Een lager tokentarief is geen lagere kosten per afgeronde klus tot je nieuwe pogingen meetelt. Draai dezelfde set die je voor Haiku gebruikt.
  • De contextvensters zitten in dezelfde klasse van een miljoen tokens. Kies geen van beide modellen alleen op venstergrootte, en ga er niet van uit dat het catalogustarief nog geldt zodra een prompt de drempel voor lange prompts van de leverancier passeert. Controleer de modelpagina.

Routeer de stap, kijk daarna naar het log

Stuur de herhaalde korte aanroepen naar het model met het lagere GPTProto-tarief, en houd Haiku op de agentstappen die je beoordelaar al verkiest. Verplaats een stap alleen als het log laat zien dat het andere model slaagt waar het eerste dat niet deed. Beide staan op één GPTProto-saldo.

// Context en uitvoer

Dezelfde klasse venster.Geen reden om te kiezen.

GPT-6 Luna vermeldt het grotere contextvenster: Claude Haiku 5.5 op 1 mln tokens, GPT-6 Luna op 1,05 mln tokens. Beide zitten in de klasse van een miljoen tokens. Voor een klein model is die extra ruimte geen reden om elke aanroep te vullen. Je betaalt nog steeds het invoertarief voor elk token dat je verstuurt.

De maximale uitvoer is 128 duizend tokens voor Claude Haiku 5.5 en 128 duizend tokens voor GPT-6 Luna. Deze modellen worden meestal aangeroepen voor een kort resultaat. Test de uitvoerlengte die je echt bewaart.

De mediane latentie van Claude Haiku 5.5 is 1.78 s. GPT-6 Luna is 2.74 s. Een gebruiker die op een kort antwoord wacht, moet latentie zwaarder wegen. Deze cijfers zijn medianen van p50-waarden van OpenRouter-aanbieders, geen serviceniveau van GPTProto.

Claude Haiku 5.5 leidt op doorvoer: Claude Haiku 5.5 op 149 tok/s, GPT-6 Luna op 65 tok/s. Een lange voltooiing moet doorvoer zwaarder wegen. Een classificatie van één regel meestal niet.

// Hoe je beslist

Tel de afgeronde klus,niet een tiende cent.

Praktijktests die in oktober 2026 zijn gepubliceerd, vonden deze twee dicht bij elkaar op korte klussen en uit elkaar op welke taak elk mist. Draai je eigen mix als twee sets: een set voor classificatie of extractie met hoog volume, en een korte agentset met tools. Beoordeel of het resultaat bruikbaar was, hoeveel pogingen het kostte en de tijd tot de laatste token. Kosten per geslaagde klus is het cijfer om te bewaren. Een lager tokentarief verliest als het de extra poging nodig heeft.

// Aan de slag

Probeer beide op één saldovoordat je een standaard kiest.

Elke modelpagina heeft het actuele tarief, een API-voorbeeld en een Playground. Draai je eigen prompts en houd daarna de routeringsregel die wint op kwaliteit, latentie en budget. Blader door de modelcatalogus als je een derde kandidaat in dezelfde test wilt.

// Veelgestelde vragen

Haiku 5.5 tegen GPT-6 Luna.Heldere antwoorden.

01Is GPT-6 Luna goedkoper dan Claude Haiku 5.5 op GPTProto?+

Op de actuele GPTProto-tarieven, ja. Luna kost $0.08 invoer en $0.40 uitvoer per miljoen tokens, tegen $0.09 en $0.45 voor Haiku. Dat is 11% minder op invoer en 11% minder op uitvoer. De lijsttarieven van de aanbieder in de catalogus zijn $0.10/$0.50 en $0.10/$0.50. Een nieuwe poging, een toollus of een trede voor lange prompts op de modelpagina kan dat verschil uitwissen.

02Welk klein model scoort hoger?+

Deze pagina kent dat niet toe. Stukken uit oktober 2026, waaronder Artificial Analysis en praktijksets, lopen uiteen per taak en per inspanningsinstelling. De intelligentierij verschijnt alleen als de OpenRouter-verzameling een score voor beide modellen heeft. Gebruik die voor een shortlist en test daarna de klussen die je gaat draaien.

03Welke reageert sneller?+

Lees de rijen voor latentie en doorvoer. Dat zijn medianen van p50-waarden van OpenRouter-aanbieders, en de ophaaldatum staat in de tabelnoot. Het zijn geen latentiedoel van GPTProto. Een korte chat let op latentie. Een lange voltooiing let op doorvoer.

04Accepteren ze hetzelfde contextvenster?+

Niet precies. De tabel vermeldt de gepubliceerde context en maximale uitvoer van elk model uit de OpenRouter-momentopname. Beide zitten in de klasse van een miljoen tokens. Zie een groter venster als ruimte voor een lang verzoek, en test de kwaliteit op de lengtes die je gaat versturen.

05Zijn dit OpenRouter-prijzen?+

Nee. De dollarbedragen zijn de catalogustarieven van GPTProto voor de scène tekst-naar-tekst, inclusief het lijsttarief van de aanbieder dat de catalogus ernaast bewaart. OpenRouter is de bron voor latentie, doorvoer, context, uitvoerlimiet en de scores van Artificial Analysis, elk gemarkeerd met het ophaalmoment.

06Kan ik beide via GPTProto aanroepen?+

Ja. Claude Haiku 5.5 en GPT-6 Luna hebben elk een modelpagina met prijzen, een API-voorbeeld en een Playground. Van model wisselen is een wijziging van de modelnaam op hetzelfde saldo.

// Ervaringen van anderen

Ontdek hoe anderen GPTProto gebruiken.

Makers en ontwikkelaars delen de modellen en workflows die ze hebben gebouwd.

BL
Blogstra
Reddit · r/Bloggers
#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

KK
K
X (Twitter) · @ChillaiKalan__
#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

SNSanskriti Naruka
Sanskriti Naruka
X (Twitter) · @snskritinaruka
#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

CFCaden Flux
Caden Flux
X (Twitter) · @Caden_Flux
#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

ZZara
Zara
X (Twitter) · @ZaraIrahh
#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

MO
Many-Operation2625
Reddit · r/LLMDevs
#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.

// Aan de slag

Je volgende 100.000.000 tokensniet tegen de volle prijs.

Maak afbeeldingen en video’s in de browser, of hang tekst-, beeld- en videomodellen met één sleutel in je app. De lagere tarieven staan erbij.

  • ✓Compatibel met OpenAI
  • ✓200+ modellen
  • ✓10–30% goedkoper dan officieel
  • ✓Hoge uptime, automatische failover
✓Gekopieerd naar het klembord