// Confronto tra modelli di fornitori diversi

Claude Haiku 5.5vsGPT-6.1 Terra

Di GPTProtoAggiornato il 28 ottobre 2026

GPT-6.1 Terra è il modello che OpenAI ha rilasciato alla fine di ottobre 2026, e le pagine di prezzo successive lo mettono accanto a Claude Haiku 5.5. Non sono lo stesso prodotto. Haiku è il modello piccolo per i passi brevi e valutati. Terra è il nuovo modello visivo e di uso del computer, e su GPTProto indica una tariffa molto più alta. Questa pagina prende i prezzi di entrambi dal catalogo testo di GPTProto. Non copia un prezzo per token da OpenRouter e non tratta un indice pubblico come il vincitore.

La risposta breve: inizia il controllo dei costi da Claude Haiku 5.5. Sulle tariffe live di GPTProto l’input è più basso del 89% e l’output del 89%. Le cifre barrate sono le tariffe di listino dei fornitori dallo stesso catalogo. Quel divario è il motivo per tenere Haiku sulle chiamate brevi. Sposta una chiamata su Terra quando il passo ha bisogno del lavoro visivo o di uso del computer per cui Haiku non è il primo modello, e leggi una riga di benchmark solo quando ci sono entrambi i punteggi.

Esplora Claude Haiku 5.5 su GPTProto Esplora GPT-6.1 Terra su GPTProto

Claude Haiku 5.5↗Claude · claude-haiku-5-5

Ideale perIl piccolo Haiku 5.5 di Anthropic per classificazione, estrazione e passi brevi di agente alla tariffa di catalogo più bassa.

Per 1M di token · tariffa di catalogo

Input~~$0.10~~$0.09/M−10%

Output~~$0.50~~$0.45/M−10%

Vedi la pagina modello

GPT-6.1 Terra↗OpenAI · gpt-6.1-terra

Ideale perGPT-6.1 Terra di OpenAI, rilasciato a ottobre 2026, per l’uso del computer e i compiti visivi sopra la tariffa del modello piccolo.

Per 1M di token · tariffa di catalogo

Input~~$1.00~~$0.80/M−20%

Output~~$5.00~~$4.00/M−20%

Vedi la pagina modello

// Fianco a fianco

Claude Haiku 5.5 contro GPT-6.1 TerraA colpo d’occhio.

I prezzi GPTProto sono le tariffe di catalogo live per text-to-text. Latenza, contesto e benchmark compaiono solo quando la raccolta OpenRouter li ha restituiti per entrambi i modelli.

Voce

Claude Haiku 5.5

GPT-6.1 Terra

Fornitore

Claude

OpenAI

ID modello

claude-haiku-5-5

gpt-6.1-terra

Modello OpenRouter

anthropic/claude-haiku-5.5

openai/gpt-6.1-terra

Disponibilità

99.10%

Ultimi 7 giorni

99.99%

Ultimi 7 giorni

Data di uscita

7 ottobre 2026

26 ottobre 2026

Input

$0.09~~$0.10~~ listino ufficiale

$0.80~~$1.00~~ listino ufficiale

Output

$0.45~~$0.50~~ listino ufficiale

$4.00~~$5.00~~ listino ufficiale

Risparmi

−10%rispetto alla tariffa di listino del catalogo

−20%rispetto alla tariffa di listino del catalogo

Lettura cache

$0.009~~$0.01~~ listino ufficiale

$0.04~~$0.05~~ listino ufficiale

Scrittura cache

$0.1125~~$0.125~~ listino ufficiale

$1.00~~$1.25~~ listino ufficiale

Finestra di contesto

1 milione di token

1,05 milioni di token

Token di output max.

128 mila token

Accetta

TestoImmagineFile

FileImmagineTesto

Restituisce

Testo

Dove si ripaga

Passi brevi e verificabili in cui il vincolo è la tariffa per token

Controlli visivi e passi di uso del computer per cui un modello piccolo non è il primo posto a cui mandarli

Miglior test iniziale

Un sotto-passo instradato: classifica, estrai o stendi una bozza, poi valutalo

Uno screenshot, un modulo o un passo sul desktop con un risultato verificabile

Nel catalogo dal

ott 2026

Uso API

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "claude-haiku-5-5",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "gpt-6.1-terra",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
  }'

Prezzi per 1M di token dal catalogo GPTProto. Cifre OpenRouter, recupero 3 novembre 2026. Non uno SLA di GPTProto.

Prezzo di input e di output · per 1M di token · ogni coppia scalata sulla sua tariffa ufficiale

UfficialeGPTProto

Claude Haiku 5.5Claude

Input$0.10

Input−10%$0.09

Output$0.50

Output−10%$0.45

GPT-6.1 TerraOpenAI

Input$1.00

Input−20%$0.80

Output$5.00

Output−20%$4.00

// Confronto prezzi

La tariffa del modello piccoloè molto più bassa.

Sulle tariffe testo live di GPTProto, Claude Haiku 5.5 è $0.09 per milione di token di input e $0.45 per milione di token di output. GPT-6.1 Terra è $0.80 e $4.00. Le tariffe di listino dei fornitori conservate accanto sono $0.10/$0.50 per Claude Haiku 5.5 e $1.00/$5.00 per GPT-6.1 Terra. Claude Haiku 5.5 è più basso del 89% sull’input e del 89% sull’output, quindi il modello più economico non si inverte quando la risposta è lunga.

Per una richiesta con 10.000 token di input non in cache e 1.000 token di output, queste tariffe GPTProto fanno circa $0.0014 per Claude Haiku 5.5 e $0.012 per GPT-6.1 Terra. L’esempio è solo input più output. Letture di cache, scritture di cache, chiamate a strumenti e nuovi tentativi sono extra. Le schede di prezzo dei vendor possono passare a uno scaglione più alto quando un prompt supera una soglia di lunghezza. Questa pagina mostra l’unica tariffa di catalogo text-to-text, non un secondo scaglione.

Controlla le pagine live di Claude Haiku 5.5 e GPT-6.1 Terra prima di mettere a budget un percorso di produzione. Questo confronto legge lo stesso catalogo di quelle pagine. Non copia un prezzo da OpenRouter.

// Calcolatore di risparmio

Fai i conti con i tuoi numeri.Non con i nostri.

Moltiplica i token di input e di output che ti aspetti per le tariffe live di GPTProto. Poi esegui un set reale. Un budget utile include cache, strumenti, nuovi tentativi e la quota di richieste che ogni modello chiude correttamente.

Modello di prezzo

Token di input al mese (milioni)

M di token

Token di output al mese (milioni)

M di token

Quello che tieni, all’anno

$54.00

Costo di esercizio mensileUfficialeGPTProtoRisparmio

Input$20.00$18.00$2.00

Output$25.00$22.50$2.50

All’anno$540.00$486.00$54.00

Solo token di input e di output, alla tariffa di catalogo caricata per questa pagina. Cache, strumenti e nuovi tentativi sono extra.

Vedi gli scaglioni di ricarica

// Velocità e accesso

Quanto è veloce. Come si invoca.Cosa mostra lo snapshot.

Latenza e portata sono mediane dei fornitori OpenRouter. Una riga mancante non era nel recupero, ed è lasciata fuori invece di essere indovinata.

Voce

Claude Haiku 5.5

GPT-6.1 Terra

Parametri supportati

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatstopstructured_outputs

include_reasoningmax_completion_tokensmax_tokensreasoningreasoning_effortresponse_formatseedstructured_outputs

Uso degli strumenti

In elenco

Mediana dei p50 dei fornitori OpenRouter, recupero 3 novembre 2026. Non uno SLA di GPTProto.

// Ricarica

Un saldo.
Entrambi i modelli.

Prova Claude Haiku 5.5 e GPT-6.1 Terra dallo stesso saldo GPTProto, alle tariffe sulle loro pagine modello.

$15

Credito semplice · nessun bonus

Per provare. Serve a collegare l’endpoint e testare modelli nuovi.

Più popolare

$100

+4% crediti bonus

L’importo che scelgono spesso chi sviluppa da solo o sta portando un progetto piccolo in produzione.

Risparmio massimo · +6%

$1,000

+6% crediti bonus

Per i team che hanno già traffico di produzione. Il credito bonus si somma al prezzo già scontato.

Usi 100 milioni di token al mese su GPT-6.1 Terra? Con i prezzi di GPTProto, risparmieresti circa $240 all'anno rispetto ai prezzi ufficiali — prima dei crediti bonus.

// Qualità e benchmark

Cosa mostra l’indice.Cosa non può decidere.

Si mostrano solo i punteggi presenti per entrambi i modelli. Un indice più alto è un segnale per la rosa ristretta. Non decide i tuoi compiti.

Voce

Claude Haiku 5.5

GPT-6.1 Terra

Indice di intelligenza

36.2Claude Haiku 5.5 (Max)

51GPT-6.1 Terra (Max)

Punteggi di Artificial Analysis come li porta la raccolta OpenRouter, recupero 3 novembre 2026.

// Verdetto

Quale modello è adattoalla chiamata che fai più spesso?

Usa il modello di cui sai già descrivere il modo di fallire.

Claude Haiku 5.5claude-haiku-5-5

Scegli Haiku 5.5 quando il passo è breve

Usa Haiku per classificazione, estrazione e altri passi brevi che puoi valutare. La tariffa di input indicata è del 89% sotto GPT-6.1 Terra, e la tariffa di output è più bassa del 89%.
Una tariffa per token più bassa non è un costo più basso per compito completato finché non conti i nuovi tentativi. Esegui lo stesso set che usi per Terra.
Non scegliere Haiku, e non scartarlo, solo per la dimensione della finestra. Usa la riga del contesto quando entrambe le lunghezze sono in tabella.

Prova Claude Haiku 5.5 su GPTProto

GPT-6.1 Terragpt-6.1-terra

Scegli GPT-6.1 Terra per il passo visivo

Usa Terra per screenshot, moduli e altri passi di uso del computer con un traguardo chiaro, quando la tariffa del modello piccolo non è il motivo per cui hai scelto il modello.
Non trattare un solo indice di intelligenza come la decisione. I confronti pubblici di questa coppia cambiano con l’impostazione di impegno, e la tabella mostra solo la configurazione che la raccolta ha restituito per entrambi i modelli.
Misura il tuo prompt. La cifra di latenza in questa pagina è una mediana dei fornitori OpenRouter, non una promessa sul tuo percorso.

Prova GPT-6.1 Terra su GPTProto

Instrada secondo il passo, non secondo il marchio

Manda i passi brevi e verificabili alla tariffa GPTProto più bassa, e tieni Terra sui passi visivi e di uso del computer che il tuo valutatore già preferisce. Annota quando il cambio modifica il risultato. Entrambi i modelli stanno su un solo saldo GPTProto, quindi la divisione è un cambio del nome modello.

// Contesto e output

Mostra la finestrasolo quando entrambe le parti ne hanno una.

La nota di lancio di OpenAI descrive Terra come un modello della classe da un milione di token. Questa tabella mostra una riga di contesto quando una lunghezza è disponibile per entrambi i modelli. Se la cella di Terra è riempita dall’etichetta di catalogo, la nota della tabella lo dice, e quell’etichetta è arrotondata. Una finestra più grande è spazio per un prompt lungo, non una tariffa di input più bassa.

Claude Haiku 5.5 indica 1 milione di token di contesto e 128 mila token di output. GPT-6.1 Terra indica 1,05 milioni di token e 128 mila token.

// Come decidere

Tieni il passo brevesulla tariffa più bassa.

Non mandare ogni chiamata a Terra perché è il modello nuovo, e non mandare un compito da screenshot a Haiku solo perché la tariffa per token è più bassa. Dividi il lavoro che già esegui. Un set è una classificazione, un’estrazione o un altro passo breve con una valutazione chiara. L’altro è un controllo visivo, un modulo o un passo di uso del computer. Manda le stesse istruzioni e lo stesso valutatore a entrambi. Registra il successo del compito, i token totali, i nuovi tentativi e il tempo fino all’ultimo token. Il costo per compito riuscito è il numero da tenere. Il divario per token è abbastanza grande perché un nuovo tentativo non lo cancelli da solo.

// Per iniziare

Prova entrambi su un solo saldoprima di scegliere un predefinito.

Ogni pagina modello ha la tariffa attuale, un esempio di API e un Playground. Esegui i tuoi prompt, poi tieni la regola di routing che vince su qualità, latenza e budget. Sfoglia il catalogo modelli se vuoi un terzo candidato nello stesso test.

Vedi API e prezzi di Claude Haiku 5.5 Vedi API e prezzi di GPT-6.1 Terra

// Domande

Haiku 5.5 contro GPT-6.1 Terra.Risposte dirette.

01Claude Haiku 5.5 costa meno di GPT-6.1 Terra su GPTProto?+

Sulle tariffe live di GPTProto, sì. Haiku è $0.09 di input e $0.45 di output per milione di token, contro $0.80 e $4.00 per Terra. È il 89% in meno sull’input e il 89% in meno sull’output. Le tariffe di listino dei fornitori nel catalogo sono $0.10/$0.50 per Claude Haiku 5.5 e $1.00/$5.00 per GPT-6.1 Terra. Cache e nuovi tentativi possono cambiare il conto intero.

02Quale modello è più intelligente?+

Questa pagina non lo assegna. I testi dell’ottobre 2026 pubblicano un indice di intelligenza più alto per Terra che per Haiku alle impostazioni che mostrano, e quelle impostazioni non sono lo stesso livello di impegno. La riga intelligenza compare solo quando la raccolta OpenRouter ha un punteggio per entrambi i modelli. Usala per la rosa ristretta, poi prova i tuoi compiti.

03Quale risponde più in fretta?+

Leggi le righe di latenza e portata: sono mediane dei p50 dei fornitori OpenRouter e portano la data di recupero nella nota della tabella. Non sono un obiettivo di latenza GPTProto. A una chat breve importa la latenza. A un completamento lungo importa la portata.

04Hanno la stessa finestra di contesto?+

Leggi la riga di contesto. Compare solo quando una lunghezza è disponibile per entrambi i modelli. Tratta una finestra più grande come spazio per una richiesta lunga e prova la qualità alle lunghezze che invierai. Non scegliere nessuno dei due modelli solo per la dimensione della finestra.

05Questi sono prezzi OpenRouter?+

No. Gli importi in dollari sono le tariffe di catalogo di GPTProto per la scena text-to-text, inclusa la tariffa di listino del fornitore che il catalogo conserva accanto. OpenRouter è la fonte di latenza, portata, contesto, limite di output e punteggi di Artificial Analysis, ciascuno segnato con l’ora di recupero.

06Posso chiamare entrambi tramite GPTProto?+

Sì. Claude Haiku 5.5 e GPT-6.1 Terra hanno ciascuna una pagina modello con prezzi, un esempio di API e un Playground. Cambiare modello è un cambio del nome modello sullo stesso saldo.

// Testimonianze

Scopri come altri usano GPTProto.

Creator e sviluppatori condividono i modelli e i flussi di lavoro che hanno creato.

Blogstra

Reddit · r/Bloggers

#Routing

For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.

X (Twitter) · @ChillaiKalan__

#Cost

I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.

Sanskriti Naruka

X (Twitter) · @snskritinaruka

#Video

I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"

Caden Flux

X (Twitter) · @Caden_Flux

#Video

I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.

Zara

X (Twitter) · @ZaraIrahh

#Creative

Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.

Many-Operation2625

Reddit · r/LLMDevs

#Integration

What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.