GPT-6.1 TerravsGPT-6.1 Sol

Sulle tariffe testo live di GPTProto, GPT-6.1 Terra è $0.80 per milione di token di input e $4.00 per milione di token di output. GPT-6.1 Sol è $1.60 e $8.00. Le tariffe di listino dei fornitori conservate accanto sono $1.00/$5.00 per GPT-6.1 Terra e $2.00/$10.00 per GPT-6.1 Sol. GPT-6.1 Terra è più basso del 50% sull’input e del 50% sull’output. Le tariffe di listino mostrano la stessa direzione.

Per un lotto di 1 milione di token di input non in cache e 200.000 token di output fatturati, queste tariffe di catalogo arrivano a $1.60 per GPT-6.1 Terra e $3.20 per GPT-6.1 Sol. La parte di input è $0.80 contro $1.60. La parte di output è $0.80 contro $1.60. Le operazioni di cache e gli strumenti fatturati a parte sono extra. Traccia ogni richiesta nel compito, contesto ripetuto incluso, prima di dire che l’upgrade vale la pena.

Definisci il risultato in più che ti serve da Sol prima di far salire. Per una modifica di codice, può essere una suite di test completa che Terra ha lasciato in fallimento. Per un documento, può essere un set di riferimenti incrociati che un passaggio più semplice ha mancato. Una regola di passaggio di livello legata a un controllo fallito dà un motivo alla spesa in più.

Controlla le pagine live di GPT-6.1 Terra e GPT-6.1 Sol prima di mettere a budget un percorso di produzione. Questo confronto legge lo stesso catalogo di quelle pagine. Non copia un prezzo da OpenRouter.

GPT-6.1 Terra indica 1,05 milioni di token di contesto. GPT-6.1 Sol indica 1,05 milioni di token di contesto e 128 mila token di output. OpenAI pubblica la stessa classe di contesto per entrambi, più un input massimo e un tetto di output che questa pagina mostra quando la raccolta li restituisce. Non scegliere Sol perché ti aspetti una finestra più grande.

Terra supporta l’impegno di ragionamento none, low, medium, high, xhigh e max. Sol supporta low, medium, high, xhigh e max. Entrambi hanno medium come predefinito. L’impostazione none di Terra è l’opzione in più per una richiesta in cui vuoi la configurazione più leggera. Registra l’impostazione insieme al risultato.

OpenAI richiede la Responses API per le chiamate a strumenti su entrambe le versioni. Tieni espliciti gli identificatori: gpt-6.1-terra e gpt-6.1-sol. L’API diretta di OpenAI applica tariffe più alte sull’intera richiesta sopra 272.000 token di input per entrambi i modelli. Questa pagina mostra l’unica tariffa di catalogo text-to-text di GPTProto, non quel secondo scaglione dell’API diretta.

OpenAI elenca tra i casi d’uso di Terra l’abbinamento di foto di prodotto a voci di catalogo e l’interpretazione di disegni tecnici. Chiedi l’identificatore abbinato più le prove, oppure dimensioni, etichette e unità in una risposta strutturata. Valuta i campi contro risposte verificate. Entrambi i modelli sono posizionati per l’uso del computer. Parti da Terra sui passi ripetibili, come leggere un modulo o controllare un valore mostrato. Includi Sol quando il flusso ha più diramazioni o un recupero più difficile. Usa lo stesso ambiente e registra se lo stato richiesto è stato raggiunto.

Il posizionamento pubblicato di Sol include coding complesso e lavoro professionale. Includilo quando una modifica attraversa moduli, ha bisogno di un’indagine difficile o richiede diversi giri di verifica basata su strumenti. Terra è la prima valutazione per una modifica piccola, un campo estratto da uno screenshot o una bozza da materiale fornito. Per un consegnabile professionale con più documenti sorgente, valuta Sol sul flusso completo e separa le correzioni fattuali dal tono.

Tieni su Terra l’abbinamento di immagini, l’estrazione da moduli, la scrittura concisa e le modifiche delimitate. Metti il debug tra file e l’analisi di più documenti nel gruppo che può spendere di più. Esegui entrambi sugli stessi esempi etichettati. Valida un identificatore di prodotto prima di salvarlo, esegui i test prima di accettare una patch e controlla lo stato dell’applicazione dopo un’azione sul computer.