// Confronto tra modelli di fornitori diversi

Gemini 3.8 FlashvsGPT-6.1 Terra

Di GPTProtoAggiornato il 28 ottobre 2026

GPT-6.1 Terra is the model OpenAI released at the end of October 2026, and the pricing roundups that followed put it next to Gemini 3.8 Flash. They are not the same product. Flash is the high-volume Gemini route. Terra is the new computer-use and visual model. Public comparisons of this pair mix effort settings, so this page does not award an index. It prices both from the GPTProto text catalog, and it does not copy a token price from OpenRouter.

The short answer: start the cost check with GPT-6.1 Terra. On the live GPTProto rates its input is 11% lower and its output is 11% lower. The struck-through figures are the provider list rates from the same catalog. The gap is small enough that retries can erase it. Keep both models in the test, and read a benchmark row only when both scores are present.

Esplora Gemini 3.8 Flash su GPTProto Esplora GPT-6.1 Terra su GPTProto

Gemini 3.8 Flash↗Google · gemini-3.8-flash

Ideale perGoogle's Gemini 3.8 Flash for high-volume prompts where a Flash-class model is the one you already grade.

Per 1M di token · tariffa di catalogo

Input~~$1.50~~$0.90/M−40%

Output~~$7.50~~$4.50/M−40%

Vedi la pagina modello

GPT-6.1 Terra↗OpenAI · gpt-6.1-terra

Ideale perOpenAI's GPT-6.1 Terra, released October 2026, for computer use and visual tasks at the catalog's newer rate.

Per 1M di token · tariffa di catalogo

Input~~$1.00~~$0.80/M−20%

Output~~$5.00~~$4.00/M−20%

Vedi la pagina modello

// Fianco a fianco

Gemini 3.8 Flash vs GPT-6.1 TerraA colpo d’occhio.

I prezzi GPTProto sono le tariffe di catalogo live per text-to-text. Latenza, contesto e benchmark compaiono solo quando la raccolta OpenRouter li ha restituiti per entrambi i modelli.

Voce

Gemini 3.8 Flash

GPT-6.1 Terra

Fornitore

Google

OpenAI

ID modello

gemini-3.8-flash

gpt-6.1-terra

Modello OpenRouter

google/gemini-3.8-flash

openai/gpt-6.1-terra

Disponibilità

100%

Ultimi 7 giorni

99.99%

Ultimi 7 giorni

Data di uscita

2 settembre 2026

26 ottobre 2026

Input

$0.90~~$1.50~~ listino ufficiale

$0.80~~$1.00~~ listino ufficiale

Output

$4.50~~$7.50~~ listino ufficiale

$4.00~~$5.00~~ listino ufficiale

Risparmi

−40%rispetto alla tariffa di listino del catalogo

−20%rispetto alla tariffa di listino del catalogo

Lettura cache

$0.09~~$0.15~~ listino ufficiale

$0.04~~$0.05~~ listino ufficiale

Scrittura cache

$0.60~~$1.00~~ listino ufficiale

$1.00~~$1.25~~ listino ufficiale

Finestra di contesto

1.048.576 tokens

1,05 milioni di token

Token di output max.

65.536 tokens

128 mila token

Accetta

TestoImmagineVideoFileAudio

FileImmagineTesto

Restituisce

Testo

Dove si ripaga

Repeated prompts that already run on a Gemini Flash route

Visual checks and computer-use steps where the catalog rate still has to clear the bar

Miglior test iniziale

A high-volume step you can grade against Terra

Uno screenshot, un modulo o un passo sul desktop con un risultato verificabile

Nel catalogo dal

set 2026

ott 2026

Uso API

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gemini-3.8-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-terra",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

Prezzi per 1M di token dal catalogo GPTProto. Cifre OpenRouter, recupero 3 novembre 2026. Non uno SLA di GPTProto.

Prezzo di input e di output · per 1M di token · ogni coppia scalata sulla sua tariffa ufficiale

UfficialeGPTProto

Gemini 3.8 FlashGoogle

Input$1.50

Input−40%$0.90

Output$7.50

Output−40%$4.50

GPT-6.1 TerraOpenAI

Input$1.00

Input−20%$0.80

Output$5.00

Output−20%$4.00

// Confronto prezzi

A small gapsu entrambi i lati.

Sulle tariffe testo live di GPTProto, GPT-6.1 Terra è $0.80 per milione di token di input e $4.00 per milione di token di output. Gemini 3.8 Flash è $0.90 e $4.50. Le tariffe di listino dei fornitori salvate accanto sono $1.00/$5.00 per GPT-6.1 Terra e $1.50/$7.50 per Gemini 3.8 Flash. GPT-6.1 Terra è più basso del 11% sull’input e del 11% sull’output, quindi il modello più economico non si inverte quando la risposta è lunga.

For a request with 10,000 uncached input tokens and 1,000 output tokens, those GPTProto rates come to about $0.012 for GPT-6.1 Terra and $0.0135 for Gemini 3.8 Flash. That illustration is input plus output only. Cache reads, cache writes, tool calls, and retries are extra, and a second attempt can erase the gap. Vendor price cards can step up once a prompt passes a length threshold. This page shows the one text-to-text catalog rate, not a second tier.

Controlla le pagine live di Gemini 3.8 Flash e GPT-6.1 Terra prima di mettere a budget un percorso di produzione. Questo confronto legge lo stesso catalogo di quelle pagine. Non copia un prezzo da OpenRouter.

// Calcolatore di risparmio

Fai i conti con i tuoi numeri.Non con i nostri.

Moltiplica i token di input e di output che ti aspetti per le tariffe live di GPTProto. Poi esegui un set reale. Un budget utile include cache, strumenti, nuovi tentativi e la quota di richieste che ogni modello chiude correttamente.

Modello di prezzo

Token di input al mese (milioni)

M di token

Token di output al mese (milioni)

M di token

Quello che tieni, all’anno

$1,080

Costo di esercizio mensileUfficialeGPTProtoRisparmio

Input$200$160$40

Output$250$200$50

All’anno$5,400$4,320$1,080

Solo token di input e di output, alla tariffa di catalogo caricata per questa pagina. Cache, strumenti e nuovi tentativi sono extra.

Vedi gli scaglioni di ricarica

// Velocità e accesso

Quanto è veloce. Come si invoca.Cosa mostra lo snapshot.

Latenza e portata sono mediane dei fornitori OpenRouter. Una riga mancante non era nel recupero, ed è lasciata fuori invece di essere indovinata.

Voce

Gemini 3.8 Flash

GPT-6.1 Terra

Parametri supportati

include_reasoningmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstopstructured_outputs

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputs

Uso degli strumenti

In elenco

Mediana dei p50 dei fornitori OpenRouter, recupero 3 novembre 2026. Non uno SLA di GPTProto.

// Ricarica

Un saldo.
Entrambi i modelli.

Prova Gemini 3.8 Flash e GPT-6.1 Terra dallo stesso saldo GPTProto, alle tariffe sulle loro pagine modello.

$15

Credito semplice · nessun bonus

Per provare. Serve a collegare l’endpoint e testare modelli nuovi.

Più popolare

$100

+4% crediti bonus

L’importo che scelgono spesso chi sviluppa da solo o sta portando un progetto piccolo in produzione.

Risparmio massimo · +6%

$1,000

+6% crediti bonus

Per i team che hanno già traffico di produzione. Il credito bonus si somma al prezzo già scontato.

Usi 100 milioni di token al mese su Gemini 3.8 Flash? Con i prezzi di GPTProto, risparmieresti circa $720 all'anno rispetto ai prezzi ufficiali — prima dei crediti bonus.

// Qualità e benchmark

Cosa mostra l’indice.Cosa non può decidere.

Si mostrano solo i punteggi presenti per entrambi i modelli. Un indice più alto è un segnale per la rosa ristretta. Non decide i tuoi compiti.

Voce

Gemini 3.8 Flash

GPT-6.1 Terra

Indice di intelligenza

30.5Gemini 3.8 Flash (High)

51GPT-6.1 Terra (Max)

Punteggi di Artificial Analysis come li porta la raccolta OpenRouter, recupero 3 novembre 2026.

// Verdetto

Quale modello è adattoalla chiamata che fai più spesso?

Usa il modello di cui sai già descrivere il modo di fallire.

Gemini 3.8 Flashgemini-3.8-flash

Choose Gemini 3.8 Flash for the route you already grade

Use Flash when the prompt already runs on Gemini and you can grade the result against Terra.
Do not treat one intelligence index as the decision. Published comparisons of this pair mix effort settings, and the table shows a score only when the harvest has it for both models.
La cifra di latenza in questa pagina è una mediana dei fornitori OpenRouter, non una promessa sul tuo percorso. Cronometra la chiamata che farai davvero.

Prova Gemini 3.8 Flash su GPTProto

GPT-6.1 Terragpt-6.1-terra

Choose GPT-6.1 Terra when the rate is the constraint

Use Terra for visual checks, form filling, and other computer-use steps with a clear finish line. The listed input rate is 11% below Gemini 3.8 Flash, and the output rate is lower by 11%.
A lower token rate is not a lower cost per completed task until you count retries. Run the same set you use for Flash.
Do not pick Terra on window size alone. If its context cell is a catalog label, the table note says so.

Prova GPT-6.1 Terra su GPTProto

Instrada secondo il passo, non secondo il marchio

Send the repeated, checkable steps to the model with the lower GPTProto rate, and keep Flash on the prompts your Gemini grader already prefers. Write down when the switch changes the result. Both models are on one GPTProto balance, so the split is a model-name change.

// Contesto e output

Read Flash's window.Aspetta quella di Terra.

Gemini 3.8 Flash lists 1.048.576 tokens of context and 65.536 tokens of output. That length is the harvested integer, not a rounded million label. A larger window is room for a long prompt, not a lower input rate. OpenAI's launch note describes Terra as a million-token-class model. If Terra's context cell is filled from the catalog label, the table note says so, and that label is rounded.

// Come decidere

Grade the new modelon the work Flash already runs.

Do not pick Terra because it is new, or Flash because the route is already Gemini, until the same set has run on both. Use work you already trust: a high-volume prompt, a visual check, and a case that must reject a bad input. Send the same instructions, tools, and grader. Record task success, total tokens, retries, and time to the last token. Cost per successful task is the number to keep. A small token gap loses when it needs the extra try.

// Per iniziare

Prova entrambi su un solo saldoprima di scegliere un predefinito.

Ogni pagina modello ha la tariffa attuale, un esempio di API e un Playground. Esegui i tuoi prompt, poi tieni la regola di routing che vince su qualità, latenza e budget. Sfoglia il catalogo modelli se vuoi un terzo candidato nello stesso test.

Vedi API e prezzi di Gemini 3.8 Flash Vedi API e prezzi di GPT-6.1 Terra

// Domande

Gemini 3.8 Flash vs GPT-6.1 Terra.Risposte dirette.

01Is GPT-6.1 Terra cheaper than Gemini 3.8 Flash on GPTProto?+

On the live GPTProto rates, yes. Terra is $0.80 input and $4.00 output per million tokens, against $0.90 and $4.50 for Flash. That is 11% less on input and 11% less on output. The provider list rates in the catalog are $1.50/$7.50 for Gemini 3.8 Flash and $1.00/$5.00 for GPT-6.1 Terra. Cache and retries can change a full bill.

02Quale modello segna più in alto?+

This page does not award that. A published comparison of these names uses a non-reasoning Terra setting against a high-effort Flash setting, so the indexes are not the same test. The intelligence row appears only when the OpenRouter harvest has a score for both models. Use it to shortlist, then test the jobs you will run.

03Quale risponde più in fretta?+

Leggi le righe di latenza e portata: sono mediane dei p50 dei fornitori OpenRouter e portano la data di recupero nella nota della tabella. Non sono un obiettivo di latenza GPTProto. A una chat breve importa la latenza. A un completamento lungo importa la portata.

04Hanno la stessa finestra di contesto?+

Read the context row. Flash's harvested length is the integer the harvest returned, which is not a rounded million label. If Terra's cell is filled from the catalog label, the table note says so. Treat a larger window as room for a long request, and test quality at the lengths you will send.

05Questi sono prezzi OpenRouter?+

No. Gli importi in dollari sono le tariffe di catalogo di GPTProto per la scena text-to-text, inclusa la tariffa di listino del fornitore che il catalogo conserva accanto. OpenRouter è la fonte di latenza, portata, contesto, limite di output e punteggi di Artificial Analysis, ciascuno segnato con l’ora di recupero.

06Posso chiamare entrambi tramite GPTProto?+

Sì. Gemini 3.8 Flash e GPT-6.1 Terra hanno ciascuna una pagina modello con prezzi, un esempio di API e un Playground. Cambiare modello è un cambio del nome modello sullo stesso saldo.

// Testimonianze

Scopri come altri usano GPTProto.

Creator e sviluppatori condividono i modelli e i flussi di lavoro che hanno creato.

Blogstra

Reddit · r/Bloggers

#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

X (Twitter) · @ChillaiKalan__

#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

Sanskriti Naruka

X (Twitter) · @snskritinaruka

#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

Caden Flux

X (Twitter) · @Caden_Flux

#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Zara

X (Twitter) · @ZaraIrahh

#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

Many-Operation2625

Reddit · r/LLMDevs

#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.