Ideale perKimi K3.1 Pro di Moonshot per coding su scala di repository, ricerca finanziaria e lavoro da visivo a codice alla tariffa di catalogo più bassa.
Per 1M di token · tariffa di catalogo
Kimi K3.1 Pro contro GPT-6 Astra si riduce al lavoro che ti serve completato e al costo per completarlo. Parti da Kimi per il coding su scala di repository, la ricerca finanziaria e il lavoro da visivo a codice a una tariffa per token GPTProto più bassa. Parti da Astra quando l’applicazione è centrata sulle capacità di ragionamento impegnativo, di uso del computer e di lavoro professionale di OpenAI. Entrambi accettano testo e immagini e restituiscono testo. Confronta gli stessi compiti attraverso un solo account GPTProto. Questa pagina usa kimi-k3.1-pro, non Kimi K3 e non lo SKU ad alta velocità.
La risposta breve: inizia il controllo dei costi da Kimi K3.1 Pro. Sulle tariffe live di GPTProto l’input è più basso del 75% e l’output del 75%. Quel divario è il motivo per lasciare a Kimi il primo passaggio sul lavoro che puoi controllare. Sposta un’esecuzione su Astra quando il compito ha bisogno di uno strumento OpenAI, o quando Kimi fallisce un controllo che Astra supera. Metti a budget l’esecuzione completa dell’agente, nuovi tentativi inclusi.
Ideale perKimi K3.1 Pro di Moonshot per coding su scala di repository, ricerca finanziaria e lavoro da visivo a codice alla tariffa di catalogo più bassa.
Per 1M di token · tariffa di catalogo
Ideale perGPT-6 Astra di OpenAI per ragionamento impegnativo, uso del computer e lavoro professionale che può sostenere un budget di token più alto.
Per 1M di token · tariffa di catalogo
I prezzi GPTProto sono le tariffe di catalogo live per text-to-text. Latenza, contesto e benchmark compaiono solo quando la raccolta OpenRouter li ha restituiti per entrambi i modelli.
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3.1-pro",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6-astra",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'Prezzi per 1M di token dal catalogo GPTProto. Cifre OpenRouter, recupero 3 novembre 2026. Non uno SLA di GPTProto.
Sulle tariffe testo live di GPTProto, Kimi K3.1 Pro è $2.00 per milione di token di input e $10.00 per milione di token di output. GPT-6 Astra è $8.00 e $40.00. Le tariffe di listino dei fornitori conservate accanto sono $2.00/$10.00 per Kimi K3.1 Pro e $10.00/$50.00 per GPT-6 Astra. Kimi K3.1 Pro è più basso del 75% sull’input e del 75% sull’output. Il catalogo GPTProto e l’API diretta dell’editore sono prezzi separati. Usa la pagina modello per la tariffa collegata a una richiesta GPTProto.
Per un lotto di 1 milione di token di input non in cache e 200.000 token di output fatturati, queste tariffe di catalogo arrivano a $4.00 per Kimi K3.1 Pro e $16.00 per GPT-6 Astra. La parte di input è $2.00 contro $8.00. La parte di output è $2.00 contro $8.00. Le operazioni di cache e gli strumenti fatturati a parte sono extra. Un agente di coding può rileggere gli stessi file e produrre diverse patch. Registra input, ragionamento, token di risposta, addebiti degli strumenti e nuovi tentativi per il risultato accettato.
Controlla le pagine live di Kimi K3.1 Pro e GPT-6 Astra prima di mettere a budget un percorso di produzione. Questo confronto legge lo stesso catalogo di quelle pagine. Non copia un prezzo da OpenRouter.
Moltiplica i token di input e di output che ti aspetti per le tariffe live di GPTProto. Poi esegui un set reale. Un budget utile include cache, strumenti, nuovi tentativi e la quota di richieste che ogni modello chiude correttamente.
Solo token di input e di output, alla tariffa di catalogo caricata per questa pagina. Cache, strumenti e nuovi tentativi sono extra.
Latenza e portata sono mediane dei fornitori OpenRouter. Una riga mancante non era nel recupero, ed è lasciata fuori invece di essere indovinata.
Mediana dei p50 dei fornitori OpenRouter, recupero 3 novembre 2026. Non uno SLA di GPTProto.
Prova Kimi K3.1 Pro e GPT-6 Astra dallo stesso saldo GPTProto, alle tariffe sulle loro pagine modello.
Per provare. Serve a collegare l’endpoint e testare modelli nuovi.
L’importo che scelgono spesso chi sviluppa da solo o sta portando un progetto piccolo in produzione.
Per i team che hanno già traffico di produzione. Il credito bonus si somma al prezzo già scontato.
Si mostrano solo i punteggi presenti per entrambi i modelli. Un indice più alto è un segnale per la rosa ristretta. Non decide i tuoi compiti.
Punteggi di Artificial Analysis come li porta la raccolta OpenRouter, recupero 3 novembre 2026.
Usa il modello di cui sai già descrivere il modo di fallire.
Una piccola modifica di codice, un foglio di lavoro finanziario e un flusso controllato dal computer possono avere predefiniti diversi. Tieni visibili i criteri di accettazione e confronta il costo per soddisfarli. Definisci un passaggio di livello intorno a un controllo fallito, una dipendenza irrisolta o uno strumento richiesto.
Kimi K3.1 Pro indica 1.048.576 tokens di contesto. Moonshot descrive quella finestra come condivisa da input e output, con un budget di output predefinito che puoi alzare dentro il limite condiviso. GPT-6 Astra indica 1,05 milioni di token di contesto e 128 mila token di output. OpenAI documenta un input massimo sotto la finestra di contesto di Astra. L’API diretta di Astra applica tariffe più alte sopra 272.000 token di input. Questa pagina mostra la tariffa di catalogo GPTProto, non quel secondo scaglione dell’API diretta, e mostra il limite di output di Kimi quando la raccolta ne restituisce uno.
Kimi usa l’impegno di ragionamento low, high o max, con max come predefinito, e il ragionamento resta attivo. Astra supporta low, medium, high, xhigh e max. Registra l’impostazione scelta con ogni esecuzione. Per le chat multi-turno di Kimi, conserva il messaggio assistant restituito completo, contenuto di ragionamento incluso. Per gli strumenti nativi del fornitore di Astra, segui l’interfaccia degli strumenti supportata da OpenAI.
Il rilascio di Kimi si concentra sul coding a orizzonte lungo, inclusa l’ingegneria multi-file e l’implementazione visiva. Usalo come primo candidato per migrazioni di codebase, cambi di interfaccia, lavoro frontend da screenshot e script che costruiscono o modificano asset CAD. Dai all’agente le convenzioni del repository e un comando di test. L’ambito pubblicato di Astra include coding complesso e ragionamento. Includilo quando il compito ha bisogno di un’indagine sostenuta o di un consegnabile tecnico accanto all’implementazione. Confronta il diff finale, i test di regressione e il tempo di revisione.
L’API ufficiale di Astra documenta l’uso del computer e un set più ampio di strumenti ospitati da OpenAI. La documentazione per sviluppatori di Kimi copre le chiamate a strumenti e il ragionamento multi-turno. Un flusso di uso del computer ha bisogno anche di un ambiente a schermo o browser, di permessi e di un controllo dello stato risultante. Tieni nell’applicazione l’accesso ai file, l’esecuzione di shell e le regole di approvazione.
Moonshot mette in evidenza la modellazione finanziaria tra i miglioramenti del rilascio di Kimi K3.1 Pro. Dai a entrambi i modelli gli stessi documenti depositati, le stesse regole di calcolo e la stessa data limite. Tieni la qualità del recupero separata dalla qualità della generazione. Entrambi accettano immagini. Usa un passo di rendering o di esecuzione così il confronto misura uno script che funziona, non solo uno plausibile. Puoi anche assegnare le fasi: un agente Kimi prepara una patch, poi un passo di revisione valuta il diff con gli stessi criteri di accettazione.
Ogni pagina modello ha la tariffa attuale, un esempio di API e un Playground. Esegui i tuoi prompt, poi tieni la regola di routing che vince su qualità, latenza e budget. Sfoglia il catalogo modelli se vuoi un terzo candidato nello stesso test. Confronta i prezzi GPTProto attuali.
Sulle tariffe live di GPTProto, Kimi K3.1 Pro è $2.00 di input e $10.00 di output per milione di token, contro $8.00 e $40.00 per GPT-6 Astra. È il 75% in meno sull’input e il 75% in meno sull’output. La tariffa di listino del fornitore di Astra è $10.00/$50.00. Tieni conto dei token e degli strumenti usati sull’intero compito.
No. K3.1 Pro è una versione post-addestrata di Kimi K3 con addestramento aggiuntivo concentrato su coding, lavoro da agente, finanza e creazione 3D. Usa l’identificatore esatto kimi-k3.1-pro per questo confronto. Lo SKU ad alta velocità è una riga di catalogo diversa.
Sì. Entrambi i modelli documentati accettano input di testo e immagine e producono testo. Su GPTProto, usa il formato di richiesta immagine mostrato per il percorso selezionato. Per il lavoro CAD o frontend, esegui e ispeziona il codice generato.
Al 27 ottobre 2026, l’accesso API è live e Moonshot programma il rilascio dei pesi completi entro il 4 novembre. GPTProto fornisce l’accesso API in hosting.
Kimi usa l’impegno di ragionamento low, high o max, con max come predefinito e il ragionamento sempre attivo. Astra supporta low, medium, high, xhigh e max. Registra l’impostazione scelta in ogni esecuzione del confronto.
Esegui gli stessi compiti con gli stessi strumenti, permessi, file sorgente e controlli di accettazione. Confronta il completamento riuscito, le chiamate a strumenti non valide, il lavoro di revisione, il tempo trascorso e il costo totale su ogni tentativo.
No. Gli importi in dollari sono le tariffe di catalogo di GPTProto per la scena text-to-text, inclusa la tariffa di listino del fornitore che il catalogo conserva accanto. OpenRouter è la fonte di latenza, portata, contesto, limite di output e punteggi di Artificial Analysis, ciascuno segnato con l’ora di recupero.
Creator e sviluppatori condividono i modelli e i flussi di lavoro che hanno creato.
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.

I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.

I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.

GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
Confronta i modelli, scopri come configurare le API ed esplora flussi di lavoro per immagini e video pensati per progetti reali.
Fai immagini e video nel browser, oppure metti modelli di testo, immagini e video nell’app con una chiave. Le tariffe scontate sono lì.