Ideale perGPT-6.1 Terra di OpenAI per ragionamento visivo, uso del computer e scrittura in un flusso testo e immagine.
Per 1M di token · tariffa di catalogo
GPT-6.1 Terra contro Gemini 3.8 Flash parte dall’input di cui ha bisogno la tua applicazione. Scegli Terra come prima prova per il ragionamento visivo, l’uso preciso del computer e la scrittura naturale in un flusso in stile OpenAI. Scegli Gemini 3.8 Flash quando il compito include input nativo audio, video o PDF, oppure usa il grounding e le capacità di strumenti documentate di Google. Entrambi producono testo e supportano il lavoro a contesto ampio. Confronta il prezzo promozionale attuale e anche la tariffa di catalogo base.
La risposta breve: alle tariffe di catalogo live di GPTProto, parti da GPT-6.1 Terra. L’input è più basso del 11% e l’output del 11%. Questo è il confronto di catalogo base. Una promozione mostrata su Gemini può invertirlo, e la sezione prezzi indica quella tariffa solo finché la promozione è aperta. Usa lo stesso materiale di partenza e gli stessi controlli di accettazione per i compiti che entrambi i modelli possono svolgere.
Ideale perGPT-6.1 Terra di OpenAI per ragionamento visivo, uso del computer e scrittura in un flusso testo e immagine.
Per 1M di token · tariffa di catalogo
Ideale perGemini 3.8 Flash di Google per input a media misti, inclusi audio, video e PDF, più i suoi strumenti documentati.
Per 1M di token · tariffa di catalogo
I prezzi GPTProto sono le tariffe di catalogo live per text-to-text. Latenza, contesto e benchmark compaiono solo quando la raccolta OpenRouter li ha restituiti per entrambi i modelli.
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6.1-terra",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gemini-3.8-flash",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'Prezzi per 1M di token dal catalogo GPTProto. Cifre OpenRouter, recupero 3 novembre 2026. Non uno SLA di GPTProto.
Sulle tariffe testo live di GPTProto, GPT-6.1 Terra è $0.80 per milione di token di input e $4.00 per milione di token di output. Gemini 3.8 Flash è $0.90 e $4.50. Le tariffe di listino dei fornitori conservate accanto sono $1.00/$5.00 per GPT-6.1 Terra e $1.50/$7.50 per Gemini 3.8 Flash. GPT-6.1 Terra è più basso del 11% sull’input e del 11% sull’output, quindi a queste tariffe di catalogo il modello più economico non si inverte quando la risposta è lunga.
Durante la promozione 0.5× mostrata fino a 31 dicembre 2026, Gemini 3.8 Flash è $0.45 per milione di token di input e $2.25 per milione di token di output. Quell’input promozionale è del 44% sotto GPT-6.1 Terra a $0.80, e l’output promozionale è del 44% sotto $4.00. Usa il prezzo mostrato per il percorso e il periodo di fatturazione che eseguirai davvero. Quando la promozione si chiude, questa frase esce dalla pagina e il confronto di catalogo sopra resta.
Per un lotto di 1 milione di token di input non in cache e 200.000 token di output fatturati, le tariffe di catalogo arrivano a $1.60 per GPT-6.1 Terra e $1.80 per Gemini 3.8 Flash. La parte di input è $0.80 contro $0.90. La parte di output è $0.80 contro $0.90. Letture di cache, scritture di cache, chiamate a strumenti e addebiti sui media sono extra.
Alla tariffa promozionale, lo stesso lotto è $0.90 per Gemini 3.8 Flash: $0.45 di input e $0.45 di output. Il lotto di catalogo per GPT-6.1 Terra resta $1.60. Un secondo tentativo, o un addebito di strumento, può annullare un divario così piccolo.
Controlla le pagine live di GPT-6.1 Terra e Gemini 3.8 Flash prima di mettere a budget un percorso di produzione. Questo confronto legge lo stesso catalogo di quelle pagine. Non copia un prezzo da OpenRouter.
Moltiplica i token di input e di output che ti aspetti per le tariffe live di GPTProto. Poi esegui un set reale. Un budget utile include cache, strumenti, nuovi tentativi e la quota di richieste che ogni modello chiude correttamente.
Solo token di input e di output, alla tariffa di catalogo caricata per questa pagina. Cache, strumenti e nuovi tentativi sono extra.
Latenza e portata sono mediane dei fornitori OpenRouter. Una riga mancante non era nel recupero, ed è lasciata fuori invece di essere indovinata.
Mediana dei p50 dei fornitori OpenRouter, recupero 3 novembre 2026. Non uno SLA di GPTProto.
Prova GPT-6.1 Terra e Gemini 3.8 Flash dallo stesso saldo GPTProto, alle tariffe sulle loro pagine modello.
Per provare. Serve a collegare l’endpoint e testare modelli nuovi.
L’importo che scelgono spesso chi sviluppa da solo o sta portando un progetto piccolo in produzione.
Per i team che hanno già traffico di produzione. Il credito bonus si somma al prezzo già scontato.
Si mostrano solo i punteggi presenti per entrambi i modelli. Un indice più alto è un segnale per la rosa ristretta. Non decide i tuoi compiti.
Punteggi di Artificial Analysis come li porta la raccolta OpenRouter, recupero 3 novembre 2026.
Usa il modello di cui sai già descrivere il modo di fallire.
Manda a Gemini i compiti nativi di audio, video e PDF. Tieni Terra sui passi di testo e immagine che il tuo valutatore già controlla. Entrambi i modelli stanno su un solo saldo GPTProto, quindi la divisione è un cambio del nome modello. Riprova il percorso di prezzo quando la promozione finisce.
GPT-6.1 Terra indica 1,05 milioni di token di contesto. Gemini 3.8 Flash indica 1.048.576 tokens di contesto e 65.536 tokens di output. La lunghezza di Flash è il numero intero raccolto, non un’etichetta arrotondata da un milione. OpenAI documenta un input massimo e un tetto di output separati dalla lunghezza di contesto mostrata qui. Questa tabella mostra il limite di output di Terra quando la raccolta ne restituisce uno. Una finestra più grande è spazio per un prompt lungo, non una tariffa di input più bassa.
Gli input documentati di Terra sono testo e immagine, e il suo output è testo. Google documenta input di testo, immagine, video, audio e PDF per Gemini 3.8 Flash, con output di testo. La generazione di immagini e la generazione di audio sono modelli separati. Per un flusso audio o video costruito intorno a Terra, un passo precedente deve fornire una trascrizione, fotogrammi estratti o altro materiale supportato, e quel passo entra nel costo.
Terra supporta gli impegni none, low, medium, high, xhigh e max. Gemini supporta i livelli di thinking low, medium e high. Usa il campo di richiesta proprio di ogni modello. OpenAI richiede la Responses API per le chiamate a strumenti di Terra. La documentazione di Google elenca function calling, esecuzione di codice, search grounding, file search, URL context e uso del computer in Preview. Su GPTProto, parti dall’esempio di API Usage del modello selezionato e prova ogni strumento su quel percorso.
Entrambi i modelli accettano immagini e restituiscono testo. Gli esempi ufficiali di Terra includono l’abbinamento di foto di prodotto, l’interpretazione di disegni tecnici e l’azione sulle schermate dell’applicazione. Gemini accetta immagini dentro un’interfaccia multimodale più ampia. Valuta identificatori estratti, dimensioni, etichette o azioni successive contro risposte verificate, e includi testo piccolo e riferimenti ambigui quando quei casi compaiono nella tua applicazione.
Google posiziona Gemini 3.8 Flash per l’ingegneria del software a orizzonte lungo, gli agenti autonomi e i flussi aziendali. OpenAI posiziona Terra per il ragionamento visivo efficiente, l’uso preciso del computer e la scrittura. Per un compito di coding, controlla la patch finale e i risultati dei test. Per un flusso aziendale, controlla i dati scritti, le approvazioni richieste e lo stato completato. Registra le chiamate ripetute così il conto è il compito intero.
Se l’applicazione contiene entrambi i tipi di lavoro, manda i compiti nativi a media misti a un percorso Gemini supportato e valuta Terra per i passi di immagine o testo. Scegli prima Terra quando il lavoro è testo e immagini, azioni sul computer, scrittura o un’integrazione esistente in stile OpenAI. Scegli prima Gemini quando l’input audio, video o PDF è centrale, o quando l’applicazione ha bisogno dei suoi strumenti Google documentati. Annota la data di fine promozione accanto a ogni stima di costo che usa la tariffa promozionale.
Ogni pagina modello ha la tariffa attuale, un esempio di API e un Playground. Esegui i tuoi prompt, poi tieni la regola di routing che vince su qualità, latenza e budget. Sfoglia il catalogo modelli se vuoi un terzo candidato nello stesso test. Confronta i prezzi GPTProto attuali.
Alle tariffe di catalogo live, GPT-6.1 Terra è $0.80 di input e $4.00 di output per milione di token, contro $0.90 e $4.50 per Gemini 3.8 Flash. È il 11% in meno sull’input e il 11% in meno sull’output. La sezione prezzi indica la promozione mostrata di Gemini solo finché quella finestra è aperta. Confronta il periodo di fatturazione che eseguirai davvero.
Terra accetta testo e immagini. Google documenta testo, immagini, video, audio e PDF per Gemini 3.8 Flash. Entrambi restituiscono testo. Usa il formato di richiesta supportato dal percorso GPTProto scelto.
Gemini 3.8 Flash indica 65.536 tokens di output. OpenAI pubblica anche un tetto di output per Terra. Questa pagina mostra la riga di output di Terra quando la raccolta restituisce una lunghezza. Imposta il budget di output richiesto e verifica l’artefatto finale.
Questi modelli restituiscono testo. Google indica la generazione di immagini e la generazione di audio come non supportate per Gemini 3.8 Flash. La modalità di output nativa di Terra è il testo. Scegli un modello di generazione dedicato per i file di immagine o audio.
Usa i controlli supportati da ogni percorso. Terra offre sei livelli di impegno, incluso none. Gemini offre i livelli di thinking low, medium e high. Parti dall’esempio di API Usage del modello selezionato.
Esegui le stesse azioni nello stesso ambiente con permessi, timeout e controlli dello stato finale allineati. Registra il completamento riuscito, le azioni non valide, i passi di recupero, il tempo trascorso e il costo dell’intero compito.
No. Gli importi in dollari sono le tariffe di catalogo di GPTProto per la scena text-to-text, inclusa la tariffa di listino del fornitore che il catalogo conserva accanto. OpenRouter è la fonte di latenza, portata, contesto, limite di output e punteggi di Artificial Analysis, ciascuno segnato con l’ora di recupero.
Creator e sviluppatori condividono i modelli e i flussi di lavoro che hanno creato.
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.

I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.

I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.

GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
Confronta i modelli, scopri come configurare le API ed esplora flussi di lavoro per immagini e video pensati per progetti reali.
Fai immagini e video nel browser, oppure metti modelli di testo, immagini e video nell’app con una chiave. Le tariffe scontate sono lì.