// Confronto tra modelli di fornitori diversi

Claude Haiku 5.5vsGPT-6 Luna

Di GPTProtoAggiornato il 22 ottobre 2026

Claude Haiku 5.5 e GPT-6 Luna sono i modelli piccoli che i testi pubblici hanno confrontato nell’ottobre 2026. Artificial Analysis, DataCamp e prove pratiche li mettono fianco a fianco e non concordano su un vincitore: alcuni preferiscono Haiku sui compiti di agente, alcuni preferiscono Luna sul costo per lavoro finito. Le schede di listino dei vendor sono spesso citate alla stessa tariffa bassa. Su GPTProto le tariffe testo live non sono le stesse. Questa pagina usa quel catalogo.

La risposta breve: inizia il controllo dei costi da GPT-6 Luna. Sulle tariffe live di GPTProto l’input è più basso del 11% e l’output del 11%. Le cifre barrate sono le tariffe di listino dei fornitori dallo stesso catalogo. Non promuovere nessuno dei due modelli su un solo benchmark. I confronti pubblici si dividono, e un piccolo divario di tariffa sparisce se il modello che perde ha bisogno di un secondo tentativo.

Esplora Claude Haiku 5.5 su GPTProto Esplora GPT-6 Luna su GPTProto

Claude Haiku 5.5↗Claude · claude-haiku-5-5

Ideale perIl piccolo Haiku 5.5 di Anthropic per classificazione, estrazione e passi di agente brevi che puoi valutare.

Per 1M di token · tariffa di catalogo

Input~~$0.10~~$0.09/M−10%

Output~~$0.50~~$0.45/M−10%

Vedi la pagina modello

GPT-6 Luna↗OpenAI · gpt-6-luna

Ideale perIl piccolo GPT-6 Luna di OpenAI per chiamate ad alto volume in cui il vincolo è la tariffa per token di GPTProto.

Per 1M di token · tariffa di catalogo

Input~~$0.10~~$0.08/M−20%

Output~~$0.50~~$0.40/M−20%

Vedi la pagina modello

// Fianco a fianco

Claude Haiku 5.5 contro GPT-6 LunaA colpo d’occhio.

I prezzi GPTProto sono le tariffe di catalogo live per text-to-text. Latenza, contesto e benchmark compaiono solo quando la raccolta OpenRouter li ha restituiti per entrambi i modelli.

Voce

Claude Haiku 5.5

GPT-6 Luna

Fornitore

Claude

OpenAI

ID modello

claude-haiku-5-5

gpt-6-luna

Modello OpenRouter

anthropic/claude-haiku-5.5

openai/gpt-6-luna

Disponibilità

99.10%

Ultimi 7 giorni

100%

Ultimi 7 giorni

Data di uscita

7 ottobre 2026

22 settembre 2026

Input

$0.09~~$0.10~~ listino ufficiale

$0.08~~$0.10~~ listino ufficiale

Output

$0.45~~$0.50~~ listino ufficiale

$0.40~~$0.50~~ listino ufficiale

Risparmi

−10%rispetto alla tariffa di listino del catalogo

−20%rispetto alla tariffa di listino del catalogo

Lettura cache

$0.009~~$0.01~~ listino ufficiale

$0.008~~$0.01~~ listino ufficiale

Scrittura cache

$0.1125~~$0.125~~ listino ufficiale

$0.10~~$0.125~~ listino ufficiale

Latenza (p50)

1.78 s

2.74 s

Portata (p50)

149 tok/s

65 tok/s

Finestra di contesto

1 milione di token

1,05 milioni di token

Token di output max.

128 mila token

Accetta

TestoImmagineFile

FileImmagineTesto

Restituisce

Testo

Dove si ripaga

Passi brevi di agente e di strumenti in cui un modello piccolo deve restare dentro un compito verificabile

Passi di chat e di strumenti ad alto volume che finiscono dentro un risultato verificabile

Miglior test iniziale

Un sotto-passo instradato: classifica, estrai o stendi una bozza, poi valutalo

Una chiamata breve e ripetuta in cui conta la tariffa di catalogo più bassa

Nel catalogo dal

ott 2026

set 2026

Uso API

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-haiku-5-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6-luna",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

Prezzi per 1M di token dal catalogo GPTProto. Cifre OpenRouter, recupero 3 novembre 2026. Non uno SLA di GPTProto.

Prezzo di input e di output · per 1M di token · ogni coppia scalata sulla sua tariffa ufficiale

UfficialeGPTProto

Claude Haiku 5.5Claude

Input$0.10

Input−10%$0.09

Output$0.50

Output−10%$0.45

GPT-6 LunaOpenAI

Input$0.10

Input−20%$0.08

Output$0.50

Output−20%$0.40

// Confronto prezzi

Un piccolo divario di tariffa,sul catalogo che chiamerai davvero.

Sulle tariffe testo live di GPTProto, GPT-6 Luna è $0.08 per milione di token di input e $0.40 per milione di token di output. Claude Haiku 5.5 è $0.09 e $0.45. Le tariffe di listino dei fornitori salvate accanto sono $0.10/$0.50 per GPT-6 Luna e $0.10/$0.50 per Claude Haiku 5.5. GPT-6 Luna è più basso del 11% sull’input e del 11% sull’output.

Per una richiesta con 10.000 token di input non in cache e 1.000 token di output, queste tariffe GPTProto fanno circa $0.0012 per GPT-6 Luna e $0.0014 per Claude Haiku 5.5. L’esempio è solo input più output. A queste tariffe il divario in dollari su una chiamata breve è piccolo. Conta quando la chiamata si ripete, e sparisce quando un nuovo tentativo o un ciclo di strumenti spende la differenza.

Le schede prezzo dei vendor possono salire quando un prompt supera una soglia di lunghezza. Questo confronto non applica un secondo scaglione. Mostra l’unica tariffa text-to-text nel catalogo GPTProto. Apri la pagina modello prima di mettere a budget un prompt abbastanza lungo da uscire da quella tariffa.

Controlla le pagine live di Claude Haiku 5.5 e GPT-6 Luna prima di mettere a budget un percorso di produzione. Questo confronto legge lo stesso catalogo di quelle pagine. Non copia un prezzo da OpenRouter.

// Calcolatore di risparmio

Fai i conti con i tuoi numeri.Non con i nostri.

Moltiplica i token di input e di output che ti aspetti per le tariffe live di GPTProto. Poi esegui un set reale. Un budget utile include cache, strumenti, nuovi tentativi e la quota di richieste che ogni modello chiude correttamente.

Modello di prezzo

Token di input al mese (milioni)

M di token

Token di output al mese (milioni)

M di token

Quello che tieni, all’anno

$108.00

Costo di esercizio mensileUfficialeGPTProtoRisparmio

Input$20.00$16.00$4.00

Output$25.00$20.00$5.00

All’anno$540.00$432.00$108.00

Solo token di input e di output, alla tariffa di catalogo caricata per questa pagina. Cache, strumenti e nuovi tentativi sono extra.

Vedi gli scaglioni di ricarica

// Velocità e accesso

Quanto è veloce. Come si invoca.Cosa mostra lo snapshot.

Latenza e portata sono mediane dei fornitori OpenRouter. Una riga mancante non era nel recupero, ed è lasciata fuori invece di essere indovinata.

Voce

Claude Haiku 5.5

GPT-6 Luna

Latenza (p50)

1.78 s

2.74 s

Portata (p50)

149 tok/s

65 tok/s

Fornitori misurati

Parametri supportati

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputs

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputs

Uso degli strumenti

In elenco

Mediana dei p50 dei fornitori OpenRouter, recupero 3 novembre 2026. Non uno SLA di GPTProto.

// Ricarica

Un saldo.
Entrambi i modelli.

Prova Claude Haiku 5.5 e GPT-6 Luna dallo stesso saldo GPTProto, alle tariffe sulle loro pagine modello.

$15

Credito semplice · nessun bonus

Per provare. Serve a collegare l’endpoint e testare modelli nuovi.

Più popolare

$100

+4% crediti bonus

L’importo che scelgono spesso chi sviluppa da solo o sta portando un progetto piccolo in produzione.

Risparmio massimo · +6%

$1,000

+6% crediti bonus

Per i team che hanno già traffico di produzione. Il credito bonus si somma al prezzo già scontato.

Usi 100 milioni di token al mese su GPT-6 Luna? Con i prezzi di GPTProto, risparmieresti circa $24.00 all'anno rispetto ai prezzi ufficiali — prima dei crediti bonus.

// Qualità e benchmark

Cosa mostra l’indice.Cosa non può decidere.

Si mostrano solo i punteggi presenti per entrambi i modelli. Un indice più alto è un segnale per la rosa ristretta. Non decide i tuoi compiti.

Voce

Claude Haiku 5.5

GPT-6 Luna

Indice di intelligenza

36.2Claude Haiku 5.5 (Max)

27.8GPT-6 Luna (Max)

Punteggi di Artificial Analysis come li porta la raccolta OpenRouter, recupero 3 novembre 2026.

// Verdetto

Quale modello piccolodeve prendere il passo?

Usa il modello di cui sai già descrivere il modo di fallire.

Claude Haiku 5.5claude-haiku-5-5

Scegli Haiku 5.5 per il passo di agente valutato

Usa Haiku per classificazione, estrazione e passi brevi di strumenti che puoi controllare in automatico. I testi pubblici gli danno il vantaggio su alcuni compiti di agente e non su altri.
Non trattare un indice di intelligenza come la decisione. La tabella mostra un punteggio solo quando la raccolta ce l’ha per entrambi i modelli, e la nota della cella indica la configurazione.
La cifra di latenza in questa pagina è una mediana dei fornitori OpenRouter, non una promessa sul tuo percorso. Cronometra la chiamata che farai davvero.

Prova Claude Haiku 5.5 su GPTProto

GPT-6 Lunagpt-6-luna

Scegli GPT-6 Luna quando la chiamata si ripete

Usa Luna quando la stessa chiamata breve gira molte volte e il vincolo è la tariffa per token. La tariffa di input indicata è del 11% sotto Claude Haiku 5.5, e la tariffa di output è più bassa del 11%.
Una tariffa per token più bassa non è un costo più basso per lavoro completato finché non conti i nuovi tentativi. Esegui lo stesso set che usi per Haiku.
Le finestre di contesto sono nella stessa classe da un milione di token. Non scegliere nessuno dei due modelli solo per la dimensione della finestra e non dare per scontato che la tariffa di catalogo valga ancora quando un prompt supera la soglia di prompt lungo del vendor. Controlla la pagina modello.

Prova GPT-6 Luna su GPTProto

Instrada il passo, poi guarda il log

Manda le chiamate brevi e ripetute al modello con la tariffa GPTProto più bassa e tieni Haiku sui passi di agente che il tuo valutatore già preferisce. Sposta un passo solo quando il log mostra che l’altro modello riesce dove il primo no. Entrambi stanno su un solo saldo GPTProto.

// Contesto e output

Stessa classe di finestra.Non un motivo per scegliere.

GPT-6 Luna indica la finestra di contesto più grande: Claude Haiku 5.5 a 1 milione di token, GPT-6 Luna a 1,05 milioni di token. Entrambi stanno nella classe da un milione di token. Per un modello piccolo quel margine non è un motivo per riempire ogni chiamata. Paghi comunque la tariffa di input per ogni token che invii.

L’output massimo è 128 mila token per Claude Haiku 5.5 e 128 mila token per GPT-6 Luna. Questi modelli di solito si chiamano per un risultato breve. Prova la lunghezza di output che terrai davvero.

La latenza mediana di Claude Haiku 5.5 è 1.78 s. Quella di GPT-6 Luna è 2.74 s. Chi aspetta una risposta breve deve pesare la latenza. Queste cifre sono mediane dei p50 dei fornitori OpenRouter, non un livello di servizio GPTProto.

Claude Haiku 5.5 è avanti sulla portata: Claude Haiku 5.5 a 149 tok/s, GPT-6 Luna a 65 tok/s. Un completamento lungo deve pesare la portata. Una classificazione di una riga di solito no.

// Come decidere

Conta il lavoro finito,non il decimo di centesimo.

Le prove pratiche pubblicate nell’ottobre 2026 hanno trovato questi due vicini sui lavori brevi e distanti sul compito che ciascuno manca. Esegui il tuo mix come due set: un set di classificazione o estrazione ad alto volume e un set breve di agente con strumenti. Valuta se il risultato era usabile, quanti tentativi ci sono voluti e il tempo fino all’ultimo token. Il costo per lavoro riuscito è il numero da tenere. Una tariffa per token più bassa perde quando le serve il tentativo in più.

// Per iniziare

Prova entrambi su un solo saldoprima di scegliere un predefinito.

Ogni pagina modello ha la tariffa attuale, un esempio di API e un Playground. Esegui i tuoi prompt, poi tieni la regola di routing che vince su qualità, latenza e budget. Sfoglia il catalogo modelli se vuoi un terzo candidato nello stesso test.

Vedi API e prezzi di Claude Haiku 5.5 Vedi API e prezzi di GPT-6 Luna

// Domande

Haiku 5.5 contro GPT-6 Luna.Risposte dirette.

01GPT-6 Luna costa meno di Claude Haiku 5.5 su GPTProto?+

Sulle tariffe live di GPTProto, sì. Luna è $0.08 di input e $0.40 di output per milione di token, contro $0.09 e $0.45 per Haiku. È il 11% in meno sull’input e il 11% in meno sull’output. Le tariffe di listino dei fornitori nel catalogo sono $0.10/$0.50 e $0.10/$0.50. Un nuovo tentativo, un ciclo di strumenti o uno scaglione per prompt lunghi sulla pagina modello può cancellare quel divario.

02Quale modello piccolo segna più alto?+

Questa pagina non lo assegna. I testi dell’ottobre 2026, inclusi Artificial Analysis e set di lavori pratici, si dividono per compito e per impostazione di impegno. La riga intelligenza compare solo quando la raccolta OpenRouter ha un punteggio per entrambi i modelli. Usala per la rosa ristretta, poi prova i lavori che eseguirai.

03Quale risponde più in fretta?+

Leggi le righe di latenza e portata: sono mediane dei p50 dei fornitori OpenRouter e portano la data di recupero nella nota della tabella. Non sono un obiettivo di latenza GPTProto. A una chat breve importa la latenza. A un completamento lungo importa la portata.

04Hanno la stessa finestra di contesto?+

Non esattamente. La tabella elenca il contesto pubblicato e l’output massimo di ogni modello dallo snapshot OpenRouter. Entrambi sono nella classe da un milione di token. Tratta una finestra più grande come spazio per una richiesta lunga e prova la qualità alle lunghezze che invierai.

05Questi sono prezzi OpenRouter?+

No. Gli importi in dollari sono le tariffe di catalogo di GPTProto per la scena text-to-text, inclusa la tariffa di listino del fornitore che il catalogo conserva accanto. OpenRouter è la fonte di latenza, portata, contesto, limite di output e punteggi di Artificial Analysis, ciascuno segnato con l’ora di recupero.

06Posso chiamare entrambi tramite GPTProto?+

Sì. Claude Haiku 5.5 e GPT-6 Luna hanno ciascuna una pagina modello con prezzi, un esempio di API e un Playground. Cambiare modello è un cambio del nome modello sullo stesso saldo.

// Testimonianze

Scopri come altri usano GPTProto.

Creator e sviluppatori condividono i modelli e i flussi di lavoro che hanno creato.

Blogstra

Reddit · r/Bloggers

#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

X (Twitter) · @ChillaiKalan__

#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

Sanskriti Naruka

X (Twitter) · @snskritinaruka

#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

Caden Flux

X (Twitter) · @Caden_Flux

#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Zara

X (Twitter) · @ZaraIrahh

#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

Many-Operation2625

Reddit · r/LLMDevs

#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.