Kimi K3.1 Pro vs GPT-6 Astra bergantung pada pekerjaan yang perlu Anda selesaikan dan biaya menyelesaikannya. Mulai dengan Kimi untuk pemrograman skala repositori, riset keuangan, dan pekerjaan visual-ke-kode pada tarif token GPTProto yang lebih rendah. Mulai dengan Astra saat aplikasi berpusat pada penalaran yang menuntut, penggunaan komputer, dan kemampuan pekerjaan profesional milik OpenAI. Keduanya menerima teks dan gambar serta mengembalikan teks. Bandingkan tugas yang sama melalui satu akun GPTProto. Halaman ini memakai kimi-k3.1-pro, bukan Kimi K3 dan bukan SKU kecepatan tinggi.
Jawaban singkat: mulai pemeriksaan biaya dari Kimi K3.1 Pro. Pada tarif GPTProto terkini, masukannya lebih rendah 75% dan keluarannya lebih rendah 75%. Selisih itu adalah alasan untuk membiarkan Kimi mengambil lintasan pertama pada pekerjaan yang dapat Anda periksa. Pindahkan satu eksekusi ke Astra saat tugas membutuhkan alat OpenAI, atau saat Kimi gagal pada pemeriksaan yang lolos di Astra. Anggarkan eksekusi agen secara penuh, termasuk percobaan ulang.
Paling cocok untukKimi K3.1 Pro dari Moonshot untuk pemrograman skala repositori, riset keuangan, dan pekerjaan visual-ke-kode pada tarif katalog yang lebih rendah.
Per 1 juta token · tarif katalog
Paling cocok untukGPT-6 Astra dari OpenAI untuk penalaran yang menuntut, penggunaan komputer, dan pekerjaan profesional yang dapat menanggung anggaran token lebih tinggi.
Per 1 juta token · tarif katalog
Harga GPTProto adalah tarif katalog teks-ke-teks yang terkini. Latensi, konteks, dan tolok ukur muncul hanya saat pengumpulan OpenRouter mengembalikannya untuk kedua model.
curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "kimi-k3.1-pro",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'curl https://gptproto.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $GPTPROTO_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "gpt-6-astra",
"messages": [{"role": "user", "content": "Hi"}]
}'Harga per 1 juta token dari katalog GPTProto. Angka OpenRouter diambil 3 November 2026. Bukan SLA GPTProto.
Pada tarif teks GPTProto terkini, Kimi K3.1 Pro sebesar $2.00 per juta token masukan dan $10.00 per juta token keluaran. GPT-6 Astra sebesar $8.00 dan $40.00. Tarif daftar penyedia yang disimpan di sampingnya adalah $2.00/$10.00 untuk Kimi K3.1 Pro dan $10.00/$50.00 untuk GPT-6 Astra. Kimi K3.1 Pro lebih rendah 75% pada masukan dan 75% pada keluaran. Katalog GPTProto dan API langsung penerbit adalah harga yang terpisah. Gunakan halaman model untuk tarif yang melekat pada permintaan GPTProto.
Untuk batch 1 juta token masukan yang belum di-cache dan 200.000 token keluaran yang ditagih, tarif katalog itu menjadi $4.00 untuk Kimi K3.1 Pro dan $16.00 untuk GPT-6 Astra. Porsi masukan adalah $2.00 dibanding $8.00. Porsi keluaran adalah $2.00 dibanding $8.00. Operasi cache dan alat yang ditagih terpisah dihitung terpisah. Agen pemrograman dapat membaca ulang file yang sama dan menghasilkan beberapa patch. Catat token masukan, penalaran, jawaban, biaya alat, dan percobaan ulang untuk hasil yang diterima.
Periksa halaman terkini Kimi K3.1 Pro dan GPT-6 Astra sebelum Anda menganggarkan rute produksi. Perbandingan ini membaca katalog yang sama dengan halaman tersebut. Harganya tidak disalin dari OpenRouter.
Kalikan token masukan dan keluaran yang Anda perkirakan dengan tarif GPTProto terkini. Lalu jalankan set yang nyata. Anggaran yang berguna mencakup cache, alat, percobaan ulang, dan porsi permintaan yang diselesaikan dengan benar oleh tiap model.
Hanya token masukan dan keluaran, pada tarif katalog yang dimuat untuk halaman ini. Cache, alat, dan percobaan ulang dihitung terpisah.
Latensi dan throughput adalah median penyedia OpenRouter. Baris yang hilang tidak ada dalam pengambilan, dan dibiarkan kosong alih-alih ditebak.
Median p50 penyedia OpenRouter, diambil 3 November 2026. Bukan SLA GPTProto.
Uji Kimi K3.1 Pro dan GPT-6 Astra dari saldo GPTProto yang sama, pada tarif di halaman model mereka.
Untuk mencoba. Cocok untuk menyambungkan endpoint dan mencoba model baru.
Nominal yang sering dipilih developer yang kerja sendiri, atau proyek kecil yang mau naik produksi.
Untuk tim yang sudah menjalankan trafik produksi. Kredit bonus ditambah di atas harga yang sudah didiskon.
Hanya skor yang ada untuk kedua model yang ditampilkan. Indeks yang lebih tinggi adalah sinyal daftar pendek. Indeks itu tidak memutuskan tugas Anda.
Skor Artificial Analysis yang dibawa pengumpulan OpenRouter, diambil 3 November 2026.
Gunakan model yang pola kegagalannya sudah dapat Anda jelaskan.
Suntingan kode kecil, buku kerja keuangan, dan alur kerja yang dikendalikan komputer dapat memiliki bawaan yang berbeda. Pertahankan kriteria penerimaan tetap terlihat dan bandingkan biaya untuk memenuhinya. Tetapkan eskalasi di sekitar pemeriksaan yang gagal, dependensi yang belum terselesaikan, atau alat yang wajib.
Kimi K3.1 Pro mencantumkan konteks 1.048.576 tokens. Moonshot menggambarkan jendela itu sebagai kuota yang dipakai bersama oleh masukan dan keluaran, dengan anggaran keluaran bawaan yang dapat Anda naikkan di dalam batas bersama. GPT-6 Astra mencantumkan konteks 1.05 juta token dan keluaran 128 ribu token. OpenAI mendokumentasikan masukan maksimum di bawah jendela konteks Astra. API langsung Astra menerapkan tarif lebih tinggi di atas 272.000 token masukan. Halaman ini menampilkan tarif katalog GPTProto, bukan tingkat API langsung kedua itu, dan menampilkan batas keluaran Kimi saat pengumpulan mengembalikan suatu panjang.
Kimi memakai upaya penalaran low, high, atau max, dengan max sebagai bawaannya, dan penalaran tetap aktif. Astra mendukung low, medium, high, xhigh, dan max. Catat pengaturan yang dipilih bersama tiap eksekusi. Untuk obrolan multi-giliran Kimi, pertahankan pesan asisten yang dikembalikan secara lengkap, termasuk konten penalaran. Untuk alat asli penyedia milik Astra, ikuti antarmuka alat yang didukung OpenAI.
Rilis Kimi berfokus pada pemrograman horizon panjang, termasuk rekayasa multi-file dan implementasi visual. Gunakan sebagai kandidat pertama untuk migrasi basis kode, perubahan antarmuka, pekerjaan frontend dari tangkapan layar, dan skrip yang membangun atau mengubah aset CAD. Beri agen konvensi repositori dan perintah uji. Cakupan terbitan Astra mencakup pemrograman dan penalaran yang kompleks. Sertakan Astra saat tugas membutuhkan investigasi yang berkelanjutan atau hasil kerja teknis di samping implementasinya. Bandingkan diff akhir, uji regresi, dan waktu tinjauan.
API resmi Astra mendokumentasikan penggunaan komputer dan kumpulan alat yang di-hosting OpenAI yang lebih luas. Dokumentasi pengembang Kimi mencakup pemanggilan alat dan penalaran multi-giliran. Alur kerja penggunaan komputer juga membutuhkan lingkungan layar atau browser, izin, dan pemeriksaan keadaan yang dihasilkan. Pertahankan akses file, eksekusi shell, dan aturan persetujuan di dalam aplikasi.
Moonshot menyoroti pemodelan keuangan di antara peningkatan rilis Kimi K3.1 Pro. Beri kedua model dokumen pengajuan, aturan perhitungan, dan tanggal batas yang sama. Pisahkan kualitas pengambilan dari kualitas generasi. Keduanya menerima gambar. Gunakan langkah perenderan atau eksekusi agar perbandingan mengukur skrip yang berjalan, bukan hanya yang tampak masuk akal. Anda juga dapat membagi tahap: agen Kimi menyiapkan patch, lalu langkah tinjauan menilai diff dengan kriteria penerimaan yang sama.
Setiap halaman model memuat tarif terkini, contoh API, dan Playground. Jalankan prompt Anda sendiri, lalu pertahankan aturan perutean yang unggul pada kualitas, latensi, dan anggaran. Jelajahi katalog model jika Anda ingin kandidat ketiga dalam pengujian yang sama. Bandingkan harga GPTProto terkini.
Pada tarif GPTProto terkini, Kimi K3.1 Pro sebesar $2.00 masukan dan $10.00 keluaran per juta token, dibanding $8.00 dan $40.00 untuk GPT-6 Astra. Itu 75% lebih rendah pada masukan dan 75% lebih rendah pada keluaran. Tarif daftar penyedia Astra adalah $10.00/$50.00. Perhitungkan token dan alat yang dipakai di seluruh tugas.
Bukan. K3.1 Pro adalah versi pasca-pelatihan dari Kimi K3 dengan pelatihan tambahan yang berfokus pada pemrograman, pekerjaan agen, keuangan, dan kreasi 3D. Gunakan pengenal kimi-k3.1-pro yang persis untuk perbandingan ini. SKU kecepatan tinggi adalah baris katalog yang berbeda.
Ya. Kedua model yang terdokumentasi menerima masukan teks dan gambar serta menghasilkan teks. Di GPTProto, gunakan format permintaan gambar yang ditampilkan untuk rute yang dipilih. Untuk pekerjaan CAD atau frontend, jalankan dan periksa kode yang dihasilkan.
Per 27 Oktober 2026, akses API sudah aktif dan Moonshot menjadwalkan bobot penuh untuk dirilis paling lambat 4 November. GPTProto menyediakan akses API yang di-hosting.
Kimi memakai upaya penalaran low, high, atau max, dengan max sebagai bawaannya dan penalaran selalu aktif. Astra mendukung low, medium, high, xhigh, dan max. Catat pengaturan yang dipilih dalam tiap eksekusi perbandingan.
Jalankan tugas yang sama dengan alat, izin, file sumber, dan pemeriksaan penerimaan yang sama. Bandingkan penyelesaian yang berhasil, panggilan alat yang tidak valid, pekerjaan tinjauan, waktu yang berlalu, dan biaya total di setiap percobaan.
Bukan. Nominal dolar adalah tarif katalog GPTProto untuk adegan teks-ke-teks, termasuk tarif daftar penyedia yang disimpan katalog di sampingnya. OpenRouter adalah sumber latensi, throughput, konteks, batas keluaran, dan skor Artificial Analysis, masing-masing ditandai dengan waktu pengambilannya.
Para kreator dan developer berbagi model serta alur kerja yang mereka buat.
For a team already juggling DeepSeek, Kimi, Qwen, or other providers, a shared routing layer can be reasonable if it removes duplicated work and the fallback behavior is tested. GPTProto is one implementation of this approach.
I've been testing GPTProto recently, and it's honestly made my creative workflow much simpler. Instead of paying for multiple subscriptions, I can access several leading AI models from one place.
I turned this single prompt into a cinematic fantasy video using GPTProto. "Continuous 15-second cinematic shot, 4K resolution, hyper-realistic dark fantasy photorealism…"
I challenged myself to create a cinematic AI cooking short in just 15 seconds. I used GPTProto to bring the entire workflow together, from image generation to video, all in one place.
Made with Seedance 2.0 + GPT Image 2 on GPTProto. A Pixar-style commercial with the perfect glow.
What worked for me was pointing the cloud connections at GPTProto so the frontend only sees one endpoint and I just change the model name to swap. I am not rebuilding a connection from scratch every time.
I route the calls through GPTProto so a fallback is a config switch instead of a weekend rewrite when a model disappears. It turns "my default model just got export controlled" from an incident into a config change.
I used to switch between different AI tools just to compare results. Now I just use GPTProto. GPT-5, Claude, Gemini, Kimi, and more — all in one workspace.
I route the calls through GPTProto so the model id and latency land in one place regardless of which provider is behind it. The win is having the log schema consistent across providers.
I created this 15-second cinematic product video with GPTProto using Seedance 2.0, and I was really impressed by how smooth the workflow was.
GPTProto routes the character prompt and shot list to a top model on one API key: 20 minutes … voices it and burns in captions from the same key: 20 minutes.
Text, images, and voice are configured separately. You can keep OpenRouter for text and use GPTProto for visuals.
The call layer underneath the router is GPTProto, so swapping a model does not require provisioning a new provider integration. Changing models becomes cheap enough that the question stops being "should we change."
Bandingkan model, pelajari penyiapan API, dan jelajahi alur kerja gambar serta video untuk proyek nyata.
Buat gambar dan video di browser, atau masukkan model teks, gambar, dan video ke aplikasi dengan satu kunci. Harga diskon juga ada di situ.
